Finde erfahrene Backend-Entwickler in Deutschland in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.

Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Bereitstellung.

Kernbeiträge & Ergebnisse

• Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher.
• Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews.
• Verbess erte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen.
• Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation.
• Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab.
• Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung.

Technologien & Methoden

C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code-Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze

Weiterentwicklung ihrer API-Praktiken sowohl auf Business- als auch Technologie-Ebene. Meine Rolle umfasst Strategie, Architektur, Developer Advocacy sowie hands-on Software Engineering, um technische Teams und Business-Führungskräfte dabei zu unterstützen, API- zentrierte Prinzipien effektiv einzuführen und umzusetzen. In diesem Projekt etablieren wir außerdem GitOps, DX und Platform Best Practices.

Highlights:

• Executives mit der Initiative in Einklang bringen, indem ich die Strategie klarstelle, Missverständnisse und Mythen durch Fakten ersetze, den Wert bestehender Assets verdeutliche und fundierte Entscheidungsfindung ermögliche
• Formulierung eines Vorgehens für API Lifecycle Management bei OTTO
• Vorantreiben des Plattform-Fortschritts und Förderung des Developer Engagements durch hands-on Engineering-Arbeit an strategischen Zielen

API Lifecycle Management, Team Topologies, Organizational Evolution, Regulatory, Platform Advocate, Developer Platform, Communities of Practice, Terraform, Kotlin, Kafka, Kong, WSO2, Apigee, Gravitee, Backstage, AsyncAPI, OpenAPI, API Design, AWS, react, nodejs, typescript, redocly, reactive programming, CDC, golang, gingonic, GitOps, DX (developer experience), stakeholder management, roadmaps, workshops, discovery.

Entwickelte Python-basierte KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Fokus auf LLM-/VLM-Funktionen, retrieval-gestützte Systeme, RESTful APIs, containerisierte Bereitstellung und einen Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.

• Entwickelte einen eigenen Hybrid-A*-Algorithmus in C#, um Hospitalszenarien zu simulieren und frühe Designkonflikte anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen sowie strukturierte Berichte zu erzeugen.
• Löste und automatisierte das zeitaufwändige Problem, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen zu überführen, mit einer eigens entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsebene, um Lasten auf mehrere Prozesse zu verteilen und Echtzeitfähigkeit zu erreichen.
• Entwickelte eine Docker-basierte FastAPI-Pipeline für die CAD-zu-Unity-Automatisierung, die bildbasierte Objekterkennung, Image Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zu setzen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
• Erstellte Dokumentation und Beispiele, um technischen Nutzern zu helfen, die KI-Automatisierungspipeline zu verstehen, zu konfigurieren und zu erweitern.

Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.

• Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
• Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
• Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
• Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.

Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.

• Opt-in-RAG-Erweiterung für mandantenbezogene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden Multi-Tenant-Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenermittlung
• End-to-End-Connectoren für SharePoint und Confluence: OAuth-Zustimmungsflows, Token-Aktualisierung, Metadaten-Synchronisation, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Verifikation zur Abfragezeit (Sicherheit auf Dokumentebene)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Schlagwort) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Technologie-Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0

• ▶ Einen Echtzeit-Sprachassistenten gebaut (STT → LLM → TTS-Pipeline), mehrere STT-Anbieter wie faster-whisper und Azure Speech gebenchmarkt und bewertet. Sub-3s-Latenz erreicht, Groq API (Llama 3) mit Multi-Turn-Memory genutzt - mit direkter Behandlung von Edge Cases bei Diktat, Namen und Passcode-Erkennung.

Konzeption und Umsetzung einer kompakten ERP-, CRM-, Buchhaltungs- und Produktionsplanungsplattform für einen deutschen Lebensmittelhersteller. Das System ersetzt Rechnung11, selbst gebaute Excel-Listen und manuelle Prozesse für weniger als 10 interne Nutzer.

• Die komplette Plattformarchitektur als alleiniger Architect und Developer entworfen und umgesetzt.
• Module für Kundenverwaltung, B2B-Bestellabwicklung, Rechnungsstellung, Produktionsplanung und Unterstützung der Buchhaltung gebaut.
• DATEV-Export, ZUGFeRD/XRechnung-E-Rechnungen, FinTS-Bankbuchungssynchronisierung und GoBD-Audit-Trail-Konzepte umgesetzt.
• KI-gestützte Workflows für Prototyping, Testunterstützung und schnellere Umsetzung genutzt, dabei aber die volle Architektur-, Review-, Teststrategie- und technische Verantwortung behalten.

Technologie: Java 23, Spring Boot 3, Spring Data JPA, Spring Security, Vue 3, TypeScript, PostgreSQL, Flyway, REST, OpenAPI, JWT, TOTP, RBAC, DATEV, FinTS, ZUGFeRD, XRechnung, GoBD, JUnit, Mockito, Testcontainers, Playwright, Docker, GitLab CI/CD

• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
• Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
• Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-Zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
• Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
• Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
• Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-Zu-Ende-Tests
• Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
• Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
• Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
• Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs

• Entwicklung und Wartung eines Nachrichtenportal-CMS mit Schnittstellen.
• PHP-Entwicklung mit HTML, CSS, SCSS, JavaScript, MySQL, Laravel, Dokumentation der Schnittstellen und des Systems.
• Weiterentwicklung des SSO-Systems auf Basis von Laravel mit einer großen API und Anbindungen an AWS, SAP, ERPS.
• Neustrukturierung und Entwicklung der Nachrichtenportale auf Basis einer Publish-Plattform, Services und Schnittstellen zu Google, Facebook, Twitter, SSO, SAP, technisch auf NodeJS mit TypeScript und AWS.
• Technologien: PHP, Laravel, MySQL, JavaScript, Vue.js, NodeJS, TypeScript, jQuery, CSS, SCSS, SASS, Unix, Jira, Confluence, Git, Apache, Nginx, AWS.

• Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
• Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
• Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
• Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

• Konzeption und Umsetzung einer Laravel-Backend-API für anbieterbasierte Geo-Suche, Feature-Details, Boundary-Geometrien und Nachbarschaftsermittlung.
• Die API dient als serverseitige Proxy-, Cache- und Anreicherungsschicht, schützt Zugangsdaten externer Geodienste und speichert Features, Lokalisierungen, Geometrien, Hierarchien und Nachbarschaftsbeziehungen persistent in MariaDB.
• Schwerpunkte waren Normalisierung von Autocomplete- und Feature-Daten, Cache-Strategien für teure Boundary-/Polygonabrufe, Spatial-Verarbeitung von GeoJSON- und MultiPolygon-Geometrien sowie Nachbarschaftsermittlung über Hierarchien, Bounding-Box-Filter und Topologieprüfungen.
• Ergänzend entstanden getrennte Produktiv- und Diagnoseendpunkte, Status- und Fehlerkataloge, Discovery-Protokollierung, Docker-Entwicklungsstack, API-Dokumentation sowie Unit- und Feature-Tests.
• Technologien: PHP 8.3, Laravel, REST API, Geodaten-API, GeoJSON, MariaDB Spatial, Eloquent, Laravel Queues, PHPUnit, Mockery, Docker, Docker Compose, API-Design, Geocoding, Boundary-Daten, Spatial Queries.

• Biete freiberufliche Softwareentwicklungs- und AI-Orchestrierungsdienste für ein Startup in der Frühphase an.
• Entwickle und koordiniere autonome KI-Systeme, die komplexe, mehrstufige Workflows ausführen können.
• Entwickle Piloten und Proof-of-Concept-Lösungen mit Kundenkontakt.
• Nehme an Meetings mit Kunden und Investoren teil, um die Produktentwicklung und Geschäftsgespräche zu unterstützen.

traigo ist die digitale Bahnlogistik- und Flottenmanagement-Plattform von VTG. Sie verarbeitet große Mengen an Telemetrie-, Kilometer-, Geofence-, Sensor- und Wagenbewegungs-Ereignissen nahezu in Echtzeit und bietet operative Services für Kunden aus der Bahnlogistik in ganz Europa.

Als Teil des Teams Customer Selfcare habe ich an der Konzeption, Implementierung, Optimierung und dem Betrieb von Backend-Services im großen Maßstab und eventgetriebenen Verarbeitungspipelines gearbeitet — sowohl bei der Feature-Entwicklung als auch mit operativer Verantwortung für geschäftskritische Produktionssysteme. Außerdem war ich regelmäßig erster Ansprechpartner bei Produktionsvorfällen, Dateninkonsistenzen und Performance-Analysen über mehrere verteilte Services hinweg.

• Konzeption und Implementierung eventgetriebener Backend-Services.
• Migration und Ersatz von Legacy-Verarbeitungspipelines.
• Entwicklung von Replay- / Rebuild-Mechanismen für große Event-Datensätze.
• Asynchrone Eventverarbeitung mit hohem Durchsatz auf SNS / SQS.
• Datenbank- und Query-Optimierung für PostgreSQL und DynamoDB.
• Konzeption skalierbarer Read-/Write-Modelle und Aggregationspipelines.
• Fehlersuche in der Produktion und operativer Support.
• Performance-Tuning und Skalierung der Infrastruktur.
• Konzeption und Stabilisierung von Integrations- und Systemtests.
• Technische Konzepte, Architekturdokumentation und Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender GitLab CI/CD-Pipelines

Geofence- & Wagon-Stay-Verarbeitung

• Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugen innerhalb von Geofences (Eintritt, Austritt, Verweildauer).
• Event Sourcing mit garantierter chronologischer Reihenfolge innerhalb des betroffenen Zeitfensters.
• Überarbeitete Geofence-Event- und Wagon-Stay-Verarbeitungslogik für bessere Performance.
• Behebung von Race Conditions und Event-Reihenfolgeproblemen in verteilten Services; serverseitiges Filtern, Aggregieren und optimierte Query-Pipelines.
• Reparatur- und Replay-Tools für beschädigte oder inkonsistente Bewegungsdaten.

Flotten-Metadaten & Kilometerleistung

• Modernisierung des Services; Migration des Speichers von DynamoDB zu PostgreSQL, um die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und neue Features schneller umzusetzen.
• Skalierbare Aggregations- und Replay-Mechanismen für Kilometerdaten.
• Read-/Write-Modelle und optimierte Queries für Berechnungen mit hohem Datenvolumen.

Sensor- & Telematik-Integration

• Integration von Telemetrie- und Sensorverarbeitungspipelines.
• Snapshot- und Zustandsberechnungslogik für Sensorsysteme.
• APIs und Persistenzmodelle für Wagonsensordaten; Verbesserungen der Datenqualität.
• Weiterentwicklung eines Services mit gRPC für die Kommunikation zwischen Services.

Verarbeitung von Bewegungssegmenten & Routing

• Migration von Services auf neue Event-Streams für Bewegungssegmente.
• Entwicklung von Replay- und Rebuild-Tools für Segmentkorrekturen.
• Optimierung von Durchsatz und Zuverlässigkeit für Eventverarbeitung mit hohem Volumen.

Zustandsüberwachung & Wagon-Analysen

• APIs und Backend-Services für die Zustandsüberwachung von Wagen.
• Verarbeitung zur Vorhersage von Bremsverschleiß und Funktionen für Wagon-Analysen.
• PostgreSQL-Views und optimierte Query-Modelle für operative Dashboards.

Operative Zuverlässigkeit - First Responder

• Analyse von Produktionsvorfällen und Ausfällen verteilter Systeme; DLQ-Analyse, Replay und operative Wiederherstellung.
• Tuning der Datenbankleistung und AWS-Infrastruktur unter Produktionslast.
• Verbesserte Observability, Monitoring und operative Tools.
• Unterstützung von Rollout-Strategien, Monitoring und Stabilisierung nach Deployments.

Gesamtarchitektur und technische Umsetzung eines Wix-basierten Abo-Frontends mit Stripe-Zahlung und Anbindung an das SaaS-Backend von Axxessio. Stripe Checkout, Abos, Webhooks und Transaktionsprotokoll end-to-end umgesetzt. Kundendaten und Vertragsinformationen automatisiert über eine JWT-geschützte REST API übertragen. Proxy- und Sicherheitsarchitektur für IP-Whitelisting, HMAC und den Betrieb dokumentiert und mit dem Backend-Team abgestimmt.

Stack: Wix Studio, Wix Velo, JavaScript, Stripe, Webhooks, JWT, HMAC, REST API, Hetzner, Cloudflare