AWS Certified Data Engineer – Associate
aus 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Profile für AWS Certified Data Engineer – Associate weisen auf praktische Erfahrung beim Aufbau von Datenpipelines, beim Aufbereiten und Transformieren von Datensätzen sowie beim Arbeiten mit AWS-Analytics-Services in produktiven Umgebungen hin. Finden Sie geprüfte Freelancer in Deutschland schnell und präzise, die zuverlässige Datenbereitstellung, cloud-native Ingestion und operative Datenqualität unterstützen können.
Lerne FRATCH AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany kennen
Marijn Scholtens
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Puls Security GmbH
Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline
Konzeptarbeit für den PoC des Zero-Trust-Systems
Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go
Erweiterung des Policy-Testing-Mechanismus in Python
Architekturelle Gestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust
Dokumentation des Produkts
Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design
Serge Kalinin
Letzte Position:
MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH
- Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir ein neues Forecasting-System auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle zwar MLOps, aber zu meinen tatsächlichen Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
- GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
- Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Umsetzung von Datenmodellen
- CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert
Anton Rösler
Letzte Position:
AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Moritz Kath
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur GCP bei tedi GmbH & Co. KG
- Entwurf und Implementierung von DevOps- und CI/CD-Methoden für Data- und Analytics-Teams
- Einführung von Infrastruktur als Code mit Terraform (IaC)
- Einrichtung und Pflege des GCP-Benutzer- und Rechtemanagements mit Terraform in einer Multi-Projekt-Umgebung
- Entwurf und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitHub
- Führung und Schulung des Entwicklerteams bei der Einführung von IaC- und CI/CD-Methoden
- Entwicklung und Optimierung von Datenbank-Connectoren mit Apache Arrow für Terabyte-große Datenextraktionen (Oracle, SAP)
- Optimierung der Data-Lake-Speicherung und des Warehouse-Ingests
Banjika Ngo
Letzte Position:
Freiberuflich | AWS Authorized Instructor bei Go Courses
- Bereitstellung von AWS-autorisiertem Inhalt im Rahmen des AAI-Programms
- Durchführung von Gruppen- und 1:1-Mentoring-Sitzungen
- Begleitung von fachfremden Lernenden auf ihrem Weg in Cloud-Karrieren
- Erstellung von Lernmaterialien in Übereinstimmung mit AWS Skill Builder und AWS Academy Labs
Pappu Prasad
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung) bei devoteam GmbH
- Entwickelte automatisierte ETL-Pipelines mit AWS Glue und Athena zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität und Governance-Anforderungen
- Implementierte Maßnahmen zur Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten im Einklang mit DSGVO
- Optimierte Cloud-Kosten durch Einführung von FinOps-Verfahren und erhöhte die Transparenz für Fachbereiche
- Überwachte Performance, führte Ursachenanalysen durch und stellte die Einhaltung von SLAs sicher
- Unterstützte Daten- und Lösungsarchitekten beim Aufbau tragfähiger Datenmodelle für ML- und Analytics-Szenarien
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
AWS Certified Data Engineer – Associate – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
10 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
23
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 6 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer mit dieser Zertifizierung in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Zertifizierung
Was es bedeutet
Der AWS Certified Data Engineer – Associate zeigt, dass ein Freelancer mit Daten auf AWS strukturiert und produktionsreif arbeiten kann. Die Zertifizierung wird oft als AWS DEA-C genannt, und viele Unternehmen suchen noch nach der älteren Bezeichnung AWS data engineering associate. Das Zertifikat steht für praktisches Verständnis davon, wie Daten über AWS-Services bewegt, transformiert, gespeichert und verwaltet werden.
Kernkompetenzen
- Dateningest-Pfade für Batch- und Streaming-Workloads entwerfen und aufbauen
- Rohdaten in Formate umwandeln, die Analyse-Teams nutzen können
- Daten für verlässliches Reporting, Dashboards und die Weiterverarbeitung modellieren
- Datenpipelines überwachen und mit Ausfällen, Drift und fehlerhaften Datensätzen umgehen
- Zugriffskontrolle, Lineage und grundlegende Data Governance auf AWS anwenden
Typische Inhaber
Diese Zertifizierung passt zu Data Engineers, Analytics Engineers, Cloud-Daten-Spezialisten und Backend-Profis, die eng mit Datenplattformen arbeiten. Viele erwerben sie, nachdem sie von allgemeiner Cloud-Arbeit zu gezielten Aufgaben rund um Pipelines und Plattformen gewechselt sind. In Deutschland ist sie besonders relevant, wenn Teams Freelancer brauchen, die sich in ein bestehendes AWS-Setup einarbeiten und sowohl mit englischsprachigen Tech-Teams als auch mit lokalen Fachbereichen zusammenarbeiten können.
Wissensbereiche
Der Prüfungsfokus liegt auf der täglichen Arbeit eines Data Engineers, nicht nur auf Theorie. Abgedeckt werden:
- AWS-native Speicher- und Verarbeitungsmuster
- Datenpipelines, Orchestrierung und ereignisgesteuerte Abläufe
- Datenqualität, Validierung und Observability
- Sicherheit, Berechtigungen und kontrollierter Zugriff auf sensible Daten
- Kostensensible und widerstandsfähige Designentscheidungen für Daten-Workloads
Was Unternehmen gewinnen
Ein Freelancer mit diesem Nachweis passt gut, wenn Sie jemanden brauchen, der Daten sauber in Bewegung hält und Analysesysteme verlässlich macht. Solche Fachkräfte sind meist hilfreich bei Migrationsprojekten, beim Neuaufbau von Pipelines, bei Lakehouse-Plattformen und beim operativen Support für Datenprodukte. Das Zertifikat ersetzt keine Projekterfahrung, ist aber ein starkes Zeichen dafür, dass die Person den AWS-Datenstack versteht und mit weniger Betreuung arbeiten kann.
Passung für die Einstellung
Wenn Sie Profile mit AWS Certified Data Engineer – Associate prüfen, achten Sie auf echte Umsetzung: angebundene Quellsysteme, Transformationslogik, Monitoring und Zusammenarbeit mit Analysten oder Plattform-Teams. Die Zertifizierung ist ein praktisches Signal, nicht nur ein Kursnachweis. Sie hilft, wenn Sie einen Freelancer für Remote-Arbeit brauchen, und ist auch für Teams in Deutschland nützlich, die klare Kommunikation, dokumentierte Übergaben und diszipliniertes Arbeiten erwarten.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um AWS Certified Data Engineer – Associate am häufigsten aufkommen.
AWS Certified Data Engineer – Associate bestätigt die praktische Fähigkeit, Daten-Workflows auf AWS aufzubauen und zu betreiben. Sie steht für Kenntnisse in Ingestion, Transformation, Speicherung, Monitoring und grundlegender Governance. Für Unternehmen bedeutet das, dass ein Freelancer an Datenpipelines arbeiten kann, ohne für jede Aufgabe Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu brauchen.
Ja, AWS DEA-C ist eine gängige Kurzform für AWS Certified Data Engineer – Associate. Suchende verwenden auch den vollständigen Namen und die ältere Bezeichnung AWS data engineering associate. Wenn ein Profil eine dieser Formen nutzt, ist meist dieselbe Zertifizierung gemeint.
AWS Certified Data Engineer – Associate ist auf Datenarbeit fokussiert, nicht auf allgemeine Cloud-Administration. Der Schwerpunkt liegt auf Pipelines, analytikfähigen Daten, Qualitätsprüfungen und Governance auf AWS. Eine allgemeine AWS-Associate-Zertifizierung kann breiteres Cloud-Wissen zeigen, geht aber nicht so tief auf Data-Engineering-Aufgaben ein.
AWS Certified Data Engineer – Associate passt zu Menschen, die bereits mit Datenplattformen arbeiten und sich ein klareres AWS-Zertifikat wünschen. Dazu gehören Data Engineers, Analytics Engineers, Platform Engineers und technische Berater, die die Datenbereitstellung unterstützen. Sie ist auch nützlich für Freelancer, die nachweisen möchten, dass sie in Cloud-Projekten echte Daten-Workloads übernehmen können.
Ein starker Kandidat für AWS Certified Data Engineer – Associate sollte bereits Datenpipeline-Design, SQL, grundlegendes Scripting und gängige AWS-Datendienste verstehen. Er oder sie sollte mit Quellsystemen, Transformationen, Fehlerbehandlung und den Grundlagen der Sicherheit vertraut sein. Praktische Erfahrung ist wichtiger als das Auswendiglernen von Definitionen.
Die Vorbereitung auf AWS Certified Data Engineer – Associate ist meist praxisnah und serviceorientiert. Gute Kandidaten lernen AWS-Analytics-Services, bauen Beispielpipelines und schauen sich an, wie man Datenflüsse überwacht, absichert und Fehler behebt. Menschen mit echter Projekterfahrung brauchen oft weniger Theorieauffrischung als Personen, die neu in AWS-Datenarbeit sind.
AWS Certified Data Engineer – Associate folgt den AWS-Regeln zur Zertifizierungserhaltung. Von Inhabern wird erwartet, dass sie ihr Wissen aktuell halten, wenn sich AWS-Services und Best Practices verändern. Das macht den Nachweis für Unternehmen wertvoller, weil er aktuelles Plattformwissen statt veralteter Erfahrung signalisiert.
AWS Certified Data Engineer – Associate ist besonders wichtig in Projekten, in denen Daten zuverlässig zwischen Systemen fließen und für Analysen nutzbar bleiben müssen. Dazu gehören der Aufbau von Pipelines, die Modernisierung von Warehouses oder Data Lakes, Streaming-Datenflüsse und die Verbesserung der Datenqualität. Sie ist besonders relevant, wenn das Team jemanden sucht, der in AWS-lastigen Umgebungen gut arbeiten kann, auch in Remote-Projekten in Deutschland.
Der durchschnittliche Stundensatz für Freelancer mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 882 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany haben im Durchschnitt 10 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bildung (50%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern mit AWS Certified Data Engineer – Associate in Germany sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (67%) und Business Intelligence (50%).
FRATCH AWS Certified Data Engineer – Associate Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
