Fadi S.-Berater für operative KI- und Data-Engineering-Lösungen
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Erfahrungen
AI-Engineer
Personalvermittler
- Konzeption, Entwicklung und produktiver Rollout eines Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio zur Automatisierung interner HR Prozesse
- Entwicklung eines AI gestützten Assistenten zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen auf Grundlage einer SharePoint Wissensdatenbank und unternehmensinterner HR Dokumentation
- Integration des Copiloten in Microsoft Teams inklusive Begrüßungslogik, Benutzerführung und rollenbasiertem Routing
- Automatisierung von HR Prozessen und Genehmigungsworkflows mit Microsoft Power Automate zur Reduzierung manueller Bearbeitungsschritte
- Entwicklung realistischer HR Dokumente und Antwortvorlagen mit Azure OpenAI unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen und konsistenter Unternehmensrichtlinien
- Implementierung von Prompt Strategien, Wissensmanagement und Response Optimierung zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerakzeptanz
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen sowie Integration der AI Lösung in bestehende Unternehmensprozesse
Technologien:
Microsoft Copilot Studio, Microsoft Teams, Azure OpenAI, SharePoint, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365, Prompt Engineering, Workflow Automation
Data Scientist
E-Commerce
- Konzeption und Implementierung einer metadata driven Bronze/Silver Lakehouse Architektur in Microsoft Fabric.
- Entwicklung skalierbarer Data Ingestion Pipelines für Workforce und Jedox Daten.
- Umsetzung von JSON Parsing, Flattening und Delta Lake Transformationen.
- Aufbau strukturierter Silver Tables inklusive Data Quality Checks und Audit Logging.
- Implementierung automatisierter Pipeline Orchestrierung und Monitoring Mechanismen.
- Verarbeitung komplexer verschachtelter Workforce Datenstrukturen innerhalb einer Medallion Architecture.
Technologien: Microsoft Fabric, PySpark, Delta Lake, OneLake, Data Engineering, JSON Processing
Data Scientist & AI-Engineer
E-Commerce
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise AI Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics und Machine Learning Modelle
- Entwicklung einer AI basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow Automation
AI Data Science & RPA Automation Engineer
E-Commerce
- Entwicklung eines vollständig automatisierten RPA Workflows zur Verarbeitung von Angebots und Dokumentendaten
- Automatisierter Download, Verarbeitung und Strukturierung von Enterprise Dokumenten und Anhängen
- Implementierung intelligenter Entschlüsselungs und Fehlerbehandlungslogiken
- Entwicklung zentraler Dashboard und Monitoring Komponenten für operative Automatisierungsprozesse
- Optimierung von Performance, Prozesssteuerung und Logging
Technologien: Python, RPA, Automation Engineering, Workflow Automation, Intelligent Document Processing
Data Scientist
E-Commerce
- Konzeption und Entwicklung einer produktionsreifen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric für ein E Commerce Unternehmen
- Aufbau einer skalierbaren Medallion Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Lakehouse und Delta Lake als Grundlage für Analytics und AI Anwendungen
- Entwicklung einer metadata driven ETL Plattform mit PySpark sowie eines generischen Incremental Loading Frameworks (SQL Server → Bronze → Silver → Gold)
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Microsoft Fabric Notebooks zur Standardisierung von Datenintegration, Transformation und Validierung
- Implementierung automatisierter Data Pipelines inklusive Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Delta MERGE Strategien für einen stabilen produktiven Betrieb
- Aufbau einer Business Layer Architektur für Reporting, Data Warehouse und wiederverwendbare Datenprodukte
- Integration heterogener Datenquellen über SQL Server, REST APIs, Amazon SP API und Google Analytics 4
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
Technologien: Microsoft Fabric, PySpark, Python, SQL Server, Delta Lake, Lakehouse, OneLake, Data Factory, Data Warehouse, REST APIs, Amazon SP-API, Google Analytics 4
Data Scientist und Analytics-Berater
HSBC
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Daten und Analyseplattformen im Enterprise Umfeld
- Aufbau automatisierter ETL und Data Processing Workflows mit Python, SQL und Google Cloud
- Entwicklung datengetriebener Analyse und Forecasting Modelle zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
- Automatisierung komplexer Reporting und Datenprozesse zur Reduzierung manueller Aufwände
- Nutzung von BigQuery, AI Platform und TensorFlow für skalierbare Analytics und ML Workloads
- Entwicklung interaktiver BI und Visualisierungslösungen für Echtzeit Analysen und operative Transparenz
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Optimierung datenbasierter Prozesse
Technologien: Python, SQL, Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform), TensorFlow, Tableau, PyQt5
Data Scientist und Automatisierungsingenieur
P.E.G. Einkaufs- und Betriebsgenossenschaft eG
- Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Analyse und Automatisierungsstrukturen im Unternehmensumfeld
- Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung operativer und strategischer Geschäftsentscheidungen
- Design und Automatisierung skalierbarer ETL und Datenverarbeitungsprozesse
- Entwicklung automatisierter Python und Selenium basierter Workflows zur Optimierung repetitiver Geschäftsprozesse
- Durchführung datenbasierter Kunden und Segmentierungsanalysen inklusive RFM Modellierung
- Verbesserung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und operativer Transparenz durch automatisierte Analyseprozesse
Technologien: Python, SQL, Selenium, ETL, Data Analysis, Predictive Analytics
Analyst für Data Science und Trading-Technologie (Werkstudent)
HSBC
- Entwicklung und Automatisierung datengetriebener Prozesse zur Optimierung der Finanzdatenverarbeitung
- Implementierung Python-, R- und VBA-basierter Automatisierungslösungen im Trading- und Datenumfeld
- Unterstützung bei der Optimierung von Identity & Access Management (IAM)-Prozessen für Handelssysteme
- Mitwirkung an IT-Systemmigrationen und technischer Dokumentationsstrukturierung mit Atlassian Confluence
- Entwicklung datenbasierter Kunden- und Segmentierungsmodelle mittels PCA und K-Means Clustering
- Standardisierung technischer Prozesse und Automatisierungsabläufe zur Verbesserung operativer Effizienz
- Erstellung technischer Analysen und Reports zur Unterstützung datengetriebener IT- und Betriebsentscheidungen
Technologien: Python, R, VBA, SQL, PCA, K-Means, Atlassian Confluence, IAM
Werkstudent, Datenanalyse und Programmierung
Innogy SE
- Entwicklung datenbasierter Analyse und Visualisierungslösungen zur Unterstützung operativer Geschäftsentscheidungen
- Automatisierung interner Prozesse durch die Entwicklung maßgeschneiderter Business Tools in VB.NET
- Unterstützung bei der Verarbeitung und Analyse betrieblicher Datenstrukturen
- Anwendung erster Machine-Learning- und Analyseverfahren zur Optimierung datengetriebener Prozesse
Technologien: VB.NET, Data Analysis, Data Visualization, Machine Learning
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel, Energie und Versorgungsdienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung produktionsreifer AI- und Data-Lösungen, von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.
Mein Schwerpunkt liegt auf Enterprise AI, Microsoft Fabric, Data Engineering, Document AI und modernen LLM-Anwendungen.
Ich entwickle skalierbare Data-Plattformen, Lakehouse-Architekturen, AI-gestützte Geschäftsprozesse sowie intelligente Dokumentenverarbeitung und unterstütze Unternehmen dabei, AI nachhaltig in bestehende Prozesse zu integrieren.
Meine Kernkompetenzen:
- Microsoft Fabric & Lakehouse
- Data Engineering & ETL Frameworks
- Enterprise AI & LLM Anwendungen
- Document AI & OCR
- Workflow Automation
- Python & PySpark
- Azure OpenAI
- SQL & Delta Lake
Fähigkeiten
Enterprise Ai & Ai Engineering: Konzeption Und Entwicklung Produktionsreifer Ai-LöSungen, Llm Applications, Rag, Document Ai, Ai Agents, Prompt Engineering, Ai Workflow Automation
Data Engineering: Microsoft Fabric, Lakehouse, Delta Lake, Pyspark, Python, Sql, Etl/Elt, Metadata-Driven Etl, Incremental Loading, Data Pipelines, Data Warehouse
Microsoft Fabric: Fabric Notebooks, Data Factory Pipelines, Lakehouse, Warehouse, Onelake, Dataflows, Deployment, Monitoring, Performance Optimierung
Document Ai: Ocr, Dokumentenklassifizierung, Information Extraction, Strukturierte Datenextraktion, Pdf Processing, Azure Ai Document Intelligence
Cloud & Ai Plattformen: Microsoft Azure, Azure Openai, Azure Key Vault, Rest Apis, Docker, Kubernetes, Git
Datenbanken: Sql Server, Postgresql, Mysql, Delta Lake
Analytics & Bi: Power Bi, Microsoft Fabric Warehouse, Sql Analytics, Data Modeling, Kpi Dashboards
Software Engineering: Objektorientierte Entwicklung (Oop), Softwarearchitektur, Design Patterns, Clean Code, Api Integration, Testing
Branchen: E-Commerce, Enterprise Ai, Document Processing, Versicherung, Data Platforms
Sprachen
Ausbildung
Universität Duisburg-Essen
Master of Science in Mathematik · Mathematik · Deutschland
Universität Al-Baath
Bachelor of Science in Mathematik - Analytik · Mathematik - Analytik · Syrische Arabische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Exploratory Data Analysis For Machine Learning
Coursera, IBM
Generative AI: Introduction And Applications
Coursera, IBM
Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals
Coursera, Google Cloud
Importing & Cleaning Data With Python
Natural Language Processing & Capstone
Coursera, UC Irvine
Python For Data Science, AI & Development
Coursera, IBM
Tableau Fortgeschrittenentraining
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Fadi ist in Oberhausen, Deutschland ansässig.
Fadi spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Fadi hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Fadi in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Fadi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Fadi gut geeignet für Rollen wie: AI-Engineer, Data Scientist, Data Scientist & AI-Engineer.
Die neueste Position von Fadi ist AI-Engineer bei Personalvermittler.
In den letzten Jahren hat Fadi für Personalvermittler, E-Commerce, HSBC und P.E.G. Einkaufs- und Betriebsgenossenschaft eG gearbeitet.
Fadi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Fadi hat auch etwas Erfahrung in Energie, Versorgungsdienstleistungen und Professionelle Dienstleistungen.
Fadi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung.
Fadi hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel gearbeitet.
Fadi hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung gearbeitet.
Fadi hat einen Master in Mathematik von Universität Duisburg-Essen und einen Bachelor in Mathematik - Analytik von Universität Al-Baath.
Fadi hat 7 Zertifikate. Darunter sind: Exploratory Data Analysis For Machine Learning, Generative AI: Introduction And Applications und Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals.
Fadi ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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