Benito Exner-Cloud DevOps Engineer
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Erfahrungen
Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt
Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA)
- Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
- Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
- Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
- Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
- Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
- Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
- Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
- Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge
Erfolge:
- Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
- Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst
Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)
DevOps Engineer
Siemens Smartgrid Infrastructure
- Planung und Durchführung der vollständigen Standortmigration von Nürnberg nach Erlangen inklusive Infrastruktur-, Netzwerk- und Plattformkomponenten
- Migration und Re-Deployment der bestehenden AWX-/Ansible-Automatisierungsplattform zur Sicherstellung standardisierter Betriebsprozesse
- Migration und Re-Design des OpenShift-/Kubernetes-Clusters aus einer VMware-basierten Umgebung in eine neue Zielarchitektur, inklusive Re-Deployment der Cluster-Workloads über Helm und Argo CD
- Überarbeitung und Härtung des Netzwerk- und Sicherheitskonzepts (Segmentierung, Zugriffskontrolle, Kommunikationsflüsse) in Abstimmung mit Security und externen Cluster-Administratoren
- Technische Führung bei der Umsetzung von Infrastrukturänderungen sowie enge Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern
- Durchführung von 3rd-Level-Support inkl. Fehleranalyse auf Plattform- und Netzwerkebene
- Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung von Qualität und Einhaltung von Best Practices
- Review und Qualitätssicherung von Infrastruktur-Code (IaC, CI/CD) zur Einhaltung von Best Practices und Stabilität im Betrieb
- Schulung und Enablement von Teammitgliedern im neuen Netzwerk- und Plattformkonzept
- Einsatz neuester Agentic AI Coding Tools im Entwicklungsprozess und in der Automatisierung sowie Konzeption und Durchführung eines Proof of Concept (POC) zum Einsatz von Agentic AI im Infrastrukturumfeld
Erfolge:
- Erfolgreiche Durchführung der kompletten Standortmigration innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens ohne Betriebsunterbrechung → Vermeidung zusätzlicher Miet- und Betriebskosten
- Stabilisierung und Modernisierung der Plattform durch strukturiertes Re-Design von Cluster- und Netzwerkarchitektur
- Nachhaltige Verbesserung der Betriebsfähigkeit durch Wissensaufbau im Team und saubere Übergabe der neuen Infrastruktur
Technologie Stack: On-Premise Infrastruktur (Rechenzentrum, Storage, Virtualisierung), OpenShift, Kubernetes, Container Runtime, Helm, VMware, AWX, Ansible, GitLab, Argo CD, Azure DevOps, CI/CD Pipelines, Infrastructure as Code (Ansible, YAML), Linux (Enterprise Distributionen), Netzwerk (Routing, Switching, VLANs, Firewall, Netzwerksegmentierung, Zugriffskontrollen), Security (Hardening, Access Management, Container Security, OpenShift RBAC), Monitoring & Logging, 3rd-Level-Support, Incident & Problem Management, Bash, Scrum, Jira, Confluence, Agentic AI Coding Tools
Cloud DevOps Engineer
E.ON Se (Syna GmbH)
Entwicklung und Umsetzung eines Betriebskonzepts
Erstellung und Durchführung eines Migrationsplans
Automatisierung von administrativen Aufgaben in On-Premise-Umgebungen
Bereitstellung von 3rd-Level-Support
Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum-Methoden
Implementierung und Überwachung von Disaster-Recovery-Plänen und Backup-Strategie in Azure
Planung und Durchführung von Software- und System-Upgrades
Beratung bei der Auswahl und Implementierung neuer Technologien und Tools
Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien und Prozessen
Durchführung von Code Reviews zur Sicherstellung von Qualität und Einhaltung von Best Practices
Beratung des Product Owners und anderer Art-Stakeholder in der Entwicklung und Ausarbeitung von Lösungsansätzen/Konzepten
Etablierung von DevSecOps-Praktiken: Integration von SAST-/DAST-Scans und Testautomatisierung in die CI/CD-Pipelines (Azure DevOps)
Verantwortung für den stabilen Betrieb einer hybriden On-Premise-/Azure-Landschaft in einem stark regulierten Umfeld (kritische Infrastruktur)
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Security und externen Dienstleistern zur Abstimmung von Betriebs- und Migrationskonzepten
Migration zentraler On-Premise-Systeme in eine hybride Azure-Umgebung konzipiert und umgesetzt (inkl. Landing Zone, Netzwerksegmentierung, Backup- und Disaster-Recovery-Strategie) und damit das technische Fundament für zukünftige Cloud-Governance im KRITIS-Umfeld geschaffen
Einführung von Ansible & AWX zur vollständigen Automatisierung vormals manueller Betriebsdokumentationen
Ergebnis: Über 100 Betriebshandbücher ersetzt, operative Aufwände um 80 % reduziert, nachhaltige Grundlage für skalierbare Betriebsprozesse geschaffen
Technologie Stack: Microsoft Azure (VNet, Subnets, NSGs, Firewall, Private Endpoints, Backup, Monitor, Azure DevOps, Azure Entra ID, Secret Vault, Key Vault), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, AWX), SolarWinds, SUSE Enterprise Manager / SUSE Manager, ACMP, Linux (SLES, RHEL, weitere Distributionen), Windows Server, VMware, SEP Sesam, Citrix, SSH, DNS, Networking (Routing, Switching, VPN, Load Balancing, Firewalls), YAML, JSON, PowerShell, Bash / Shell, Java, Git, REST-APIs, Test-driven Development, ITSM / Valuemation USU, On-Premise-Infrastrukturbetrieb (Server, Storage, Virtualisierung) sowie Backup & Disaster Recovery, Compliance & Audit Readiness (ISO 27001, NIS2), Entra ID, Changemanagement, KRITIS, DevSecOps, DAST, SAST, Testautomatisierung, Kubernetes, Openshift, Helm
Cloud DevOps Consultant und Infrastruktur-Leiter
Mindmonopol GmbH
Verwaltung der gesamten Infrastruktur von AWS bis Azure Entra ID
Implementierung hochverfügbarer Server- und Kommunikationssysteme
Unterstützung bei der Migration von On-Premise in AWS Cloud
Umsetzung von CI/CD-Prozessen (GitHub Actions) und Infrastructure as Code mit CloudFormation und AWS CDK
Verantwortung für die ständige technische Bereitschaft der Systeme und für das Incident Management (BCM)
Alarmierung und Monitoring
Ansprechpartner für Einstieg, Entwicklung und Betrieb in der AWS Cloud
Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Governance-Richtlinien
Etablierung von DevSecOps-Praktiken: Security-Checks und automatisierte Tests in den CI/CD-Pipelines, rollenbasiertes IAM, WAF und Secrets Management
Aufbau und Betrieb von SSO (inklusive Landing Zone, Entra ID)
Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum-Methoden
Enge Zusammenarbeit mit Management und Entwicklungsteams zur Priorisierung von Infrastruktur-Roadmaps und Plattform-Features
Optimierung der GitHub-Actions-Deployments von vormals 60 Minuten auf unter 10 Minuten
Migration der bestehenden On-Premise-Umgebung nach AWS technisch umgesetzt und in den Produktivbetrieb gebracht
Technische Umsetzung der ISO-27001-Sicherheitsrichtlinien, inkl. rollenbasiertem IAM, Protokollierung, Audit-Readiness
Ergebnis: 100 % Audit-Konformität, Einführung eines skalierbaren Berechtigungssystems, Governance-Prozesse nachhaltig etabliert
Technologie Stack: AWS (EC2, S3, DMS, KMS, CDK, CloudFront, ECS, ECR, EKS, Fargate, RDS/Aurora, DynamoDB, VPC, Transit Gateway, PrivateLink, IAM, SecretsManager, CloudWatch, SNS, SQS, SES, API Gateway, WAF, Lambda, Route 53), Azure Entra ID, CI/CD (GitHub Actions, Argo CD), Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform, CDK, IaaC), Policy as Code (IAM Policies, AWS SCPs, Kyverno), Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes, Helm, Karpenter, Traefik, Kustomize), Container Security (Kubernetes RBAC, ECR Image Scanning), Monitoring & Observability (Prometheus, Grafana, New Relic, OpenSearch), Scripting & Automatisierung (Bash/Shell-Scripting, Python, Go, TypeScript, PowerShell, YAML, JSON, Testautomatisierung), Networking (DNS, DHCP, Routing), ISO 27001 (Zertifizierung, Audit Readiness), DevOps & Plattformbetrieb (IaaS, IaC, IaaP), Methoden & Tools (Scrum, SAFe, Jira, Confluence, Test-driven Development), SSO, Auth0, OAuth2, SAML.
Cloud DevOps Consultant
Kernblick GmbH
- Verfassen von Helm-Charts zur Vereinfachung der Anwendungsbereitstellung und -orchestrierung, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Kompetentes Management eines komplexen Anwendungsumfelds, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten
- Aufnahme, Analyse und Umsetzung fachspezifischer Anforderungen in komplexe Cloud-Services
- Aufbau und Konfiguration eines AWS-Kubernetes-Clusters zur Optimierung der Cloud-Infrastruktur
- 3rd-Level-Support (Ticketbearbeitung, Rufbereitschaft)
- Analyse von Fehlern sowie deren Klärung und Beseitigung mit den Herstellern
- Konzeption einer Backup-Strategie zur Sicherstellung des Backup-Betriebs
- Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum-Methoden
Technologie Stack: AWS (EKS, ECR, EC2, S3, IAM, CloudWatch, Load Balancer), Kubernetes, Helm, Traefik, CI/CD (GitLab CI, Argo CD), Infrastructure as Code (Terraform), Monitoring & Observability (Prometheus, Grafana, OpenSearch), DNS, DHCP, Lambda, Bash/Shell, Python, REST-APIs, Backup- & Recovery-Konzepte, Scrum, Jira, Confluence
Cloud Platform Engineer MLOps
freenet DLS GmbH
Umsetzung von CI/CD-Prozessen (GitHub Actions) und Infrastructure-as-Code mit Terraform und AWS CDK
Unterstützung bei der Migration von On-Premise in die Cloud
Konzeption und Implementierung von ETL-Strecken (Python, AWS Glue, Airflow)
Verantwortung für die ordnungsgemäße Überführung von Änderungen von der Entwicklungs- in die Produktionsumgebung über GitOps-Deployments mit Argo CD auf Kubernetes und OpenShift
3rd-Level-Support (Ticketbearbeitung, Rufbereitschaft)
Analyse von Fehlern sowie Klärung und Beseitigung mit den Herstellern
Aufbau und Betrieb einer Self-Service-Plattform
Entwicklung der Self-Service-Frontends mit React, TypeScript, HTML5 und CSS sowie zugehöriger Backend-Services (Node.js, Python)
Datenbankentwicklung auf Amazon RDS/Aurora (MySQL, PostgreSQL): Datenmodellierung, Migrationen und Performance-Optimierung für Analytics-Workloads
Aufbau und Betrieb einer AWS Landing Zone
Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum-Methoden
Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit neuen Technologien/Prozessen
Aufbau und Betrieb der Data- und Analytics-Plattform als Data Engineer an der Schnittstelle zwischen Data Science, Fachbereichen und Betrieb
Verantwortung für Machine Learning Operations (MLOps): Deployment, Betrieb und Monitoring von Machine-Learning- und AI-Workloads in der Produktion inklusive automatisierter Modellpipelines und Einsatz lokaler LLMs
Aufbereitung und Bereitstellung kuratierter Datensätze inkl. ETL-/ELT-Strecken für Reporting, Analytics und AI-Use-Cases (z. B. auf Basis von Kafka/MSK, Glue, Airflow, Athena, Databricks)
Leitung der Migration kritischer On-Premise-Systeme in die AWS Cloud, inklusive Architekturdesign, Automatisierung und Übergabe in einen stabilen Produktivbetrieb
Implementierung einer Echtzeit-Datenpipeline in einem großen Enterprise-Umfeld, die von vielen Fachbereichen lange als nicht umsetzbar angesehen wurde, durch konsequente Abstimmung mit mehreren Product Ownern und die rigorose Umsetzung bis in den Produktivbetrieb
Technologie-Stack: AWS (EC2, Glue, Quicksight, S3, SecretsManager, KMS, ECS, ECR, Fargate, Lambda, RDS/Aurora, DynamoDB, MSK/Kafka, API Gateway, CDK, CloudWatch, IAM, SNS, SQS, Route 53), Azure, Container & Orchestrierung (Kubernetes, Helm, Kustomize, OpenShift, Argo CD), Infrastructure as Code (Terraform, IaaC), Policy as Code (AWS SCPs, IAM Policies), CI/CD (GitHub Actions, Argo CD), Plattformbetrieb (IaaS, IaaP, Self-Service-Plattformen), Betriebssysteme (Windows, SLES, RHEL), Konfigurations- & Automatisierungstools (Ansible, AWX), Monitoring & Logging (Splunk, OpenSearch, Prometheus, Grafana), Data & Analytics (ETL-Prozesse, Data Pipelines, Data Warehouse, Databricks, Oracle Exadata, Informatica, Toad, Apache Airflow, Apache Iceberg, Lakehouse-Architekturen, Postgres, Athena), Caching & Messaging (Redis, Kafka/MSK), Virtualisierung (VMware), Scripting/Programmierung (Bash/Shell-Scripting, Python, Java, TypeScript, Node.js), Web & Frontend (React, TypeScript, HTML5, CSS), Methoden & Tools (Jira, Confluence, Scrum, Kanban, SAFe, Test-driven Development, Clean Code), Generative & Agentic AI (Local LLMs, Agentic AI)
Cloud DevOps Engineer und Projektleiter
PROTOS Technologie GmbH
- Entwicklung eines Architekturdesigns für eine hochverfügbare und skalierbare Infrastruktur in der AWS-Serverless-Umgebung
- Prozessdesign für den Rollout, Betrieb und Backup des Produktiv- und Entwicklungssystems
- Aufsetzen, Anpassen und Verwalten der Berechtigungsstrukturen
- Migration/Rollout der Infrastruktur mittels Terraform und AWS CDK (Infrastructure as Code)
- Stetige Weiterentwicklung und Anpassung von Konfigurationen
- Sicherstellung des Backup-Betriebs
- Einsatz von Cloud-nativen Technologien zur Realisierung von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)
- Entwicklung des Web-Frontends mit React/Next.js, TypeScript, HTML5 und CSS inklusive Anbindung an Serverless-Backends (Node.js, Amazon RDS/Aurora)
Technologie-Stack: AWS (CDK, API Gateway, Lambda, S3, CloudFront, Route 53, DynamoDB, RDS/Aurora, SNS, SQS, IAM, CloudWatch, WAF), CI/CD (AWS CodePipeline/CodeBuild, GitHub, GitLab CI), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK), Web & Frontend (React, Next.js, HTML5, CSS, JavaScript, TypeScript), Backend (Node.js, Java, PHP), DevOps & Plattformbetrieb (IaaS, IaC, IaaP), Monitoring & Observability, Jira, Confluence, Scrum, Test-driven Development, Clean Code
Cloud DevOps Engineer
IT-Unternehmen (anonymisiert, NDA)
- Planung und Verbesserung von bestehenden Geschäftsprozessen
- End-to-End-Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur-Roadmap einschließlich Toolauswahl, Architekturstandards und betrieblicher Richtlinien
- Konzeption und fachmännische Konfiguration eines AWS Elastic Kubernetes Services (EKS)-Clusters zur strategischen Optimierung der Cloud-Infrastruktur
- Entwicklung wiederverwendbarer Infrastruktur-Komponenten und kompletter Stacks mit AWS CDK (TypeScript/Python) und CloudFormation
- Entwicklung interner Web-Frontends und Admin-Dashboards mit TypeScript, HTML5 und CSS inklusive Node.js-REST-APIs
- Aufbau und Entwicklung relationaler Datenbanken (Amazon RDS/MySQL, Aurora) inklusive Datenmodellierung und automatisierter Backups
- Integration von Security- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipelines (DevSecOps: rollenbasiertes IAM, WAF, Secrets Management, Testautomatisierung)
- Verantwortung für die kontinuierliche Optimierung und Anpassung von Konfigurationen und Services an sich ändernde Anforderungen sowie die enge Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern
- Erstellung von Dokumentationen (Confluence) und Verwaltung von Aufgaben (Jira) unter Verwendung agiler Scrum-Methoden
- Verfassen von Helm-Charts zur Vereinfachung der Anwendungsbereitstellung und -orchestrierung, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Budgetverantwortung für jährliche Cloud- und Infrastruktur-Ausgaben im niedrigen sechsstelligen Bereich
Technologie-Stack: AWS (CDK, EC2, S3, ECS/Fargate, ECR, EKS, SecretManager, Lambda, RDS (MySQL), Aurora, DynamoDB, API Gateway, CloudFront, Route 53, IAM, CloudWatch, SNS, SQS, WAF), Kubernetes, Helm, Container Security (Kubernetes RBAC, ECR Image Scanning), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK), Policy as Code (IAM Policies), Scripting & Automatisierung (Bash/Shell, Python, Lua, TypeScript, PowerShell, Testautomatisierung), Web & Backend (Node.js, JavaScript, HTML5, CSS), Data & Streaming (Kafka/MSK), Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, OpenSearch), Jira, Confluence, Scrum/Kanban, Betriebssysteme (Ubuntu, RHEL, Windows)
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Energie, Versorgungsdienstleistungen und Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement, Strategie und Planung, Business Intelligence und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
- Langjährige Erfahrung als Cloud DevOps Engineer/Consultant mit umfassender Expertise in der Planung, Umsetzung und Optimierung komplexer IT-Infrastrukturen
- Erfahrung in der Automatisierung betrieblicher Prozesse
- Projektmanagementerfahrung unter Einsatz agiler Methoden
- Langjährige Erfahrung in Migrations- und Integrationsprojekten
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamplayer mit Eigeninitiative und Durchsetzungsvermögen
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
Fähigkeiten
- Aws (Ec2, S3, Eks, Ecs, Lambda, Fargate, Cloudfront, Route 53, Cloudformation, Cdk, Iam, Cloudwatch, Rds, Aurora, Dynamodb, Vpc, Transit Gateway, Privatelink, Sns, Sqs, Ses, Msk, Api Gateway, Waf, Glue, Dms, Quicksight, Sagemaker, Secrets Manager)
- Azure (Entra Id, Devops, Monitor, Standard-Services Wie Vnet, Subnets, Nsgs, Firewall, Private Endpoints, Rbac, Backup)
- Ci/Cd (Github Actions, Gitlab Ci, Aws-Nativ, Argo Cd)
- Infrastructure As Code (Terraform, Cloudformation, Ansible, Cdk)
- Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes, Helm, Karpenter, Traefik)
- Betriebssysteme (Linux: Suse/Sles, Rhel, Ubuntu; Windows)
- Automatisierung & Scripting (Bash, Shell, Powershell, Python, Go, Lua, Automatisierungen)
- Programmiersprachen & Frameworks (Python, Java, Javascript, Typescript, Node.Js, Php, C, C++, Spring Boot, React, Next.Js, Html5, Css)
- Monitoring & Observability (Solarwinds, Cloudwatch, Prometheus, Grafana, Splunk, Datadog, New Relic, Opensearch)
- Incident Management & Itsm (Itsm, On-Call-Dienste, Eskalationsprozesse, Bcm, Itil, Change Management, Releaseplanung, Notfallkonzepte, Valuemation Usu, Acmp)
- Netzwerke & Sicherheit (Firewalls, Dns, Dhcp, Dfs, Routing, Proxy, Rollenbasiertes Iam, Access Management, Iso 27001, Nis2, Audit Readiness)
- Devops & Plattformbetrieb (Iaas, Iac, Iaap, Self-Service-Plattformen, Governance, Platform Engineering, Data Engineering, Etl Engineering)
- Daten & Analytics (Kafka/Apache Kafka, Msk, Etl-Prozesse, Data Pipelines, Data Warehouse, Databricks, Oracle Exadata, Informatica, Toad, Pyspark, Spark, Apache Airflow, Athena, Apache Iceberg, Lakehouse-Architekturen, Postgres, Migrationen, Crm, Erp)
- Api-Entwicklung & -Integration (Rest, Openapi)
- IdentitäT & Auth (Auth0, Oauth2, Keycloak)
- Generative & Agentic Ai (Chatgpt, Agentic Ai, Model Context Protocol)
- Machine Learning (Inkl. Aws Sagemaker)
- Versionsverwaltung (Git, Github, Gitlab, Json)
- Virtualisierung (Vmware)
- Private Cloud & Offline-Architekturen
- Agile Methoden & QualitäT (Scrum, Kanban, Safe, Test-Driven Development, Clean Code, Debugging)
Sprachen
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Benito ist in Paderborn, Deutschland ansässig.
Benito spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse).
Benito hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Benito in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Benito möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Benito gut geeignet für Rollen wie: Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt, DevOps Engineer, Cloud DevOps Engineer.
Die neueste Position von Benito ist Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt bei Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA).
In den letzten Jahren hat Benito für Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA), Siemens Smartgrid Infrastructure, E.ON Se (Syna GmbH), Mindmonopol GmbH und Kernblick GmbH gearbeitet.
Benito hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Energie und Telekommunikation. Benito hat auch etwas Erfahrung in Versorgungsdienstleistungen.
Benito hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Projektmanagement. Benito hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung, Business Intelligence und Produktentwicklung.
Benito hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Energie und Telekommunikation gearbeitet.
Benito hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Projektmanagement gearbeitet.
Benito hat 1 Zertifikat: ISO 27001.
Benito ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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