Monika T.-Senior Technical Lead
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Erfahrungen
Senior ETL Lead
Takeda GmbH
- Leitete die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharmaübernahme für Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Systeme für Transparenzberichte auf Azure,Databricks (Python and Shell Scripting)-Plattformen.
- Verantwortete die Konzeption und Entwicklung skalierbarer ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell scripting und ermöglichte eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen einschließlich Orchestrierung von Jobs und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Techniken zur Performance-Optimierung (Abfrageoptimierung, Parallelisierung, Workload-Optimierung) und verbesserte dadurch die Systemeffizienz und Verarbeitungszeit.
- Setzte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenzberichte zu unterstützen.
- Entwickelte skalierbare Datengrundlagen für nachgelagerte Analysen und KI-Workloads.
- Leitete Initiativen zur Datenqualität, indem Daten aus mehreren Quellen bewertet, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Überwachung und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Senior consultant
Infosys Ltd.
- Leitete und entwickelte mehrere ETL-Projekte von der Konzeption bis zum Abschluss und stellte eine termingerechte Lieferung sowie hohe Qualität sicher. Spielte eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster und skalierbarer Lösungen für Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten.
- Arbeitete an Projekten zur Migration von Altsystemen und überführte bestehende C/C++, SAS- und ältere ETL-Prozesse in Informatica-Workflows, Oracle-Datenbanklösungen und Shell-Skripte, wobei Datenintegrität und Geschäftskontinuität sichergestellt wurden.
- Arbeitete umfangreich am SSRS-Reporting für das L'oreal Project und entwickelte Berichte für den Bereich Commercial Sales zu Sell-In/Sell-Out und Forecast. Verwendete SSAS-Cubes und MDX-Abfragen für die Berichtsentwicklung.
- Entwickelte detaillierte Datenzuordnungen und Transformationslogik sowie technische Dokumentationen und Standards für Performance-Tuning. Implementierte einen Optimierungsansatz und reduzierte die Ausführungszeit von Stunden auf Sekunden.
Teradata India Pvt. Ltd., and Infosys Technologies Pvt. Ltd.
- Übernahm verschiedene technische Rollen bei Teradata India Pvt. Ltd. und Infosys Technologies Pvt. Ltd. und konzipierte und entwickelte Datenintegrationslösungen mit ETL-Frameworks, Datenprofiling und Datenqualitätsanalysen sowie Automatisierung und arbeitete mit bereichsübergreifenden Daten-Stakeholdern zusammen.
- Entwickelte und optimierte ETL/ELT-Pipelines für das FIFA gaming project, um die Verarbeitung großer Mengen an Telemetriedaten durch Pushdown-Optimierung, ETL-Parallelisierung, Datenpartitionierung und Multithreading-Ansätze zu verbessern, eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen und die Datenlatenz zu minimieren.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Schönheit und Kosmetik und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement.
Zusammenfassung
- Senior Data Engineer & Technical Lead mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Architektur, Skalierung und dem Betrieb produktionsreifer Datenplattformen in stark regulierten und datenintensiven Branchen, darunter Pharma, Fintech und Medien.
- Expertise in hybriden und Cloud-Ökosystemen mit Schwerpunkt auf der Entwicklung robuster Batch-/ELT-Pipelines, der Implementierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen (AWS, Azure, Databricks, Informatica, Redshift, Teradata, Oracle, Python, Shell scripting) und der Modernisierung veralteter Infrastrukturen.
- Spezialist für datenintensive Produkte und Telemetrie mit nachweislicher Erfahrung in der Verarbeitung großer Mengen an Telemetriedaten sowie im Einsatz von Multithreading und Datenpartitionierung zur Optimierung datenbasierter Produktanalysen.
- Experte für fortgeschrittene Abfrage- und Performance-Optimierung mit nachweislichen Erfolgen bei der deutlichen Reduzierung von Verarbeitungslatenzen durch fortgeschrittene Parallelisierung, Pushdown-Optimierung und Datenbankoptimierung (PostgreSQL, T-SQL, ANSI-SQL).
- Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und -modellierung sowie Erfahrung in der Entwicklung robuster Unternehmensarchitekturen mit Star-/Snowflake-Schemata, OLAP/OLTP-Systemen und modernen Lakehouse-Konzepten.
- Verfechter von Data Trust mit praktischer Erfahrung bei der Einbettung umfassender Frameworks für Datenqualität, Observability, Data Lineage und Governance in Produktionsumgebungen.
- Bereichsübergreifende Führungskraft, die komplexe technische Gegebenheiten mit geschäftsorientierten Datenstrategien verbindet, Standards etabliert und Engineering-Streams von der Konzeption bis zur Umsetzung leitet.
Fähigkeiten
Technische FäHigkeiten
- Tools FüR Datenintegration: Informatica Pwc, Informatica Cloud (15+), Adf, Aws Glue, Databricks
- Cloud-Plattformen: Aws, Azure
- Relationale Datenbanken: Teradata, Oracle, Mysql, Ms Sql Server, Redshift
- Sprachen: Postgresql, Sql, T-Sql, Ansi-Sql, Pl/Sql
- Programmierung & Frameworks: Python (Datenpipelines & Automatisierung), Pyspark, Shell Scripting
- Reporting-Tools: Ssrs, Bo
- Scheduler & Scrum-Tools: Tidal, Control-M, Jira, Autosys, Airflow
- Datenmodellierung: Erwin Tool, Olap/Oltp, Star/Snowflake
- Datenarchitektur & Lakehouses: Data Warehousing, Cloud-Lakehouse-Architekturen, Data Mesh
Weitere FäHigkeiten Und Spezialisierung
- Beratung & FüHrung: Kundenbetreuung, Technische Leitung Von Streams, BereichsüBergreifende Teamarbeit, Stakeholder-Management
- Analyse & ProblemlöSung: AusgepräGte FäHigkeit, Komplexe Datenherausforderungen Zu Analysieren Und Effektive LöSungen Zu Entwickeln
- Etl & Data Engineering: Sicher In Der Konzeption, Entwicklung Und Skripterstellung FüR Etl-Prozesse
- Teamarbeit & SelbststäNdigkeit: Arbeitet Sowohl SelbststäNdig Als Auch In Kooperativen Teams Effektiv
Sprachen
Ausbildung
Pune University
Bachelor of Engineering · Computer Science · Pune, Indien · Distinction
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Monika ist in Frankfurt am Main, Deutschland ansässig.
Monika spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Monika hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Monika in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 6 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Monika möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Monika gut geeignet für Rollen wie: Senior ETL Lead, Senior consultant.
Die neueste Position von Monika ist Senior ETL Lead bei Takeda GmbH.
In den letzten Jahren hat Monika für Takeda GmbH und Infosys Ltd. gearbeitet.
Monika hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Schönheit und Kosmetik und Pharmazeutika.
Monika hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektmanagement.
Monika hat kürzlich in Industrien wie Schönheit und Kosmetik, Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika gearbeitet.
Monika hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Projektmanagement gearbeitet.
Monika hat einen Bachelor in Computer Science von Pune University.
Monika ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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