.NET Experten in Berlin

• Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.

• Letzte Projekte:

• Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.

• Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.

• Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.

• Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.

• Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.

• Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.

• Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.

• Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.

• Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.

• Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.

• Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.

KI-Plattform-Backend – Senior Developer

Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• Kunden: Dover, Korn Ferry, Leoni, Lonza, Mars, Molnlycke, Novartis, RELX Group, Schaeffler, Softing AG, Takeda, Wipro
• Branchen: Automobil, Consulting, Bau, Engineering, IT, Fertigung, Pharma (einschließlich tarifgebundener Strukturen & regulierter Umgebungen)
• Ca. 2.500–50.000 Beschäftigte
• Beratung von HR Business Partnern und Führungskräften zu operativen HR-Themen, Personalplanung und Compliance-Angelegenheiten
• Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von HR-Prozessen in industriellen und tarifgebundenen Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit Betriebsräten in Deutschland zu Einstellungen und Strukturthemen
• Mitwirkung bei der Auslegung und Anwendung von Richtlinien gemäß Arbeitsrecht und interner Governance
• Unterstützung bei Mitarbeiterangelegenheiten in Zusammenarbeit mit HR- und Rechtsteams
• Leitung und Unterstützung von Change-Management-Initiativen in Industrie- und Matrixorganisationen
• Unterstützung bei unternehmensweiten Umstrukturierungen und Personalmaßnahmen in enger Abstimmung mit der Unternehmensleitung und den Betriebsräten
• Gewährleistung der Prozess-Compliance in SAP HCM-/SuccessFactors-Systemen
• Erstellung von HR-Reports und Analysen für das Top-Management
• Leitung von Recruiting-Initiativen mit hohem Volumen in mehreren Regionen
• Durchführung des End-to-End-Recruitings unter Gewährleistung von Effizienz, Kostenkontrolle und Candidate Experience
• Entwicklung und Implementierung von Sourcing-Strategien zur globalen Gewinnung von Top-Talenten
• Aufbau und Pflege hochwertiger Talentnetzwerke und proaktives Ansprechen passiver Kandidaten
• Bewertung und Einführung von Data-Analytics-Tools für erweiterte Recruiting-Einblicke
• Beitrag zur internen Talententwicklung und zum Austausch von Best Practices im Recruiting

• Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
• Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
• Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
• Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
• Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural

• Projekte für Netze des Bundes (NdB).
• CR-Management, EoL Änderungsverlangen, Konzeptionen und Dokumentation nach ITSCM.
• Aufbauplanung von Rechenzentren.
• Projektmanagement und Teilprojektleitung Engineering.
• SW Entwicklung für virtuelle Serverlandschaften nach BSI.

• Branche: B2B
• Headless Frontend mit AEM Anbindung
• Besondere Herausforderung: Migration einer PWA-Anwendung im laufenden Betrieb auf Basis von .NET sowie Legacy Code; gesamte Applikation muss in React und Express.js/TypeScript überführt werden
• Technische Frameworks: Tailwind, XML, JavaScript, Caddy, ReactJS, Express.js, REST API, JSON
• Cloudflare CDN
• Caddy Server mit GitHub CI/CD Pipeline

• Entwickelte YourBestChance.io, eine KI-gestützte Plattform für Karriere-Resilienz, die fortschrittliches maschinelles Lernen nutzt, um personalisierte Anleitung und Ressourcen für Nutzer bereitzustellen.
• Entwarf und implementierte ein Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-System zur Unterstützung von drei Sprachen, das GPT-basierte große Sprachmodelle (einschließlich OpenAI- und Grok-Varianten) mit spezialisierten Vektordatenbanken für effiziente semantische Suche und Ähnlichkeitsabgleich kombiniert.
• Entwickelte einen interaktiven KI-Chatbot, der von generativer KI und RAG-Pipelines angetrieben wird, um Echtzeit- und kontextbewusste Antworten zu liefern und das Nutzerengagement zu steigern.
• Optimierte Datenpipelines und KI-Infrastruktur für Skalierbarkeit, stellte robuste Leistung bei steigenden Lasten sicher und verringerte die Latenz um 50%.
• Entwickelte umfassende KI-Strategien unter Einsatz von ML und GenAI zur Erstellung individueller Wachstumspläne; analysierte Unternehmensdaten, um Stärken, Schwächen, Risiken und Chancen für die KI-Integration zu identifizieren.
• Definierte ethische Rahmenwerke für die KI-Einführung, ermittelte Weiterbildungsbedarfe für Mitarbeitende und Führungskräfte und erstellte gestufte Aktionspläne (kurz-, mittel- und langfristig) mit gezielten Empfehlungen zur KI-Integration.

• Direkt an den CEO berichtet.
• Verantwortlich für alle technischen Belange, einschließlich Softwareentwicklung, Architektur und Qualitätssicherung.
• Führung eines Teams von etwa 25 funktionsübergreifenden Mitgliedern, darunter Frontend-, Backend- und Fullstack-Entwickler.
• Abstimmung der Engineering-Strategien mit der Unternehmensstrategie durch klar definierte OKRs.
• Einführung von Team Topologies und Scrum, um weniger Übergaben zwischen Teams zu ermöglichen und ihre Effizienz zu steigern, was zu wirkungsvolleren Lösungen für unsere Kunden führte.
• Leitung des Technology-Due-Diligence-Prozesses für eine M&A-Entscheidung.
• Federführend bei der Umstrukturierung unseres Produkts vom Monolithen zu Microservices, um technische Schulden zu reduzieren und die Expansion in neue Märkte zu ermöglichen.
• Verwaltung eines Budgets von ca. 2 Mio. €, Optimierung der Kosten durch Einführung von SaaS-Lösungen und Ersatz selbst entwickelter Systeme.
• Verhandlung von Lieferantenverträgen, wodurch die Kosten um mindestens 10 % gesenkt und die Servicequalität verbessert wurden.
• Festlegung klarer Erwartungen und Ziele für die Entwickler, um deren kontinuierliches Wachstum im Unternehmen sicherzustellen.
• Technologiestacks: React, Node.js, MongoDB und GCP.

• Entwicklung und Wartung von Backend-Services für Kanal-Integrationen, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Helpdesk-Verbindungen
• Weiterentwicklung des Broadcast- und Listenerstellungssystems
• Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Funktionen im Gesprächs- und Postfach-Management
• Wartung der Datenbankinfrastruktur und der Entwicklungsumgebung

• Entwicklung von Steuergeräten für die Automotive-Industrie inkl. Embedded-Software
• CAN-Bus, Vector Tools, CANoe
• Begleitung des Entwicklungsprozesses nach ISO 26262
• Sicherstellung der Cybersecurity-Standards:
• Schlüsselaustausch (PKI) zwischen Fahrzeug und Steuergeräten
• Hardware Security Module (HSM)
• Kommunikation mit externen Dienstleistern (international)
• Entwicklung (PCB) von Messadaptern, statistische Auswertung von Sensoren
• IoT- und Embedded-Software-Entwicklung, Backend-Administration

• Pflege des Product Backlogs in Zusammenarbeit mit dem PO
• Analyse und Abstimmung von Anforderungen
• Erstellung von Prozessdokumentationen und Status-Reports
• Definition von Workflows
• Vorbereitung und Moderation von agilen Meetings

• Implementierte und wartete Logistik-Anwendungen mit Angular, C#, ASP.NET, HTML5, CSS3, JavaScript, AJAX und Bootstrap
• Analysierte, entwarf, kodierte und setzte Backend-Services und Integrationen mit .NET, XML-Webservices und RESTful-APIs um
• Entwickelte automatisierte SSIS-Pakete und plante ETL-Jobs zur Unterstützung von Daten-Workflows
• Erstellte und pflegte Python-Skripte für Automatisierung und Prototyping; nutzte Cursor AI zur Integration/Neugestaltung kompletter Full-Stack KI/ML-Modelle
• Führte Unit- und Integrationstests (NUnit) durch und optimierte die Performance von Backend-Services
• Verwaltete die Versionskontrolle und CI/CD mit GitHub, Azure CI/CD-Pipelines und TeamCity

• Leitung der Engineering-Umsetzung: Roadmap-Planung, Kapazitätsabstimmung, Risikomanagement, Abhängigkeiten und Lieferverfolgung.
• Konsolidierung mehrerer Gehaltsabrechnungs-Produktlinien zu einer einheitlichen SaaS-Plattform auf Dynamics 365 Business Central, was skalierbare Post-Merger-Operationen ermöglichte und die betriebliche Komplexität im Portfolio verringerte.
• Umstrukturierung der Engineering- und Produktteams in einer Remote-First-Umgebung in Deutschland, Österreich und Polen, bestehend aus fünf funktionsübergreifenden Einheiten: Compliance/Enabling, Plattform, DevOps und zwei Stream-Aligned-Teams mit wechselnder Gesamt-FTE je nach Phase der Reorganisation.
• Wiederaufbau der mittleren Führungsebene und Mentoring von Engineering-Führenden, Aufbau einer Führungspipeline und Stärkung der architekturellen Entscheidungsfindung in den Teams für skalierbares Wachstum, Lieferverantwortung und Planbarkeit.
• Gestaltung der Plattformgrundlagen und Systemgrenzen mithilfe von Team-Topologies-gerechten Strukturen, wodurch skalierbare Verantwortungsbereiche, klare Schnittstellen und parallele Entwicklung in verteilten Teams ermöglicht wurden.
• Vorangetrieben der KI-Transformation durch Implementierung KI-unterstützter SDLC-Praktiken mit SpecKit und GitHub Actions für automatisierte, ausführbare Spezifikationen und Bereitstellung agentischer Produktfunktionen durch sichere Offenlegung von Plattformdaten und -diensten an KI-Agenten und Copilots über RAG-basierte Retrieval-Pipelines und MCP-ähnliche Erweiterungen.
• Förderung der Modularisierung stark gekoppelter Legacy-Logik in unabhängig bereitstellbare Services, Verbesserung der Wartbarkeit, Testbarkeit und architektonischen Klarheit bei gleichzeitiger Erhaltung der Kontinuität durch gezielte, risikoarme Extraktion anstelle kompletter Neuentwicklungen.
• Etablierung von Observability, CI/CD und DevOps-Governance als Plattformfunktionen, Erhöhung automatisierter Compliance-Gates von 25 % auf 75 % und Verbesserung der Deployment-Cadence um 40 % über mehr als 15 Produktversionen.
• Verbesserung der operativen Resilienz durch DORA-konforme Praktiken (Lead Time ↓50 %, SaaS MTTR ↓85 %), Stärkung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des Support-Aufwands.
• Koordination der technischen Wiederherstellung der deutschen Gehaltsabrechnungsplattform während eines unternehmensweiten P0-Ransomware-Vorfalls; Wiederherstellung der Plattform-Kontinuität innerhalb von 72 Stunden, Validierung der Datenintegrität und Einführung gehärteter Runbooks und automatisierter Recovery-Playbooks.
• Verantwortlich für Budgeteinhaltung und Kostenkontrolle im Engineering, mit begrenzter P&L-Verantwortung und Beteiligung am jährlichen COGS/OPEX/CAPEX-Planungszyklus.