Alexander Zhirov - Senior Data Architect und Data Engineer

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Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Sept. 2022 - Jan. 2025

2 Jahre 5 Monate

Senior Data Solutions Engineer

VMware Inc.

Architektur und Bereitstellung einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere mit Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neugestaltung von Datenmodellen, Optimierung der Speicherung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Bereitstellung einer VectorDB für Generative AI.
Entwicklung und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC über AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung umfangreicher Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung umfassender Architektur-Empfehlungen.
Bewertung bestehender On-Premises-Infrastrukturen und Entwicklung moderner cloudnativer Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices sowie Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.

Feb. 2021 - Heute

5 Jahre 10 Monate

Senior Solution Architect - Data and Analytics

HCL Technologies Inc.

Leitung der Modernisierung der AWS-Datenplattform durch Architektur und Entwicklung einer zentralen Medallion-Datenarchitektur mit Dimensionsmodell und integrierten Data Marts unter Verwendung von Airflow und dbt.
Erstellung der Datenherkunft für Tableau und Salesforce CRM zur Verbesserung der Prüfbarkeit und Ursachenanalyse sowie Optimierung von Snowflake mithilfe von Clustering Keys, Result Caching und der Zuweisung von Rechenressourcen.
Migration eines großen Oracle Data Warehouse zu AWS mit Amazon Redshift und Informatica Cloud Data Integration, Entwicklung eines cloudnativen Datenmodells und einer entsprechenden Architektur, Integration von AWS S3 und Lambda, Implementierung von Multi-Region-Multi-Cluster-Data-Sharing und Einrichtung von SageMaker für ML/AI.
Entwicklung einer Azure-BI-Plattform auf Azure Databricks und PowerBI, Implementierung von Streaming-Pipelines mit Debezium und Delta Live Tables, Entwicklung eines semantischen tabellarischen Modells mit Azure Analysis Service und Optimierung der Spark-Cluster-Performance.
Erweiterung des Data-Vault-Modells durch Optimierung von SQL-Abfragen, Implementierung materialisierter Views, Optimierung von Schlüsseln und Hashing sowie Entwicklung von Point-in-Time- und Bridge-Tabellen.
Migration von IBM InfoSphere MDM zu Informatica Cloud Pak for Data, Entwicklung von Datenmapping-, Transformations- und Validierungsprozessen sowie Durchführung von Benchmarks in containerisierten Umgebungen.
Durchführung technischer Bewertungen, Entwicklung von Cloud-Transformations-Roadmaps, Durchführung von Präsentationen und Workshops für Führungskräfte sowie Mitarbeit im komplexen Programmmanagement.

Aug. 2020 - Feb. 2021

7 Monate

Lead Data Architect

AUTO1 Group

Entwicklung der Architektur und Implementierung eines AWS Data Warehouse sowie Integration von Echtzeit-Streaming mit Apache Kafka und AWS Aurora.
Entwicklung und Implementierung von ETL-Pipelines mit AWS Glue, Spark und PySpark.
Erstellung eines Data Lake und Data Warehouse mit Amazon Redshift/Spectrum und S3.
Entwicklung von Master Data Management und Datenverzeichnis mit AWS Glue Catalog.
Implementierung von Data-Governance-Richtlinien, Sicherheitsprotokollen und Zugriffskontrollen.

Juli 2019 - Aug. 2020

1 Jahr 2 Monate

Associate VP - Data Solutions and Analytics

Evalueserve Inc.

Leitung der Modernisierung einer lokalen Legacy-Datenplattform hin zu einer cloudnativen AWS-Architektur mit hochvolumigen, fehlertoleranten ETL-Pipelines unter Verwendung von AWS Glue, Lambda, Kinesis und S3, partitionierter Data-Lake-Architektur sowie integrierten Lösungen mit Redshift und Athena.
Entwicklung einer Architektur zur Datenmonetarisierung für den externen Austausch von Telekommunikationsdaten, Implementierung von Ingestion und Transformation mit AWS Glue, EMR und S3, Anwendung von Anonymisierung, Tokenisierung und differenziellem Datenschutz zur Einhaltung der GDPR sowie Entwicklung von Segmentierungs-Frameworks.
Entwicklung der Architektur eines unternehmensweiten Data Warehouse zur Konsolidierung transaktionaler, operativer und Drittanbieterquellen mit ETL/ELT unter Verwendung von Azure Data Factory, Python und SQL sowie Optimierung von Speicherung und Performance in Snowflake.
Entwicklung der Architektur einer IoT-Analyseplattform in AWS mit Kafka-Ingestion, Spark-Transformation mit Verfahren zur Lückenfüllung sowie regelbasierten Prognosemodellen in Python und SQL.
Einführung von Data-Governance-Prozessen zur Einhaltung von GDPR, CCPA und ISO 27001 einschließlich Klassifizierung, Datenherkunft, Katalogisierung und Aufbewahrungsrichtlinien sowie Leitung von Bewertungen für Cloud-Migrationen über AWS, Azure und GCP.
Strategische Beratung von Führungskräften auf C-Level, Durchführung von Workshops und Briefings sowie Leitung funktionsübergreifender Teams.

Apr. 2017 - Juli 2019

2 Jahre 4 Monate

Lead Data Architect and Data Engineer

Siemens Energy

Leitung der Migration von 40PB Daten aus Hadoop HDFS zu AWS EMR, S3, Redshift und Snowflake ohne Ausfallzeiten sowie Optimierung der Performance.
Implementierung eines Cloud Data Lake mit automatisierten ETL-Pipelines unter Verwendung von AWS Glue, Spark und Lambda.
Entwicklung von Echtzeit-Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Optimierung der Redshift- und Snowflake-Performance mit WLM und fortgeschrittener Abfrageoptimierung.
Technische Führung funktionsübergreifender Teams und Zusammenarbeit mit globalen Teams in den USA und Indien.

Dez. 2016 - Apr. 2017

5 Monate

Senior Data-Warehouse-Architekt

Esty Inc.

Entwarf und implementierte ein skalierbares Data Warehouse und eine Self-Service-BI-Plattform für Analysen und Reporting.
Leitete die ETL-Entwicklung und die dimensionale Modellierung mit PostgreSQL und Talend, um die Datenaufnahme und -transformation zu automatisieren.
Optimierte Datenbankschema und Indizes, um die Abfrageleistung und die Generierungszeit von BI-Berichten zu verbessern.
Entwickelte und automatisierte Workflows zur Datenqualitätssicherung und Validierung.

Sept. 2015 - Dez. 2016

1 Jahr 4 Monate

Manager des Data-Engineering-Teams

Nexon Europe Inc.

Leitete Data-Engineering- und Infrastrukturprojekte zur Bereitstellung eines zentralisierten Data Warehouse und einer BI-Plattform.
Konsolidierte Datenbanken und führte sichere Migrationen zu Partner-Rechenzentren durch.
Implementierte technische Standards und führte cloudbasierte Backups sowie Disaster Recovery auf Amazon S3/Glacier ein.

Okt. 2013 - Sept. 2015

2 Jahre

Lead DBA und Senior Systems Engineer

Aeria Games GmbH

Verwaltete über 100 Oracle-, MSSQL- und PostgreSQL-Datenbanken mit hohem Transaktionsvolumen für Online-Gaming und optimierte deren Performance und Backups.
Integrierte AWS RDS, um Kosten zu senken und Abfragegeschwindigkeiten zu verbessern.
Entwickelte BI-Lösungen auf Redshift und Tableau.
Gewährleistete hohe Verfügbarkeit durch PostgreSQL-Clustering und Virtualisierung von SQL Server.

Apr. 2012 - Okt. 2013

1 Jahr 7 Monate

Senior DBA und Datenbankarchitekt

William Hill Plc.

Leitete den Betrieb hochverfügbarer OLAP/OLTP-Datenbanken für Echtzeitwetten.
Migrierte Kernsysteme zu SQL Server 2008 und überarbeitete ETL-Workflows.
Implementierte Replikation in Echtzeit, automatisierte Backup und Recovery und stellte die Einhaltung von GDPR/PCI-DSS sicher.
Optimierte geschäftskritische Systeme hinsichtlich Verfügbarkeit und Performance.

März 2011 - Apr. 2012

1 Jahr 2 Monate

Technischer Projektleiter und Oracle-Experte

Zimory GmbH

Unterstützte die Entwicklung von IaaS-Cloud-Management-Software durch den Entwurf robuster Datenbankarchitekturen und plattformübergreifender Replikation mit Oracle Streams und LogMiner.
Automatisierte Deployments und optimierte Performance und Skalierbarkeit.
Führte technische Demos und Architekturberatungen zur Unterstützung des Vertriebs durch.

Apr. 2006 - März 2011

5 Jahre

Lead Oracle DBA und Systems Engineer

Vodafone Group Plc.

Verwaltung geschäftskritischer Oracle-Datenbanken im 24/7-Betrieb mit RAC, ASM, Data Guard und Workload-Optimierung.
Konsolidierung von Datenbanken, Automatisierung der Datenintegration und Backups sowie Sicherstellung der SOX-Compliance.
Technische Leitung von DBA-Teams.

Mai 2003 - Apr. 2006

3 Jahre

Senior Oracle DBA und Subject Matter Expert

Amdocs Inc.

Leitung des Betriebs geschäftskritischer Oracle-Datenbanken für Telekom-Abrechnungssysteme mit einer Verfügbarkeit von 99.99% durch Performance-Tuning und Notfallwiederherstellung.
Verbesserung der Datenverarbeitung mit PL/SQL und ETL-Workflows sowie Optimierung der Abfrageleistung.

Juni 2000 - Mai 2003

3 Jahre

Oracle DBA

ACS Ltd

Verwaltung von Oracle-Datenbanken in Unternehmen mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit.
Durchführung reibungsloser Migrationen und Umsetzung robuster Strategien für Backup und Wiederherstellung.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien, Unterhaltung und Druck, Energie, Professionelle Dienstleistungen und Automotive.

Informationstechnologie (IT)

Telekommunikation

Medien, Unterhaltung und Druck

Energie

Professionelle Dienstleistungen

Automotive

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung und Projektmanagement.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Projektmanagement

Zusammenfassung

Senior-Datenarchitekt und Data Engineer mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung groß angelegter Datenarchitekturen und -strategien, Analyselösungen sowie Cloud-Transformationen und -Migrationen.
Umfassende praktische Erfahrung in der Architektur und Implementierung groß angelegter Datenplattformen in der Cloud und On-Premises.
Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur: Data Warehouse, Operational Data Store, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh.
Tiefgehende Expertise in Datenmodellierung: Relational, Dimensional (Star, Snowflake, Galaxy), Data Vault, Data Marts, 3NF.
Umfassende Erfahrung mit Massively Parallel Processing (MPP) und verteilten Datensystemen.
Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrung mit Data-as-a-Service (SaaS/DaaS), AI/ML-Analysen und Business Intelligence.
Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger ETL/ELT- und Streaming-Datenpipelines.
Fundierter Hintergrund in Data Governance, Data Lineage, Data Quality und Data Security.
Experte für die Optimierung und Administration hochvolumiger OLTP/OLAP-Datenbanken in geschäftskritischen 24x7-Umgebungen, mit dem Ziel, Leistung, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit zu verbessern.

Fähigkeiten

Technisch

Relationale Datenbanken: Oracle, Postgresql, Ms Sql Server, Mysql, Aws Aurora/Rds
Data Warehousing: Snowflake, Aws Redshift, Azure Synapse, Exadata, Teradata, Greenplum
Big Data: Spark, Hadoop (Hdfs, Hive), Aws Emr, Aws S3, Azure Adls
Datenintegration & Streaming: Pentaho, Talend, Airflow, Dbt, Kafka, Kinesis, Rabbitmq, Aws Glue, Matillion
Cloud & Infrastruktur: Aws, Azure, Vmware Vsphere, Kubernetes
Programmierung & Skripting: Python, Pyspark, Java, Powershell, Perl, Unix Shell
Betriebssysteme: Unix (Hp-Ux, Solaris, Aix), Linux (Rhel, Debian/Ubuntu), Windows Server
Devops & Methoden: Ci/Cd-Pipelines, Agile/Scrum-Praktiken

PersöNlich

ProblemlöSung & Analytisches Denken - Hohe FäHigkeit, Komplexe Daten- Und Infrastrukturprobleme Effizient Zu Analysieren Und Zu Beheben.
Kundenorientierter Ansatz - Serviceorientierte Denkweise Mit Erfahrung In Kundenorientierten Rollen.
Schnelle Auffassungsgabe & AnpassungsfäHigkeit - Passt Sich Schnell An Neue Technologien, Tools Und GeschäFtsbereiche An.
SelbststäNdig & Proaktiv - Eigenmotiviert Mit AusgepräGter FäHigkeit, EigenstäNdig Zu Arbeiten.
Teamarbeit & FüHrung - Effektiver Teamplayer Mit Erfahrung In Der Leitung FunktionsüBergreifender Teams Und Im Mentoring Von Kollegen.
AusgepräGte KommunikationsfäHigkeiten - Klar Und PräZise In Technischen Und Nichttechnischen GespräChen.

Sprachen

Deutsch

Verhandlungssicher

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2006 - Juni 2010

University of Hertfordshire

Bachelor of Science, Computer Science · Computer Science · Hatfield, Vereinigtes Königreich

Okt. 1997 - Juni 2000

Technological College of Beer-Sheva

Engineer, Software Engineering · Software Engineering · Be'er Sheva, Israel

Zertifikate & Bescheinigungen

Microsoft SQL Server 2012 Administrator (MOC 10775)

TÜV Rheinland Group

Oracle Certified Professional (OCP)

Oracle University

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 13

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 11.5 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 3 M.

Längste Erfahrung 5 J. 9 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior Data Solutions Engineer, Senior Solution Architect - Data and Analytics, Lead Data Architect

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien, Unterhaltung und Druck

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Zertifikate erworben 2

Mitglied seit

Juni 2025

Stand

Oktober 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Alexander ist in Berlin, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Alexander spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Alexander hat mindestens 26 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Alexander in mindestens 13 verschiedenen Rollen und für 13 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Alexander möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Alexander gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Solutions Engineer, Senior Solution Architect - Data and Analytics, Lead Data Architect.

Die neueste Position von Alexander ist Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc..

In den letzten Jahren hat Alexander für VMware Inc. und HCL Technologies Inc. gearbeitet.

Alexander hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien und Unterhaltung und Druck. Alexander hat auch etwas Erfahrung in Energie, Professionelle Dienstleistungen und Automotive.

Alexander hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung. Alexander hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement.

Alexander hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Alexander hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Alexander hat einen Bachelor in Computer Science von University of Hertfordshire und einen Bachelor in Software Engineering von Technological College of Beer-Sheva.

Alexander hat 2 Zertifikate. U.a: Microsoft SQL Server 2012 Administrator (MOC 10775) und Oracle Certified Professional (OCP).

Alexander ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€640 €640-800 €800-960 €960-1120 €1120+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 815 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.