Nina Nowak-ESG-Datenanalyst (ehrenamtlich, Teilzeit)
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Erfahrungen
ESG-Datenanalyst (ehrenamtlich, Teilzeit)
Climate Accountability API
- Entwicklung und Validierung eines Datenmodells und einer ESG-Bewertungspipeline
- GenAI-Governance
Senior Associate, Data Scientist im Data-Science-Expertenpool
PwC
- Scope-3-Datenbank für Geschäftsreisen: Anforderungsanalyse, Datenexploration, Datenkonsolidierung, Dokumentation
- Nachhaltigkeitsprojekte in den Bereichen LkSG und Kreislaufwirtschaft
- Kleinere Projekte zu GenAI, Power BI oder Forschung
Senior Consultant, Data-Science-Berater
Sopra Steria
- Data-Science-Berater für einen Kunden im Automobilsektor (Finanzen und Preisgestaltung)
- Nachhaltigkeit: CSRD/ESRS
Senior Data Scientist, Leiter Nachhaltigkeit
Combient Mix
- Datengetriebenes Wundmanagement, semantische Segmentierung und Bildklassifikation (Gesundheitswesen)
- Betrugserkennung, Vorhersage des Customer Lifetime Value und andere Projekte im Bankwesen
- Machbarkeitsnachweis zur Vorhersage des Batteriezustands
- Dozent und Mentor für Ausbildungsprogramme in Data Science
- Treibhausgasbilanzierung (GHG-Standard) und Nachhaltigkeitsstrategie für die Combient Gruppe
Data Scientist
Combient AB
- Betrugserkennung, Kunden- und Kanal-Analyse, makroökonomische Indikatoren und explorative Datenanalyse (SEB)
- Empfehlungssystem für Wundbehandlung (Mölnlycke Healthcare)
- Machbarkeitsstudien (verschiedene Unternehmen)
Postdoktorand, Institut für Astronomie
Universität Stockholm
- Verantwortlich für Datenanalyse, Simulationen und Veröffentlichungen für 5 Forschungsprojekte
- Verantwortlich für die Leitung von Teams mit 7-8 Personen zur Organisation von zwei internationalen Konferenzen
- Beitrag zu 7 Veröffentlichungen in internationalen Astrophysik-Zeitschriften
Postdoktorand
Max-Planck-Institut für Physik
- Verantwortlich für die Leitung eines Projekts (Teamleitung, Studie zur Variabilität von Blazaren)
- Verantwortlich für die Aufbereitung von 36 TB Cerenkov-Teleskop-Daten und deren Analyse zusammen mit anderen Multiwellenlängen-Daten
- Erzielte eine Veröffentlichung als Erstautor in einer internationalen Astrophysik-Zeitschrift und hielt Präsentationen auf zwei internationalen Konferenzen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik
- Verantwortlich für ein Beobachtungsprogramm an der Europäischen Südsternwarte (ESO) in Chile
- Analyse von Beobachtungsdaten (Bildgebung, Spektroskopie)
- Erzielte 3 Veröffentlichungen als Erstautor und 8 Veröffentlichungen als Co-Autor in begutachteten internationalen Astrophysik-Zeitschriften
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Weltraumforschung und -reisen, Bildung, Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Energie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence, Nachhaltigkeitsmanagement, Projektmanagement, Produktentwicklung und Finanzen.
Zusammenfassung
Senior Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in der datengesteuerten Optimierung von Entscheidungsprozessen. Ich lege großen Wert auf sorgfältige Datenanalyse und nutze Python, PySpark, BI- und GenAI-Tools, um geschäftliche Erkenntnisse für verschiedene Abteilungen zu gewinnen.
Fähigkeiten
Genai-Governance
Python
Pyspark
Sql
Jupyter Notebook
Pandas
Azure Data Factory
Aws
Datenwissenschaft & Analytik
Genai
Verantwortliche Ki
Tableau
Power Bi
Nachhaltigkeit
Csrd/Esrs
Treibhausgasbilanzierung
Ki-Ethik
Forschung Und Lehre
Sprachen
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität
Doktorgrad · Physik · München, Deutschland · magna cum laude
Universität Bonn; Technische Universität München
Diplom (Univ.), entspricht M.Sc. · Physik · München, Deutschland · 1.5
Zertifikate & Bescheinigungen
Nanodegree-Programm
Udacity
Zertifikatskurs
Leuphana Professional School
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Nina ist in Eching, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Nina spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse), Schwedisch (Grundkenntnisse).
Nina hat mindestens 21 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nina in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Nina möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Nina gut geeignet für Rollen wie: ESG-Datenanalyst (ehrenamtlich, Teilzeit), Senior Associate, Data Scientist im Data-Science-Expertenpool, Senior Consultant, Data-Science-Berater.
Die neueste Position von Nina ist ESG-Datenanalyst (ehrenamtlich, Teilzeit) bei Climate Accountability API.
In den letzten Jahren hat Nina für Climate Accountability API, PwC, Sopra Steria und Combient Mix gearbeitet.
Nina hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Weltraumforschung und -reisen, Bildung und Bank- und Finanzwesen. Nina hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen und Energie.
Nina hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Nachhaltigkeitsmanagement. Nina hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Produktentwicklung und Finanzen.
Nina hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Energie und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Nina hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Nachhaltigkeitsmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Nina hat einen Doktor in Physik von Ludwig-Maximilians-Universität und einen Master in Physik von Universität Bonn; Technische Universität München.
Nina hat 2 Zertifikate. U.a: Nanodegree-Programm und Zertifikatskurs.
Die Verfügbarkeit von Nina muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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