Salesforce Apex Experten in Deutschland

• Komplexe operative Anforderungen in skalierbare Salesforce-Konfigurationen, Automatisierungs-Flows und Governance-Richtlinien übersetzt und dabei saubere sowie wartbare Implementierungen sichergestellt
• Flows entworfen und optimiert, um manuelle Schritte in wichtigen Geschäftsprozessen zu eliminieren und so Performance und Prozesskonformität zu verbessern
• Benutzerrollen, Berechtigungssätze und Sicherheitseinstellungen für eine Salesforce-Organisation mit mehreren Teams verwaltet; Datenqualität und Systemstabilität durch strukturierte Governance-Praktiken sichergestellt
• Marketing-Cloud-Integrationen und Workflows zur Kampagnenautomatisierung unterstützt und dabei mit Fachbereichen an datengesteuerter Zielgruppensegmentierung gearbeitet
• Release-Management und Deployment-Aktivitäten mit Entwicklungsteams koordiniert und so zu strukturierten Change-Control-Prozessen beigetragen

• Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
• Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
• Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
• Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
• Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
• Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
• Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
• Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
• Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
• Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
• Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
• Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
• Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.

• Verantwortung als Architekt für die gesamte Service Cloud
• Technische Übersetzung fachlicher Anforderungen in User Stories
• Technische Konzeption der Service-Prozesse (After Sales, Complaint, Return Order, Email-to-Case, Case Routing, Sharing)
• Datenmodelle für Service-Prozesse konzipiert und implementiert
• Bidirektionale Integration mit SAP S/4HANA für Service-Prozesse
• Solution Design Reviews im gesamten Team (Service & Sales)
• Fachliche Führung der Consultants in den Sprints, Unterstützung der Junior Consultants
• Deployment mit Git und SFDX (CI/CD), Schulung von Juniors (Namenskonventionen, Quality Gate, Flows)
• Unterstützung und Beratung der Administratoren (Sicherheit, Releases, Bugs)
• Key-User-Schulungen für Rollout-Länder (Schweiz, Schweden)
• Entwicklung von LWC, Flows (Screen, Record-Triggered, Platform Event), APEX Callouts, Batch-Jobs
• Proof of Concepts (Knowledge Base, Entitlement, Omnichannel)
• Testaufbau, Durchführung und Fehleranalyse der Implementierungen

• Amazon Growth Consulting: Strategische Begleitung von Brands beim Aufbau skalierbarer Werbe-Infrastrukturen.
• Systematisierung von Wachstum: Implementierung von Daten-Logiken, um operative Entscheidungen messbar und reproduzierbar zu machen.
• Expansions-Begleitung: Strategische Beratung bei der systematischen Erschließung neuer Marktplätze und Produkte (USA & EU).
• Zielgruppe: Ambitionierte Brands ab 1 Mio. € Jahresumsatz oder mit klarem Fokus auf diesen Meilenstein.

• Erstellung automatischer Tests.
• Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
• Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
• Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
• Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
• Technisches Umfeld: Windows, Linux.
• Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
• Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.

DWH für Kunden- und Finanzdaten

• Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
• Berichtsentwicklung
• Datenqualitätsmanagement

Vorgehensmodell: Scrum

Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira

Datenbanken: Microsoft SQL Server

Programmiersprachen: SQL, T-SQL

ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services

• Risk-Matrix-Engine mit Apex & LWC aufgebaut; Onfido für die Dokumentenprüfung integriert.

• Scrum Master SAFe für zwei Umsetzungsteams im Bereich Zahlungsverkehr
• Erfolgreiche Vorbereitung der Teams auf das PI Plannings
• Moderation von Events und Synchronisation über Teamgrenzen hinweg
• Frühzeitige Erkennung von Risiken und Hindernissen und deren Behebung
• Strukturierte Durchführung der Scrum Events unter Verwendung von Jira Dashboard/Scrum und Kanbanboard
• Coaching und Unterstützung des Product Owner im Refinement, Aufbau von Objectives und Führung des Produktbacklogs
• Operationalisierung der DevOps-Integration der Betriebsmitarbeiter in crossfunktionale Teams
• Einführung eines compliance-konformen Rollen- und Berechtigungsmodells zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit IAM und Fachbereichen
• Durchführung aller Scrum Events, kontinuierliche Prozessverbesserung und Bearbeitung von Impediments

• Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.

• Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.

• Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.

• Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
• Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
• Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
• Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
• Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
• Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
• DWH-Datenmodell im PowerDesigner
• Upgrade von Qlik Sense-Versionen
• Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB

• Leitung eines globalen Marktplatz-Implementierungsprojekts, Koordination von Teams auf drei Kontinenten.
• Agierte als Stellvertreter des Gesamtprojektmanagers und sorgte für eine nahtlose Abstimmung zwischen lokalen und zentralen Stakeholdern.
• Fungierte als deutschsprachiger Lead, um eine klare Kommunikation mit dem Kunden zu gewährleisten.

• Kunde: Terex Corporation

• Salesforce Marketing Cloud, Braze und Data Cloud konfigurieren und anpassen, um kundenspezifische Anforderungen zu erfüllen und eine reibungslose Bereitstellung sowie Skalierbarkeit zu gewährleisten
• Eigene APIs, Automatisierungsworkflows, SQL-Abfragen, Liquid Script, AMP Script und SSJS-Skripte für Datenverarbeitung, Personalisierung und dynamische Inhalte entwickeln und pflegen
• Multichannel-Kampagnen und Customer Journeys über E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen und In-App-Nachrichten entwerfen und umsetzen
• Integrationen mit CRM-Systemen, Analyseplattformen, Data Warehouses und Drittanbieter-Tools mithilfe von REST-/SOAP-APIs und Connektoren aufbauen und pflegen
• Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines entwickeln, um Daten zwischen Systemen zu synchronisieren und eine einheitliche Kundenansicht sowie Echtzeitengagement zu ermöglichen
• Plattform-Performance durch Implementierung von Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring optimieren
• Entwicklungssupport für Kampagnenaufbau, Deployment und Monitoring bereitstellen
• Customer Journeys und Automatisierungsworkflows mit Journey Builder, Audience Builder und Automation Studio optimieren
• A/B-Tests durchführen, Performance analysieren und Reportings erstellen, um Kampagneneffektivität zu steigern und maximalen ROI sicherzustellen
• Data Extensions, Segmentierungsstrategien und Zielgruppenregeln entwerfen und pflegen, um eine effektive Kundenkommunikation zu ermöglichen
• Data Cloud-Funktionen nutzen, um Kundenprofile zu vereinheitlichen, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Interaktionen zu personalisieren
• Als technischer SME für komplexe Themen rund um Plattformkonfiguration, Integrationen und Kampagnen-Execution unterstützen
• API-Integrationen, Skriptfehler, Automatisierungsfehler und Datensynchronisationsprobleme beheben
• Mit Anbietern und internen Teams zusammenarbeiten, um kritische Probleme zu lösen und Fixes auszurollen
• Entwicklungsstandards, wiederverwendbare Templates und Best Practices etablieren, um Konsistenz und Skalierbarkeit sicherzustellen
• Technische Designs, Workflows, Konfigurationen und Troubleshooting-Guides dokumentieren
• Schulungen und Wissenstransfers durchführen, um interne Teams und Kunden zu befähigen
• Custom Dashboards und Performance-Reports entwickeln, um Kampagnenmetriken und Datentrends zu verfolgen
• Mit Salesforce Marketing Cloud-, Braze- und Data Cloud-Releases sowie Branchentrends auf dem Laufenden bleiben
• Neue Tools und KI-basierte Lösungen für prädiktive Analysen, Segmentierung und Personalisierung evaluieren und implementieren

• Verantwortete das Stakeholder-Management, berichtete an den CPO und arbeitete mit der Engineering-Abteilung zusammen, um CMS-Verbesserungen auszuliefern, einschließlich Nutzersupport, Fehlerbehebung, Nutzerinterviews, Marktforschung und Konkurrenzanalyse.
• Leitete Agile/Scrum-Zeremonien und Roadmap-Planung, trug zur Produktvision, Discovery und strategischen Entscheidungsfindung bei; erstellte Feature-Dokumentation, arbeitete mit Entwicklern zusammen und führte CMS-QA, Funktionstests, automatisierte Tests und UAT durch.
• Verantwortete die Roadmap und Priorisierung mithilfe von Funnel-Analysen und Bewertungen der kommerziellen Auswirkungen; führte hypothesengetriebene Experiment-Loops durch, um Conversion und CTR zu verbessern.
• Leitete die Produktentwicklung des Couponing-CMS, unterstützte bei der Problemlösung und half Nutzern beim Einrichten von Shop-, Coupon-, Kampagnen-, Geschenkkarten- und Affiliate-Netzwerk-Deep-Links; integrierte KI-Technologien.
• Entwickelte skalierbare Prozesse, SOPs und Workflows, um die CMS-Nutzung in verschiedenen Märkten zu standardisieren und Support-Tickets zu reduzieren; leitete das Autopilot-Projekt, um Deals und Coupons per Automatisierung und KI abzurufen.
• Verbesserte die CX von Coupon- und Geschenkkarten-Funktionen für Condé Nast (WIRED, CN Traveller, Glamour), LA Times und GQ; erzielte eine 10% höhere Clickout-Conversion-Rate, 19% mehr CTR und 16% weniger Abbrüche beim Kopieren von Coupons.