AWS-Entwickler in Deutschland

• Mobile Spiele für iOS und Android eigenständig entworfen, entwickelt, veröffentlicht und gewartet.
• Anwendungsarchitektur, Gameplay-Systeme, UI, Monetarisierung, Analytics und Plattform-Integrationen umgesetzt.
• Den kompletten Release-Lifecycle betreut, einschließlich Tests, Store-Veröffentlichung, Produktions-Monitoring und iterativer Verbesserungen auf Basis von Analytics.

Konzeption und Umsetzung eines modular aufgebauten Kundenportals auf Basis von Laravel.

Schwerpunkte waren die Definition einer wartbaren Systemarchitektur unter weitgehender Anwendung von Domain-Driven-Design-Prinzipien (im Rahmen der Laravel-Architektur), die Einführung automatisierter Qualitätssicherungsprozesse (Teststrategie, CI-Integration) sowie die Vorbereitung eines auditierbaren Betriebs (Logging, Nachvollziehbarkeit von Änderungen) in einer AWS-basierten Infrastruktur unter Berücksichtigung von IT-Sicherheitsstandards nach NIST und Prozessanforderungen nach ISO 9001.

Leistungen:

• Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den Stakeholdern
• Dokumentation der Systemarchitektur und Infrastruktur inkl. Change- und Release-Management
• Konzeption und Umsetzung einer Schnittstelle zur Integration von SAP-Systemen
• Planung und Implementierung automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen, u. a. SBOM-Generierung, Software-Lizenzmanagement und QS-Prozesse
• Technische Beratung und Unterstützung des internen IT-Teams
• Einführung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungsprozesse (Spec-Driven Development) inkl. KI-lesbarer Spezifikationen, Integration von KI-Anweisungen in die Entwicklungsumgebung sowie Schulung der Entwickler im produktiven Einsatz

Techniken und Tools: SAP, Docker, ddev, PHP 8.4, Laravel, Filament, C4 Model, Architecture Decision Records (ADR), Mermaid, PlantUML, Spec-Driven Development, Claude, GitHub Copilot, Codex

• Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
• Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
• Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
• Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
• Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
• Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
• Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON

• Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
• Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator

• Entwarf End-to-End-Kreditrisiko-Pipelines durch Orchestrierung von Airflow-ETLs und Training von LSTMs/Transformern, um Ausfall- und vorzeitige Rückzahlungsraten auf MBS-Portfolios vorherzusagen.
• Entwickelte Deep-Learning-NLP-Lösungen mit BERT und LayoutLM für die Dokumentenverarbeitung und nutzte Transfer Learning sowie benutzerdefinierte PyTorch-Loss-Funktionen, um Underwriting zu automatisieren.
• Optimierte F&E-Zyklen durch Bayessche Tuning, Batch-Normalisierung und MLflow-Tracking, um eine robuste Modellleistung während volatiler Hypothekenmarktzyklen sicherzustellen.
• Produktionsreife MLOps-Infrastruktur mit Docker und INT8-Quantisierung bereitgestellt und latenzarme FastAPI-Mikroservices auf AWS SageMaker mit automatisierten CI/CD-Pipelines ausgerollt.
• Gewährleistung regulatorischer Compliance durch Integration von SHAP/LIME für Erklärbarkeit und Einrichtung eines Echtzeit-Data-Drift-Monitorings, um strenge FHFA- und Fair-Lending-Standards zu erfüllen.

• Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
• Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
• Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
• Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung