Finden Sie erfahrene Cloud Engineers in Berlin, die in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend gematcht werden – mit der Kraft von KI.
Cloud-Architektur, Kubernetes und Projekte mit AWS, Azure oder Google Cloud brauchen Engineers, die Lieferung entwerfen, automatisieren und stabilisieren können, ohne das Team auszubremsen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Über die Rolle
Cloud-Delivery Ein Cloud Engineer baut und betreibt die Cloud-Ebene hinter modernen Produkten und internen Systemen. Dazu gehören Landing Zones, Netzwerkeinrichtung, Identität und Zugriffsverwaltung, Compute, Storage, Backup, Monitoring und skalierbare Kostensteuerung. Typische Aufgaben umfassen auch Migrationen von On-Premise-Systemen, Container-Plattformen und Support für DevOps-Teams, die eine stabile Infrastruktur für Release-Arbeiten brauchen.
Typische Ergebnisse
- Cloud-Architektur und Umsetzungspläne
- Infrastructure as Code für wiederholbare Umgebungen
- Einrichtung von Kubernetes oder Container-Plattformen
- Unterstützung bei Migrationen von Apps, Daten und Services
- Observability, Alerting und operative Runbooks
- Absicherung und Design von Zugriffsrechten
Skills und Tools Starke Cloud Engineers arbeiten über AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform hinweg, kennen aber auch das Zusammenspiel rundherum: Terraform, Helm, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps und CI/CD-Pipelines. Sie sollten Netzwerke, IAM, Linux, Scripting, Logging und Incident Handling verstehen. Die besten Freelancer dokumentieren klar, machen Abwägungen sichtbar und können erklären, warum ein Design besser ist als ein anderes.
Wann Sie jemanden holen sollten Unternehmen beauftragen meist einen freiberuflichen Cloud Engineer, wenn ein Plattformteam überlastet ist, eine Migration fokussierte Aufmerksamkeit braucht oder ein Produktteam schneller werden muss, ohne dauerhaft mehr Personal aufzubauen. In Berlin ist das oft der Fall bei Softwarefirmen, SaaS-Scale-ups, Medien-, Fintech- und Industrial-Tech-Teams, die Remote-Support mit regelmäßigen Arbeitssessions auf Englisch brauchen und manchmal auch Zusammenarbeit vor Ort für kritische Workshops oder Go-Live-Phasen.
Wie gute Arbeit aussieht Ein starker Cloud Engineer stellt nicht nur Ressourcen bereit. Er oder sie reduziert manuelle Schritte, hält Umgebungen konsistent und übergibt Systeme so, dass Teams sie sicher betreiben können. Achten Sie auf klare Architekturentscheidungen, sichere Standardwerte, pragmatische Kostenkontrolle und Dokumentation, die Entwicklern und Operations-Teams hilft, nach Projektende weiterzukommen. Ein guter Cloud Engineer weist außerdem früh auf Risiken hin und hält Abhängigkeiten sichtbar.
Anzeichen, dass Sie Hilfe brauchen
- Ihr Cloud-Setup wächst schneller als Ihr Team
- Migrationen stecken wegen Netzwerk-, Identitäts- oder Governance-Problemen fest
- Deployments sind instabil oder zu manuell
- Kosten sind schwer nachzuvollziehen oder zu erklären
- Sie brauchen einen Spezialisten für AWS, Azure, GCP oder Kubernetes
- Sie brauchen praktische Hilfe ohne langen Einstellungsprozess
Lerne FRATCH Cloud Engineers kennen
Marina Kornilova
Softwareentwickler | C# | AWS Cloud
Letzte Position:
Unabhängiger Softwareentwickler bei LILARAUM
- Mobile Spiele für iOS und Android eigenständig entworfen, entwickelt, veröffentlicht und gewartet.
- Anwendungsarchitektur, Gameplay-Systeme, UI, Monetarisierung, Analytics und Plattform-Integrationen umgesetzt.
- Den kompletten Release-Lifecycle betreut, einschließlich Tests, Store-Veröffentlichung, Produktions-Monitoring und iterativer Verbesserungen auf Basis von Analytics.
Nune Isabekyan
Engineering-Leader · Fractional CTO bei OpsWorker
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Enrico Goerlitz
Data- & KI-Engineering | Backend-Softwareentwicklung
Letzte Position:
Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer bei Freiberuflicher Software & Data/AI Engineer
- Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
- Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung
Ibrahim Hilali
Senior Full Stack Engineer | Cloud- & KI-Agent Engineer
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Jorge Pérez Suárez
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Domenik Jones
Python-Entwickler und Cloud-Migrationsberater
Letzte Position:
Python-Entwickler und Cloud-Migrationsberater bei Unbekannt
- Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
- Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
- Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
- Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
- Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
- Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.
Mathias Wilhelm
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
Letzte Position:
Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung
- Optimierung und Automatisierung der Marketingaktivitäten in den Social Media Kanälen
- Erfassung der Anforderung und der zu optimierenden Prozesse
- Erstellung einer Automation zur Identifizierung der Unternehmens-USPs für verschiedene Marketingzielgruppen
- Erstellung eines Algorithmus zur Suche und Identifikation von relevanten Nachrichten
- Umsetzung eines Algorithmus zur Erstellung und Senden von Social Media Posts
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Automation in Python
- Erstellung einer Webanwendung in AngularJS
- Steigerung der Wahrnehmung des Unternehmens durch mehr und zielgerichtetere Posts auf Social Media Kanälen
- Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Architekturentscheidungen, NLP, LLM, Transformers, Python, FastAPI
Thomas Merkel
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur
Letzte Position:
Leitender Ingenieur für Cloud-Infrastruktur bei TrackCode GmbH
- Entwicklung von GitHub Actions / Pipelines für automatisches Anwendungsdeployment
- Unterstützung bei der Bereitstellung von HELM Charts für die CI/CD Infrastruktur
- Neuaufbau und Migration eines Kubernetes Clusters mittels Rancher
- Erstellung von IaC mittels Terraform für Kubernetes und weitere Dienste (Monitoring, Datenbanken)
- Bereitstellung eines hochverfügbaren Percona Galera Clusters (MySQL)
- Implementierung einer zentralen Monitoring und Logging Infrastruktur
Christopher Mäuer
Mobile- & Full-Stack-Entwickler
Letzte Position:
Mobile- & Full-Stack-Entwickler bei Propstack GmbH
- Ich habe die Mobile-App refaktoriert, indem ich Stores, Models, API-Client, Screens und Komponenten in TypeScript neu implementiert habe.
- Ich habe einen leistungsfähigen On-Device-Speicher für Stores hinzugefügt, als Vorbereitung auf den Offline-Modus.
- Ich habe RNUILib integriert, um schnell ein minimalistisches und modernes UI-Design zu erreichen.
- Ich habe native Pakete implementiert, um zusätzliche Funktionen wie die Anzeige von Anrufer-IDs zu bieten.
- Ich habe die Feature-Entwicklung und UX-Verbesserungen nach der ersten Refaktorierung und dem Redesign geplant.
Daniel Boesswetter
Senior Cloud-Berater und Entwickler
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Daniel Schlieder
DevOps-Ingenieur / Cloud-Infrastruktur-Ingenieur
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / Cloud-Infrastruktur-Ingenieur bei ComputerStack GmbH
- Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
- Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
- Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
- Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service
WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung
Tarek Salha
Cloud-Engineering
Letzte Position:
Cloud-Engineering bei Freiberufler
- Entwicklung, Betrieb und Support von BI-Plattformen und Microservice-Architekturen
- Entwicklung eines Open-Source-BI-Scheduling-Tools
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Cloud Engineers – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Cloud Engineers & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Klarheit gesucht? Schau dir unseren einfachen Überblick über FRATCH an
Ein erstklassiger Cloud Engineer entwirft, baut und stabilisiert die Cloud-Umgebung, von der Ihre Anwendung oder Plattform abhängt. Dazu gehören oft Infrastructure as Code, Netzwerke, Identität, Monitoring, Deployment-Pipelines und Unterstützung bei Migrationen. Der genaue Umfang hängt davon ab, ob Sie ein Greenfield-Setup, Optimierung oder Hilfe bei einem aktiven Incident brauchen.
Ein starker Cloud Engineer sollte mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter vertraut sein, außerdem mit Terraform, Containern, CI/CD und einfachem Scripting. Dazu kommen solides Wissen über Netzwerke, Zugriffsverwaltung, Logging und Incident Response. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit Entwickler, Security und Operations betrifft.
Die Rollen überschneiden sich, sind aber nicht identisch. Ein Cloud Engineer konzentriert sich stärker auf die Cloud-Plattform selbst: Landing Zones, Accounts, Netzwerkdesign, Sicherheitskontrollen und den Betrieb der Infrastruktur. Ein DevOps Engineer arbeitet oft stärker an Delivery-Workflows, Automatisierung und der Verbindung zwischen Entwicklung und Betrieb.
Ein Freelancer ist oft die bessere Wahl, wenn Sie ein konkretes Projekt, eine Deadline oder eine vorübergehende Lücke bei den Fähigkeiten haben. Das ist häufig bei Cloud-Migrationen, Plattform-Redesigns, Sicherheitsverbesserungen oder wenn ein Team für einen Launch zusätzliche Unterstützung braucht. Ein Cloud Engineer auf freiberuflicher Basis kann schnell starten und sich ohne langen Onboarding-Prozess auf die Umsetzung konzentrieren.
Ja, die meiste Arbeit kann remote erledigt werden, besonders Architektur, Umsetzung und Fehlersuche. Für Teams in Berlin kann ein Cloud Engineer trotzdem ins Büro kommen für Workshops, Stakeholder-Sessions oder kritischen Support beim Go-Live. Das beste Setup ist meist eine Mischung aus Remote-Umsetzung und persönlicher Abstimmung, wenn sie gebraucht wird.
Das hängt von Ihrem Stack ab, aber AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform sind die wichtigsten Namen, nach denen Kunden fragen. In der Praxis arbeitet ein Cloud Engineer oft mit Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, Azure DevOps und Monitoring-Tools. Das richtige Profil passt zu Ihrer Umgebung, nicht nur zum populärsten Toolset.
Achten Sie auf konkrete Beispiele aus ähnlicher Arbeit, nicht nur auf eine Liste von Zertifikaten. Ein guter Cloud Engineer kann Architekturentscheidungen, Migrationsrisiken, Sicherheitskontrollen und die Art erklären, wie man manuelle Arbeit reduziert oder die Zuverlässigkeit verbessert hat. Klare Dokumentation, praktische Abwägungen und ruhiges Problemlösen sind starke Qualitätszeichen.
Teilen Sie Ihre aktuelle Architektur, den Cloud-Anbieter, das Netzwerk-Layout, das Zugriffsmodell und das Problem, das gelöst werden soll. Wenn möglich, geben Sie auch Diagramme, Deployment-Abläufe und bekannte Risiken oder Einschränkungen mit. Je mehr Kontext Sie geben, desto schneller kann der Cloud Engineer sinnvolle Entscheidungen treffen und Nacharbeit vermeiden.
Der durchschnittliche Stundensatz für Cloud Engineers in Berlin liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 816 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Cloud Engineers in Berlin arbeiten, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Cloud Engineers in Berlin arbeiten, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Berlin arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Berlin arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (50%), Medien und Unterhaltung und Druck (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Berlin arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (83%).
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
