Hamza Khan - Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich)

Q: Wo ist Hamza ansässig?

Hamza ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Hamza?

Hamza spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Hamza?

Hamza hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hamza in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate . Beachten Sie, dass Hamza möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Hamza?

Die neueste Position von Hamza ist Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich) .

Q: Für welche Unternehmen hat Hamza in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hamza für Jurasoft GmbH (RA-Micro) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Hamza die meiste Erfahrung?

Hamza hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen . Hamza hat auch etwas Erfahrung in Energie und Bank- und Finanzwesen .

Q: In welchen Bereichen hat Hamza die meiste Erfahrung?

Hamza hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Rechtswesen . Hamza hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Hamza kürzlich gearbeitet?

Hamza hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Hamza kürzlich gearbeitet?

Hamza hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Rechtswesen und Produktentwicklung gearbeitet.

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2026

2 Jahre

Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich)

Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.

Okt. 2022 - Feb. 2026

3 Jahre 5 Monate

Berlin, Deutschland

Software- & KI/ML-Ingenieur

Jurasoft GmbH (RA-Micro)

Verknüpfte KI-Backends mit vOice-Oberflächen mithilfe von Node.js und Next.js für den Echtzeit-Datenfluss von KI-Avataren.
Entwickelte spezialisierte KI-Agenten: AI Tilda (Übersetzung), AI Peter (Recht) und AI Mary (Allgemeine Assistenz).
Integrierte Whisper AI, WebRTC und Simli für latenzarme, lippen-synchrone KI-Avatare in virtuellen Konferenzen.
Entwickelte eine datenschutzorientierte Legal-KI-Plattform mit lokalen LLMs und maßgeschneiderten BERT-basierten NER-Modellen zur DSGVO-konformen Dokumentenanonymisierung.
Implementierte eine modulare On-Device-KI-Bereitstellungsarchitektur mit Turbo.net und nativer macOS-Paketierung.
Entwarf und implementierte datenschutzorientierte Legal-RAG-Systeme mit OpenWebUI, Ollama, FAISS und Qdrant für semantische Recherche über mehr als 8 GB deutsche Rechtsdatensätze.
Entwickelte prompt-basierte lokale LLM-Pipelines mit Ollama zur Extraktion strukturierter Rechtsinformationen als JSON-Schlüssel-Wert-Paare.
Implementierte kontextbasiertes Chunking, Metadatenfilterung, semantische Suche und klassenbasierte Indexierungsstrategien, um die Abrufgenauigkeit zu verbessern und Halluzinationen zu verringern.
Entwickelte individuelle OpenWebUI-Toolskripte, um dynamisch Kontext aus Qdrant abzurufen, da eine direkte Custom-RAG-Integration in der kostenlosen OpenWebUI-Umgebung nicht verfügbar war.
Gestaltete Prompt-Engineering- und Context-Engineering-Workflows, einschließlich rechtlicher Grounding-Prompts, strukturierter Extraktions-Prompts und Strategien zur Halluzinationsreduktion.
Erstellte ein Scikit-learn-basiertes Dokumentenklassifikationssystem für automatisierte Workflows zur rechtlichen E-Mail-Ablage.
Feinabstimmung deutscher LLMs (LeoLM und Llama 3.2) mit PEFT, LoRA und Quantisierungstechniken.
Entwickelte einen spezialisierten C#-Codekonverter zur Automatisierung der Migration von Legacy-VB/VBA-Systemen auf moderne .NET-Architekturen.
Entwickelte Outlook-Add-ins mit MAUI und Blazor zur Erweiterung der Funktionen juristischer Software.

Jan. 2019 - Sept. 2019

9 Monate

Karachi, Pakistan

Software-Ingenieur

Euronet Worldwide

Entwickelte sichere Backend-Banking-Module mit ASP.NET MVC und C# für Transaktionen mit hohem Volumen.
Implementierte Mechanismen zur Betrugserkennung und -prävention für Banking-Anwendungen.
Verwaltete komplexe MS-SQL-Umgebungen mit Stored Procedures und Triggern.
Unterstützte Live-Monitoring- und Reporting-Tools für ATM- und POS-Netzwerke mit 24/7-Verfügbarkeitsanforderungen.

Okt. 2017 - Jan. 2019

1 Jahr 4 Monate

Karachi, Pakistan

Software-Ingenieur

SalTec Powerlink

Entwickelte WPF-basierte Industrie-Konfigurationssoftware für WLAN, Ethernet und industrielle Hardware-Module.
Implementierte REST/RPC-Protokolle für das Remote-Device-Management.
Refaktorierte Echtzeit-Telemetrie-Systeme für Stromnetz, Stromaggregate und USV-Infrastruktur.
Leitete die Migration zu leistungsstarken Datenbankstrukturen anhand von Datenflussdiagrammen.
Zusammenarbeit in Agile-Teams zur Fehlererkennung und Erstellung von Testfällen für Finanzanwendungen mit JIRA.

Automatisierte Fahrzeug-Kennzeichenerkennung (ALPR)

Entwickelte und implementierte ein auf YOLOv5 basierendes Kennzeichenerkennungssystem, optimiert für pakistanische Kennzeichen.

Autonome Erkennung von Formel-1-Rennwagen

Entwicklung eines YOLOv8-basierten Computer-Vision-Systems zur Echtzeit-Erkennung von Kegeln, Streckenbegrenzungen und Trajektorien für autonome Rennanwendungen.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Gesundheitswesen, Energie und Bank- und Finanzwesen.

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Gesundheitswesen

Energie

Bank- und Finanzwesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Rechtswesen, Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Rechtswesen

Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

KI/ML- und Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf datenschutzorientierten intelligenten Systemen, Generative KI, agentenbasierten KI-Workflows und deutschen Legal-Tech-Lösungen. Erfahren in der Architektur hochperformanter Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme mit lokalen LLMs, Vektor-Datenbanken, kontextbasierter Recherche, Prompt-Engineering und KI-Workflows mit externen Tools. Experte in der Entwicklung maßgeschneiderter BERT-basierter NER-Modelle für DSGVO-konforme Dokumentenanonymisierung und der Bereitstellung datenschutzorientierter KI-Lösungen lokal vor Ort. Nachweisliche Erfolge bei End-to-End-KI-Integrationen – von Echtzeit-KI-Avataren mit Whisper AI und WebRTC über lokale LLM-Bereitstellungen bis hin zu Wissensabrufsystemen und Modernisierung von Unternehmenssoftware.

Fähigkeiten

Kernkompetenzen

Generative Ki (Genai), Agenten-Ki, Llm-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (Rag), Prompt-Engineering, Context-Engineering, Lokale Llm-Bereitstellung, Nlp & Ner, Computer Vision, Ki-Systemdesign, Datenschutzorientierte Ki, Backend-Engineering, Vektor-Datenbanken, Ki-Evaluation & Llmops

Technische Fertigkeiten

Ki-Frameworks & Plattformen: Chatgpt, Claude, Gemini, Groq, Openai Api, Tavily, Openwebui, Ollama, Langgraph, Langchain, Llamaindex, Huggingface (Peft, Lora, 4-Bit-Quantisierung), Transformers, Whisper-Ai
Ki & Machine Learning: Gpt-4, Llama 3.2, Leolm (Deutsch), Bert, Sentence Transformers, Pytorch, Onnx Runtime, Transfer Learning, Fine-Tuning, Peft, Lora, Quantisierung
Llm-Engineering & Rag: Rag, Kontextbasierte Recherche, Semantische Suche, Prompt-Engineering, Context-Engineering, Json-Wissensextraktion, Lokale Llm-Bereitstellung, Quellennachweis, Reduzierung Von Halluzinationen, Tool-Integration, Agentenbasierte Ki, Multi-Agenten-Workflows, Wissensabruf-Pipelines, Dokumentenklassifikation, Metadatenfilterung
Ki-Evaluation & Llmops: Model Evaluation, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, Retrieval Recall@K, Groundedness-Evaluation, Halluzinationserkennung, Ragas, Deepeval, Langsmith, Mlflow (Grundkenntnisse), Opentelemetry (Grundkenntnisse)
Nlp & Ner: Spacy, Scikit-Learn, Transformers, Flair, Seqeval, Bertfortokenclassification, Named Entity Recognition, Token Classification, Dokumentenklassifikation, Deutsche Nlp, Carmen Ner (Per, Loc, Str, Tel, Etc.)
Vektor-Datenbanken & Suche: Qdrant (Erweiterte Klassenbasierte Speicherung), Faiss, Pinecone (Grundkenntnisse), Vektor-Embeddings, Semantische Suche, Metadatenfilterung, Kontextbasierte Recherche
Supervised Learning: Scikit-Learn, Logistic Regression, Svc, Random Forest, Naive Bayes, Gridsearchcv, Xgboost, Lightgbm, Numpy, Pandas
Computer Vision: Yolov5, Yolov8, Opencv, Objekterkennung, Wahrnehmung Autonomer Fahrzeuge, Kennzeichenerkennung
Backend & Integration: Python (Fastapi, Flask), Node.Js, C# (.Net Core, Asp.Net Mvc), Java, Rest-Apis, Tool-Integration, Skript-Automatisierung, Websockets
Frontend & Echtzeit: Html, Css, Javascript, Typescript, Next.Js, React, Vue.Js (Vuex, Vuetify), Webrtc, Simli (Ai Video), Sambacall, Whisper Ai
Infrastruktur & Tools: Turbo.Net, Docker, Github, Github Actions, Jenkins, Flutter, Ci/Cd, Jira, Linux, Onnx Runtime, Ms Sql, Mysql, Postgresql
Cloud- & Data-Engineering-Kenntnisse: Aws (Ec2, S3, Lambda, Bedrock, Sagemaker), Azure (Azure Openai, Azure Ai Foundry, Blob Storage, Virtual Machines), Gcp (Vertex Ai, Compute Engine), Databricks, Apache Spark, Pyspark, Airflow, Dbt, Snowflake, Etl/Elt, Lakehouse-Architektur, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Arize Phoenix

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2013 - Juni 2017

Hamdard University

Bachelor of Science in Informatik · Informatik · Karachi, Pakistan

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 3.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 2 M.

Längste Erfahrung 3 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Pakistan, Deutschland)

Hauptland Pakistan

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich), Software- & KI/ML-Ingenieur, Software-Ingenieur

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Gesundheitswesen

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Rechtswesen

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Profil

Erstellt

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Hamza ansässig?

Hamza ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Hamza?

Hamza spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Hamza?

Hamza hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hamza in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Hamza möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Hamza am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hamza gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich), Software- & KI/ML-Ingenieur, Software-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Hamza?

Die neueste Position von Hamza ist Wissenschaftlicher Forschungsmitarbeiter im Gesundheitsbereich (ehrenamtlich).

Für welche Unternehmen hat Hamza in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hamza für Jurasoft GmbH (RA-Micro) gearbeitet.

In welchen Industrien hat Hamza die meiste Erfahrung?

Hamza hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen. Hamza hat auch etwas Erfahrung in Energie und Bank- und Finanzwesen.

In welchen Bereichen hat Hamza die meiste Erfahrung?

Hamza hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Rechtswesen. Hamza hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Hamza kürzlich gearbeitet?

Hamza hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Gesundheitswesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Hamza kürzlich gearbeitet?

Hamza hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Rechtswesen und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Hamza?

Hamza hat einen Bachelor in Informatik von Hamdard University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Hamza?

Hamza ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Hamza?

Der Stundensatz von Hamza hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Hamza beauftragen?

Um Hamza zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 872-1032 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.