Kashaf K.-KI-Berater / Experte
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Erfahrungen
KI-Berater / Experte
Siemens Mobility
- Bewertete 45+ KI-Anwendungsfälle und entwickelte einen Priorisierungsrahmen für die interne KI-Roadmap von Siemens.
- Testete interne Tools wie DRIM, SiemensGPT und Microsoft Copilot; präsentierte die Evaluationsergebnisse den Stakeholdern.
- Identifizierte Leistungslücken und steigerte die Tool-Akzeptanz um 65 %.
- Unterstützte Wissensaustauschinitiativen zu KI, leitete Onboarding-Sessions für Tools und verbesserte die KI-Kompetenz im Team.
- Arbeitete mit den Abteilungen Engineering, Einkauf und Digital zusammen, um Feedback zu Tools zu sammeln und die Strategie abzustimmen.
KI-Ingenieur
Daraz (Alibaba Group)
- Entwarf und optimierte Chatbot-Workflows, wodurch die Nutzerbindung um 55 % stieg und die Bearbeitungszeit um 95 % sank.
- Analysierte Konversationsdaten über Dashboards, um inhaltliche Lücken zu schließen, und hielt die Zufriedenheitsrate über 80 %.
- Unterstützte grenzüberschreitende KI-Initiativen in 4 Ländern und verbesserte so die Chatbot-Leistung und das Engagement.
Machine Learning-Ingenieur
Hackerspace
- Leitete über 10 Machine-Learning-Projekte, betreute 2 Junior-Ingenieure und steigerte die Bereitstellungsgeschwindigkeit um 30 %.
- Entwickelte und optimierte ML-Modelle für Predictive Analytics und Klassifikation; gewährleistete eine Kundenzufriedenheit von über 80 %.
- Verwaltete Datenpipelines und arbeitete remote mit Kunden zusammen, um Modelle abzustimmen und zu liefern.
Mitgründer
TriadZone (Startup)
- Startete ein KI-getriebenes B2B-Startup zur automatisierten Abfalltrennung mithilfe von Computer Vision und IoT-fähigen intelligenten Mülleimern.
- Entwickelte den Full-Stack-Prototyp und integrierte Echtzeitbenachrichtigungen für kommunale Behörden, um die Abfallentsorgungsprozesse zu verbessern.
- Erhielt nationale Anerkennung als Gewinner des National Idea Bank (NIB) 2022, überreicht vom Präsidenten von Pakistan.
Engine für Gesichtsausdruck- und Textanalyse
- Gesichts- und Sprachanalyse mit DeepFace und Whisper.
Nagelerkennung für automatisierte Nagellackiergeräte
- Echtzeit- und präzises Nagelerkennungsmodell entwickelt.
- Softwarelösung für automatisierte Nagellackiergeräte implementiert.
Patientenaufklärungs-Bot – medizinische Begriffe erklären
- Chatbot mit einer RAG-Pipeline unter Verwendung von FAISS & Gemini API entwickelt, um medizinischen Jargon und Laborergebnisse für Patienten mit einfachen Erklärungen und Quellenangaben zu vereinfachen.
- Integrierte Vertrauensbewertung, semantische Suche und strukturierte Kontextinjektion für zuverlässige, transparente Antworten.
Intelligentes Müllklassifizierungssystem
- Echtzeit-Objekterkennung und Müllsortierung mittels Computer Vision.
- Lösung für Unternehmen und Gemeinden entwickelt, um in Entwicklungsländern saubere Umgebungen zu erhalten.
Tausend Gesichter
- Datensatzprojekt zur Gesichtserkennung und -identifikation.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Informationstechnologie (IT), Versorgungsdienstleistungen und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Projektmanagement.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit 3 Jahren Erfahrung in Machine Learning, NLP, Computer Vision und GenAI. Arbeitete an bedeutenden KI-Lösungen bei Siemens, Daraz und Hackerspace und hat einen Master in Künstlicher Intelligenz in Deutschland.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql, Java, C, C++, Bash
- Ki & Ml-Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Xgboost
- Llms & Generative Ki: Huggingface Transformers, Langchain, Openai Api, Gemini Api, Retrieval-Augmented Generation (Rag), Faiss; Vektor-Datenbanken (Chromadb, Weaviate), Prompt-Engineering, Feintuning (Peft, Lora)
- Nlp & Sprachverarbeitung: Spacy, Nltk, Sentencetransformers, Named Entity Recognition (Ner), Topic Modeling, Sentiment-Analyse (Vader), Openai Whisper
- Computer Vision: Opencv, Yolov5, Deepface, Tesseract, Bildklassifikation & -Segmentierung, Objekterkennung
- Deployment & Devops: Fastapi, Docker, Git, Github, Mlflow, Streamlit, Gradio, Jupyter, Google Colab, Rest-Apis, Ci/Cd
- Datenanalyse & Visualisierung: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Powerbi, Parquet, Etl-Pipelines
- Iot & Embedded Systems: Raspberry Pi, Arduino, Nodemcu, Mqtt, Serielle Kommunikation
- Cloud & Infrastruktur (Grundkenntnisse): Aws S3, Aws Lambda, Snowflake, Bedrock, Gcp (Vertex Ai), Heroku
- Soft Skills: Kritisches Denken, ProblemlöSung, BereichsüBergreifende Zusammenarbeit, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, FüHrungskompetenz
Sprachen
Ausbildung
Brandenburgische Technische Universität
M.Sc. · Künstliche Intelligenz · Cottbus, Deutschland
Sir Syed University of Engineering and Technology
B.Sc. · Softwaretechnik · Karachi, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Stelle Fragen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Google über Coursera
Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens
Microsoft über Coursera
Grundlagen: Daten, Daten überall
Google über Coursera
Internet der Dinge (IoT)
Kamiyaab Jawan Programm (NAVTTC, Pakistan)
Bereite Daten für die Exploration auf
Google über Coursera
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Kashaf ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Kashaf spricht folgende Sprachen: Urdu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Kashaf hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kashaf in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Kashaf möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kashaf gut geeignet für Rollen wie: KI-Berater / Experte, KI-Ingenieur, Machine Learning-Ingenieur.
Die neueste Position von Kashaf ist KI-Berater / Experte bei Siemens Mobility.
In den letzten Jahren hat Kashaf für Siemens Mobility, Daraz (Alibaba Group), Hackerspace und TriadZone (Startup) gearbeitet.
Kashaf hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Informationstechnologie (IT) und Versorgungsdienstleistungen. Kashaf hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel.
Kashaf hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung und Produktentwicklung. Kashaf hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Projektmanagement.
Kashaf hat einen Master in Künstliche Intelligenz von Brandenburgische Technische Universität und einen Bachelor in Softwaretechnik von Sir Syed University of Engineering and Technology.
Kashaf hat 5 Zertifikate. Darunter sind: Stelle Fragen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens, Grundlagen: Daten und Daten überall.
Die Verfügbarkeit von Kashaf muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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