Kashaf Khan
KI-Berater / Experte
Erfahrungen
KI-Berater / Experte
Siemens Mobility
- Bewertete 45+ KI-Anwendungsfälle und entwickelte einen Priorisierungsrahmen für die interne KI-Roadmap von Siemens.
- Testete interne Tools wie DRIM, SiemensGPT und Microsoft Copilot; präsentierte die Evaluationsergebnisse den Stakeholdern.
- Identifizierte Leistungslücken und steigerte die Tool-Akzeptanz um 65 %.
- Unterstützte Wissensaustauschinitiativen zu KI, leitete Onboarding-Sessions für Tools und verbesserte die KI-Kompetenz im Team.
- Arbeitete mit den Abteilungen Engineering, Einkauf und Digital zusammen, um Feedback zu Tools zu sammeln und die Strategie abzustimmen.
KI-Ingenieur
Daraz (Alibaba Group)
- Entwarf und optimierte Chatbot-Workflows, wodurch die Nutzerbindung um 55 % stieg und die Bearbeitungszeit um 95 % sank.
- Analysierte Konversationsdaten über Dashboards, um inhaltliche Lücken zu schließen, und hielt die Zufriedenheitsrate über 80 %.
- Unterstützte grenzüberschreitende KI-Initiativen in 4 Ländern und verbesserte so die Chatbot-Leistung und das Engagement.
Machine Learning-Ingenieur
Hackerspace
- Leitete über 10 Machine-Learning-Projekte, betreute 2 Junior-Ingenieure und steigerte die Bereitstellungsgeschwindigkeit um 30 %.
- Entwickelte und optimierte ML-Modelle für Predictive Analytics und Klassifikation; gewährleistete eine Kundenzufriedenheit von über 80 %.
- Verwaltete Datenpipelines und arbeitete remote mit Kunden zusammen, um Modelle abzustimmen und zu liefern.
Mitgründer
TriadZone (Startup)
- Startete ein KI-getriebenes B2B-Startup zur automatisierten Abfalltrennung mithilfe von Computer Vision und IoT-fähigen intelligenten Mülleimern.
- Entwickelte den Full-Stack-Prototyp und integrierte Echtzeitbenachrichtigungen für kommunale Behörden, um die Abfallentsorgungsprozesse zu verbessern.
- Erhielt nationale Anerkennung als Gewinner des National Idea Bank (NIB) 2022, überreicht vom Präsidenten von Pakistan.
Engine für Gesichtsausdruck- und Textanalyse
- Gesichts- und Sprachanalyse mit DeepFace und Whisper.
Nagelerkennung für automatisierte Nagellackiergeräte
- Echtzeit- und präzises Nagelerkennungsmodell entwickelt.
- Softwarelösung für automatisierte Nagellackiergeräte implementiert.
Patientenaufklärungs-Bot – medizinische Begriffe erklären
- Chatbot mit einer RAG-Pipeline unter Verwendung von FAISS & Gemini API entwickelt, um medizinischen Jargon und Laborergebnisse für Patienten mit einfachen Erklärungen und Quellenangaben zu vereinfachen.
- Integrierte Vertrauensbewertung, semantische Suche und strukturierte Kontextinjektion für zuverlässige, transparente Antworten.
Intelligentes Müllklassifizierungssystem
- Echtzeit-Objekterkennung und Müllsortierung mittels Computer Vision.
- Lösung für Unternehmen und Gemeinden entwickelt, um in Entwicklungsländern saubere Umgebungen zu erhalten.
Tausend Gesichter
- Datensatzprojekt zur Gesichtserkennung und -identifikation.
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Informationstechnologie (IT), Versorgungsdienstleistungen und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Projektemanagement.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit 3 Jahren Erfahrung in Machine Learning, NLP, Computer Vision und GenAI. Arbeitete an bedeutenden KI-Lösungen bei Siemens, Daraz und Hackerspace und hat einen Master in Künstlicher Intelligenz in Deutschland.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql, Java, C, C++, Bash
- Ki & Ml-frameworks: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Xgboost
- Llms & Generative Ki: Huggingface Transformers, Langchain, Openai Api, Gemini Api, Retrieval-augmented Generation (Rag), Faiss; Vektor-datenbanken (Chromadb, Weaviate), Prompt-engineering, Feintuning (Peft, Lora)
- Nlp & Sprachverarbeitung: Spacy, Nltk, Sentencetransformers, Named Entity Recognition (Ner), Topic Modeling, Sentiment-analyse (Vader), Openai Whisper
- Computer Vision: Opencv, Yolov5, Deepface, Tesseract, Bildklassifikation & -Segmentierung, Objekterkennung
- Deployment & Devops: Fastapi, Docker, Git, Github, Mlflow, Streamlit, Gradio, Jupyter, Google Colab, Rest-apis, Ci/cd
- Datenanalyse & Visualisierung: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Powerbi, Parquet, Etl-pipelines
- Iot & Embedded Systems: Raspberry Pi, Arduino, Nodemcu, Mqtt, Serielle Kommunikation
- Cloud & Infrastruktur (Grundkenntnisse): Aws S3, Aws Lambda, Snowflake, Bedrock, Gcp (Vertex Ai), Heroku
- Soft Skills: Kritisches Denken, Problemlösung, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Führungskompetenz
Sprachen
Ausbildung
Brandenburgische Technische Universität
M.Sc. · Künstliche Intelligenz · Cottbus, Deutschland
Sir Syed University of Engineering and Technology
B.Sc. · Softwaretechnik · Karachi, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
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