Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)

• Aufbau des Lakehouse: Entwurf und Aufbau der Mitglieder- und Anspruchsberechtigungsdomäne eines Azure-Databricks-Healthcare-Lakehouses. Erfassung von Daten aus SQL Server sowie Datei- und REST/SFTP-Quellen (JSON, CSV, XML, Parquet) über Azure Data Factory in ADLS Gen2.
• Medallion-Pipelines: Transformation von Daten durch die Bronze-, Silber- und Gold-Schichten von Delta Lake mit PySpark und Spark SQL; Einsatz von Delta Live Tables / Lakeflow mit integrierten Erwartungen für deklarative Pipelines mit Qualitätsprüfungen.
• Modernisierung der Plattform: Bereitstellung einer Plattform für den Wechsel von SQL Server in die Cloud: ADF → ADLS Gen2 → Databricks → dbt Core-Modelle → Snowflake → Power BI. Ablösung älterer Berichte durch kontrollierte Analysen.
• Robustes ETL: Aufbau metadatengesteuerter, idempotenter vollständiger und inkrementeller Ladevorgänge sowie Watermark-gesteuerter Ladevorgänge mit Schema-Evolution und Fehlerstatusbehandlung. Verbesserung der Zuverlässigkeit und erneuten Ausführbarkeit.
• Datenmodellierung: Entwurf von Kimball-Sternschemata mit SCD Type 1 & 2-Dimensionen; Optimierung langsamer Abfragen und Pipelines mithilfe von Ausführungsplänen.
• Governance & Sicherheit: Einsatz von Unity Catalog RBAC, Lineage und Audit-Logging sowie Azure Key Vault-Secrets und verwalteten Identitäten zur Erfüllung der HIPAA- und GDPR-Anforderungen.
• Führung & Mentoring: Leitung eines 6-köpfigen Teams (2 Data Engineers, 2 Analysts, BI-Entwickler, QA); Mentoring von Engineers, Festlegung von Lieferstandards und Abstimmung mit internationalen Stakeholdern.
• Bereitstellung & KI-gestützte Arbeit: Durchführung von CI/CD und Aufgabenverfolgung in Azure DevOps; Aufbau von Power-BI-Semantikmodellen mit DAX und RLS; Einsatz von Genie Code, Claude und Copilot zur schnelleren Entwicklung von PySpark/SQL, DAX und Dokumentation.

• Migranten bei Behördengängen oder der Wohnungssuche unterstützen
• Mit Kindern oder Erwachsenen lernen
• Bewerbungsunterlagen erstellen oder einen Ausbildungsplatz finden

• Übergangsmandat zur Definition der IT Service Strategie 2026, zur Stabilisierung der Führungs- und Organisationsstrukturen sowie zur Vorbereitung der Plattform- und Serviceorganisation auf Skalierung. Fokus auf Managementklarheit, Stakeholder-Ausrichtung und Kundenorientierung in einem volatilen Umfeld.

• Stark technisch geprägte Vorgängerrolle mit begrenzter Führungs- und Managementwirkung

• Hohe Fluktuation sowie zunehmender Einsatz von Junior-Beratern

• Fehlende SLAs mit zentralen Dienstleistern (u. a. BTC, Bechtle) sowie fehlende KPI- und Reporting-Strukturen

• Fehlende strategische Klammer und uneinheitliche Kommunikation gegenüber Stakeholdern

• Gesamtverantwortung für Organisationseinheit, Budget, Provider und strategische Priorisierung

• Führung einer überwiegend extern besetzten Organisation (u. a. PwC, Wavestone, Accenture)

• Verantwortung für Führungsstabilisierung und Managementwirksamkeit

• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Beirat sowie mit zentralen Stakeholdern in einem sensiblen Umfeld

• Entwicklung und Kommunikation einer klaren IT-Strategie 2026 als Orientierungsrahmen für Management und Teams

• Wiederherstellung von Führungsfokus und Entscheidungsklarheit in einer fragmentierten Organisation

• Spürbare Verbesserung der Wahrnehmung von Führung und Kommunikation bei Stakeholdern

• Einführung klarer Priorisierungslogik zur Reduktion operativer Reibung

• Erste Stabilisierung der Organisation innerhalb eines bewusst kurzen Interim-Zeitrahmens

Technologien & Methoden: Azure Cloud, Service-Governance, Stakeholder-Management, Provider-Steuerung, Führungsmodelle

Als freiberufliche IT-Lehrkraft und IT-Coach habe ich mich darauf spezialisiert, Menschen Themen wie Cloud Computing, Business Intelligence, Python-Programmierung und agile Frameworks zu vermitteln. Mein Ziel ist es, komplexe technische Inhalte in praktisches, umsetzbares Wissen zu übersetzen. Durch meine umfangreiche Erfahrung als IT-Berater in verschiedenen Branchen und Rollen weiß ich, wie wichtig IT-Schulungen sind - sowohl für Unternehmen als auch für Mitarbeitende.

• Projektleitung zum SAP-Release-Upgrade einer großen Multimandantenumgebung (IT-Dienstleister im SAP-Bereich für Energieunternehmen)
• Aufsetzen eines Releaseprozesses für die zukünftigen betrieblichen Abläufe
• Cutover-Planung
• Aufbau eines Testmanagement-Prozesses mit den beteiligten Kunden

Produkt:

• Eine produktionsreife KI-Plattform entwickelt, die anhand von Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien markengerechte Marketingbilder und -videos erstellt.
• Verantwortlich für Plattformarchitektur, technische Roadmap, API-Design, Sicherheit, Deployment-Abläufe, betriebliche Zuverlässigkeit und Strategie für Modellanbieter.
• Die Kernplattform mit .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python erstellt. Dabei sprachunabhängige API-Verträge und strukturierte Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern eingesetzt.
• Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ, gespeichertem Workflow-Zustand, idempotenter Verarbeitung, Wiederholungsversuchen, Fehlerbehebung, Logging, sicherer Speicherung, Autorisierung und Abrechnung von Credits umgesetzt.
• Pragmatische Entscheidungen zu Eigenentwicklung oder Zukauf sowie zum Routing von Modellen getroffen, basierend auf Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

• Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain entwickelt und verglichen, darunter Tool-Nutzung, bedingte Weiterleitung, Klärungsschritte, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
• Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert. So lassen sich KI-Anbieter einfacher wechseln, ohne den Kern-Workflow neu zu schreiben.

Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung

Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.

• Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
• Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
• Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
• Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
• Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.

Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB

Scope: Eingebettet als FP&A Data & AI Architect innerhalb der Finance-Funktion eines großen europäischen Kühlanlagenherstellers. Ich habe die Transformation von manuellem, fragmentiertem Finanzreporting hin zu einer automatisierten, governance-getriebenen Intelligence-Plattform geleitet. Der Schwerpunkt lag auf dem Wechsel von Excel-basiertem Controlling zu strukturierter Datenarchitektur, Power-BI-Analytics und AI-gestützter Finance-Operation.

Financial Data Integrity & ERP Governance

• GL- vs. Subledger-Abstimmungen angestoßen und geführt sowie strukturelle Abweichungen zwischen Hauptbuch- und Nebenbuchdaten identifiziert und behoben, die vor meinem Start unentdeckt geblieben waren
• Anlagenanalysen durchgeführt, um Posten ohne Buchung im Hauptbuch zu identifizieren und Lücken im Anlagevermögen sowie in der Periodenabgrenzung aufzudecken
• SAP-Reports validiert und damit Baseline-Standards für die Datenqualität der Finance-Nutzung etabliert
• Einen systematischen SAP-Datenvalidierungsrahmen aufgebaut, der die laufende Integrität zwischen ERP-Buchungen und nachgelagerten Reporting-Ergebnissen sicherstellt

Finance Reporting Transformation

• Einen strukturierten Transformationsansatz für die Umstellung manueller Finance-Reports in vollautomatisierte Prozesse entworfen und umgesetzt
• Das Data Reporting Audit Log erstellt und verantwortet; ein zentrales Tracking-System, das Report-Owner, Stakeholder, Datenquellen, manuellen Aufwand und Automatisierungspotenziale über die gesamte Finance-Funktion erfasst
• Die gesamte Reporting-Landschaft kartiert, um Quick-Win-Automatisierungen und strategische Power-BI-Migrationskandidaten zu identifizieren
• Den manuellen Excel- und PowerPoint-Einsatz in FP&A-Workflows aktiv reduziert; Punkt-zu-Zeitpunkt-Snapshots durch Live-Datenmodelle mit Governance ersetzt

Power BI & Analytics Enablement

• Power BI als strategische Reporting-Plattform gegenüber der Finance-Leitung eingeführt und präsentiert und damit intern Zustimmung für die BI-Transformationsroadmap aufgebaut
• Eine erste Power-BI-Architektur entworfen, abgestimmt auf SAP-, Salesforce- und Oracle-Datenstrukturen sowie auf FP&A-Reporting-Anforderungen
• Report-Ownership, Governance-Dokumentation und Standards für Data Lineage etabliert, um nachhaltige Self-Service-Analytics im Finance-Team zu ermöglichen

Transformation Infrastructure & Collaboration

• Jira als zentrales Projektmanagement-Hub für die Transformation konfiguriert und eingeführt, inklusive strukturierter Sprint-Workflows, Backlog-Management und transparenter Fortschrittssteuerung für Finance-IT-Initiativen
• Einen dedizierten FP&A Communication & Transformation Hub vorgeschlagen und angestoßen, ein strukturierter, bereichsübergreifender Austausch zur Ausrichtung von Finance, IT und Fachbereichen auf die Reporting-Transformationsroadmap
• Die Finance-Funktion als aktiven Treiber für Data Governance und digitale Transformation im Gesamtunternehmen positioniert

Outcomes

• GL-/Subledger-Abweichungen identifiziert und ein Untersuchungsrahmen innerhalb der ersten zwei Wochen des Einsatzes aufgebaut
• Data Reporting Audit Log ausgerollt; das erste strukturierte Inventar der Finance-Reporting-Landschaft in der Unternehmensgeschichte
• Power-BI-Transformationsroadmap vorgestellt und von der Finance-Leitung freigegeben
• Jira-basierte Projektgovernance live; Finance-Transformation wird nun mit voller Sprint-Transparenz verfolgt

Technologies: SAP FI/CO · Power BI · DAX · SQL · Excel (advanced) · Power Query (M) · Power Automate · VBA · Jira · Microsoft 365 · SharePoint · Salesforce (Sales Data) · Oracle HCM · Python

Entwicklung Python-basierter KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Schwerpunkt auf LLM/VLM-Funktionen, retrievalgestützten Systemen, RESTful APIs, containerisierter Bereitstellung und einem Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.

• Entwicklung eines eigenen, auf Hybrid A* basierenden Algorithmus in C#, um Krankenhausszenarien zu simulieren, Konflikte in frühen Entwurfsphasen anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen und strukturierte Berichte zu erstellen.
• Lösung und Automatisierung des zeitaufwendigen Problems, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen umzuwandeln – mit einer speziell entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsschicht zur Verteilung von Aufgaben auf mehrere Prozesse und für Echtzeit-Performance.
• Entwicklung einer Docker-basierten FastAPI-Pipeline zur Automatisierung von CAD-zu-Unity-Prozessen, die visuelles Objekt-Matching, Bild-Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zuzuweisen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
• Erstellung von Dokumentationen und Beispielen, damit technische Nutzer die KI-Automatisierungspipeline verstehen, konfigurieren und erweitern können.

• Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
• Entwicklung einer Fullstack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer hierarchisch) einschließlich Human-in-the-Loop-Validierung

Ich habe eine KI-gestützte Multi-Tenant-Plattform auf Azure entworfen und entwickelt, die SAP-Prozessaufzeichnungen in technische Dokumentation, Präsentationen und automatisierte Tests umwandelt und dabei über 15.000 Prozessaufzeichnungen für Unternehmenskunden wie Würth verarbeitet. Ich war verantwortlich für die Architektur, die produktiven Releases und das DevOps-Setup. Außerdem habe ich ein Multi-Tenant-System mit SSO und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Azure entworfen. MCP Server mit dynamischer OAuth-Authentifizierung implementiert.

Hauptaufgaben:

• Sprint-Planung und Feature-Vorbereitung
• Design der Multi-Tenant-Plattform-Architektur (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL Row-Level Security für Tenant-Isolation)
• Entwicklung von KI-Pipelines mit Prefect für Transkription (Azure Speech API), Dokumentengenerierung und SAP-Screen-Recording-Analyse (Claude, gpt-4-mini)
• Design und Implementierung eines MCP-Servers, um Tenant-Wissen für LLM-Clients (Claude) bereitzustellen, mit asynchronem Retrieval und Reranking
• Implementierung von LLM-Kosten-Tracking, Rate Limiting und Client-Pooling für Anthropic/OpenAI/Azure-OpenAI-Endpunkte
• Einrichtung von CI/CD: Docker-Images in Azure Container Registry, GitHub Actions, Azure Static Web Apps, Alembic-Migrationen in Containern
• Verwaltung von Produktions-Deployments und Durchführung von Live-Datenmigrationen für Unternehmenskunden
• Definition von Engineering-Standards und Architekturmustern für das Team

Umgebung: Azure / Azure Foundry / Python / FastAPI / Prefect / React / PostgreSQL

Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlags- und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Tätigkeiten:

• Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
• Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
• Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
• Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für Echtzeit-Plattformüberwachung
• Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
• Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket

Erfolge:

• 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
• 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kunden-Domains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
• Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
• 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
• 100 % offenliegende Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
• 3-Team-Integration in 1 Sprint geliefert

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

• Incident-Management
• User-Management: Anlage, Pflege und Deaktivieren von Usern sowie Pflege von Rollen
• Updates und Upgrades: Planung und Durchführung von Updates und Upgrades
• Betrieb: Performanceanalyse, tägliches Monitoring und Einspielen von SNotes
• Job-Management: Erstellen, Pflegen und Monitoring von Jobs
• Schulung von Mitarbeitern
• Aufbau und Erweiterung von Berichten
• Aufbau und Erweiterung von Universen
• Technologien: SAP Business Objects (SAP BO 4.3), Oracle SQL Developer, SAP Information Design Tool, Octane
• Methoden: Scrum