Ravindra K.-Senior Data Engineer | Azure · Databricks · PySpark · Delta Lake

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Erfahrungen
Data Engineer (Team Lead)
OPTUM – UnitedHealth Group
- Aufbau des Lakehouse: Entwurf und Aufbau der Mitglieder- und Anspruchsberechtigungsdomäne eines Azure-Databricks-Healthcare-Lakehouses. Erfassung von Daten aus SQL Server sowie Datei- und REST/SFTP-Quellen (JSON, CSV, XML, Parquet) über Azure Data Factory in ADLS Gen2.
- Medallion-Pipelines: Transformation von Daten durch die Bronze-, Silber- und Gold-Schichten von Delta Lake mit PySpark und Spark SQL; Einsatz von Delta Live Tables / Lakeflow mit integrierten Erwartungen für deklarative Pipelines mit Qualitätsprüfungen.
- Modernisierung der Plattform: Bereitstellung einer Plattform für den Wechsel von SQL Server in die Cloud: ADF → ADLS Gen2 → Databricks → dbt Core-Modelle → Snowflake → Power BI. Ablösung älterer Berichte durch kontrollierte Analysen.
- Robustes ETL: Aufbau metadatengesteuerter, idempotenter vollständiger und inkrementeller Ladevorgänge sowie Watermark-gesteuerter Ladevorgänge mit Schema-Evolution und Fehlerstatusbehandlung. Verbesserung der Zuverlässigkeit und erneuten Ausführbarkeit.
- Datenmodellierung: Entwurf von Kimball-Sternschemata mit SCD Type 1 & 2-Dimensionen; Optimierung langsamer Abfragen und Pipelines mithilfe von Ausführungsplänen.
- Governance & Sicherheit: Einsatz von Unity Catalog RBAC, Lineage und Audit-Logging sowie Azure Key Vault-Secrets und verwalteten Identitäten zur Erfüllung der HIPAA- und GDPR-Anforderungen.
- Führung & Mentoring: Leitung eines 6-köpfigen Teams (2 Data Engineers, 2 Analysts, BI-Entwickler, QA); Mentoring von Engineers, Festlegung von Lieferstandards und Abstimmung mit internationalen Stakeholdern.
- Bereitstellung & KI-gestützte Arbeit: Durchführung von CI/CD und Aufgabenverfolgung in Azure DevOps; Aufbau von Power-BI-Semantikmodellen mit DAX und RLS; Einsatz von Genie Code, Claude und Copilot zur schnelleren Entwicklung von PySpark/SQL, DAX und Dokumentation.
Data QA Engineer
OPTUM – UnitedHealth Group
- Verantwortung für Teststrategie und Durchführung von ETL- und Data-Warehouse-Ladevorgängen als QA/Test Lead, einschließlich Abstimmung von Quelle und Ziel, Datenvalidierung und Unterstützung bei UAT.
- Prüfung von Pipelines aus Informatica, SSIS und DataStage mit SQL-basierten Tests und Aufbau der Grundlage für Datenqualität, die ich später in der Engineering-Arbeit weitergeführt habe.
Software Engineer – ETL & Data
Tech Mahindra
- Entwicklung und Test von ETL- und Datenlösungen für Kunden aus den Bereichen Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistungen mit SQL und Informatica / Talend.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Versicherung, Gesundheitswesen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Qualitätssicherung und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Senior Data Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung in Data Engineering und Datenqualität, davon 8 Jahre im Entwurf und Aufbau von Pipelines und Lakehouse-Architekturen auf Azure und Databricks. Aufbau von produktiven Medallion-Lakehouses mit PySpark, Delta Lake, Azure Data Factory, Synapse und ADLS Gen2 für UnitedHealth Group (OPTUM) in Zusammenarbeit mit internationalen, verteilten Teams. Leitung und Mentoring eines 6-köpfigen Teams aus Engineers, Analysts und QA-Mitarbeitenden. Es macht mir Spaß, neue Teams von Grund auf mit aufzubauen. Databricks Certified Data Engineer Associate und Microsoft Certified Fabric Data Engineer (DP-700).
Fähigkeiten
- Azure & Databricks: Azure Databricks, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines, Unity Catalog, Azure Data Factory, Azure Synapse (Serverless Sql), Adls Gen2 / Azure Storage, Azure Key Vault, Microsoft Fabric
- Programmiersprachen: Python, Pyspark, Sql (T-Sql, Spark Sql), Stored Procedures
- Datenmodellierung & Architektur: Medallion-Architektur, Data Lakes / Lakehouse, Kimball-Sternschemata (Scd Type 1 & 2), Data Vault, 3nf, Metadaten-Gesteuertes Etl
- Transformation & Orchestrierung: Dbt Core, Apache Airflow, Adf-Pipelines, Inkrementelle / Watermark-LadevorgäNge, Schema-Evolution, Idempotentes Design
- DatenqualitäT & Governance: Great Expectations, Pytest, Dlt Expectations, Unity Catalog Rbac & Lineage, Gdpr / Hipaa, DatenverträGe
- Devops: Azure Devops (Boards, Repos, Pipelines), Git / Github, Ci/Cd, Terraform, Docker
- Bi & Analytics: Power Bi (7+ Jahre), Dax, Sicherheit Auf Zeilenebene, Excel
- Ki & Sonstiges: Databricks Genie Code, Claude, Github Copilot, Mlflow; Snowflake, Aws (S3, Glue, Athena), Kafka, Postgresql
Sprachen
Ausbildung
JNTU
B.Tech · Elektrotechnik und Elektroniktechnik · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
GenRocket Synthetic Data Specialist
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ravindra ist in Köln, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Ravindra spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Grundkenntnisse).
Ravindra hat mindestens 17 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ravindra in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 6 Jahre und 7 Monate. Beachten Sie, dass Ravindra möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ravindra gut geeignet für Rollen wie: Data Engineer (Team Lead), Data QA Engineer, Software Engineer – ETL & Data.
Die neueste Position von Ravindra ist Data Engineer (Team Lead) bei OPTUM – UnitedHealth Group.
In den letzten Jahren hat Ravindra für OPTUM – UnitedHealth Group gearbeitet.
Ravindra hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Versicherung und Gesundheitswesen. Ravindra hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Ravindra hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Qualitätssicherung. Ravindra hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.
Ravindra hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Versicherung gearbeitet.
Ravindra hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Ravindra hat einen Bachelor in Elektrotechnik und Elektroniktechnik von JNTU.
Ravindra hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Databricks Certified Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) und Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900).
Ravindra ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 2 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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