AWS KMS Experten in Deutschland

• Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
• Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
• Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
• Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
• Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
• Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
• Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
• Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge

Erfolge:

• Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
• Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst

Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

• Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines

• Betrieb und Erweiterung von AWS-Services

• Citrix (Windows 10, Bitwarden)

• AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites

• Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

• Azure Kubernetes-Cluster entworfen und implementiert sowie DNS- und Firewall-Lösungen betreut, um die Netzwerksicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Projekte mit Agile-Scrum-Methoden geleitet, um Entwicklungszyklen zu verschlanken und die Projekteffizienz zu steigern.
• Beziehungen zu Lieferanten aufgebaut und gepflegt, um eine termingerechte Projektlieferung und die Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen.
• Continuous-Integration- und Delivery-(CI/CD)-Pipelines mit Jenkins, Sonar, GitHub, Bitbucket und Terraform in der BMW Azure Cloud Umgebung verwaltet.
• Fortify SSC und Contrast AST für robuste Anwendungssicherheitstests eingesetzt.
• DevOps-Engineering-Initiativen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) geleitet, mit Fokus auf die Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
• Service Now Governance, Risk und Compliance (GRC&IRM).

• Einrichtung und Betrieb einer Multi-Cluster AWS EKS-Plattform für Bank-Workloads mit einheitlicher Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur über 45 AWS-Konten.
• Entwicklung und Standardisierung einer einheitlichen AWS-Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur für 45 AWS-Konten, um konsistente Governance, Konnektivität und Compliance für Enterprise-Kundenumgebungen zu ermöglichen.
• Entwicklung und Betrieb einer Multi-Cluster AWS EKS-Plattform zur Unterstützung von Produktions-Workloads, was die Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Betriebssicherheit deutlich verbessert hat.
• Implementierung eines GitOps-Bereitstellungsmodells mit ArgoCD und Helm, das vollständig automatisierte, prüfbare Deployments ermöglicht und manuelle Release-Fehler reduziert.
• Automatisierung der Infrastrukturprovisionierung im großen Maßstab mit Terraform und Terragrunt, wodurch die Einrichtungszeit für Umgebungen um bis zu 70 % verkürzt und Konfigurationsabweichungen eliminiert wurden.
• Etablierung von unternehmensgerechten Backup- und Disaster-Recovery-Strategien mit Velero und AWS Backup, um zuverlässige Multi-Cluster-Wiederherstellung und Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Einführung von Rancher als Self-Service-Kubernetes-Plattform, die das Onboarding von Entwicklern beschleunigt und gleichzeitig zentrale Sicherheit und Governance beibehält.
• Entwurf und Implementierung detaillierter AWS-IAM-Konzepte (Rollen, Richtlinien, Vertrauensstellungen) zur Durchsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien für den Zugriff auf Konten, Workloads und CI/CD-Pipelines.
• Entwicklung von AWS-Lambda-basierten Pre-Provisioning-Workflows für Datenbanken, die Initialisierung, Konfiguration und Zugriffs-Setup automatisieren und so eine sichere und konsistente Anwendungsintegration unterstützen.
• Lieferung konsistenter, hochwertiger Ergebnisse als Teil eines 5-köpfigen AWS-Solutions-Architecture-Teams, was zu drei aufeinanderfolgenden Vertragsverlängerungen führte.

• Beratung in einem laufenden Projekt im Bereich IT-Sicherheitsarchitektur
• Dokumentation des bisherigen Verlaufs und Planung des weiteren Vorgehens
• Anwendung und Umsetzung des BSI IT-Grundschutzes
• Aufbau und Pflege von Sicherheitsmanagementsystemen
• Anwendung der ISO 27001 Normenreihe
• Integration von ITIL-Prozessen in Sicherheitsarchitekturen
• Zusammenarbeit mit öffentlichen Auftraggebern, Aufsichtsbehörden sowie internen und externen Dienstleistern

• Überprüfung der Baseline-Compliance anhand der MAS-Audit-Ergebnisse
• Erstellung eines technischen Architekturkonzepts für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
• Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungsmöglichkeiten für gegebene Technologien auf Basis von CIS
• Erstellung der Standard-Baseline-Konfiguration basierend auf internen Sicherheitsrichtlinien
• Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für die Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
• Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
• Unterstützung der Compliance-Prüfung und -Validierung mittels automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
• Verantwortlich für den gesamten Lifecycle des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, Behebung, Reporting und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
• Unterstützung bei Audits für MAS

• Erweiterte ein globales, groß angelegtes Projekt zur Verbesserung der mandantenfähigen GCP-Datenplattform unter Verwendung von FAST-Framework-Konzepten mit Terraform, Terraform Enterprise und GitLab.
• Arbeitete eng mit Sicherheits- und Governance-Teams zusammen, um sichere und konforme GCP-Umgebungen zu entwerfen und umzusetzen, mit Fokus auf VPC Service Controls, KMS, Organisationsstruktur und Guardrails, um die Isolation der Unternehmensbereiche zu unterstützen.
• Verbessertes Sicherheitsniveau der Unternehmens-GCP-Plattform durch Implementierung robuster Maßnahmen, einschließlich GCP-Organisationsrichtlinien, Deny-Richtlinien und VPC Service Controls, um potenzielle Datenabflüsse zu verhindern.
• Implementierte Kontrollen basierend auf der CSA Cloud Controls Matrix (CCM v4) zur Absicherung der GCP-Cloud-Umgebung.
• Automatisierte wichtige Komponenten der GitLab CI/CD-Pipeline durch Integration von OpenID Connect (OIDC) für Workload Identity Federation, notwendig für eine umfangreiche Migration von GitHub.
• Implementierte eine YAML-basierte Projektfabrik, um die einfache, sichere und regelkonforme Bereitstellung von Mandantenprojekten zu erleichtern und gleichzeitig Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen sowie den betrieblichen Aufwand zu minimieren.
• Entwickelte einen dynamischen Ansatz zum Anfügen von Richtlinien an Mandanten mittels eines YAML-basierten benutzerdefinierten IAM-Templates.
• Bewertete und implementierte Google PAM (Privileged Access Manager) in einem Proof of Concept für organisationsweite Just-in-Time-Zugriffe.
• Setzte CyberArk SCA und CEM-Tools ein, um sicheren Cloud-Zugriff zu gewährleisten und Transparenz in der Cloud-Umgebung zu bieten.
• Bearbeitete GCP-Störfälle und stellte schnelle Lösungen sowie operative Stabilität sicher.
• Erstellte und pflegte umfangreiche Dokumentationen in einem agilen Umfeld unter Verwendung von Jira und Confluence für Projektverfolgung und Wissensmanagement.
• Verwendete HashiCorp Sentinel als Policy-as-Code-Tool, um Cloud-Sicherheit frühzeitig zu integrieren, indem Richtlinien vor der Infrastrukturbereitstellung durchgesetzt werden.
• Verwendete Prisma Cloud zur kontinuierlichen Überwachung und Absicherung von GCP-Ressourcen, um Compliance und Risikominderung in der gesamten Organisation sicherzustellen.
• Entwickelte eine benutzerdefinierte Org Policy Factory zur Standardisierung und Automatisierung von Governance über Projekte hinweg und gewährleistete die Durchsetzung komplexer Organisationsrichtlinien.
• Entwarf und baute eine cloudunabhängige Credential-Lifecycle-Management-Plattform mit Python und GitLab zur automatischen, sicheren Verwaltung statischer Anmeldedaten und zur Verbesserung von Governance, Compliance und Audit-Bereitschaft.
• Präsentierte VPC Service Controls auf Führungsebene vor C-Level-Stakeholdern, um strategische Awareness und Ausrichtung auf die Cloud-Sicherheitslage zu fördern.
• Leitete die Behebung von P1-Störungen mit hohem Produktionsausfall und stellte Dienste unter kritischen Zeitvorgaben wieder her.
• Entwarf und implementierte eine zentrale Monitoring- und Alerting-Lösung mit Cloud Monitoring und PromQL, die Echtzeit-Transparenz in den Systemzustand und proaktive Störungserkennung bietet.
• Entwickelte einen Python-basierten Broker für Self-Service-Integration in eine interne Entwicklerplattform, optimierte das Onboarding und reduzierte manuellen Aufwand.
• Implementierte einen Template-Ansatz für VPC Service Controls, um wiederholbare, sichere und konsistente Bereitstellungsmuster für Mandanten und Umgebungen zu ermöglichen.

• Behebung von Problemen in der Programmlogik

• Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests

• Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen

• Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen

• Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen

• Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen

• Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen

• Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister

• Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab

• Konzeption und Entwicklung eines domänenbasierten Need-to-Know-Identity- und Zugriffsmanagements in einer hochsicheren Umgebung
• Backend-Entwicklung (Python): API- & Microservice-Entwicklung

• Konzipierte und implementierte eine Enterprise-KI-Agentenplattform auf Basis einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur, um Einblicke in klinische Daten zu verbessern.
• Errichtete robuste CI/CD-Pipelines für LLM-Anwendungen mit CDK und Jenkins und verkürzte dadurch die Bereitstellungszeiten deutlich.
• Führte umfassende Observability-Lösungen ein, die die Zuverlässigkeit der Agenten in pharmazeutischen Umgebungen steigerten.
• Entwickelte skalierbare KI-Workflows mit fortschrittlicher Orchestrierung, die das Kontextmanagement für Unternehmensdatenquellen optimierten.
• Technologien: KI-Agenten (LangChain, LangGraph, Bedrock, Smolagents, Streamlit); LLM-Betrieb (Tracing, Testing, Evaluation, LangSmith, LangFuse); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Terraform, Typescript, Jenkins); Vektoren, Einbettungen, RAG (OpenSearch, pgvector, PDF-Extraktion)

• Projekte in Azure und Google Cloud
• Azure DevOps
• Google GKE und Azure AKS
• Workload Identity Federation
• Erstellung aller Ressourcen mit Terraform und Ansible
• Verfügbar für Projekte in DevOps, Kubernetes, Rancher und OpenShift
• Hochverfügbare Datenbanklösungen mit Microsoft SQL Server