Fadi (Shoaa) Shoaa-KI-Ingenieur | Microsoft Fabric | Data Engineering | Enterprise AI | Document AI
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Erfahrungen
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform
Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-KI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer KI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Konzeption und Entwicklung einer produktionsreifen Microsoft Fabric Data Platform für ein E-Commerce-Unternehmen
Freelancer
- Konzeption und Entwicklung einer produktionsreifen Data Platform auf Basis von Microsoft Fabric für ein E-Commerce-Unternehmen
- Aufbau einer skalierbaren Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit Lakehouse und Delta Lake als Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen
- Entwicklung einer metadata-driven ETL-Plattform mit PySpark sowie eines generischen Incremental-Loading-Frameworks (SQL Server → Bronze → Silver → Gold)
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Microsoft Fabric Notebooks zur Standardisierung von Datenintegration, Transformation und Validierung
- Implementierung automatisierter Data Pipelines inklusive Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Delta-MERGE-Strategien für einen stabilen produktiven Betrieb
- Aufbau einer Business-Layer-Architektur für Reporting, Data Warehouse und wiederverwendbare Datenprodukte
- Integration heterogener Datenquellen über SQL Server, REST APIs, Amazon SP API und Google Analytics 4
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
Technologien: Microsoft Fabric, PySpark, Python, SQL Server, Delta Lake, Lakehouse, OneLake, Data Factory, Data Warehouse, REST APIs, Amazon SP-API, Google Analytics 4
Entwicklung und Integration eines produktionsreifen Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio
Freelancer
- Konzeption, Entwicklung und produktiver Rollout eines Enterprise HR Copiloten auf Basis von Microsoft Copilot Studio zur Automatisierung interner HR-Prozesse
- Entwicklung eines KI-gestützten Assistenten zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen auf Grundlage einer SharePoint-Wissensdatenbank und unternehmensinterner HR-Dokumentation
- Integration des Copiloten in Microsoft Teams inklusive Begrüßungslogik, Benutzerführung und rollenbasiertem Routing
- Automatisierung von HR-Prozessen und Genehmigungsworkflows mit Microsoft Power Automate zur Reduzierung manueller Bearbeitungsschritte
- Entwicklung realistischer HR-Dokumente und Antwortvorlagen mit Azure OpenAI unter Berücksichtigung fachlicher Anforderungen und konsistenter Unternehmensrichtlinien
- Implementierung von Prompt-Strategien, Wissensmanagement und Response-Optimierung zur Verbesserung der Antwortqualität und Benutzerakzeptanz
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen sowie Integration der KI-Lösung in bestehende Unternehmensprozesse
Technologien:
Microsoft Copilot Studio, Microsoft Teams, Azure OpenAI, SharePoint, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365, Prompt Engineering, Workflow-Automatisierung
Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur Extraktion strukturierter Informationen aus Lager- und Auftragsdokumenten.
Freelancer
- Verarbeitung von PDF- und PNG-Dokumenten mit Azure AI Document Intelligence
- Automatische Extraktion strukturierter Geschäftsdaten
- Implementierung von Fuzzy Matching zur Datennormalisierung
- Export der Ergebnisse nach Excel mit Pandas
- Verbesserung der Datenqualität für historische Dokumente ohne OCR-Training
Technologien: Azure AI Document Intelligence, OCR, Python, Pandas, Azure AI Services
Entwicklung eines KI-gestützten Matching-Systems zur automatisierten Zuordnung von Positionen in Leistungsverzeichnissen.
Freelancer
- Entwicklung einer Streamlit-Anwendung für Fachanwender
- Integration von Azure OpenAI GPT 5 für semantisches Matching
- Automatische Extraktion und Standardisierung von PDF-Dokumenten
- Implementierung einer LLM-basierten Matching-Logik
- Export der Ergebnisse nach Excel
Technologien: Azure OpenAI, GPT-5, Streamlit, Python, PDF-Verarbeitung, REST APIs
Data Engineer & Business Analyst
HSBC
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Analysemodelle zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines in Python & SQL zur Optimierung von Datenprozessen
- Automatisierung komplexer Daten-Workflows zur Reduzierung manueller Prozesse und zur Steigerung der Effizienz
- Einsatz von Google Cloud (BigQuery, AI Platform, TensorFlow) zur Entwicklung leistungsstarker ML-Modelle
- Erstellung interaktiver BI-Dashboards & Visualisierungstools mit Tableau & PyQt5 für Echtzeitanalysen
Data Scientist
P.E.G. Einkaufs- und Betriebsgenossenschaft eG
- Aufbau und Weiterentwicklung der Data-Science-Abteilung zur Förderung datengetriebener Strategien
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen
- Design und Automatisierung von ETL-Prozessen zur Steigerung der Datenqualität und -verfügbarkeit
- Einsatz von Selenium & Python zur Automatisierung repetitiver Prozesse und Verbesserung der Datenverarbeitung
- Durchführung von Kundensegmentierungen & RFM-Analysen zur Optimierung von Marketingstrategien
Data Science & Trading Technology Analyst (Werkstudent)
HSBC
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Datenprozesse mit Python, R und VBA zur Optimierung der Finanzdatenverarbeitung
- Verbesserung der Identity & Access Management (IAM)-Prozesse zur Optimierung von Benutzerzugriffsrichtlinien für Handelssysteme
- Neugestaltung der IT-Systemarchitektur und Migration von Dokumentationen mit Atlassian Confluence
- Implementierung fortschrittlicher Kundensegmentierungsmodelle mit PCA & K-Means Clustering zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
- Standardisierung von Systemmigrationen & IT-Prozessautomatisierungen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz
- Erstellung technischer Berichte zur Optimierung von Handelssystemen zur Unterstützung strategischer IT-Entscheidungen
Werkstudent, Datenanalyse & Programmierung
Innogy SE
- Entwicklung von Datenanalyse- und Visualisierungslösungen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen
- Automatisierung interner Prozesse durch Entwicklung maßgeschneiderter Business-Tools in VB.NET
- Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Optimierung datengetriebener Geschäftsstrategien
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Transport und Logistik und Bauwesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen, Betrieb, Produktentwicklung und Personalwesen.
Zusammenfassung
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung produktionsreifer KI- und Data-Lösungen, von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.
Mein Schwerpunkt liegt auf Enterprise AI, Microsoft Fabric, Data Engineering, Document AI und modernen LLM-Anwendungen.
Ich entwickle skalierbare Data-Plattformen, Lakehouse-Architekturen, KI-gestützte Geschäftsprozesse sowie intelligente Dokumentenverarbeitung und unterstütze Unternehmen dabei, KI nachhaltig in bestehende Prozesse zu integrieren.
Meine Kernkompetenzen:
- Microsoft Fabric & Lakehouse
- Data Engineering & ETL-Frameworks
- Enterprise AI & LLM-Anwendungen
- Document AI & OCR
- Workflow-Automatisierung
- Python & PySpark
- Azure OpenAI
- SQL & Delta Lake
Fähigkeiten
Enterprise Ai & Ki Engineering: Konzeption Und Entwicklung Produktionsreifer Ki-LöSungen, Llm-Anwendungen, Rag, Document Ai, Ki-Agents, Prompt Engineering, Ki-Workflow-Automatisierung
Data Engineering: Microsoft Fabric, Lakehouse, Delta Lake, Pyspark, Python, Sql, Etl/Elt, Metadata-Driven Etl, Inkrementelles Laden, Datenpipelines, Data Warehouse
Microsoft Fabric: Fabric Notebooks, Data Factory Pipelines, Lakehouse, Warehouse, Onelake, Dataflows, Bereitstellung, Monitoring, Performance-Optimierung
Document Ai: Ocr, Dokumentenklassifizierung, Informationsextraktion, Strukturierte Datenextraktion, Pdf-Verarbeitung, Azure Ai Document Intelligence
Cloud- & Ki-Plattformen: Microsoft Azure, Azure Openai, Azure Key Vault, Rest Apis, Docker, Kubernetes, Git
Datenbanken: Sql Server, Postgresql, Mysql, Delta Lake
Analytics & Bi: Power Bi, Microsoft Fabric Warehouse, Sql Analytics, Data Modeling, Kpi-Dashboards
Software Engineering: Objektorientierte Entwicklung (Oop), Softwarearchitektur, Design Patterns, Clean Code, Api-Integration, Testing
Branchen: E-Commerce, Enterprise Ai, Dokumentenverarbeitung, Versicherung, Data Platforms
Sprachen
Ausbildung
Universität Duisburg-Essen
Master of Science in Mathematik · Mathematik · Essen, Deutschland
Universität Al-Baath
Bachelor of Science in Mathematik - Analytik · Mathematik - Analytik · Homs, Syrische Arabische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Explorative Datenanalyse für Machine Learning
Coursera, IBM
Generative KI: Einführung und Anwendungen
Coursera, IBM
Grundlagen von Google Cloud Big Data & Machine Learning
Coursera, Google Cloud
Daten mit Python importieren und bereinigen
Natural Language Processing & Capstone
Coursera, UC Irvine
Python für Data Science, KI & Entwicklung
Coursera, IBM
Tableau Fortgeschrittenentraining
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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