Alexander Bromberg-Senior Data Engineer
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Erfahrungen
Senior Data Engineer
RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Lead Data Engineer
Hyve Group Limited
Entwurf und Implementierung eines Proof of Concept (PoC) für ein Data Warehouse zur Automatisierung des Financial Reportings, beginnend bei null. Dazu gehören der Aufbau der Azure-Infrastruktur, die Aufnahme von Kundenanforderungen und die Entwicklung von ETL-Pipelines in Databricks. Implementierung von Data-Quality-Prüfungen und Ausreißererkennung an der Quelle, um Genauigkeit und Konsistenz in den gesamten Reporting-Workflows sicherzustellen. Entwicklung eines leistungsstarken tabellarischen Cubes, Ableitung von Key Performance Indicators (KPIs) und Erstellung aussagekräftiger Dashboards in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Technology stack: Databricks (PySpark), Databricks Unity Catalog, Python, SQL, Azure SQL Server, Azure Data Lake, Delta, Azure Data Factory, SSAS (Tabular), Microsoft Power BI, Git
Senior Data Engineer
Lufthansa Technik AG
Entwurf und Entwicklung verschiedener Data Products auf Basis von Microsoft Azure für interne Stakeholder der Lufthansa Group. Fokus auf den Aufbau einer einheitlichen Datenplattform, die die Implementierung und den Betrieb unterschiedlicher Data Products innerhalb eines Data-Mesh-Frameworks unterstützt. Zusätzlich Unterstützung der Fachbereiche bei der Umsetzung ihrer konkreten Use Cases, mit dem Ziel, die Verfügbarkeit und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu optimieren.
Technology stack: Azure Synapse, Python, SSAS (Tabular), Apache Airflow, Microsoft Power BI, SQL, Azure SQL Server, Delta, Python Dash, Azure Event Hub, Azure Data Lake, Terraform, Azure Data Factory, Azure DevOps, Git
Senior Azure Engineer
Mercedes-Benz Group AG
Entwicklung einer skalierbaren Lösung zur Migration von Daten aus der bestehenden Cloud des Kunden in eine neue Cloud. Die Lösung muss die Übertragung der Daten (> 3+ Petabytes) auf transaktionaler Ebene sicherstellen. Zusätzlich muss ein robustes Backup-Konzept entwickelt werden, um sicherzustellen, dass die Daten jederzeit verfügbar und geschützt sind.
Technology stack: Azure Databricks, Python, Azure Functions, SQL, Azure SQL Server, Azure Data Lake, Delta, Azure Data Factory, Azure DevOps, Git, Azure Log Analytics, Azure Monitoring, Terraform
Microsoft Power BI Trainer
Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Durchführung des offiziellen Microsoft-Kurses "Analyzing Data with Power BI (DA-100T00)", bei dem die Teilnehmenden durch den kompletten Datenanalyseprozess geführt wurden — von der Datenaufbereitung und Modellierung bis hin zur DAX-Entwicklung und dem Aufbau wirkungsvoller, interaktiver Reports.
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung mit Power Query
- Best-Practice-Datenmodellierung (Star Schema, Beziehungen, DAX-Modellierungsmuster)
- Aufbau robuster DAX-Maßzahlen
- Gestaltung nutzerzentrierter Dashboards und visueller Analysen
- Verwalten, Absichern und Veröffentlichen von Inhalten im Power BI Service
- End-to-End-Projektsetup entlang realer Business-Use-Cases
Senior Data Engineer
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Aufbau einer zentralen Fahrzeug-Datenplattform für Automotive-Ingenieure, um verschiedene Modellreihen zu bewerten und die Leistung von Prototypen zu analysieren. Die Plattform bündelt Sensor- und Telemetriedaten, enthält Validierungs- und Datenqualitätsprüfungen für verlässliche Analysen und ermöglicht es Ingenieuren, Leistungsprobleme schnell zu erkennen, Modelle zu vergleichen und Prototypen früh im Entwicklungsprozess zu verbessern.
Technologie-Stack: Azure Databricks, Python, Azure Functions, SQL, SSAS (Tabular), Microsoft Power BI, Azure SQL Server, Delta, Azure Data Lake, Delta Azure Data Factory, Azure DevOps, Git
Freelancer | Data Engineer | Microsoft Certified Trainer (MCT)
Alexander Bromberg
Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer datengetriebener Lösungen auf Basis von Microsoft Azure.
Honorary Lecturer
Technical University of Cologne
- Grundlagen Data Engineering & Data Warehouse
- Grundlagen SQL
- Grundlagen der Data Science
- Grundlagen Cloud Computing
Consultant
ORAYLIS GmbH
- Entwicklungsleitung DWH / Big-Data-Architekturen
- Aufbau von Datenplattformen (ETL / ELT) in der Microsoft Azure Cloud (strukturierte & semi-strukturierte Daten)
- Verarbeitung von Massendaten im Data Lake (>100 Millionen Zeilen pro Tag)
- Aufbau leistungsstarker SSAS-(Tabular)-Cubes mit Power-BI-Integration
- Datenmodellierung nach Ralph Kimball (Star-Schema)
- Verarbeitung von Echtzeit-Streaming-Daten in der Microsoft Azure Cloud
- Aufbau von Tabular Cubes und Ableitung von KPIs gemäß den fachlichen Anforderungen
- Bereitstellung und Absicherung der Azure-Infrastruktur (ARM / Terraform) sowie automatisches (CI / CD) Deployment
- Prozessanalyse und Projektmanagement
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz) über Ingestion- und Transformations-Pipelines hinweg
Finance / Controlling
Picanova GmbH
- Prozessoptimierung an Schnittstellen (Buchhaltung / Finance / Business Intelligence)
- Erstellung und Auswertung von Monatsberichten
Praktikum
HSBC Trinkaus & Burkhardt AG
- Abwicklung von Wertpapiergeschäften für nationale und internationale Kunden
- Abstimmung und Klärung von Handelsdifferenzen, fehlgeschlagenen Abwicklungen und Kontodifferenzen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bildung, Energie, Automotive und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb.
Zusammenfassung
Mit über 10 Jahren Beratungserfahrung bringe ich tiefes Know-how in Microsoft Business Intelligence, Big Data, moderner Cloud Data Engineering und KI-gestützter Softwareentwicklung mit.
- Ich bin spezialisiert auf Microsoft Azure- und Azure Databricks-Lösungen und arbeite hands-on mit Codex, OpenAI APIs und LLM-basierter Automatisierung für Entwicklungsworkflows, Code-Migration, Dokumentation, Testing und Produktivität.
- Als erfahrener Development Lead entwerfe und implementiere ich robuste DWH- und Big-Data-Architekturen.
- Aufbau moderner Datenplattformen (ETL/ELT) auf Microsoft Azure für strukturierte und semi-strukturierte Daten.
- Verarbeitung großer Datenmengen mit zuverlässigem Handling von Workloads mit mehr als 100+ Millionen Datensätzen pro Tag.
- Sicherstellung von Datenintegrität, Governance und Sicherheit durch Zugriffskontrollen, Compliance-Standards und Maßnahmen zur Datenqualität.
- Entwicklung von Dashboards und analytischen Modellen in Microsoft Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Fähigkeiten
- Datenmodellierung (Kimball)
Sprachen
Ausbildung
University of North Florida
Semester Abroad · Wirtschaftslehre · Jacksonville, Vereinigte Staaten
Technical University of Cologne
M.A. · International Business · Köln, Deutschland · 1.7
FOM - Hochschule für Ökonomie und Management
B.A. · Business Administration · Essen, Deutschland · 1.9
Zertifikate & Bescheinigungen
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Azure Databricks
DP-200: Azure Data Engineer Associate Microsoft Corporation
DP-200: Implementing an Azure Data Solution Microsoft Corporation
70-776: Engineering Data with Microsoft Cloud Services Microsoft Corporation
70-534: Architecting Microsoft Azure Solutions Microsoft Corporation
70-533: Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions Microsoft Corporation
70-775: Perform Data Engineering on Microsoft Azure HDInsight Microsoft Corporation
70-475: Design and Implement Big Data Analytics Solutions Microsoft Corporation
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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