Amazon API Gateway Experten in Deutschland
aufbauen, die in Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die REST-, HTTP- und WebSocket-APIs entwickeln, Lambda und andere AWS-Services verbinden und Datenverkehr mit Authentifizierung, Drosselung und Monitoring absichern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Amazon API Gateway eingesetzt haben
Collin K.
Letzte Position:
Software Architekt / Fullstack Developer bei Equity Bytes
Aufbau einer internationalen E-Commerce-Plattform für einen Multi-Vendor-Marktplatz für digitale Assets von Grund auf. Konzeption und Betrieb von Cloud-Native-Architekturen im Enterprise-Maßstab.
- Konzeption und Betrieb einer hochskalierbaren Microservice- und Serverless-Architektur
- Aufbau der gesamten Cloud-Infrastruktur mit Terraform + AWS CDK in AWS
- Bereitstellung von ECS/EKS-Clustern (Fargate), Application Load Balancern (Reverse Proxy) und Lambda Functions
- Observability & Tracing mit CloudWatch, DataDog, Prometheus & Grafana
- Ganzheitliches Setup aus DataDog (vorher AWS CloudWatch), Prometheus und individuellen Grafana-Dashboards
- Integration von Advanced Metrics (u.a. ORM-Mapper) und Distributed Tracing mit Jaeger
- Robuste Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
- RDS-Postgres-Backups und stündliche Snapshots
- Schreibgeschützte, asynchron synchronisierte Replikate mit automatischem Master-Failover im Notfall
- Rollback-Fähigkeit innerhalb von Minuten über versionierte Docker-Images auf ECS und Git-gestützte CI/CD-Pipelines
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für automatisierte Multi-Stage-Deployments (Dev, Testing, Prod)
- Integration von Stripe zur Abwicklung des internationalen Zahlungsverkehrs
- Aufbau eines Marktplatz-Payment-Systems mit mehreren Parteien und Auszahlungsroutinen
- Einsatz von Algolia für hochperformante Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Spätere Migration auf GraphQL Mesh
- Test Driven Development (TDD) - Unit-, Integrations- & E2E-Testing mit Jest, Vitest und Playwright
- Einsatz von Next.js / React für moderne Frontend-Anwendungen im nx Monorepo
- Enterprise-Security-Architektur & Access Control
- Integration von JWT-Token mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA Protection und Secret Vaults
- Autorisierungskonzepte über RBAC, ABAC sowie native Postgres Row-Level-Security (RLS)
- Erstellung von internen Microfrontends mit Retool für schnelles Prototyping und operative Fachbereichsprozesse
Technologien: ABAC, AWS CDK, AWS CloudWatch, AWS ECS, AWS EKS, AWS Fargate, AWS RDS, AWS S3, Algolia, Auth0, DataDog, Docker, GitHub Actions, Grafana, GraphQL, GraphQL Mesh, Hasura, JWT, Jaeger, Java, JavaScript, Jest, Kotlin, Kubernetes, Monorepo, Next.js, OIDC, Playwright, Postgres, Postgres RLS, Prometheus, RBAC, Redis, Retool, Serverless, Stripe, Terraform, TypeScript, Vitest
Christof H.
Letzte Position:
Senior Frontend-Entwickler bei HUK24 AG
- Konzeption neuer Apps sowie Weiterentwicklung und Betrieb von 29 Angular-Apps für die digitale Schadenmeldung im Nx-Monorepo
- Pflege und Weiterentwicklung einer gemeinsamen Komponentenbibliothek mit ca. 300 Bibliotheken für mehrere Produktteams
- Migration aller Apps auf ein neues Designsystem inkl. zugehöriger Komponentenbibliothek und systematischem Refactoring
- Weiterentwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines (Jenkins, Azure DevOps, Terraform, AWS)
- Eigenverantwortliche Releases inkl. Branch-Verwaltung, Versionierung, PR-Koordination und Produktivsetzung
- Implementierung und Pflege des Trackings (Adobe Analytics)
- Umsetzung der Barrierefreiheit nach BFSG/WCAG
- Testgetriebene Entwicklung (TDD) mit Jest und Cypress
- Code-Reviews, Mentoring und Etablierung von Best Practices im Team
- Technologien: TypeScript, Angular 16–20, RxJS, NgRx, Nx (Monorepo), npm, HTML, (S)CSS, Storybook, Jest, Cypress, Cucumber, Husky, Node.js, Git, AWS, Azure DevOps (Repos & Pipelines), Jenkins, Terraform, TDD, BFSG, WCAG, Nexus, IntelliJ, Adobe Analytics
Michael F.
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Hamdi R.
Letzte Position:
Full-Stack AI Developer bei Karray-Pflege GmbH
PFS-Matching-App
- Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
- RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Helge B.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Deutsche Bahn
- Verantwortlich für die End-to-End-Anwendungs- und Integrationsarchitektur für das Programm zur Digitalisierung Instandhaltung der S-Bahn Hamburg. Ein Highlight ist die Einführung von Robotern und fest installierten Kameratoren zur Automatisierung der Fahrzeuginspektionen, sodass KI-Bildalgorithmen den Zustand der Züge während des Betriebs bewerten können.
- Die Deutsche Bahn ist eine der weltweit größten Implementierungen von SAP PM, das eine zentrale Komponente dieser Digitalisierung darstellt.
Karl-Heinz G.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / JEE-Entwickler bei EnBW
Weiterentwicklung einer bestehenden Microservice-Architektur (REST) zur Asset-Modellverwaltung und Laufzeitumgebung in der Cloud.
Java-Entwicklung (BE) im SCRUM-Team.
Java (Spring Boot/Security)
PostgreSQL
Docker
AWS-Services (Lambda, Cognito, ECS, SQS)
IntelliJ
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Jan K.
Letzte Position:
Software-Architekt: Schulungsplattform für IT-Quereinsteiger bei appvanced
- Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
- Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
- Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
- Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
- Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend
Christian H.
Letzte Position:
Softwareentwickler / Leitender Entwickler bei dpa (Deutsche Presse Agentur GmbH)
- Mitarbeit bei der Realisierung des Redaktionssystems Rubix
- Implementierung diverser Microservices auf Basis von Java, AWS S3, AWS SQS, AWS SNS und Spring Boot mit Deployment auf AWS ECS und AWS Fargate
- Konzeption und Entwicklung von AWS Lambdas auf Basis von Typescript
- Verwendung der Datenbanksysteme PostgreSQL in einem AWS RDS Aurora Cluster sowie AWS DynamoDB
- Continuous Deployment mit GitLab Pipelines
- Aufbau einer Infrastructure-as-Code-Umgebung mit AWS CDK
- Aufbau und Betrieb einer Monitoring-Plattform auf Basis von AWS CloudWatch
- Entwicklung diverser Frontend-Komponenten auf Basis von Vue.js
- Konzeption der Microservice-Architektur unter Anwendung von Domain Driven Design und GraphQL-Schnittstellen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon API Gateway einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Amazon API Gateway einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon API Gateway Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (50%)
- Versicherung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Transport und Logistik (40%)
- Automotive (30%)
- Energie (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es macht
Amazon API Gateway ist ein verwalteter AWS-Service zum Erstellen, Veröffentlichen, Absichern und Überwachen von APIs. Damit lassen sich Backend-Services über REST-APIs, HTTP-APIs oder WebSocket-APIs bereitstellen, ohne dass Teams die API-Server selbst betreiben müssen. Der Service übernimmt Request-Routing, Traffic-Steuerung, Stages, Deployments und Zugriffsrichtlinien.
Wo es eingesetzt wird
API Gateway sitzt häufig zwischen Clients und Workloads wie AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EC2 und privaten Services. Es unterstützt Browser-Anwendungen, mobile Backends, Partnerintegrationen, serverlose Systeme und ereignisgesteuerte Produkte. Teams können es mit Amazon Cognito, IAM, AWS WAF, CloudWatch und Route 53 für Identität, Schutz, Überwachung und Domainverwaltung kombinieren.
Typische Ergebnisse
- REST-, HTTP- oder WebSocket-API-Ressourcen und -Routen entwickeln
- Endpunkte mit Lambda-Funktionen, Containern, Queues oder privaten Netzwerken verbinden
- Authorizer, Nutzungspläne, API-Schlüssel, CORS und Request-Validierung konfigurieren
- Stages, benutzerdefinierte Domains, Zertifikate und Deployment-Workflows einrichten
- Logs, Metriken, Alarme und Tracing für den Betrieb in der Produktion hinzufügen
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen oft freiberufliche Spezialisten während einer serverlosen Migration, beim Start einer neuen API oder bei der Neugestaltung einer Integrationsschicht hinzu. Externe Expertise ist auch hilfreich, wenn Gateway-Kosten, Latenz, Zugriffsregeln oder Deployment-Prozesse schwer zu kontrollieren sind. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops vor Ort dabei helfen können, Produkt-, Sicherheits- und Plattformteams abzustimmen.
Kenntnisse rund um den Service
Starke Fachkräfte verstehen AWS-Netzwerke, IAM, Lambda, Container und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, AWS CloudFormation oder AWS CDK. Sie können mit OpenAPI-Definitionen, CI/CD-Pipelines, OAuth 2.0, JWT-Validierung, DNS, TLS und WAF-Regeln arbeiten. Außerdem wissen sie, wann eine direkte Service-Integration oder ein interner Load Balancer besser geeignet ist, als eine weitere Gateway-Schicht hinzuzufügen.
Qualität beurteilen
Achten Sie auf Spezialisten, die die Vor- und Nachteile von REST-APIs, HTTP-APIs und WebSocket-APIs im Kontext des Produkts erklären können. Gute Arbeit umfasst ein klares Ressourcen-Design, Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte, wiederholbare Deployments und nützliche Dashboards für den Betrieb. Fragen Sie nach Belegen für das Testen von Fehlerpfaden, den Umgang mit Drosselung, die Dokumentation von Verträgen und die Verringerung der Kopplung zwischen Clients und Backend-Services.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Amazon API Gateway.
Amazon API Gateway wird verwendet, um APIs für Webanwendungen, mobile Produkte, Partner-Services und interne Systeme bereitzustellen und zu verwalten. Es leitet Anfragen an Lambda, Container, virtuelle Maschinen, private Services und andere AWS-Integrationen weiter und bietet gleichzeitig Funktionen für Authentifizierung, Drosselung, Deployment und Monitoring.
AWS API Gateway konzentriert sich neben dem Routing auch auf API-Management. Es bietet Funktionen wie Stages, Nutzungspläne, API-Schlüssel, Authorizer, Request-Transformation und WebSocket-Unterstützung, während ein Application Load Balancer in der Regel besser geeignet ist, um HTTP-Datenverkehr auf laufende Anwendungsziele zu verteilen.
Ein guter Amazon API Gateway Spezialist versteht normalerweise IAM, Lambda, VPC-Netzwerke, CloudWatch und AWS WAF. Erfahrung mit OpenAPI, Terraform, AWS CDK, CI/CD, OAuth 2.0 und JWTs ist ebenfalls wertvoll, wenn das Gateway Teil einer Produktionsplattform ist.
Das richtige Niveau hängt vom Umfang ab. Eine einfache HTTP-API benötigt möglicherweise gezielte Konfigurationskenntnisse, während eine Multi-Account-Plattform mit privaten Integrationen, benutzerdefinierten Authorizern und strengen betrieblichen Anforderungen jemanden braucht, der Amazon API Gateway bereits in der Produktion entwickelt und betreut hat.
Ja. Die Arbeit mit Amazon API Gateway eignet sich gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Konfiguration, Infrastructure Code, API-Verträge und Einstellungen für die Überwachung online geprüft werden können. Workshops auf Deutsch können für lokale Stakeholder hilfreich sein, die technische Umsetzung kann jedoch oft auf Englisch erfolgen.
Ein Unternehmen kann sich für Amazon API Gateway HTTP-APIs entscheiden, wenn es unkompliziertes HTTP-Routing, JWT-Autorisierung und einen schlankeren Funktionsumfang benötigt. REST-APIs bleiben sinnvoll, wenn das Projekt Funktionen wie Nutzungspläne, API-Schlüssel, Request-Validierung oder erweiterte Transformationen voraussetzt.
Vor Änderungen an API Gateway sollte ein Freelancer OpenAPI-Definitionen, Stages, Mappings, Authorizer, DNS, Zertifikate, Integrationen und die Deployment-Historie prüfen. Außerdem sollte er Zugriffslogs, Metriken, das Verhalten bei Drosselung und den Infrastructure Code überprüfen, damit Änderungen keine Clients beeinträchtigen oder Sicherheitslücken verursachen.
Qualität zeigt sich in klaren API-Verträgen, Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte, wiederholbaren Deployments und einer nützlichen Überwachung. Ein kompetenter Profi, der mit Amazon API Gateway arbeitet, kann Routing- und Authentifizierungsentscheidungen erklären, Fehlerpfade testen, betriebliche Abläufe dokumentieren und zeigen, wie das Design unnötige Kopplungen begrenzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 729 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (50%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Amazon API Gateway in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon API Gateway eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
