Julien Look-MLOps-Ingenieur
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
MLOps-Ingenieur
SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
KI-Ingenieur
AI Sales Representative
- Anpassung und Integration eines sprachbasierten KI-Agenten mit RAG in eine bestehende Website, um Fragen zum Unternehmen zu beantworten, Nutzern Dienstleistungen vorzuschlagen und eigenständig Termine zu vereinbaren
KI-Ingenieur
Applai
- Entwicklung eines agentenbasierten Bewerbungs-Tools zur Beschleunigung der Suche nach passenden Stellen und zur Automatisierung von Anschreiben
- Erstellung eines Selenium-Scrapers auf FastAPI für Jobportale, Verknüpfung mehrerer RAGs und LLMs für ein einheitliches Ergebnis
- Nutzung von LangGraph für agentenbasierte Workflows und LangSmith für Modellevaluation
Gastdozent für MLOps
Nobleprog
- Konzeption und Durchführung von Lektionen in MLOps (Machine Learning Operations), einschließlich automatisierter Datenaufbereitung, Machine-Learning-Lebenszyklen, Monitoring und Orchestrierung in Produktionsumgebungen
- Entwicklung praxisorientierter Labore mit realen Fallstudien, bei denen Studierende durch Chancen und Herausforderungen in MLOps geführt wurden und moderne Tools und Frameworks eingesetzt haben
- Vorstellung und Anwendung von Tools wie MLflow, DVC, GitHub Actions, AWS, Amazon SageMaker, Airflow, Docker, Kubernetes, AutoML, Scikit-Learn, evidently.ai
Gastdozent für Datenanalyse
Data Smartpoint
- Unterricht in Datenanalyse, Datenschutz, Machine Learning, Web-Scraping und API-Entwicklung für Gruppen von etwa 15 Studierenden, einschließlich der Konzeption von Lernmaterialien und Abschlussprojekten
Softwareentwickler
Cinoware
- Prototypen sowie automatisierte Testsoftware für kritische Infrastruktur im öffentlichen Sektor entwickelt
- Robotersteuerungs-App mit Python, FastAPI und React entwickelt und mit multimodalen LLMs experimentiert
- Bilderkennungsanwendung mit OpenCV erstellt und MLflow sowie scikit-learn für die Auswertung eingesetzt
- Testumgebung mit Selenium Grid aufgebaut und Allure-Reports zur Leistungsauswertung analysiert
- Jira-Automatisierungstool für Datenimporte mit Node.js, Bash und Docker entwickelt
Frontend-Entwickler
R-Cycle
- Entwicklung eines Kundendashboards geleitet, um den Kunststoffproduktionszyklus mehrerer Hersteller zu überwachen und die Einhaltung staatlicher Recyclingvorgaben für Daten und Produkte zu ermöglichen
- Architektonische Verbesserungen wie Workspace-Refactoring und Teststrategien umgesetzt, um die Anwendung zu stabilisieren
- Frontend-Komponenten mit React, SASS und CoreUI entwickelt, um eine responsive Benutzeroberfläche zu schaffen
- Datenbank- und Dateiverwaltung mit GCP verbessert und Benutzer dazu ermutigt, die App-Oberfläche anzupassen
Shopify Fullstack-Entwickler
Cybercrush
- Ein Team von 4 Entwicklern geleitet und einen individuellen Shopify-Storefront mit Remix.js, Shopify-APIs und GraphQL erstellt
KI-Ingenieur
Full-Circle Family
- Mobile KI-Elternberater-App entwickelt, die schnelle und günstige Unterstützung in der Kinderbetreuung bietet
- Chatbot mit feinabgestimmten LLM und RAG entwickelt und Benchmarking-Strategien erarbeitet
- Mehrere Anwendungen in einem Monorepo mit Microservices zusammengeführt und Cloud-Entwicklung auf AWS genutzt, um Datenschutz und Skalierbarkeit sicherzustellen (Lambda, API Gateway, DynamoDB, Amplify, Cognito, EC2)
Dateningenieur
co-dex
- Daten-Transformationspipeline für den Energiesektor mit Python, pandas und Airflow entwickelt
Azure-Cloud-Ingenieur
kunveno
- Eine Full-Stack-App mit Azure entwickelt und als Message Extension in Microsoft Teams integriert
Data Scientist
Expresssteuer GmbH
- DSGVO-sensible ETL-Prozesse verwaltet und das Cloud Data Warehouse mit Google Analytics, BigQuery, Firebase und dbt neu aufgebaut, wodurch die ursprünglichen Datenbankkosten um mehr als 90% gesenkt wurden
- Microservices mit Cloud-Services unter Verwendung von Firebase, Angular und TypeScript implementiert
- Benutzerdefinierte KI-Lösungen für interne Prozesse entwickelt, um Betriebskosten um rund 70% zu senken, darunter:
- Ein Screening- und Extraktionstool für verschiedene Rechtsdokumente mit Google Vertex AI entwickelt
- Einen Chatbot für Kunden entwickelt, der individuelle Anfragen automatisch beantwortet
- Analyse-Dashboards erstellt, die Finanz- und Betriebsteams mit datenbasierten Einblicken versorgen
Forschungsassistent im Bereich Data Science
Technische Universität Berlin
- Maschinelle Lernforschung in der Qualitätswissenschaft durchgeführt und an der Publikation eines Papers mitgewirkt
Machine-Learning-Ingenieur
Cyanite
- Mehrere Machine-Learning-Prototypen modelliert, um Musikepochen mit Python und TensorFlow zu klassifizieren
Betriebssystem-Ingenieur
Bosch SEA
- Debian-Pakete für die interne Linux-Distribution des Unternehmens in Bash und Python entwickelt, für eine globale Nutzerbasis
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Regierung und öffentliche Verwaltung, Fertigung, Bank- und Finanzwesen und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Kundendienst, Vertrieb und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Als Softwareentwickler, der in verschiedenen Disziplinen arbeitet, habe ich Rollen wie Data Scientist, Fullstack-Entwickler, KI- oder DevOps-Engineer übernommen. Ich entwerfe und skaliere datengetriebene Software und integriere KI-Lösungen, um Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Mit Erfahrung in Start-ups und großen Unternehmen biete ich technische Führung und strategische Beratung auf allen Ebenen der technologischen Reife. Mit 8 Jahren Unterrichtserfahrung unterstütze ich gerne Teams als Mentor, um ihre Unabhängigkeit zu fördern.
Fähigkeiten
- Datenwissenschaft & Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen (Llm, Cnn, Klassifikation, Zeitreihen, Regression, Reinforcement Learning); Data Engineering (Big Data Mining, Etl); DatenqualitäT (Evidently.Ai, Deepeval); Dsgvo; Bibliotheken (Tensorflow, Keras, Pytorch, Pandas, Scikit-Learn, Tidyverse, Opencv, Ollama, Langchain)
- Softwarearchitektur/-Bereitstellung: Monorepo (Nx); Mikrodienste; Versionskontrolle (Git); Cloud-Services (Firebase, Microsoft Azure, Aws); Ci/Cd (Github Actions, Gitlab Ci/Cd); Expo; Docker; Mlops (Amazon Sagemaker, Mlflow, Dvc, Deployment); Workflow-Management (Airflow, Flowise, Langgraph)
- Frontend-Entwicklung: Sass; Web-Scraping (Selenium, Xml); Graphql; Jquery; Websockets (Socket.Io); E2e-Tests (Cypress); Ui-Kits (Tailwind, Bootstrap, Material Ui, Headlessui, Coreui); Modul-Bundler (Webpack, Vite); Rxjs; Rest; Server-Side Rendering; Caching; Authentifizierung (Jwt, Oauth)
- Backend-Entwicklung: Server-Frameworks (Express, Restify, Flask, Fastapi); Serverless-Entwicklung; Threading; Multiprocessing; Datenbankverwaltung (Mongodb, Orm, Dbt, Prisma, Redis, Bigquery, Rag, Chroma, Pinecone); Unit-/Integrations-/Api-Tests (Jest, Python Unittest)
- Programmiersprachen: Web (Javascript, React, Remix, Angular, Html, Css); Backend (Node.Js, Typescript, Bash); Data Science (Python, R, Sql); Mobile (React Native)
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Berlin
B.Sc., Computational Engineering Science · Computational Engineering Science · Berlin, Deutschland · 2,1 (entspricht einem GPA von 3,1 oder einer Punktzahl von 86%)
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als MLOps-Ingenieur
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Berlin, Deutschland arbeiten
