Monika Thepale-Senior Technical Lead
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Erfahrungen
Senior ETL Lead
Takeda GmbH
- Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
- Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
- Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
- Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
- Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Senior consultant
Infosys Ltd.
- Leitete und entwickelte mehrere ETL-Projekte von der Idee bis zum Abschluss und stellte eine termingerechte Lieferung und hohe Qualität sicher. Spielte eine zentrale Rolle beim Entwurf, der Entwicklung und der Implementierung robuster und skalierbarer Datenlösungen für Extraction, Transformation und Loading (ETL).
- Arbeitete an Legacy-Migrationsprojekten und überführte bestehende C/C++, SAS- und Legacy-ETL-Prozesse in Informatica-Workflows, Oracle-Datenbanklösungen und Shell-Skripte, wobei Datenintegrität und Geschäftskontinuität sichergestellt wurden.
- Arbeitete intensiv an SSRS-Reports für das L'Oréal-Projekt, um Berichte für den kommerziellen Verkaufsbereich zu Sell-In/Sell-Out und Forecast zu entwickeln. Verwendete SSAS-Cubes und MDX-Queries für die Berichtsentwicklung.
- Entwickelte detaillierte Daten-Mappings und Transformationslogik sowie technische Dokumentation und Standards für Performance-Tuning. Setzte Optimierungsansätze um, um die Ausführungszeit von Stunden auf Sekunden zu reduzieren.
Teradata India Pvt. Ltd., and Infosys Technologies Pvt. Ltd.
- Übernahm verschiedene technische Rollen bei Teradata India Pvt. Ltd. und Infosys Technologies Pvt. Ltd., entwarf und entwickelte Datenintegrationslösungen mit ETL-Frameworks, Data Profiling und Data-Quality-Analysen, Automatisierung und arbeitete mit funktionsübergreifenden Data-Stakeholdern zusammen.
- Entwickelte und optimierte ETL/ELT-Pipelines für ein FIFA-Gaming-Projekt, um die Verarbeitung großer Telemetriedatenmengen durch Pushdown-Optimierung, ETL-Parallelität, Datenpartitionierung und Multithreading zu verbessern und so eine effiziente Datenverarbeitung und geringere Datenlatenz sicherzustellen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Schönheit und Kosmetik und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement.
Zusammenfassung
- Senior Data Engineer & Technical Lead mit über 15 Jahren Erfahrung in der Architektur, Skalierung und dem Betrieb produktiver Datenplattformen in stark regulierten und datenintensiven Bereichen, darunter Pharma, Fintech und Media.
- Erfahrung in hybriden und Cloud-Ökosystemen, mit Schwerpunkt auf dem Design robuster Batch-/ELT-Pipelines, der Implementierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen (AWS, Azure, Databricks, Informatica, Redshift, Teradata, Oracle, Python, Shell-Skripting) und der Modernisierung von Legacy-Infrastrukturen.
- Spezialist für datenintensive Produkte und Telemetrie, mit nachweislicher Erfahrung in der Verarbeitung großer Telemetriedatenmengen und dem Einsatz von Multithreading sowie Datenpartitionierung zur Optimierung datengetriebener Produktanalysen.
- Experte für fortgeschrittene Abfrage- und Performance-Optimierung mit nachweisbaren Erfolgen bei der Senkung von Verarbeitungslatenzen durch parallele Verarbeitung, Pushdown-Optimierung und Datenbank-Tuning (PostgreSQL, T-SQL, ANSI-SQL).
- Fundierte Basis in Data Architecture und Modeling, mit Erfahrung im Design robuster Unternehmensarchitekturen mit Star-/Snowflake-Schemata, OLAP/OLTP-Systemen und modernen Lakehouse-Konzepten.
- Verfechter von Data Trust, mit praktischer Erfahrung beim Einbau strenger Data-Quality-Frameworks, Observability, Lineage und Governance-Strategien in produktive Umgebungen.
- Cross-Functional Leader, der die Lücke zwischen komplexen technischen Realitäten und geschäftsgetriebenen Datenstrategien schließt, Standards etabliert und Engineering-Streams von der Idee bis zur Umsetzung führt.
Fähigkeiten
Technische FäHigkeiten
- Datenintegrations-Tools: Informatica Pwc, Informatica Cloud (15+), Adf, Aws Glue, Databricks
- Cloud-Plattformen: Aws, Azure
- Relationale Datenbanken: Teradata, Oracle, Mysql, Ms Sql Server, Redshift
- Sprachen: Postgresql, Sql, T-Sql, Ansi-Sql, Pl/Sql
- Programmierung & Frameworks: Python (Datenpipelines & Automatisierung), Pyspark, Shell-Skripting
- Reporting-Tools: Ssrs, Bo
- Scheduler- & Scrum-Tools: Tidal, Control-M, Jira, Autosys, Airflow
- Datenmodellierung: Erwin-Tool, Olap/Oltp, Star-/Snowflake-Modell
- Data Architecture & Lakehouses: Data Warehousing, Cloud-Lakehouse-Architekturen, Data Mesh
ZusäTzliche FäHigkeiten Und Spezialisierung
- Beratung & FüHrung: Kundenkontakt, Technische Stream-Leitung, Zusammenarbeit In FunktionsüBergreifenden Teams, Stakeholder-Management
- Analyse & ProblemlöSung: Starke FäHigkeit, Komplexe Datenherausforderungen Zu Analysieren Und Wirksame LöSungen Zu Liefern
- Etl & Data Engineering: Sicher In Etl-Design, Entwicklung Und Skripting
- Teamarbeit & EigenstäNdigkeit: Kann Sowohl EigenstäNdig Als Auch In Kollaborativen Teams Effektiv Arbeiten
Sprachen
Ausbildung
Pune University
Bachelor of Engineering · Computer Science · Pune, Indien · Distinction
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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