Alexander Zhirov-Senior Data Architekt & Data Engineer
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Erfahrungen
Senior Data Solutions Engineer
VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Senior Solution Architect - Data and Analytics
HCL Technologies Inc.
- Modernisierung der AWS-Datenplattform geleitet, indem eine zentrale Medallion-Datenarchitektur mit dimensionalem Modell und integrierten Data Marts mit Airflow und dbt entworfen und entwickelt wurde.
- Data Lineage für Tableau und Salesforce CRM erstellt, um Auditierbarkeit und Root-Cause-Analyse zu verbessern, und Snowflake mit Clustering Keys, Result Caching und Compute-Ressourcenzuweisung optimiert.
- Großes Oracle Data Warehouse nach AWS migriert mit Amazon Redshift und Informatica Cloud Data Integration, cloud-native Datenmodell- und Architektur entworfen, AWS S3 und Lambda integriert, Multi-Region-Multi-Cluster-Data-Sharing implementiert und SageMaker für ML/AI eingerichtet.
- Azure BI-Plattform auf Azure Databricks und PowerBI architektonisch aufgebaut, Streaming-Pipelines mit Debezium und Delta Live Tables implementiert, semantisches Tabular Model mit Azure Analysis Service entwickelt und Spark-Cluster-Performance optimiert.
- Data-Vault-Modell durch SQL-Optimierungen, Materialized Views, optimierte Keys und Hashing sowie Point-in-Time- und Bridge-Tabellen verbessert.
- IBM InfoSphere MDM zu Informatica Cloud Pak for Data migriert, Daten-Mapping-, Transformations- und Validierungsprozesse entwickelt und Benchmarks für containerisierte Umgebungen durchgeführt.
- Technische Assessments durchgeführt, Roadmaps für Cloud-Transformation entwickelt, Executive-Präsentationen und Workshops geliefert und bei komplexem Programmmanagement mitgearbeitet.
Lead Data Architect
AUTO1 Group
- AWS Data Warehouse entworfen und implementiert, Echtzeit-Streaming mit Apache Kafka und AWS Aurora integriert.
- ETL-Pipelines mit AWS Glue, Spark und PySpark entworfen und implementiert.
- Data Lake und Data Warehouse mit Amazon Redshift/Spectrum und S3 erstellt.
- Master Data Management und Data Dictionary mit AWS Glue Catalog entwickelt.
- Data-Governance-Richtlinien, Sicherheitsprotokolle und Zugriffskontrollen implementiert.
Associate VP - Data Solutions and Analytics
Evalueserve Inc.
- Modernisierung einer veralteten On-Premises-Datenplattform zu einer cloud-nativen AWS-Architektur geleitet, mit hochvolumigen, ausfallsicheren ETL-Pipelines mit AWS Glue, Lambda, Kinesis und S3, partitionierter Data-Lake-Architektur sowie integrierten Redshift und Athena.
- Architektur für Data Monetization für externen Datenaustausch im Telekommunikationsumfeld entworfen, Ingestion und Transformation mit AWS Glue, EMR und S3 implementiert, Anonymisierung, Tokenisierung und Differential Privacy für GDPR-Compliance angewendet und Segmentierungsframeworks entwickelt.
- Enterprise Data Warehouse architektonisch aufgebaut, das transaktionale, operative und Drittquellen zusammenführt, mit ETL/ELT über Azure Data Factory, Python und SQL, und Snowflake-Speicher und -Performance optimiert.
- IoT-Analytics-Plattform in AWS mit Kafka-Ingestion, Spark-Transformation mit Gap-Filling-Techniken und regelbasierten Vorhersagemodellen in Python und SQL entwickelt.
- Data-Governance-Prozesse für GDPR-, CCPA- und ISO 27001-Compliance etabliert, inklusive Klassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Aufbewahrungsrichtlinien, und Cloud-Migrationsbewertungen über AWS, Azure und GCP geleitet.
- Strategische Beratung für Führungskräfte auf C-Level geboten, Workshops und Briefings durchgeführt und funktionsübergreifende Teams geleitet.
Lead Data Architect and Data Engineer
Siemens Energy
- Migration von 40PB Daten von Hadoop HDFS zu AWS EMR, S3, Redshift und Snowflake mit Zero Downtime und Performance-Optimierung geleitet.
- Cloud Data Lake mit automatisierten ETL-Pipelines mit AWS Glue, Spark und Lambda implementiert.
- Echtzeit-Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten entwickelt.
- Redshift- und Snowflake-Performance mit WLM und fortgeschrittener Query-Optimierung verbessert.
- Technische Führung für funktionsübergreifende Teams übernommen und mit globalen Teams in den USA und Indien zusammengearbeitet.
Senior Data Warehouse Architect
Esty Inc.
- Konzipierte und implementierte eine skalierbare Data-Warehouse- und Self-Service-BI-Plattform für Analytics und Reporting.
- Leitete die ETL-Entwicklung und das dimensionale Datenmodell mit PostgreSQL und Talend, um Datenimport und -transformation zu automatisieren.
- Optimierte Datenbankschema und Indizes, um die Abfrageleistung und die Laufzeit von BI-Reports zu verbessern.
- Entwickelte und automatisierte Data-Quality- und Validierungs-Workflows.
Data Engineering Team Manager
Nexon Europe Inc.
- Leitete Data-Engineering- und Infrastrukturprojekte für die Bereitstellung eines zentralen Data Warehouse und einer BI-Plattform.
- Konsolidierte Datenbanken und führte sichere Migrationen in Partner-Rechenzentren durch.
- Implementierte technische Standards und setzte cloudbasierte Backups sowie Disaster Recovery auf Amazon S3/Glacier um.
Lead DBA and Senior Systems Engineer
Aeria Games GmbH
- Verwaltete über 100 transaktionsstarke Oracle-, MSSQL- und PostgreSQL-Datenbanken für Online-Gaming und optimierte Performance sowie Backups.
- Integrierte AWS RDS, um Kosten zu senken und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
- Entwickelte BI-Lösungen auf Redshift und Tableau.
- Sicherte hohe Verfügbarkeit mit PostgreSQL-Cluster und SQL-Server-Virtualisierung.
Senior DBA and Database Architect
William Hill Plc.
- Leitete hochverfügbare OLAP/OLTP-Datenbankbetriebe für Wetten in Echtzeit.
- Migrierte zentrale Systeme auf SQL Server 2008 und überarbeitete ETL-Workflows.
- Implementierte Replikation in Echtzeit, automatisierte Backup- und Recovery-Prozesse und stellte die Einhaltung von GDPR/PCI-DSS sicher.
- Optimierte geschäftskritische Systeme für Verfügbarkeit und Performance.
Technical Project Lead and Oracle Expert
Zimory GmbH
- Unterstützte die Entwicklung von IaaS-Cloud-Management-Software durch den Entwurf robuster Datenbankarchitekturen und plattformübergreifende Replikation mit Oracle Streams und LogMiner.
- Automatisierte Deployments und optimierte Performance und Skalierbarkeit.
- Führte technische Demos und Architekturberatungen zur Unterstützung des Vertriebs durch.
Lead Oracle DBA und Systems Engineer
Vodafone Group Plc.
- Verwaltete 24/7 unternehmenskritische Oracle-Datenbanken mit RAC, ASM, Data Guard und Workload-Optimierung.
- Konsolidierte Datenbanken, automatisierte Datenintegration und Backups und setzte SOX-Compliance durch.
- Übernahm die technische Leitung für DBA-Teams.
Senior Oracle DBA und Subject Matter Expert
Amdocs Inc.
- Leitete den unternehmenskritischen Betrieb von Oracle-Datenbanken für Telekommunikations-Abrechnungssysteme und erreichte durch Performance-Tuning und Disaster Recovery eine Verfügbarkeit von 99,99 %.
- Verbesserte die Datenverarbeitung mit PL/SQL- und ETL-Workflows und optimierte die Abfrageleistung.
Oracle DBA
ACS Ltd
- Verwaltete Oracle-Datenbanken im Unternehmen mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit.
- Führte reibungslose Migrationen durch und implementierte robuste Backup- und Recovery-Strategien.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien, Unterhaltung und Druck, Energie, Professionelle Dienstleistungen und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
- Senior Data Architect und Data Engineer mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Datenarchitekturen und -strategien im großen Maßstab, Analytics-Lösungen sowie Cloud-Transformationen und -Migrationen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Architektur und Implementierung großer Datenplattformen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
- Starke Kenntnisse in Data Architecture: Data Warehouse, Operational Data Store, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh.
- Tiefgehende Expertise in Data Modeling: Relational, Dimensional (Star, Snowflake, Galaxy), Data Vault, Data Marts, 3NF.
- Umfangreiche Erfahrung mit Massively Parallel Processing (MPP) und verteilten Datensystemen.
- Fundiertes Wissen und Erfahrung mit Data-as-a-Service (SaaS/DaaS), AI/ML Analytics und Business Intelligence.
- Hohe Kompetenz in der Entwicklung und Implementierung von performanten ETL/ELT- und Streaming-Datenpipelines.
- Starker Hintergrund in Data Governance, Data Lineage, Data Quality und Data Security.
- Experte in der Optimierung und Administration von OLTP/OLAP-Datenbanken mit hohem Datenvolumen in geschäftskritischen 24x7-Umgebungen, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit.
Fähigkeiten
Technisch
- Relationale Datenbanken: Oracle, Postgresql, Ms Sql Server, Mysql, Aws Aurora/Rds
- Data Warehousing: Snowflake, Aws Redshift, Azure Synapse, Exadata, Teradata, Greenplum
- Big Data: Spark, Hadoop (Hdfs, Hive), Aws Emr, Aws S3, Azure Adls
- Data Integration & Streaming: Pentaho, Talend, Airflow, Dbt, Kafka, Kinesis, Rabbitmq, Aws Glue, Matillion
- Cloud & Infrastruktur: Aws, Azure, Vmware Vsphere, Kubernetes
- Programmierung & Scripting: Python, Pyspark, Java, Powershell, Perl, Unix Shell
- Betriebssysteme: Unix (Hp-Ux, Solaris, Aix), Linux (Rhel, Debian/Ubuntu), Windows Server
- Devops & Methoden: Ci/Cd-Pipelines, Agile/Scrum-Praktiken
PersöNlich
- ProblemlöSung & Analytisches Denken - Starke FäHigkeit, Komplexe Daten- Und Infrastrukturprobleme Effizient Zu Beheben.
- Kundenorientierte Arbeitsweise - Serviceorientierte Denkweise Mit Erfahrung In Kundennahem Arbeiten.
- Schnelle Auffassungsgabe & AnpassungsfäHigkeit - Passt Sich Schnell An Neue Technologien, Tools Und GeschäFtsbereiche An.
- EigenstäNdig & Proaktiv - Eigenmotiviert Mit Starker FäHigkeit, SelbststäNdig Zu Arbeiten.
- Teamarbeit & FüHrung - Effektiver Teamplayer Mit Erfahrung In Der FüHrung FunktionsüBergreifender Teams Und Im Mentoring Von Kollegen.
- Starke KommunikationsfäHigkeiten - Klar Und PräZise In Technischen Und Nicht-Technischen GespräChen.
Sprachen
Ausbildung
University of Hertfordshire
Bachelor of Science, Informatik · Informatik · Hatfield, Vereinigtes Königreich
Technological College of Beer-Sheva
Ingenieur, Software Engineering · Software Engineering · Be'er Sheva, Israel
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft SQL Server 2012 Administrator (MOC 10775)
TÜV Rheinland Group
Oracle Certified Professional (OCP)
Oracle University
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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