Syed (Razzaq) Abdul-Senior Software Engineer
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Erfahrungen
Senior Software Engineer
Giant Eagle
- Entwickelte KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen mit Python, OCR, NLP und Large Language Models (LLMs), um die Extraktion, Validierung und Klassifizierung von Finanzdokumenten zu automatisieren und die Verarbeitungszeit um 75 % zu senken.
- Baute intelligente mehrstufige Workflow-Automatisierungspipelines, die KI-Services, Machine-Learning-Modelle und Unternehmenssysteme integrieren, um Finanzprozesse zu verschlanken und die Datenqualität zu verbessern.
- Entwickelte wiederverwendbare KI-gestützte Transformationsframeworks, die strukturierte und unstrukturierte Dokumentformate (XML, CSV, JSON, TXT, DAT) verarbeiten und in einheitliche Business-Schemata normalisieren können.
- Konzipierte und entwickelte Python-basierte REST-APIs und Backend-Services zur Unterstützung von Finanzanwendungen im Unternehmen und von Data-Processing-Workloads mit hohem Volumen.
- Entwickelte skalierbare Daten-Synchronisationspipelines zwischen Oracle CFIN und SQL-Datenbanken und integrierte Machine-Learning-Modelle für Cashflow-Prognosen sowie die Erkennung von Anomalien in AP/AR.
- Architektierte und implementierte Apache-Airflow-Workflows zur Orchestrierung KI-gestützter Datenpipelines und automatisierte den kompletten Ablauf von der Dokumentenaufnahme bis zur Integration in Finanzsysteme.
- Leitete die Migration kritischer Unternehmensintegrationen von MuleSoft zu Python-basierten Services und verbesserte dadurch Wartbarkeit, Performance und betriebliche Flexibilität bei gleichzeitig vollständiger Datenintegrität.
- Verantwortete den gesamten API-Lebenszyklus, einschließlich Lösungsdesign, Implementierung, Dokumentation, Deployment, Monitoring und Produktionssupport für geschäftskritische Finanzsysteme.
- Arbeitete direkt mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zusammen, um geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren, Lösungsanforderungen zu definieren und durch Automatisierung und KI-gestützte Workflows messbare Verbesserungen zu erzielen.
- Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Engineering- und Business-Teams zusammen, um Features schnell weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern und die erfolgreiche Einführung KI-gestützter Lösungen voranzutreiben.
- Übernahm technische Führung durch Architektur-Reviews, Technologieentscheidungen, Code-Reviews und Best Practices im Engineering für Integrations- und Automatisierungsinitiativen.
- Mentorierte Entwickler, definierte Coding-Standards und trug zur Verbesserung von Softwarequalität, Wartbarkeit und Lieferfähigkeit über mehrere Projekte hinweg bei.
- Leistete Produktionssupport während kritischer Monats- und Quartalsabschlüsse, führte Root-Cause-Analysen durch und setzte schnelle Fixes um, um Systemzuverlässigkeit und Datenkorrektheit sicherzustellen.
Senior Mulesoft Developer
Ultimo Software Solutions – Apttus/Conga
- Entwickelte eine schlanke Offboarding-Lösung, die mehrere HR-Systeme integriert, um manuellen Aufwand und Fehler zu reduzieren.
- Entwarf RAML-basierte APIs und nutzte MuleSoft-Connectoren, darunter Salesforce, SFTP und Workday.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Bitbucket für automatisierte Deployments.
- Migrierte Datenintegrationen von Workday und Salesforce und stellte dabei Zero-Downtime sicher.
Senior Mulesoft Developer
Ultimo Software Solutions – Apttus/Conga
- Integrierte Salesforce und Netsuite für Finanzreporting mit MuleSoft Anypoint MQ.
- Entwickelte Datensynchronisations-Workflows für Opportunities, Kontakte und Bestellungen und stellte dabei eine Genauigkeit von 99 % sicher.
- Implementierte Fehlerbehandlung und Logging-Mechanismen, um Debugging-Prozesse zu vereinfachen.
Mulesoft Developer
Ultimo Software Solutions – NortonLifelock
- Entwickelte Integrationen zwischen Salesforce und Jira, um Issue-Tracking und Ticket-Updates zu automatisieren.
- Nutze Anypoint MQ und fortgeschrittene Dataweave-Transformationen für komplexe Datenzuordnungen.
- Optimierte die Integrationslogik und reduzierte die Verarbeitungszeit um 20 %.
Salesforce Administrator
Amazon Development Center
- Passte Salesforce-Module mit individuellen Objekten, Layouts und Benutzerrollen an.
- Entwickelte automatisierte Workflows zur Verbesserung der Effizienz im Lead-Management.
- Verwaltete eine Salesforce-Umgebung mit 50 Nutzern und erreichte eine 100%ige SLA-Einhaltung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Finanzen und Personalwesen.
Zusammenfassung
Senior Software Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau von Unternehmensanwendungen, KI-gestützten Automatisierungslösungen und skalierbaren Backend-Systemen. Starke Kenntnisse in Python, LLM-gestützter Dokumentenverarbeitung, Workflow-Automatisierung, Data Engineering und API-Entwicklung. Nachweisliche Erfahrung darin, Lösungen von Anfang bis Ende zu übernehmen – von der Anforderungserhebung und Architekturplanung bis hin zu Deployment, Produktionssupport und kontinuierlicher Verbesserung. Erfahren in der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um messbare Ergebnisse zu liefern, und im Einsatz moderner KI-Tools, um die Softwarebereitstellung zu beschleunigen und intelligente Workflow-Automatisierungssysteme zu bauen.
Fähigkeiten
- Ki- & Data Engineering: Intelligent Document Processing (Idp), Large Language Models (Llms), Nlp, Ocr, Machine-Learning-Pipelines, Apache Airflow (Dags) Design Und Planung, Data Orchestration
- Integrationstechnologien: Mulesoft 3.X, Mule 4, Tibco, Workato, Syncari
- Programmiersprachen: Java (Core, Javaee), Python, Apex, Django
- Api- Und Webservices: Rest, Soap, Wsdl, Xml
- Tools: Anypoint Studio, Jenkins, Eclipse
- Datenbanksysteme: Postgresql, Oracle, Mysql
- Deployment-Tools: Jenkins, Ci/Cd-Pipelines
- Spezialisierungen: Api-Led Connectivity, Dataweave, Salesforce-Integration
- Integrierte Systeme: Salesforce, Oracle Cfin, Netsuite, Workday, Active Directory, Freshservice, Sftp, Sql, Hubspot, Splunk
Sprachen
Ausbildung
Nizam Institute of Engineering and Technology
Bachelor of Technology · Computer Science and Engineering · Deshmukhi, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Syed ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Syed spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Syed hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Syed in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Syed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Syed gut geeignet für Rollen wie: Senior Software Engineer, Senior Mulesoft Developer, Mulesoft Developer.
Die neueste Position von Syed ist Senior Software Engineer bei Giant Eagle.
In den letzten Jahren hat Syed für Giant Eagle und Ultimo Software Solutions – Apttus/Conga gearbeitet.
Syed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.
Syed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen. Syed hat auch etwas Erfahrung in Personalwesen.
Syed hat kürzlich in Industrien wie Einzelhandel und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Syed hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.
Syed hat einen Bachelor in Computer Science and Engineering von Nizam Institute of Engineering and Technology.
Syed hat 3 Zertifikate. U.a: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, Mulesoft Certified Developer und Salesforce Administrator.
Syed ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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