Pappu Prasad
Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung)
Erfahrungen
Senior Cloud-Berater (AWS-Dienste und Beratung)
devoteam GmbH
- Entwickelte automatisierte ETL-Pipelines mit AWS Glue und Athena zur Sicherstellung konsistenter Datenqualität und Governance-Anforderungen
- Implementierte Maßnahmen zur Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung von Daten im Einklang mit DSGVO
- Optimierte Cloud-Kosten durch Einführung von FinOps-Verfahren und erhöhte die Transparenz für Fachbereiche
- Überwachte Performance, führte Ursachenanalysen durch und stellte die Einhaltung von SLAs sicher
- Unterstützte Daten- und Lösungsarchitekten beim Aufbau tragfähiger Datenmodelle für ML- und Analytics-Szenarien
Senior Dateningenieur (AWS-Dienste und Beratung)
Accenture GmbH
- Entwarf und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines (Python, S3, Glue, Athena, Redshift, PySpark) zur effizienten Transformation und Integration heterogener Datenquellen
- Etablierte ein zentrales Data-Lakehouse für strukturierte und unstrukturierte Daten, das Teams einheitlichen Zugriff für Analysen und KI-Projekte ermöglicht
- Entwickelte Governance- und Compliance-Kontrollen, inkl. Validierung und Pseudonymisierung personenbezogener Daten nach DSGVO
- Führte FinOps-Prozesse ein, um Betriebskosten zu kontrollieren und Datenplattformen wirtschaftlicher bereitzustellen
- Leitete Architekturinitiativen zu Data Governance und sicherte die Einhaltung externer Anforderungen (z. B. EU-KI-Verordnung)
Dateningenieur (Workflow-Integration)
beeline Group
- Entwickelte ETL-Workflows mit Inubit BPM zur Automatisierung der Verarbeitung von Retail-Datenformaten und erhöhte dadurch die Datenverfügbarkeit für Fachbereiche
- Modellierung und Umwandlung von Einzelhandelsrohdaten in kundenorientierte Lösungen mit dem BPM-Tool Inubit zur Verbesserung des Kundenverständnisses
- Entwickelte Workflow-Modelle, um die Verarbeitung verschiedener Dateiformate wie txt, csv, xlsx, EDIFACT und IDOCs zu automatisieren
- Implementierte Validierungsprozesse, die Datenqualität und Compliance sicherstellten
Technischer Berater: Data Science & KI (Telekommunikations- und Medienindustrie)
Sopra Steria Group SE
- Entwicklung von ML-Modellen für Sentiment-Analyse und Named-Entity-Recognition zur Verbesserung der Effizienz der Analyse von Kundenfeedback
- Erstellung von ML-Prototypen für NLP und die Analyse von Kundenbeschwerden zur Verbesserung der Datenverarbeitungsabläufe
- Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben und Integration der Datenbereinigung in Arbeitsabläufe, wodurch die manuelle Verarbeitungszeit reduziert wurde
Masterarbeit und Werkstudent: Maschinelles Lernen (Sprachmodelle für die Sentimentanalyse)
DaMedic GmbH und Sopra Steria Group SE
- Entwicklung von Prototypen für ML-Probleme im Bereich NLP, die mithilfe von Transfer Learning auf deutschen und englischen Wikipedia-Datensätzen Spitzenergebnisse erzielen
- Erstellung von Sprachmodellen für Sentiment-Analyse und Named-Entity Recognition unter Verwendung von deutschen Twitter-Datensätzen, die mit Selenium extrahiert wurden, um die Sentiment-Analyse zu verbessern
- Verbesserte Datenverarbeitungseffizienz durch die Entwicklung robuster Sprachmodelle für Sentiment-Analyse und Named-Entity Recognition in deutscher und englischer Sprache
Datenanalyst und BI-Ingenieur
MIC-Customs Solutions
- Design von BI-Dashboards und Datenmodellen basierend auf internationalen Kundenanforderungen
- Entwicklung von Berichts- und ETL-Prozessen, abgestimmt auf Projektanforderungen
- Erstellung wiederverwendbarer Datenintegrationstemplates zur Beschleunigung von Onboarding-Prozessen
- Testen und Implementieren der Softwareprodukte des Unternehmens sowie Qualitätssicherung und Dokumentation
Universitätsforscher (studienbegleitend)
Technische Hochschule Köln
- Transformation einiger Funktionen der digitalen Signalverarbeitung (DSP) aus MATLAB in äquivalenten Python-Code
- Einsatz von Methoden wie Wahrscheinlichkeitsmodelle, Signalverarbeitung, statistisches Lernen, Datenvisualisierung und Unsicherheitsmodellierung
IT-Berater: Datenanalyse und Engineering (Bankwesen und Finanzen)
TATA Consultancy Services Ltd.
- Bereitstellung verschiedener Workflows für SSAS, SSIS und SSRS über den SQL Server Enterprise Manager
- Management von Kundeninteraktionen und Stakeholder-Anforderungen zur Verbesserung datengetriebener Entscheidungen
- Leitung der Datenarchitektur für Bankkunden, Implementierung von ETL-Pipelines in SQL Server und DTS
- Entwicklung unternehmensweiter Berichte und Implementierung von SSIS/SSRS/SSAS-Lösungen
- Erstellung von Visual Basic-basierten Automatisierungsskripten für Back-Office-Prozesse
- Durchführung von Status-Meetings mit Kunden und Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck und Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb.
Fähigkeiten
- Betriebssysteme: Linux, Microsoft Windows.
- Programmiersprachen: Python, Typescript, Javascript, Oracle Pl/sql, Mssql Stored Procedures, Visual Basic For Applications, Visual Studio, .Net Framework, Graphql, Matlab, Xml.
- Datenbanken: Data Lakehouse, Aws Dynamodb, Opensearch, Postgresql, Redshift, Pyspark, Databricks, Ms Sql Server, Oracle Database 11g.
- Etl- & Bi-tools: Ms Sql Server Integration Services (Ssis) Als Etl, Aws Quicksight.
- Deep-learning-frameworks: Pytorch, Tensorflow.
- Ml-bibliotheken: Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Opencv, Spacy.
- Cloud-dienste (Aws): S3, Lambda, Sagemaker, Rds, Step Functions, Glue, Data Pipelines, Athena, Eventbridge, Kinesis Data Streams, Bedrock.
- Versionsverwaltung: Bitbucket, Gitlab, Github, Apache Svn, Tortoise Svn.
- Cloud-native Iaas: Terraform.
- Artifactory: Jfrog.
- Ci/cd: Jenkins.
- Streaming-technologien: Spark, Apache Kafka, Iceberg.
- Orchestrierung: Airflow.
- Containerisierung: Kubernetes.
- Agile Werkzeuge: Jira.
Sprachen
Ausbildung
Technische Hochschule Köln
Telekommunikationssysteme und -netze (M.Sc.) · Telekommunikationssysteme und -netze · Köln, Deutschland · Durchschnittsnote: 2,1
NiT Agarpara - West Bengal University of Technology
Elektronik und Kommunikationstechnik (B.Tech) · Elektronik und Kommunikationstechnik · Kolkata, Indien · Durchschnittsnote: 1,9
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified AI Practitioner
AWS Certified Advanced Networking - Specialty
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS Certified Data Engineer - Associate
AWS Certified DevOps Engineer – Professional
AWS Certified Developer - Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
AWS Certified Machine Learning Specialty
AWS Certified Security - Specialty
AWS Certified Solution Architect Professional
AWS Certified SysOps Administrator - Associate
Databricks Certified Machine Learning Professional
FinOps Certified Practitioner
HashiCorp Certified: Terraform Associate
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
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Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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