Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)

• Steuerung von Microsoft Cloud Accelerator Factory (CAF)-Programmen für globale Unternehmenskunden. Dabei wurde sichergestellt, dass Azure-Cloud-Implementierungen an Best Practices für Sicherheit, Governance und Compliance ausgerichtet sind, einschließlich an ISO 27001 ausgerichteter Kontrollen und Cloud-Sicherheitsframeworks.
• Steuerung komplexer globaler Transformationsprogramme für Unternehmen mit starkem Fokus auf Projektumsetzung, Finanz-Governance, Budgetkontrolle, Planung, Risikomanagement und Management-Reporting. Sicherstellung der Umsetzung innerhalb von Umfang, Zeitplan und Budget.
• Leitung der Implementierung von E-Invoicing-Lösungen für Nestlé, Koordination von Finanzwesen, IT, Fachbereichen und externen Anbietern zur erfolgreichen Integration, Prüfung, Einführung und Umsetzung elektronischer Rechnungsprozesse.
• Steuerung einer Datenbankmigration von Oracle zu PostgreSQL, Koordination technischer Teams, Anwendungsverantwortlicher, Testaktivitäten, Abhängigkeiten, Risiken und Cutover-Planung für einen kontrollierten und erfolgreichen Übergang.
• Leitung funktionsübergreifender Programme in den Bereichen Finanz- und zahlungsbezogene Prozesse, Unternehmensplattformen und Systemintegrationen mit umfassendem Stakeholder-Management über Fachbereiche, IT, Anbieter und Führungskräfte hinweg.
• Umsetzung von Transformationsprogrammen in FMCG-Umgebungen, einschließlich Nestlé, mit Steuerung komplexer internationaler Stakeholder-Strukturen, Drittanbieter, Governance, RAID-Management und geschäftskritischer Abhängigkeiten.

• Übergangsmandat zur Definition der IT Service Strategie 2026, zur Stabilisierung der Führungs- und Organisationsstrukturen sowie zur Vorbereitung der Plattform- und Serviceorganisation auf Skalierung. Fokus auf Managementklarheit, Stakeholder-Ausrichtung und Kundenorientierung in einem volatilen Umfeld.

• Stark technisch geprägte Vorgängerrolle mit begrenzter Führungs- und Managementwirkung

• Hohe Fluktuation sowie zunehmender Einsatz von Junior-Beratern

• Fehlende SLAs mit zentralen Dienstleistern (u. a. BTC, Bechtle) sowie fehlende KPI- und Reporting-Strukturen

• Fehlende strategische Klammer und uneinheitliche Kommunikation gegenüber Stakeholdern

• Gesamtverantwortung für Organisationseinheit, Budget, Provider und strategische Priorisierung

• Führung einer überwiegend extern besetzten Organisation (u. a. PwC, Wavestone, Accenture)

• Verantwortung für Führungsstabilisierung und Managementwirksamkeit

• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Beirat sowie mit zentralen Stakeholdern in einem sensiblen Umfeld

• Entwicklung und Kommunikation einer klaren IT-Strategie 2026 als Orientierungsrahmen für Management und Teams

• Wiederherstellung von Führungsfokus und Entscheidungsklarheit in einer fragmentierten Organisation

• Spürbare Verbesserung der Wahrnehmung von Führung und Kommunikation bei Stakeholdern

• Einführung klarer Priorisierungslogik zur Reduktion operativer Reibung

• Erste Stabilisierung der Organisation innerhalb eines bewusst kurzen Interim-Zeitrahmens

Technologien & Methoden: Azure Cloud, Service-Governance, Stakeholder-Management, Provider-Steuerung, Führungsmodelle

Redaktionelle KI-Agenten – GenAI

Medienbranche

Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Multi-Agent-Systems zur automatisierten Erstellung und Transformation redaktioneller Inhalte. Von Newsartikeln über Teletext bis hin zu SEO-optimierten Beiträgen mit zielformatspezifischen stilistischen Anpassungen.

• Architekturdesign und Implementierung eines Agentic AI Systems
• Erstellung und Transformation redaktioneller Inhalte für mehrere Nachrichtenportale
• Topic Discoverer zur Klassifikation eingehender Nachrichtenmeldungen
• Nachbau von Agenten-Workflows in n8n zur Low-Code-Befähigung redaktioneller Teams
• Aufbau von Monitoring- und Observability-Dashboards mit Grafana
• Infrastructure as Code und Deployment auf GKE via GitLab CI/CD

Technologien: Python, Pydantic AI, GCP (GKE, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, PubSub), AWS (Bedrock, SQS), LangGraph, LangFuse, Pydantic AI, n8n, Grafana, Prometheus, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform

• Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
• Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
• Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.

Produkt:

• Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
• Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
• Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
• Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
• Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

• Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
• Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.

• Integration stark regulierter Länder wie China und Südkorea in einen konzernweit genutzten M365-Tenant.

• Technischer Ansprechpartner zur Integration besonderer Anforderungen für den Vorstand und deutsche Tochtergesellschaften, die Compliance-Anforderungen der BaFin unterliegen.

• Teilprojektleitung.

• Abstimmung der Anforderungen im Rahmen der Gesamtarchitektur.

• Konzeption der Nutzung von DLP-Funktionalitäten aus Microsoft Purview.

• Konzeption spezieller Zugangsbeschränkungen per Entra Id Conditional Access.

• Unterstützung der Konzeption für die Provisionierung von Teams-Teams und SharePoint Sites mit erhöhten Compliance-Ansprüchen.

• Technische Unterstützung zur Umsetzung der Informationsklassifizierung mit Sensitivity Labels für SharePoint Online und Teams.

• Technische Unterstützung des Teilprojekts zur Einführung von CoPilot für M365.

• Skills: M365, Purview, DLP, Entra Id, Sensitivity Labels, CoPilot, Teams, SharePoint Online.

• Migranten bei Behördengängen oder der Wohnungssuche unterstützen
• Mit Kindern oder Erwachsenen lernen
• Bewerbungsunterlagen erstellen oder einen Ausbildungsplatz finden

• Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline

• Konzeptarbeit für den PoC des Zero-Trust-Systems

• Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go

• Erweiterung des Policy-Testing-Mechanismus in Python

• Architekturelle Gestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust

• Dokumentation des Produkts

• Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Entwickelte Python-basierte KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Fokus auf LLM-/VLM-Funktionen, retrieval-gestützte Systeme, RESTful APIs, containerisierte Bereitstellung und einen Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.

• Entwickelte einen eigenen Hybrid-A*-Algorithmus in C#, um Hospitalszenarien zu simulieren und frühe Designkonflikte anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen sowie strukturierte Berichte zu erzeugen.
• Löste und automatisierte das zeitaufwändige Problem, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen zu überführen, mit einer eigens entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsebene, um Lasten auf mehrere Prozesse zu verteilen und Echtzeitfähigkeit zu erreichen.
• Entwickelte eine Docker-basierte FastAPI-Pipeline für die CAD-zu-Unity-Automatisierung, die bildbasierte Objekterkennung, Image Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zu setzen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
• Erstellte Dokumentation und Beispiele, um technischen Nutzern zu helfen, die KI-Automatisierungspipeline zu verstehen, zu konfigurieren und zu erweitern.

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

Ich habe eine KI-gestützte Multi-Tenant-Plattform auf Azure entworfen und entwickelt, die SAP-Prozessaufzeichnungen in technische Dokumentation, Präsentationen und automatisierte Tests umwandelt und dabei über 15.000 Prozessaufzeichnungen für Unternehmenskunden wie Würth verarbeitet. Ich war verantwortlich für die Architektur, die produktiven Releases und das DevOps-Setup. Außerdem habe ich ein Multi-Tenant-System mit SSO und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Azure entworfen. MCP Server mit dynamischer OAuth-Authentifizierung implementiert.

Hauptaufgaben:

• Sprint-Planung und Feature-Vorbereitung
• Design der Multi-Tenant-Plattform-Architektur (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL Row-Level Security für Tenant-Isolation)
• Entwicklung von KI-Pipelines mit Prefect für Transkription (Azure Speech API), Dokumentengenerierung und SAP-Screen-Recording-Analyse (Claude, gpt-4-mini)
• Design und Implementierung eines MCP-Servers, um Tenant-Wissen für LLM-Clients (Claude) bereitzustellen, mit asynchronem Retrieval und Reranking
• Implementierung von LLM-Kosten-Tracking, Rate Limiting und Client-Pooling für Anthropic/OpenAI/Azure-OpenAI-Endpunkte
• Einrichtung von CI/CD: Docker-Images in Azure Container Registry, GitHub Actions, Azure Static Web Apps, Alembic-Migrationen in Containern
• Verwaltung von Produktions-Deployments und Durchführung von Live-Datenmigrationen für Unternehmenskunden
• Definition von Engineering-Standards und Architekturmustern für das Team

Umgebung: Azure / Azure Foundry / Python / FastAPI / Prefect / React / PostgreSQL

Technologien: n8n, Notion, OpenAI API, Claude, MS AI Foundry, MS CoPilot Studio, MS CoPilot, LLM, Node.js, Vercel, LangGraph, PostgreSQL, pgEdge, pgvector, Docker, LangChain, Ollama, Open WebUI

• Kontinuierliche Bewertung und Priorisierung eigener Automatisierungsbedarfe
• ~20 KI-Agenten im aktiven Einsatz: Recherche, Content-Pipelines, Dokumentenverarbeitung
• 5 n8n-Workflows für automatisierte Daten- und Prozesssteuerung
• Architektur nach denselben Prinzipien wie in Kundenprojekten: State Management, event-driven Orchestrierung, API-Integration
• Kontinuierlicher Betrieb und Weiterentwicklung

• IST-Aufnahme der aktuellen Netzwerkinfrastruktur und deren Dokumentation inklusive Vor-Ort-Begehung
• Eigenverantwortliche Planung von neuen Verteiler- und Hauptverteilerräumen in den einzelnen Bezirksämtern (eingesetzte Komponenten, Schranklayout, Anbindung) unter Berücksichtigung des BSI IT-Grundschutzes und Vorgaben von InfoSic
• Planung der neuen Kupfer- und LWL-Verkabelung inklusive Patchpanel
• Abstimmung mit TGA (Technische Gebäudeausrüstung) zur Einhaltung entsprechender Vorgaben in den Räumlichkeiten
• Erarbeitung von Ausführungsplänen und Grobkonzepten für den Rollout der neuen Infrastruktur
• Zusätzliche Unterstützung nach dem Produktionsstart der Komponenten (Hypercare-Phase)
• Regelmäßiger Austausch mit der Projektleitung und den Verantwortlichen auf Kundenseite