AWS Certified Security – Specialty

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

• Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline

• Konzeptionelle Arbeit am PoC des Zero-Trust-Systems

• Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go

• Erweiterung des Policy-Test-Mechanismus in Python

• Architekturgestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust

• Dokumentation des Produkts

• Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design

• Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
• Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator

• AWS
• Genedata Profiler
• Data Lake
• APIs
• RStudio
• GitLab
• Python
• R
• Datenerfassung, -integration und -simulation
• Multiplex-Immunfluoreszenz
• Copy-Number-Variation-Erkennung
• HLA-Typisierung und Analyse des Heterozygotieverlusts
• RNA-Expressionsanalyse

• Überprüfung der Baseline-Compliance anhand der MAS-Audit-Ergebnisse
• Erstellung eines technischen Architekturkonzepts für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
• Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungsmöglichkeiten für gegebene Technologien auf Basis von CIS
• Erstellung der Standard-Baseline-Konfiguration basierend auf internen Sicherheitsrichtlinien
• Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für die Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
• Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
• Unterstützung der Compliance-Prüfung und -Validierung mittels automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
• Verantwortlich für den gesamten Lifecycle des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, Behebung, Reporting und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
• Unterstützung bei Audits für MAS

• Bereitstellung von AWS-autorisiertem Inhalt im Rahmen des AAI-Programms
• Durchführung von Gruppen- und 1:1-Mentoring-Sitzungen
• Begleitung von fachfremden Lernenden auf ihrem Weg in Cloud-Karrieren
• Erstellung von Lernmaterialien in Übereinstimmung mit AWS Skill Builder und AWS Academy Labs

• Ein eigenes Tool entwickelt, das mit dem Mistral 7B LLM Sicherheitslücken scannt, validiert und meldet.
• KI-Agenten, Bots und andere LLMs auf Sicherheit getestet, mit Schwerpunkt auf Prompt-Injektion, Modell-Inversion, Daten-Vergiftung, EDR/AV-Bypass- und Umgehungstechniken, Mitgliedschaftsinferenz, Modell-Umgehung, Overfitting auf bösartige Eingaben und kontextuelle Manipulation.
• Git-Repositories in SAST-Lösungen für Sicherheits-Scans eingebunden, Secrets-Scanning, DAST und SCA implementiert und ZAP für DAST in CI/CD-Pipelines genutzt.
• Schulungen zum Sicherheitsbewusstsein durchgeführt, CTF-Challenges und Schulungsmaterialien entwickelt, um das Sicherheitswissen der Entwickler zu verbessern.
• Halbjährliche Red-Teaming-Operationen nach dem MITRE-ATT&CK-Framework geplant und durchgeführt sowie interne und externe Pentests nach dem OWASP-Top-10-Framework für über 70 Anwendungen weltweit geleitet, was zur Entdeckung, Meldung und Behebung von Hunderten von Schwachstellen führte.
• HackerOne-Berichte triagiert.

• Mitverfasst Unternehmens-Cloud-Strategie inklusive Sicherheits- und Governance-Rahmen für 5 Tochtergesellschaften und Teil der Governance-Automatisierung umgesetzt.
• Regelmäßige Cloud-Kostenoptimierungs-Reviews für 10 Teams durchgeführt, was zu einer Kostenreduzierung von ca. 20 % führte.
• Die Technologieauswahl für die Migration des internen CIAM mit über 25 Mio. Accounts in eine SaaS-Lösung geleitet und das Produktteam während der Migration unterstützt.
• Überwachte die Technologiewahl und entwarf Architektur sowie Delivery-Pipelines für eine mandantenfähige digitale Nachrichten- und Sport-Publishing-Plattform, wodurch rund 250 Redakteure bereits ca. 6 Monate nach Projektstart arbeiten konnten.
• Führte die Umsetzung eines Multi-Brand-Designsystems von der Idee und dem technischen Konzept bis zur Implementierung und Rollout, was in wenigen Stunden schnelles UI-Prototyping für neue Produkte ermöglichte.
• Führte ein Team von 4 Architekten und förderte das berufliche Wachstum der Teammitglieder.
• Technologien: AWS Cloud, Microservices, Docker, Python, Kafka, JavaScript, TypeScript, React.js, Node.js, GraphQL, REST, GitLab CI, Visual Studio Code, git.

• Entwickelte automatisierte ETL-Pipelines mit AWS Glue und Athena zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität und Governance-Anforderungen
• Implementierte Maßnahmen zur Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten im Einklang mit DSGVO
• Optimierte Cloud-Kosten durch Einführung von FinOps-Verfahren und erhöhte die Transparenz für Fachbereiche
• Überwachte Performance, führte Ursachenanalysen durch und stellte die Einhaltung von SLAs sicher
• Unterstützte Daten- und Lösungsarchitekten beim Aufbau tragfähiger Datenmodelle für ML- und Analytics-Szenarien

• Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
• Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
• Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub