Amazon API Gateway Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften Freelance-Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die REST-, HTTP- und WebSocket-APIs entwickeln, AWS Lambda mit Backend-Diensten verbinden und den Datenverkehr mit IAM, Authorizern und Drosselung absichern. Lassen Sie sich für Ihr Amazon API Gateway-Projekt gezielt mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Amazon API Gateway eingesetzt haben
Michael F.
Letzte Position:
Plattformarchitekt (Projektleitung) bei Würth IT
Ich habe eine Self-Service-AWS-Plattform für Data-Science-Teams mit wenig oder keiner Erfahrung mit Infrastructure as Code entworfen und entwickelt. Ein Team schreibt etwa 10 Zeilen Python und erhält einen bereitstellbaren Stack mit vollständigem SDLC-Release-Zyklus, der bereits den Governance-Regeln folgt. Netzwerk, Verschlüsselung, IAM und Tagging werden von der Plattform festgelegt, nicht von jedem einzelnen Team.
Neue Teams oder AWS-Konten werden mit einem Pull Request eingebunden. Die Vermeidung von Verschwendung und die Kostenkontrolle sind standardmäßig integriert: Data Scientists benötigen keine Infrastrukturkenntnisse.
- Construct-Bibliothek (AWS CDK, Python). Aufbau eines versionierten Katalogs mit etwa 20 gehärteten Constructs für den Einsatz in Data-Science-Projekten mit ML-Kontext
- Governance as Code
- Multi-Account, Multi-Tenant
- Scaffolding für den Golden Path
- CI/CD und Supply Chain. Erstellung wiederverwendbarer GitHub-Actions-Workflows
- Release Engineering
- Qualitätssicherung mit E2E-, Contract- und Unit-Tests bei jedem Release Candidate
Collin K.
Letzte Position:
Software Architekt / Fullstack Developer bei Equity Bytes
Aufbau einer internationalen E-Commerce-Plattform für einen Multi-Vendor-Marktplatz für digitale Assets von Grund auf. Konzeption und Betrieb von Cloud-Native-Architekturen im Enterprise-Maßstab.
- Konzeption und Betrieb einer hochskalierbaren Microservice- und Serverless-Architektur
- Aufbau der gesamten Cloud-Infrastruktur mit Terraform + AWS CDK in AWS
- Bereitstellung von ECS/EKS-Clustern (Fargate), Application Load Balancern (Reverse Proxy) und Lambda Functions
- Observability & Tracing mit CloudWatch, DataDog, Prometheus & Grafana
- Ganzheitliches Setup aus DataDog (vorher AWS CloudWatch), Prometheus und individuellen Grafana-Dashboards
- Integration von Advanced Metrics (u.a. ORM-Mapper) und Distributed Tracing mit Jaeger
- Robuste Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
- RDS-Postgres-Backups und stündliche Snapshots
- Schreibgeschützte, asynchron synchronisierte Replikate mit automatischem Master-Failover im Notfall
- Rollback-Fähigkeit innerhalb von Minuten über versionierte Docker-Images auf ECS und Git-gestützte CI/CD-Pipelines
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für automatisierte Multi-Stage-Deployments (Dev, Testing, Prod)
- Integration von Stripe zur Abwicklung des internationalen Zahlungsverkehrs
- Aufbau eines Marktplatz-Payment-Systems mit mehreren Parteien und Auszahlungsroutinen
- Einsatz von Algolia für hochperformante Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Spätere Migration auf GraphQL Mesh
- Test Driven Development (TDD) - Unit-, Integrations- & E2E-Testing mit Jest, Vitest und Playwright
- Einsatz von Next.js / React für moderne Frontend-Anwendungen im nx Monorepo
- Enterprise-Security-Architektur & Access Control
- Integration von JWT-Token mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA Protection und Secret Vaults
- Autorisierungskonzepte über RBAC, ABAC sowie native Postgres Row-Level-Security (RLS)
- Erstellung von internen Microfrontends mit Retool für schnelles Prototyping und operative Fachbereichsprozesse
Technologien: ABAC, AWS CDK, AWS CloudWatch, AWS ECS, AWS EKS, AWS Fargate, AWS RDS, AWS S3, Algolia, Auth0, DataDog, Docker, GitHub Actions, Grafana, GraphQL, GraphQL Mesh, Hasura, JWT, Jaeger, Java, JavaScript, Jest, Kotlin, Kubernetes, Monorepo, Next.js, OIDC, Playwright, Postgres, Postgres RLS, Prometheus, RBAC, Redis, Retool, Serverless, Stripe, Terraform, TypeScript, Vitest
Helge B.
Letzte Position:
Solution-Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung der Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kamerasystemen zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-basierte Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn verfügt über eine der weltweit größten SAP-PM-Implementierungen, die eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
Hamdi R.
Letzte Position:
Full-Stack AI Developer bei Karray-Pflege GmbH
PFS-Matching-App
- Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
- RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Christof H.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Karl-Heinz G.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / JEE-Entwickler bei EnBW
Weiterentwicklung einer bestehenden Microservice-Architektur (REST) zur Asset-Modellverwaltung und Laufzeitumgebung in der Cloud.
Java-Entwicklung (BE) im SCRUM-Team.
Java (Spring Boot/Security)
PostgreSQL
Docker
AWS-Services (Lambda, Cognito, ECS, SQS)
IntelliJ
Jan K.
Letzte Position:
Software-Architekt: Schulungsplattform für IT-Quereinsteiger bei appvanced
- Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
- Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
- Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
- Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
- Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend
Christian H.
Letzte Position:
Softwareentwickler / Leitender Entwickler bei dpa (Deutsche Presse Agentur GmbH)
- Mitarbeit bei der Realisierung des Redaktionssystems Rubix
- Implementierung diverser Microservices auf Basis von Java, AWS S3, AWS SQS, AWS SNS und Spring Boot mit Deployment auf AWS ECS und AWS Fargate
- Konzeption und Entwicklung von AWS Lambdas auf Basis von Typescript
- Verwendung der Datenbanksysteme PostgreSQL in einem AWS RDS Aurora Cluster sowie AWS DynamoDB
- Continuous Deployment mit GitLab Pipelines
- Aufbau einer Infrastructure-as-Code-Umgebung mit AWS CDK
- Aufbau und Betrieb einer Monitoring-Plattform auf Basis von AWS CloudWatch
- Entwicklung diverser Frontend-Komponenten auf Basis von Vue.js
- Konzeption der Microservice-Architektur unter Anwendung von Domain Driven Design und GraphQL-Schnittstellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon API Gateway einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Amazon API Gateway einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon API Gateway Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (50%)
- Versicherung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Transport und Logistik (40%)
- Automotive (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
- Professionelle Dienstleistungen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon API Gateway leistet
Amazon API Gateway ist ein verwalteter AWS-Service zum Erstellen, Veröffentlichen, Absichern, Überwachen und Skalieren von APIs. Er dient als kontrollierter Zugangspunkt zwischen Clients und Diensten wie AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EC2, AppSync und externen Backends. Teams nutzen ihn, um Geschäftsfunktionen bereitzustellen, ohne die API-Gateway-Schicht selbst betreiben zu müssen.
API-Typen und Bereitstellung
Der Service unterstützt REST-APIs, HTTP-APIs und WebSocket-APIs. REST-APIs bieten umfangreiche Richtlinien und Transformationsoptionen, während HTTP-APIs einen schlankeren Weg für gängige Integrationen ermöglichen. WebSocket-APIs unterstützen ereignisgesteuerte Kommunikation in beide Richtungen für Live-Dashboards, Funktionen zur Zusammenarbeit und vernetzte Anwendungen.
- Ressourcen, Routen, Stages und Deployments entwerfen
- Lambda-Funktionen, VPC-Dienste und HTTP-Backends verbinden
- Anfragevalidierung, Mapping und Antwortverarbeitung konfigurieren
- Versionierte APIs mit benutzerdefinierten Domains veröffentlichen
AWS-Ökosystem und Tools
Gute Spezialisten arbeiten im gesamten AWS-Ökosystem, statt API Gateway als isoliertes Produkt zu behandeln. Relevante Tools sind AWS Lambda, IAM, Amazon Cognito, AWS WAF, CloudWatch, Route 53, ACM und Secrets Manager. Für Infrastructure as Code werden häufig AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform oder Serverless Framework eingesetzt. OpenAPI-Definitionen unterstützen dabei eine wiederholbare API-Bereitstellung.
Wann Unternehmen Fachwissen benötigen
Freelance-Unterstützung ist hilfreich, wenn eine API schnell eingeführt, von einem anderen Gateway migriert oder sicherer und einfacher zu betreiben gemacht werden muss. Unternehmen holen auch Spezialisten hinzu, wenn Routen uneinheitlich geworden sind, Kosten überprüft werden müssen oder mehrere Teams einen klaren Vertrag zwischen Frontend- und Backend-Diensten benötigen. In Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während regulierte oder komplexe Umgebungen Workshops vor Ort und Kommunikation auf Deutsch erfordern können.
- Authentifizierung, Autorisierung und Nutzungspläne einrichten
- Beobachtbarkeit, Fehlerbehandlung und Release-Workflows verbessern
- Private Dienste über VPC-Links und Netzwerksteuerungen verbinden
Was gute Spezialisten liefern
Ein kompetenter Profi übersetzt Produktanforderungen in einen klaren API-Vertrag und wählt den einfachsten geeigneten API-Typ. Er versteht CORS, JWT-Validierung, IAM-Richtlinien, Lambda-Proxy-Integrationen, Caching, Drosselung, Kontingente und benutzerdefinierte Domains. Außerdem testet er Fehlerpfade, dokumentiert die betriebliche Verantwortung und macht Deployments reproduzierbar, statt sich ausschließlich auf Änderungen über die Konsole zu verlassen.
Die richtige Passung für das Projekt auswählen
Prüfen Sie praktische Erfahrung mit dem relevanten API-Typ, Integrationsmuster und Sicherheitsmodell. Fragen Sie nach Beispielen für OpenAPI-Design, Infrastructure as Code, Monitoring und kontrollierte Rollouts, nicht nur nach der Konfiguration von Routen. Der richtige Spezialist kann die Unterschiede zwischen API Gateway und Alternativen wie Application Load Balancer oder einem selbst verwalteten Gateway erklären und die Wahl anschließend an Datenverkehr, Latenz, Governance und den Fähigkeiten des Teams ausrichten.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Amazon API Gateway.
Amazon API Gateway stellt verwaltete Zugangspunkte für Anwendungen und Dienste bereit. Unternehmen nutzen es, um REST-, HTTP- und WebSocket-APIs zu veröffentlichen, Lambda oder andere Backends anzubinden, Zugriffskontrollen durchzusetzen und Anfragen zu überwachen.
Amazon API Gateway ist für API-orientierte Funktionen wie Autorisierung, Anfrage-Transformation, Drosselung, Nutzungspläne und Steuerung des API-Lebenszyklus ausgelegt. Ein Application Load Balancer eignet sich oft besser, um HTTP-Datenverkehr direkt auf Compute-Ziele zu verteilen, insbesondere wenn kein erweitertes API-Management erforderlich ist.
Ein guter Amazon API Gateway Spezialist versteht normalerweise AWS Lambda, IAM, Amazon Cognito, CloudWatch, Netzwerke und OpenAPI. Auch Infrastructure as Code mit AWS CDK, CloudFormation oder Terraform ist für reproduzierbare Umgebungen und sicherere Releases wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine einfache HTTP-API mit Lambda-Backend kann gezielte Konfigurationskenntnisse erfordern, während private Integrationen, komplexe Autorisierung, WebSockets, Migrationen oder Umgebungen mit hohen Governance-Anforderungen einen Profi benötigen, der Architektur, Sicherheit und Betrieb gemeinsam bewältigt hat.
Arbeiten mit Amazon API Gateway eignen sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Spezifikationen, Infrastructure as Code und Beobachtbarkeit online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn das Projekt regulierte Systeme, mehrere interne Teams oder Workshops auf Deutsch umfasst.
Bitten Sie den Amazon API Gateway Experten, Routendesign, Authentifizierung, Deployment-Stages, Fehlerbehandlung und Monitoring anhand eines konkreten Beispiels zu erklären. Qualität zeigt sich durch klare API-Verträge, Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Rechte, automatisierte Infrastruktur, nützliche Logs sowie einen Plan zum Testen von Fehlern und Änderungen.
Amazon API Gateway kann mit Lambda integriert werden, unterstützt aber auch HTTP-Endpunkte, AWS-Dienste, VPC-verbundene Ressourcen und andere Backend-Anwendungen. Dadurch eignet es sich für gemischte Architekturen, in denen einige Dienste auf Containern, virtuellen Maschinen oder externen Systemen laufen.
Klären Sie vor dem Start mit Amazon API Gateway den API-Typ, die Backend-Integrationen, das Authentifizierungsmodell, den Deployment-Prozess und die Zuständigkeit für die AWS-Konten. Freelancer sollten außerdem bestätigen, ob die Arbeit OpenAPI-Dokumentation, Infrastructure as Code, Beobachtbarkeit, Migration oder fortlaufende Betriebsunterstützung umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 702 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (50%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon API Gateway eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
