Finden Sie den perfekten Datenarchitekten in Berlin in Minuten aus über 15.000 CVs, mit der Kraft von KI abgestimmt.
Verbinden Sie sich mit Experten für Cloud Data Warehousing, die Integration moderner Data-Stacks und skalierbares Datenmodellieren. Greifen Sie sofort auf geprüfte, verfügbare Freelancer zu, die auf Ihre technischen Anforderungen zugeschnitten sind.
Über die Rolle
Skalierbare Dateninfrastruktur entwerfen
Jede moderne Organisation ist auf einen sauberen, skalierbaren Datenfluss angewiesen. Ein professioneller Datenarchitekt entwirft die Blaupausen, die Geschäftsstrategie mit technischen Datenbeständen verbinden. Er legt fest, wie Daten in Ihrer gesamten Organisation erfasst, verarbeitet, gespeichert und genutzt werden, und schafft so die Grundlage für robuste Analysen und Business Intelligence.
Kernkompetenzen und moderne Tools
- Relationale, dimensionale und Vault-Datenmodelle entwerfen
- Cloud-Plattformen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform architektieren
- Datenpipeline-Tools und Orchestrierer wie dbt, Airflow und Kafka implementieren
- Data Governance, Sicherheitsstandards und Katalogisierungssysteme einführen
- Legacy-Datenbanken mit modernen Cloud-Data-Warehouse-Architekturen abstimmen
Freiberufliche Architektur im Berliner Tech-Ökosystem
Berlin ist ein Zentrum für schnell wachsende Scale-ups und etablierte Unternehmen im digitalen Wandel. Freiberufliche Datenbankarchitekten in der Hauptstadt bringen spezialisiertes, sofort einsetzbares Wissen in sich schnell verändernde Produktumgebungen ein. Sie arbeiten vor Ort oder in hybriden Setups mit lokalen Engineering-Teams zusammen und beschleunigen Migrationsprojekte von On-Premise-Servern in serverlose Cloud-Umgebungen.
Wann Sie einen externen Experten hinzuziehen sollten
Unternehmen beauftragen freiberufliche Berater, wenn sie große Infrastruktur-Überholungen starten, zu Snowflake oder BigQuery migrieren oder Legacy-Datenbanken neu strukturieren. Ein externer Profi bringt neutrale, branchenübergreifende Erfahrung mit, um interne Blockaden zu umgehen und zukunftssichere Systeme zu entwerfen. Er sorgt dafür, dass Ihre Datenplattform leistungsstark, kosteneffizient und vollständig konform mit Datenschutzvorgaben bleibt.
Lerne FRATCH Datenarchitekten kennen
Alexander Zhirov
Senior Data Architekt & Data Engineer
Letzte Position:
Senior Data Solutions Engineer bei VMware Inc.
- Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
- Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
- PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
- Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.
Vili Dhamo
Senior Data Engineer, Data Architect, Softwareentwickler
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Sai Revuri Venkata
SAP-Lösungsarchitekt und Entwickler (Datasphere)
Letzte Position:
SAP-Lösungsarchitekt und Entwickler (Datasphere) bei PwC US
- Leitete die Entwicklung von BW-Bridge- und Datasphere-Modellen und integrierte S/4HANA, BW/4HANA und BDC für Echtzeitanalysen in der SAP Analytics Cloud (SAC).
- Entwarf und implementierte Calculation Views mit dem SAP HANA Modeler, entsprechend den Anforderungen von LEONI an BW/4HANA-Modellierung und Eclipse.
- Verfasste umfassende technische Dokumentation und RICEFW-Objekte, um Klarheit und Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
- Führte Schulungen für interne Teams zu Datasphere und BW Bridge durch und förderte den Wissenstransfer sowie die Selbständigkeit.
Gyan Prakash
Cloud-Architekt | Skalierung von MLOps, DevOps & Big Data | Leiter Infrastruktur | Sichere und compliancekonforme Infrastruktur
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Ammad Tarar
Senior Datenarchitekt
Letzte Position:
Senior Datenarchitekt bei Makerverse
- Entwarf und implementierte die unternehmensweite End-to-End-Datenarchitektur, einschließlich Datenaufnahme, Modellierung und BI-Schichten.
- Entwickelte modulare und wiederverwendbare dbt-Modelle zur Unterstützung der Produkt-, Finanz- und Marketinganalysen.
- Führte Data-Governance-Praktiken und Metadatenmanagement ein, wodurch Vertrauen und Auffindbarkeit teamübergreifend verbessert wurden.
Tarek Salha
Cloud-Engineering
Letzte Position:
Cloud-Engineering bei Freiberufler
- Entwicklung, Betrieb und Support von BI-Plattformen und Microservice-Architekturen
- Entwicklung eines Open-Source-BI-Scheduling-Tools
Dimitar Stefanovski
Berater - Senior Data Engineer (Datenarchitekt)
Letzte Position:
Berater - Senior Data Engineer (Datenarchitekt) bei Seerene GmbH
- Beratung des Entwicklungsteams bei der Neustrukturierung von Daten zur Verbesserung der Performance und Reduzierung der Code-Komplexität
- Neugestaltung der Datenbanktabellen für Caching und Einbindung vordefinierter Modelle zur Bedienung von Kundenanfragen
- Unterstützung des Produkts durch Analyse von Git-Commits zur Bereitstellung von KPIs für Manager großer Engineering-Teams
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Datenarchitekten – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bulgarisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Datenarchitekten & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
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Ein Datenarchitekt entwirft die Blaupause für das Data-Management-Framework eines Unternehmens. Er legt fest, wie Daten in verschiedenen Abteilungen erfasst, integriert, gespeichert und gesichert werden. Seine Arbeit sorgt dafür, dass Datenanalysten und Engineers mit sauberen, zuverlässigen Datensystemen arbeiten können.
Während sich ein Data Engineer auf den Aufbau, die Wartung und das Monitoring der Pipelines konzentriert, die Daten bewegen, konzentriert sich der Architekt auf das übergeordnete Design. Der Data Modeler oder Architekt entscheidet, wie Tabellen strukturiert sind und wie verschiedene Datenbanken verbunden werden. Stellen Sie sich den Architekten als Stadtplaner und den Engineer als das Bauteam vor.
Die Beauftragung eines freiberuflichen Datenarchitekten in Berlin ist ideal, wenn vor Ihnen eine klar definierte Umstellung steht, etwa die Migration zu einem Cloud-Warehouse oder der Aufbau einer neuen Datenplattform von Grund auf. Freelancer bringen sofort Seniorität mit, ohne den langfristigen Aufwand einer dauerhaften Executive-Suche. So können Sie in Berlin schnell ein solides architektonisches Fundament schaffen, bevor Sie den Tagesbetrieb an Ihr internes Engineering-Team übergeben.
Ein professioneller Enterprise Data Architect muss tiefes Know-how in Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform mitbringen. Er sollte sich mit modernen Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake, Databricks und BigQuery sehr gut auskennen. Zusätzlich muss er Echtzeit-Streaming-Tools wie Apache Kafka und Transformations-Frameworks wie dbt verstehen.
Ja, die meisten Datenbankarchitekten können ihre Aufgaben im Bereich Design, Modellierung und Planung vollständig remote erledigen. Für komplexe frühe Abstimmungsphasen ist jedoch ein hybrider Ansatz mit einigen Workshops vor Ort in Ihrem Berliner Büro sehr sinnvoll. So versteht der Freelancer Ihre bestehenden Abläufe und Teamdynamiken schneller.
Sie können einen freiberuflichen Big-Data-Architekten bewerten, indem Sie sich frühere Systemdesigns und Migrations-Fallstudien ansehen. Bitten Sie ihn zu erklären, wie er Skalierungsprobleme gelöst oder Cloud-Compute-Kosten in früheren Projekten gesenkt hat. Ein Top-Spezialist erklärt komplexe strukturelle Konzepte in einfachen Geschäftsworten, statt sich hinter Fachjargon zu verstecken.
In der Berliner Tech-Szene ist Englisch die wichtigste Sprache für technische Rollen, wodurch sich internationale Datenarchitekten leicht integrieren lassen. Wenn Ihr Projekt jedoch strenge lokale Datenschutzvorgaben, Finanzregeln oder ältere deutsche Enterprise-Systeme betrifft, kann die Beauftragung eines zweisprachigen Spezialisten die Kommunikation beschleunigen.
Ein beratender Datenarchitekt liefert typischerweise umfassende Systemblaupausen, konzeptionelle und logische Datenmodelle sowie detaillierte Migrations-Roadmaps. Er stellt außerdem Frameworks für Data Governance, Sicherheitsrichtlinien und Dokumentation für Ihr Engineering-Team bereit. Diese Ergebnisse sorgen dafür, dass Ihre Mitarbeitenden die neue Architektur nahtlos warten und darauf aufbauen können.
Der durchschnittliche Stundensatz für Datenarchitekten in Berlin liegt bei 84 €, was einem Tagessatz von etwa 669 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Datenarchitekten in Berlin arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Datenarchitekten in Berlin arbeiten, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Datenarchitekten in Berlin arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bulgarisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Datenarchitekten in Berlin arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Automotive (71%) und Professionelle Dienstleistungen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Datenarchitekten in Berlin arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (71%).
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Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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