Backend-Entwickler in Berlin

Unternehmen aus dem Industriesektor

Projekte während der Umschulung

• Unternehmenswebsite von WordPress auf einen modernen Stack mit Astro und TypeScript neu aufgebaut, deployed auf Vercel (live unter sybarium.vercel.app); Ablösung des Legacy-CMS durch ein schnelleres, wartbares System.
• Seitenladezeit um ~80 % reduziert (von 5 s auf unter 1 s) durch Optimierung, Caching und Asset-Optimierung.
• n8n-Automatisierungs-Workflows entwickelt, die mehrere REST-APIs und interne Systeme integrieren und über 3 Stunden manuelle Arbeit pro Woche einsparen.

• Ich coache internationale Tech-Fachkräfte in beruflichen Übergangsphasen und helfe leistungsstarken Menschen dabei, von reaktiven Entscheidungen zu klaren, an ihren Werten ausgerichteten Entscheidungen für Karriere und Leben zu gelangen.
• Ich kombiniere meinen Hintergrund in Softwareentwicklung und Beratung mit Coaching-Expertise, um Herausforderungen gezielt anzugehen, die für die Tech-Branche typisch sind, darunter beruflicher Stillstand, Impostor-Syndrom und Unsicherheit über die Auswirkungen von KI auf die Branche.
• Zu den messbaren Ergebnissen meiner Klient:innen gehören mehrere gleichzeitig laufende Bewerbungsprozesse nach einer mehrjährigen beruflichen Pause, die Gründung unabhängiger Produktunternehmen, der Wechsel in technische Rollen mit verbesserter finanzieller Stabilität und Arbeitsleistung sowie der Übergang in nicht-technische Berufe.
• ~200 Stunden Coaching-Sitzungen. Ich habe Klient:innen in 1:1- und Gruppen-Coachings begleitet, von einzelnen Sitzungen bis hin zu einjährigen Partnerschaften, mit Fokus auf nachhaltigem und an den eigenen Werten ausgerichtetem beruflichem Wachstum.

Aufbau und Skalierung einer hochperformanten Unternehmens-API für Echtzeit-Adressvalidierung und Datenqualität mit Subsekunden-Latenz und 99,9 % Verfügbarkeit.

Architektur und Integration in E-Commerce-, Checkout- und Logistikprozesse führender europäischer Unternehmen. Reduzierung von Zustellfehlern und Versandkosten durch automatisierte Datenkorrektur und präzise Datenvalidierung.

End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie, technische Architektur, Softwareentwicklung, Unternehmenskunden, Betrieb und DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Verbindung von KI-nativen Entwicklungs-Workflows, Python, SQL, API-Integration, Datenqualität und Workflow-Automatisierung.

Java 21 · Spring Boot 3 · Keycloak · PostgreSQL · Docker · Nginx · GitHub Actions · DigitalOcean · React 18 · TypeScript · Plasmo

• Eine produktionsreife Job-Application-Tracker-Lösung von Grund auf konzipiert und live gestellt: REST-API mit 5-stufigem Workflow, Pagination, Sortierung und dynamischem Filtern — komplette Verantwortung von Design bis zum Live-Deployment in der Cloud auf DigitalOcean.
• Produktives Identity Management umgesetzt: OAuth 2.0 / OpenID Connect / JWT / RBAC über Keycloak, unter Anwendung von Hexagonaler Architektur und DDD-Prinzipien.
• Automatisierte CI/CD-Pipeline gebaut (GitHub Actions); mit Docker containerisiert; Nginx Reverse Proxy mit pathbasiertem Routing und SSL-Terminierung.
• Eine Chrome-Erweiterung entwickelt (Plasmo-Framework, Manifest V3), die Job-Bewerbungen direkt von LinkedIn in den Tracker übernimmt — zeigt ein komplettes Produktverständnis über Backend-API und Browser-Client hinweg.

• Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
• Entwicklung einer Fullstack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer hierarchisch) einschließlich Human-in-the-Loop-Validierung

• Kunde: Terex Corporation

• Opt-in-RAG-Erweiterung über mandanteneigene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden mandantenfähigen Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenmodellierung
• End-to-End-SharePoint- und Confluence-Konnektoren: OAuth-Zustimmungsabläufe, Token-Erneuerung, Metadatensynchronisierung, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Überprüfung zum Abfragezeitpunkt (Dokumentensicherheit)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Keyword) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0

• Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
• Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
• Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
• Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
• Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
• Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
• Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
• Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
• BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
• Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
• Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
• Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
• Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse

Leitete das Backend Engineering in den Kerndomänen (Haupt-Backend, Benachrichtigungen, medizinische Wissensdatenbank, Ergebnisverarbeitung) und verantwortete die Qualität der Lieferung, das Teamwachstum und die Engineering-Standards.

Hauptergebnisse

Bereitgestellt wurde eine flexible No-Code-Mitgliederplattform (Preise, Pakete, Laufzeiten), die kommerzielle Änderungen ohne Ingenieurbeteiligung ermöglicht und Mitgliedsstufen im Laufe der Zeit konsistent hält.

Aufgebaut wurde ein leistungsstarkes Backend-Team durch Mentoring, Coaching der Ingenieure zu eigenständigen Mitwirkenden und Erstellung von Onboarding-Dokumentation, die ein schnelles Hochfahren ermöglichte.

Skalierte das Team von 2 auf 5 Ingenieure, während Liefergeschwindigkeit und Codequalität erhalten blieben; verantwortlich für Recruiting-Prozesse und Onboarding.

Eng mit dem Produkt-Team zusammengearbeitet, um Machbarkeit im Design zu beurteilen, Arbeit zu priorisieren und pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, technischem Schuldenstand und langfristiger Wartbarkeit zu finden.

Tests und Einfachheit als Standard institutionalisiert, hohe Testabdeckung und einen „Simple-First“-Architekturansatz durchgesetzt.

Technologie & Vorgehensweisen

Stack: Node.js (TypeScript), Express, PostgreSQL; Microservices (Node & Go); ereignisgesteuerte asynchrone Jobs.

Vorgehensweisen: Tests als Release-Gate, leichte Design-Reviews, iterative Lieferung, dokumentationsbasiertes Onboarding.

Compliance & Sicherheit: Umsetzung der Empfehlungen des Datenschutzbeauftragten (DSGVO und deutsche Gesundheitsvorschriften) geleitet.

• Biete freiberufliche Softwareentwicklungs- und AI-Orchestrierungsdienste für ein Startup in der Frühphase an.
• Entwickle und koordiniere autonome KI-Systeme, die komplexe, mehrstufige Workflows ausführen können.
• Entwickle Piloten und Proof-of-Concept-Lösungen mit Kundenkontakt.
• Nehme an Meetings mit Kunden und Investoren teil, um die Produktentwicklung und Geschäftsgespräche zu unterstützen.

• Entwicklung von APIs für fortgeschrittene Credit-Default-Swap-Analysen mit Unterstützung für MongoDB- und dateibasierte Arbeitsabläufe

• Heycar ist eine führende Automobilplattform, die den Gebrauchtwagenmarkt durch intelligente Datenpipelines, Multi-Tenant-Services und händlerorientierte Tools neu definiert. Ich habe Initiativen in der Backend-Architektur, bei der Datenaufnahme und im Identitätsmanagement geleitet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität zu steigern.
• Ingestion-Plattform: Entwickelt eine einheitliche Ingestion-Plattform mit YAML-basierter Konfiguration, die das Onboarding neuer Datenpipelines für Händler ohne Codeänderungen ermöglicht, wodurch die Einrichtungszeit von ca. 2 Monaten auf 2–3 Tage gesenkt und die Skalierbarkeit um 40 % gesteigert wurde.
• Keycloak-Expertise: Agierte als unternehmensweiter Keycloak-Experte, skalierte es für das Multi-Tenant-Identitätsmanagement und erweiterte die Funktionalität mit eigenen Plugins und delegierten Admin-APIs.
• Back-Office-Tools: Entwickelt eine Back-Office-Anwendung, die in Salesforce integriert ist und Händlern ermöglicht, Bestände zu verwalten, Interessenten zu konvertieren und Supportanfragen in Echtzeit zu bearbeiten.
• Multi-Tenant-Migration: Zusammenarbeit mit verschiedenen Backend-Teams, um die Kernservices von Heycar in einen einheitlichen Multi-Tenant-Cluster zu migrieren und so hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.
• Frontend-CI-Optimierung: Optimiert die Monorepo-Auslieferung durch Implementierung einer dynamischen CircleCI-Konfiguration mit NX, wodurch nur betroffene UI-Projekte bereitgestellt und die Buildzeiten drastisch verkürzt wurden.
• Beobachtbarkeit & Mentoring: Verbesserte das Monitoring und die Release-Zuverlässigkeit, während ich Backend-Entwickler betreute und die Code-Review-Standards angehoben habe.

• Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka-Event-Streaming und setzte Hexagonal Architecture und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen ein.
• Wirkte an der Funktion Bring-Your-Salary mit, die eine reibungslose Einrichtung neuer Gehaltskonten ermöglicht und das Kundenerlebnis verbessert.
• Entwickelte und integrierte Dienste für die FPAD-VOP-Plattform und unterstützte sichere und skalierbare Partnerintegrationen.
• Untersuchte und behob Produktionsvorfälle durch Ursachenanalysen (RCA) und setzte Korrekturen um, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Dienste verbesserten.

• Aufbau einer skalierbaren Datenplattform, die täglich Millionen strukturierter Datensätze aus verschiedenen Quellen verarbeitet und nahezu Echtzeit-Analysen, Dashboards und sichere Berichtsexporte ermöglicht.
• Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch schnellere Erkenntnisse und die Sicherstellung zuverlässiger Daten.
• Entwurf und Bereitstellung leistungsstarker Kafka-Datenpipelines, die zuverlässig täglich Millionen von Datensätzen für Unternehmensanalysen verarbeiten.
• Aufbau eines verteilten, selbstheilenden Aufgabensystems auf Redis-Basis, das manuelle Eingriffe um ~90% reduzierte und die Zuverlässigkeit der Plattform insgesamt verbesserte.
• Verbesserung der Datenbankschreibleistung, Steigerung des Datendurchsatzes bei der Aufnahme um ~40% und Ermöglichung der Datenverfügbarkeit nahezu in Echtzeit.
• Entwicklung leistungsstarker RESTful-APIs für mehrdimensionale Analysen und TopN-Statistiken, die Unternehmensteams dabei unterstützen, wichtige Trends und Anomalien zu erkennen.
• Optimierung von Abfragen mit Caching, materialisierten Sichten und partitionierten Tabellen, wodurch die Latenz bei hoher Auslastung um ~80% sank.
• Integration einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) auf Anwendungsebene, um detaillierte Datenberechtigungen durchzusetzen und sicheren API-Zugriff sowie Compliance sicherzustellen.
• Verbesserung der Jenkins + AWS EKS CI/CD-Pipelines für Bereitstellungen ohne Ausfallzeiten und automatisches Rollback, wodurch Bereitstellungsfehler um ~90% reduziert wurden.