Tobias Lewen - Data Engineer

Q: Wo ist Tobias ansässig?

Tobias ist in Berlin, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Tobias?

Tobias spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Russisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Tobias?

Tobias hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tobias in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass Tobias möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Tobias?

Die neueste Position von Tobias ist Data Engineer bei unitb consulting GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Tobias in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Tobias für unitb consulting GmbH , mylantech GmbH und DKB AG gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Tobias die meiste Erfahrung?

Tobias hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT) . Tobias hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika .

Q: In welchen Bereichen hat Tobias die meiste Erfahrung?

Tobias hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Strategie und Planung .

Q: Was ist die Ausbildung von Tobias?

Tobias hat einen Master in Economics von Freie Universität Berlin .

Q: Ist Tobias zertifiziert?

Tobias hat 4 Zertifikate . Darunter sind: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate , Microsoft Certified: Azure Fundamentals und Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate .

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Okt. 2025 - Heute

10 Monate

Berlin, Deutschland

Data Engineer

unitb consulting GmbH

Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Tätigkeiten:

Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für die Echtzeit-Überwachung der Plattform
Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket

Erfolge:

2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch ein wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kundendomains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
100 % offengelegte Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
Integration von 3 Teams in 1 Sprint geliefert

Mai 2025 - Okt. 2025

6 Monate

München, Deutschland

Analytics Engineer

mylantech GmbH

Aufgaben: Design und Lieferung skalierbarer Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden, inkl. Pipeline-Automatisierung, Reporting und strategischer Beratung zwischen IT und Geschäftsführung.

Tätigkeiten:

Design und Deployment von Azure-Datenarchitekturen mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure SQL und Microsoft Fabric
Aufbau automatisierter Datenpipelines für End-to-End-Datenintegration und -Transformation
Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards mit fortgeschrittenem DAX für mehrere Fachabteilungen
Eigenverantwortliche Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen von der Idee bis zur Produktion
Übersetzung technischer Anforderungen in Datenstrategien für C-Level-Stakeholder

Erfolge:

Datenintegrations-Verarbeitungszeit um 50 % reduziert durch Pipeline-Automatisierung mit Azure Synapse und ADLS Gen2
Ladezeit des Data Warehouse um 25 % reduziert für Enterprise-Kunden
Kundengewinn um 13 % gesteigert durch verbesserte Produktverfolgbarkeit
Europaweites Pharma-Produkttracking implementiert, Auslieferungszeit um 20 % gesenkt

Okt. 2023 - März 2024

6 Monate

Berlin, Deutschland

Trainee Business Analytics

DKB AG

Aufgaben: Unterstützung datengetriebener Analyseprozesse im Bankumfeld mit Fokus auf Betrugserkennung, Datenqualität und Stakeholder-Reporting.

Tätigkeiten:

Analyse von Transaktionsmustern zur Identifikation von Anomalien und Risikofaktoren mit Oracle SQL und Python
Entwicklung automatisierter Testskripte in Python zur Validierung von Datenpipelines
Erstellung komplexer Ad-hoc-SQL-Abfragen für strukturiertes Stakeholder-Reporting
Technische Dokumentation von Daten-Workflows in Confluence
Integration von Workflows in Git und GitLab, inkl. CI/CD-Pipeline-Debugging

Erfolge:

Direkter Beitrag zur Betrugserkennung durch Identifikation von Anomalien in 2 Fällen in Höhe von 250.000 €
Manuelle Verarbeitungszeit in analytischen Workflows um 1 Stunde/Tag reduziert durch automatisierte Testskripte
Technische Dokumentation ermöglichte Wissenstransfer über funktionsübergreifende Teams

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika.

Bank- und Finanzwesen

Medien, Unterhaltung und Druck

Informationstechnologie (IT)

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Strategie und Planung.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Strategie und Planung

Zusammenfassung

Data Engineer, 3+ Jahre, Aufbau cloud-nativer Datenplattformen auf GCP und Azure für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen. Stack: Python, SQL, dbt, Terraform, Kubernetes. Ergebnisse: 2× mehr Ingest-Kapazität, 50 % kürzere Integrationszeiten, 13 % mehr Gewinn durch Datenrückverfolgbarkeit.

Fähigkeiten

Python
Sql
Dbt
Terraform
Azure
Gcp
Databricks
Airflow
Bigquery
Fabric
Power Bi
Dax
Gitlab Ci/Cd

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Russisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2018 - Juni 2022

Freie Universität Berlin

M.Sc. · Economics · Berlin, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3

Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 1 J.

Durchschn. Dauer 6 M.

Längste Erfahrung 9 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Engineer, Analytics Engineer, Trainee Business Analytics

Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Strategie und Planung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 4

Profil

Erstellt

Juli 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Tobias ansässig?

Tobias ist in Berlin, Deutschland ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Welche Sprachen spricht Tobias?

Tobias spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Russisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Tobias?

Tobias hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Tobias in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Tobias möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Tobias am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Tobias gut geeignet für Rollen wie: Data Engineer, Analytics Engineer, Trainee Business Analytics.

Was ist das neueste Projekt von Tobias?

Die neueste Position von Tobias ist Data Engineer bei unitb consulting GmbH.

Für welche Unternehmen hat Tobias in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Tobias für unitb consulting GmbH, mylantech GmbH und DKB AG gearbeitet.

In welchen Industrien hat Tobias die meiste Erfahrung?

Tobias hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT). Tobias hat auch etwas Erfahrung in Pharmazeutika.

In welchen Bereichen hat Tobias die meiste Erfahrung?

Tobias hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Strategie und Planung.

Was ist die Ausbildung von Tobias?

Tobias hat einen Master in Economics von Freie Universität Berlin.

Ist Tobias zertifiziert?

Tobias hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure Fundamentals und Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.

Wie ist die Verfügbarkeit von Tobias?

Tobias ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Tobias?

Der Stundensatz von Tobias hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Tobias beauftragen?

Um Tobias zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 824-984 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.