Alexander Zhirov-Senior Datenarchitekt & Dateningenieur
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Erfahrungen
Senior Data Solutions Engineer
VMware Inc.
- Architektur und Deployment einer privaten Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere, Integration von Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr sowie Entwicklung von Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry.
- Leitung der Migration von Oracle Exadata zu Greenplum, Neukonzeption von Datenmodellen, Speicheroptimierung, Implementierung von RabbitMQ mit Debezium für CDC und Deployment von VectorDB für Generative KI.
- Entwurf und Durchführung eines Multi-Cloud-Migrations-PoC für AWS, Azure und GCP, Definition von KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz, Durchführung von Bulk-Datentransfers, Validierung von Analyse- und Streaming-Workloads sowie Erstellung von Architekturempfehlungen im großen Umfang.
- Analyse der bestehenden On-Premises-Infrastruktur und Entwurf moderner Cloud-nativer Datenplattformen unter Einsatz von Greenplum und containerisierten Microservices, Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und Hochverfügbarkeit.
Senior Solution Architect - Data and Analytics
HCL Technologies Inc.
- Führung der Modernisierung der AWS-Datenplattform durch Architektur und Entwicklung einer zentralisierten Medallion-Datenarchitektur mit Dimensionsmodell und integrierten Data Marts unter Einsatz von Airflow und dbt.
- Erstellung der Datenherkunft für Tableau und Salesforce CRM zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Ursachenanalyse sowie Optimierung von Snowflake durch Cluster-Schlüssel, Ergebnis-Caching und Zuweisung von Compute-Ressourcen.
- Migration eines großen Oracle Data Warehouse zu AWS mit Amazon Redshift und Informatica Cloud Data Integration, Entwurf eines Cloud-nativen Datenmodells und einer Architektur, Integration von AWS S3 und Lambda, Implementierung von Multi-Region-Multi-Cluster-Datenaustausch und Einrichtung von SageMaker für ML/AI.
- Architektur einer Azure BI-Plattform auf Azure Databricks und PowerBI, Implementierung von Streaming-Pipelines mit Debezium und Delta Live Tables, Entwicklung eines semantischen tabellarischen Modells mit Azure Analysis Service und Optimierung der Spark-Cluster-Leistung.
- Weiterentwicklung des Data Vault-Modells durch Tuning von SQL-Abfragen, Implementierung von Materialized Views, Optimierung von Schlüsseln und Hashing sowie Erstellung von Point-in-Time- und Bridge-Tabellen.
- Migration von IBM InfoSphere MDM zu Informatica Cloud Pak for Data, Entwicklung von Daten-Mappings, Transformations- und Validierungsprozessen sowie Durchführung von Benchmarking in containerisierten Umgebungen.
- Durchführung technischer Assessments, Entwicklung von Cloud-Transformationsroadmaps, Präsentationen und Workshops für Führungskräfte und Zusammenarbeit im komplexen Programmmanagement.
Lead Data Architect
AUTO1 Group
- Architektur und Implementierung eines AWS Data Warehouse, Integration von Echtzeit-Streaming mit Apache Kafka und AWS Aurora.
- Entwurf und Implementierung von ETL-Pipelines mit AWS Glue, Spark und PySpark.
- Erstellung eines Data Lake und Data Warehouse mit Amazon Redshift/Spectrum und S3.
- Entwicklung von Master Data Management und Datenverzeichnis mit AWS Glue Catalog.
- Implementierung von Data-Governance-Richtlinien, Sicherheitsprotokollen und Zugriffskontrollen.
Associate VP - Data Solutions and Analytics
Evalueserve Inc.
- Führung der Modernisierung einer lokalen Legacy-Datenplattform zu einer Cloud-nativen AWS-Architektur mit fehlertoleranten ETL-Pipelines für hohe Datenvolumen unter Einsatz von AWS Glue, Lambda, Kinesis und S3, partitionierter Data-Lake-Architektur und Integration von Redshift und Athena.
- Entwurf einer Datenmonetarisierungsarchitektur für den externen Datenaustausch im Telekommunikationsbereich, Implementierung von Ingestion und Transformation mit AWS Glue, EMR und S3, Anwendung von Anonymisierung, Tokenisierung und Differential Privacy für GDPR-Konformität sowie Entwicklung von Segmentierungs-Frameworks.
- Architektur eines Enterprise Data Warehouse zur Konsolidierung von Transaktions-, Betriebs- und Drittanbieterquellen mit ETL/ELT unter Einsatz von Azure Data Factory, Python und SQL sowie Optimierung der Snowflake-Speicherung und -Leistung.
- Architektur einer IoT-Analytics-Plattform in AWS mit Kafka-Ingestion, Spark-Transformation unter Einsatz von Gap-Filling-Techniken sowie regelbasierten Predictive-Models in Python und SQL.
- Etablierung von Data-Governance-Prozessen für GDPR, CCPA und ISO 27001-Compliance, inklusive Klassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Aufbewahrungsrichtlinien, sowie Leitung von Cloud-Migrationsassessments für AWS, Azure und GCP.
- Strategische Beratung von Führungskräften auf C-Ebene, Durchführung von Workshops und Briefings sowie Leitung funktionsübergreifender Teams.
Lead Data Architect and Data Engineer
Siemens Energy
- Leitung der Migration von 40 PB Daten von Hadoop HDFS zu AWS EMR, S3, Redshift und Snowflake mit Zero-Downtime und Performance-Optimierung.
- Implementierung eines Cloud Data Lake mit automatisierten ETL-Pipelines unter Einsatz von AWS Glue, Spark und Lambda.
- Entwicklung von Echtzeit-Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Optimierung der Redshift- und Snowflake-Leistung unter Einsatz von WLM und fortschrittlicher Abfrageoptimierung.
- Technische Führung funktionsübergreifender Teams und Zusammenarbeit mit globalen Teams in den USA und Indien.
Senior Data-Warehouse-Architekt
Esty Inc.
- Entwarf und implementierte eine skalierbare Data-Warehouse- und Self-Service-BI-Plattform für Analysen und Berichte.
- Leitete die ETL-Entwicklung und die dimensionale Modellierung mit PostgreSQL und Talend, um die Datenaufnahme und -transformation zu automatisieren.
- Optimierte Datenbankschemata und Indizes zur Verbesserung der Abfrageleistung und der Generierungszeit von BI-Berichten.
- Entwickelte und automatisierte Workflows für Datenqualität und Validierung.
Teamleiter Data Engineering
Nexon Europe Inc.
- Leitete Data-Engineering- und Infrastrukturprojekte und stellte ein zentrales Data Warehouse und eine BI-Plattform bereit.
- Konsolidierte Datenbanken und führte sichere Migrationen zu Partner-Rechenzentren durch.
- Implementierte technische Standards und setzte cloudbasierte Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen auf Amazon S3/Glacier um.
Lead DBA und Senior Systemingenieur
Aeria Games GmbH
- Verwaltete über 100 transaktionsstarke Oracle-, MSSQL- und PostgreSQL-Datenbanken für Online-Gaming und optimierte Performance und Backups.
- Integrierte AWS RDS, um Kosten zu senken und die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
- Entwickelte BI-Lösungen mit Redshift und Tableau.
- Sicherte hohe Verfügbarkeit durch PostgreSQL-Clustering und SQL Server-Virtualisierung.
Senior DBA und Datenbankarchitekt
William Hill Plc.
- Leitete hochverfügbare OLAP/OLTP-Datenbank-Operationen für Live-Wetten.
- Migrierte Kernsysteme zu SQL Server 2008 und entwickelte ETL-Workflows neu.
- Implementierte Echtzeit-Replikation, automatisierte Backup und Recovery und stellte DSGVO/PCI-DSS-Konformität sicher.
- Optimierte geschäftskritische Systeme für Verfügbarkeit und Performance.
Technischer Projektleiter und Oracle-Experte
Zimory GmbH
- Unterstützte die Entwicklung von IaaS-Cloud-Management-Software durch Entwurf robuster Datenbankarchitekturen und plattformübergreifende Replikation mit Oracle Streams und LogMiner.
- Automatisierte Bereitstellungen und optimierte Performance und Skalierbarkeit.
- Führte technische Demos durch und beriet im Architekturdesign zur Vertriebsunterstützung.
Leitender Oracle-DBA und Systemingenieur
Vodafone Group Plc.
- Verwaltete rund um die Uhr betriebskritische Oracle-Datenbanken mit RAC, ASM, Data Guard und Workload-Optimierung.
- Konsolidierte Datenbanken, automatisierte Datenintegration und Backups sowie sichergestellte SOX-Compliance.
- Übernahm die technische Leitung für DBA-Teams.
Senior Oracle-DBA und Fachexperte
Amdocs Inc.
- Führte kritische Oracle-Datenbank-Operationen für Telekom-Abrechnungssysteme durch und erreichte 99,99% Verfügbarkeit durch Performance-Tuning und Notfallwiederherstellung.
- Optimierte die Datenverarbeitung mit PL/SQL- und ETL-Workflows und verbesserte die Abfrageleistung.
Oracle-DBA
ACS Ltd
- Verwaltete Unternehmens-Oracle-Datenbanken mit Schwerpunkt auf hoher Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit.
- Führte nahtlose Migrationen durch und implementierte robuste Backup- und Wiederherstellungsstrategien.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Medien, Unterhaltung und Druck, Energie, Professionelle Dienstleistungen und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung und Projektmanagement.
Zusammenfassung
- Senior Datenarchitekt und Dateningenieur mit über 25 Jahren Erfahrung in der Planung und Umsetzung groß angelegter datenarchitekturen und -strategien, Analyselösungen, Cloud-Transformationen und Migrationen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Architektur und Implementierung groß angelegter Datenplattformen in der Cloud und vor Ort.
- Hohe Kompetenz in der Datenarchitektur: Data Warehouse, Operational Data Store, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh.
- Tiefgehende Expertise in der Datenmodellierung: Relational, Dimensional (Star, Snowflake, Galaxy), Data Vault, Data Marts, 3NF.
- Umfassende Erfahrung mit Massively Parallel Processing (MPP) und verteilten Datensystemen.
- Fundiertes Wissen und Erfahrung mit Data-as-a-Service (SaaS/DaaS), KI/ML-Analysen und Business Intelligence.
- Sehr erfahren im Entwurf und der Implementierung leistungsstarker ETL/ELT- und Streaming-Datenpipelines.
- Starker Hintergrund in Data Governance, Data Lineage, Data Quality und Datensicherheit.
- Experte für Optimierung und Administration von hochvolumigen OLTP/OLAP-Datenbanken in geschäftskritischen 24x7-Umgebungen, Verbesserung von Leistung, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit.
Fähigkeiten
Technisch
- Relationale Datenbanken: Oracle, Postgresql, Ms Sql Server, Mysql, Aws Aurora/rds
- Data Warehousing: Snowflake, Aws Redshift, Azure Synapse, Exadata, Teradata, Greenplum
- Big Data: Spark, Hadoop (Hdfs, Hive), Aws Emr, Aws S3, Azure Adls
- Datenintegration & Streaming: Pentaho, Talend, Airflow, Dbt, Kafka, Kinesis, Rabbitmq, Aws Glue, Matillion
- Cloud & Infrastruktur: Aws, Azure, Vmware Vsphere, Kubernetes
- Programmierung & Scripting: Python, Pyspark, Java, Powershell, Perl, Unix Shell
- Betriebssysteme: Unix (Hp-ux, Solaris, Aix), Linux (Rhel, Debian/ubuntu), Windows Server
- Devops & Methoden: Ci/cd-pipelines, Agile/scrum-praktiken
Persönlich
- Problemlösung & Analytisches Denken - Starke Fähigkeit, Komplexe Daten- Und Infrastrukturprobleme Effizient Zu Analysieren.
- Kundenorientierter Ansatz - Serviceorientierte Denkweise Mit Erfahrung In Kundennahem Umfeld.
- Schnelle Auffassungsgabe & Anpassungsfähigkeit - Passt Sich Rasch Neuen Technologien, Tools Und Geschäftsbereichen An.
- Selbstständig & Proaktiv - Eigenmotiviert Mit Hoher Fähigkeit, Eigenverantwortlich Zu Arbeiten.
- Teamarbeit & Führung - Effektiver Teamplayer Mit Erfahrung In Der Leitung Funktionsübergreifender Teams Und Mentoring Von Kollegen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten - Klar Und Präzise In Technischen Und Nicht-technischen Diskussionen.
Sprachen
Ausbildung
University of Hertfordshire
Bachelor of Science, Informatik · Informatik · Hatfield, Vereinigtes Königreich
Technological College of Beer-Sheva
Ingenieur, Softwareentwicklung · Softwaretechnik · Be'er Sheva, Israel
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft SQL Server 2012 Administrator (MOC 10775)
TÜV Rheinland Group
Oracle Certified Professional (OCP)
Oracle University
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
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