Nico A.-Gründungs- / Principal Engineer | KI-Infrastruktur, Orchestrierung & verteilte Systeme
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Erfahrungen
Core Engineer - Infrastruktur-Orchestrierung & Entwicklertools
Platform Engineering Labs Inc. / formae
- Zentrale Teile der Infrastruktur-Engine und der Cloud-Integrationen von formae in Go entwickelt und Ressourcenlebenszyklen über Cloud- und Kubernetes-Umgebungen hinweg verwaltet.
- Eine erweiterbare Plugin-Architektur und ein SDK für die Integration von Infrastruktur-Providern und -Ressourcen entwickelt und umgesetzt, einschließlich AWS, Kubernetes und Helm.
- Agentenbasierte Infrastruktur-Workflows entwickelt, die formae über MCP für Tools wie Claude Code, Codex und Cursor zugänglich machen.
- Direkt mit potenziellen Kunden an technischen Evaluierungen, Implementierungsdesigns und Migrationswegen von bestehenden Infrastruktur-Workflows zu formae gearbeitet.
- Die Weiterentwicklung von formae durch die Open-Source-, Multi-Cloud- und Cloud-Plattform-Releases unterstützt, mit Fokus auf zuverlässige Infrastruktur-Orchestrierung und eine gute Entwicklererfahrung.
Gründungsingenieur
InsureVision.ai
- Erster technischer Mitarbeiter eines KI-Start-ups zur Entwicklung von Computer-Vision-Technologie für Unfallprävention und die Bewertung von Versicherungsrisiken.
- Die erste produktive Plattform, ML-Infrastruktur und Deployment-Workflows von Grund auf aufgebaut.
- Produktive ML-Systeme mit Vision Transformers und Fahrer-Embeddings entwickelt und direkt mit den Gründern an Produkt- und Technologiestrategie gearbeitet.
- Die technische Grundlage in der Zeit bis zur $2.7M Seed-Runde des Unternehmens aufgebaut.
Freiberuflicher ML-Systemingenieur
AskUI GmbH
- Eine plattformübergreifende Architektur für lokale ML-Inferenz und -Training unter Windows, Linux und macOS entwickelt.
- Den Ansatz in den Bibliotheks- und Dependency-Management-Stack von AskUI integriert und einen OCR-basierten Proof of Concept entwickelt.
Principal Engineer - KI-Plattform & Infrastruktur (befördert vom Senior MLOps Engineer)
Oxolo GmbH
Zentrale Teile der generativen KI-Videoplattform von Oxolo aufgebaut und skaliert, während das Unternehmen von einem Produkt in der frühen Phase zu einem €13M Series-A-Start-up wuchs.
- Die Cloud-Plattform, APIs, KI-Dienste und die Infrastruktur für verteilte Jobplanung entwickelt, die produktive Workloads für generative Videos unterstützt.
- Wichtige Architektur- und Skalierbarkeitsinitiativen verantwortet; MLOps- und Plattformpraktiken etabliert, die von 20+ Ingenieuren genutzt wurden, und ein dreiköpfiges DevOps/MLOps-Team geleitet.
- Plattform- und Deployment-Praktiken eingeführt, die den Produktentwicklungszyklus von ungefähr 18 Monaten auf 8 Wochen verkürzt haben.
- Zunächst als Senior MLOps Engineer eingestiegen, um die frühere vime.ai-Plattform produktionsreif zu machen, den technischen Stack festzulegen und die erste produktive Cloud- und ML-Infrastruktur aufzubauen.
Leiter KI
Certainly.io
- Ein fünfköpfiges KI- und Data-Engineering-Team beim Aufbau produktiver NLP-Systeme für Conversational Commerce geleitet.
- Mehrsprachige Systeme zur Intent-Klassifizierung, Entitätserkennung und Intent-Ermittlung für europäische Sprachen entwickelt.
- Interne ML-/Data-Tools entwickelt, die dazu beitrugen, mehr als €700k ARR zu halten, und Infrastructure-as-Code- sowie produktive ML-Praktiken eingeführt.
Unabhängiger Software- und KI-Berater
- Unabhängige Softwareentwicklung und Beratung für Startups, E-Commerce- und Consumer-Tech-Unternehmen.
- Entwicklung cloudnativer Anwendungen, Backend-Systeme und Produktionsinfrastruktur; Konzeption skalierbarer Cloud-Architekturen für AWS und GCP.
- Direkte Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern in den Bereichen KI/ML-Systeme, MLOps, Entwickler-Tools und Produktionssoftwarearchitektur.
Senior Cloud- und Machine-Learning-Ingenieur
codecentric AG
- Entwicklung produktiver ML- und Cloud-Systeme für Kunden aus Energie, Finanzwesen und Telekommunikation, von Data-Science-Prototypen bis zur Produktion.
- Mitwirkung beim Aufbau von ML in der Produktion als Beratungsangebot, Durchführung technischer Workshops und Beteiligung an Kundenprojekten mit einem Projektvolumen von mehr als €500k.
- Arbeit mit Python, Go, Terraform und Multi-Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure und GCP.
Leiter Engineering – Startup in der Frühphase
emr.ai
- Entwicklung und Betrieb einer cloudnativen Plattform zur medizinischen Spracherkennung sowie Leitung eines vierköpfigen Backend- und KI-Engineering-Teams.
- Migration eines monolithischen C++/Qt-Backends zu fehlertoleranten verteilten Cloud-Diensten, Skalierung der Verarbeitung auf mehr als 10,000 Audiostunden pro Tag bei gleichzeitiger Senkung der Infrastrukturkosten um mehr als 90%.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Bank- und Finanzwesen und Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Gründungs- und Principal-Level-Softwareentwickler mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Infrastruktur, Orchestrierungssysteme und Cloud-Plattformen. Fundierte Erfahrung mit Go, Python, Kubernetes, verteilten Systemen und produktivem ML sowie praktische Erfahrung darin, Infrastrukturprodukte von 0 auf 1 zu entwickeln. Zuletzt Aufbau von formae, einer Infrastructure-as-Code-Plattform für Cloud-Ressourcenorchestrierung, Provider-Integrationen, Kubernetes, Plugins und agentenbasierte Workflows über MCP.
Fähigkeiten
- Go
- Python
- Kubernetes
- Aws
- Gcp
- Terraform
- Docker
- Verteilte Systeme
- Infrastruktur-Orchestrierung
- Scheduling
- Ki/Ml-Infrastruktur
- Produktive Inferenz
- Infrastructure As Code
- Entwicklertools
- Mcp / Agenten-Tools
Sprachen
Ausbildung
Baden-Wuerttemberg Cooperative State University (DHBW Karlsruhe)
B.Sc., Forschungsschwerpunkt automatische Spracherkennung und NLP · Angewandte Informatik · Karlsruhe, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Nico ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Nico spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Nico hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Nico in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Nico möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Nico gut geeignet für Rollen wie: Core Engineer - Infrastruktur-Orchestrierung & Entwicklertools, Gründungsingenieur, Freiberuflicher ML-Systemingenieur.
Die neueste Position von Nico ist Core Engineer - Infrastruktur-Orchestrierung & Entwicklertools bei Platform Engineering Labs Inc. / formae.
In den letzten Jahren hat Nico für Platform Engineering Labs Inc. / formae, InsureVision.ai, AskUI GmbH, Oxolo GmbH und Certainly.io gearbeitet.
Nico hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Gesundheitswesen. Nico hat auch etwas Erfahrung in Energie, Bank- und Finanzwesen und Telekommunikation.
Nico hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Nico hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Versicherung gearbeitet.
Nico hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung gearbeitet.
Nico hat einen Bachelor in Angewandte Informatik von Baden-Wuerttemberg Cooperative State University (DHBW Karlsruhe).
Die Verfügbarkeit von Nico muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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