Salesforce Certified Marketing Cloud Email Specialist

• Leitete die Entwicklung und Einführung einer auf die Automobilindustrie zugeschnittenen Lösung für generative KI mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI-gestützte Innovationen.

• Führte umfassende Marktanalysen durch, um besondere Herausforderungen und Chancen im Automobilsektor zu verstehen. Analysierte dafür Branchentrends, Kundenprobleme und Angebote der Wettbewerber und nutzte die Ergebnisse für die Produktstrategie.

• Entwickelte eine strategische Vision für die Lösung für generative KI mit dem Ziel, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, und stimmte die Produktvision auf die langfristigen Unternehmensziele und die Anforderungen des Automobilmarktes ab.

• Steigerte die Kundenzufriedenheit durch die Einführung personalisierter KI-gestützter Funktionen und erreichte eine Steigerung von 15% bei Kundenbindung und -loyalität.

• Nahm an Workshops zur KI-Strategie für die Kundenerfahrung teil und vertrat Audi AG auf Konzernebene.

• Setzte Kenntnisse über rekurrente neuronale Netze und Transformer-Architekturen ein.

• Nutzte Frameworks für generative KI von GPT-3.

• Setzte TensorFlow und PyTorch für maschinelles Lernen ein.

• Nutzte Tableau von Salesforce für Datenanalyse und Visualisierung.

• Tätig als Lösungsmanager im Team Business Architecture.

• Arbeitete mit Geschäftspartnern innerhalb von Audi OEM zusammen, um Anforderungen für die CRM-Strategie zu erfassen, darunter die Marketingabteilung, CRM-Leiter in verschiedenen Ländern, Marken der VW group und CARIAD SE.

• Vertrat Audi AG bei CRM-Strategie-Workshops in verschiedenen Ländern.

• Besprach die CRM-Strategie mit dem Leiter CRM und Data auf Grundlage der Workshop-Ergebnisse.

• Führte Geschäftsanalysen der erhobenen Marktdaten durch, um die Kundenerfahrung zu verbessern.

• Plante und startete Marketingkampagnen wie Willkommensmailings, Erinnerungen zur Lizenzverlängerung, Audi Progress Circle und Black-Friday-Kampagnen.

• Verwaltete das Projektbudget.

• Tätig als Lösungsmanager im ONE.CRM-Team bei CARIAD SE, ausgeliehen von Audi AG.

• Arbeitete mit den Business Ownern der Marken der VW group zusammen, um eine zentrale Lösung zu entwickeln.

• Vertrat CARIAD SE bei CRM-Strategie-Workshops in Spanien, Frankreich und Italien.

• Besprach die CRM-Strategie mit dem Leiter CRM bei CARIAD SE auf Grundlage der Workshop-Ergebnisse.

• Führte Geschäftsanalysen von Markt- und Markendaten durch, um die Kundenerfahrung zu verbessern.

• Plante und realisierte Kampagnenfunktionen von der Vorlage bis zur Umsetzung für Marken wie Willkommensmailings für Audi AG, SEAT und SKODA.

• Verwaltete das Projektbudget gemeinsam mit dem Leiter CRM.

• Salesforce Marketing Cloud, Braze und Data Cloud konfigurieren und anpassen, um kundenspezifische Anforderungen zu erfüllen und eine reibungslose Bereitstellung sowie Skalierbarkeit zu gewährleisten
• Eigene APIs, Automatisierungsworkflows, SQL-Abfragen, Liquid Script, AMP Script und SSJS-Skripte für Datenverarbeitung, Personalisierung und dynamische Inhalte entwickeln und pflegen
• Multichannel-Kampagnen und Customer Journeys über E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen und In-App-Nachrichten entwerfen und umsetzen
• Integrationen mit CRM-Systemen, Analyseplattformen, Data Warehouses und Drittanbieter-Tools mithilfe von REST-/SOAP-APIs und Connektoren aufbauen und pflegen
• Datenmodelle, ETL-Prozesse und Pipelines entwickeln, um Daten zwischen Systemen zu synchronisieren und eine einheitliche Kundenansicht sowie Echtzeitengagement zu ermöglichen
• Plattform-Performance durch Implementierung von Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring optimieren
• Entwicklungssupport für Kampagnenaufbau, Deployment und Monitoring bereitstellen
• Customer Journeys und Automatisierungsworkflows mit Journey Builder, Audience Builder und Automation Studio optimieren
• A/B-Tests durchführen, Performance analysieren und Reportings erstellen, um Kampagneneffektivität zu steigern und maximalen ROI sicherzustellen
• Data Extensions, Segmentierungsstrategien und Zielgruppenregeln entwerfen und pflegen, um eine effektive Kundenkommunikation zu ermöglichen
• Data Cloud-Funktionen nutzen, um Kundenprofile zu vereinheitlichen, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Interaktionen zu personalisieren
• Als technischer SME für komplexe Themen rund um Plattformkonfiguration, Integrationen und Kampagnen-Execution unterstützen
• API-Integrationen, Skriptfehler, Automatisierungsfehler und Datensynchronisationsprobleme beheben
• Mit Anbietern und internen Teams zusammenarbeiten, um kritische Probleme zu lösen und Fixes auszurollen
• Entwicklungsstandards, wiederverwendbare Templates und Best Practices etablieren, um Konsistenz und Skalierbarkeit sicherzustellen
• Technische Designs, Workflows, Konfigurationen und Troubleshooting-Guides dokumentieren
• Schulungen und Wissenstransfers durchführen, um interne Teams und Kunden zu befähigen
• Custom Dashboards und Performance-Reports entwickeln, um Kampagnenmetriken und Datentrends zu verfolgen
• Mit Salesforce Marketing Cloud-, Braze- und Data Cloud-Releases sowie Branchentrends auf dem Laufenden bleiben
• Neue Tools und KI-basierte Lösungen für prädiktive Analysen, Segmentierung und Personalisierung evaluieren und implementieren

Im Projekt liegt der Fokus auf der Evaluierung und Optimierung der Datenstrukturen in Salesforce Marketing Cloud und Salesforce Data 360, um diese für Segmentierung und Automatisierung besser nutzbar zu machen. Auf dieser Basis werden wiederverwendbare Basissegmente in der Marketing Cloud aufgebaut, um die Zielgruppenbildung für B2B- und B2C-Szenarien zu standardisieren und zu vereinfachen. Ergänzend dazu werden Selektionsprozesse mithilfe von KI-gestützten Tools optimiert, unter anderem durch die Erstellung individueller SQL-Queries auf Basis von Prompts.

• Koordinierte das Lösungsdesign für Automatisierungen in der Marketing Cloud, einschließlich der Anbindung an die Salesforce-Kernclouds
• Startete plattformübergreifende Kampagnen
• Führte Importe und Exporte durch, verwaltete Daten und verbesserte die Datenqualität
• Erstellte Felder, Benutzer und erledigte weitere Admin-Aufgaben
• Konfigurierte Produkte und Produktpakete
• Richtete Preisregeln ein und beriet zu Preislisten und Angeboten
• Implementierte How-to-Dokumente und On-Demand-Videos
• Erstellte Dashboards und Berichte für unterschiedliche Erntekulturen und Jahreszeiten

• Java 11/21

• Spring Boot

• Swagger/OpenAPI

• Azure Pipelines

• Trivy-Integration

• Apache Sling

• OSGI

• Java Content Repository (JCR)

• Apache Jackrabbit Oak

• Adobe HTL

• GraphQL

• Maven

• GitLab

• IntelliJ

• Azure Cloud

• Azure DevOps

• Terraform

• AEM-Spezialist im Scrum-Team

• Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen

• Betrieb von Microservices in der Azure Cloud

• Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices

• Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam

• Leitung des digitalen Geschäfts
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien