Cloud Computing Experten in Berlin

IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.

• Ein langwieriges F&E-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet überführt; das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert, um dieses Ziel zu erreichen.
• Die strategische Ausrichtung definiert und als wichtiges Mitglied des Führungsteams die Technologieentwicklung an den Geschäftszielen ausgerichtet.
• Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, wodurch die betriebliche Effizienz und Codesicherheit verbessert wurden.
• Projekte in einem dynamischen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und eine gezielte Ressourcenverteilung umgesetzt.

• Kursdauer: 46 Min.
• Zertifikats-ID: Ab2Hw1PxFkKCHeycuKNujzCTWS6T

• Versicherungsdienstleister*

Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.

Umsetzung:

• Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
• Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
• ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten

Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.

Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL

• Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.

• Letzte Projekte:

• Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.

• Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.

• Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.

• Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.

• Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.

• Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.

• Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.

• Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.

• Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.

• Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.

• Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.

• Verbesserung und Weiterentwicklung des Information Security Management System (ISMS) nach ISO 27001- und TISAX-Standards durch kontinuierliches Aktualisieren und Verfeinern des ISMS, um es an globale Entwicklungen anzupassen.
• Sicherstellen, dass Sicherheitspraktiken und -richtlinien in alle Geschäftsprozesse integriert werden, um Zertifizierungen zu erlangen und aufrechtzuerhalten.
• Führung bei der Identifikation, Bewertung und Minderung von Risiken in der gesamten Organisation und Festlegung von Benchmarks für Sicherheitsmaßnahmen.
• Überwachung und Optimierung von Sicherheitsprozessen mit Schwerpunkt auf Incident Management und schneller Reaktion durch Entwicklung und Durchsetzung von Richtlinien zur schnellen Erkennung, Untersuchung und Behebung von Sicherheitsvorfällen.
• Schulung und Leitung des Incident Response Teams für effektives Management von Sicherheitsverletzungen, um Auswirkungen zu minimieren und eine zügige Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Implementierung von Lösungen für kontinuierliches Monitoring, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
• Durchführung umfassender Sicherheitsbewertungen für interne und externe IT-Projekte unter Einhaltung von DSGVO, DORA und anderen relevanten Standards.
• Überwachung von Sicherheitsprüfungen für alle IT-Projekte, um die Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.
• Integration von Sicherheitsmaßnahmen von der Planungsphase bis zum Rollout, um die Sicherheitsstandards der Organisation in allen Projekten zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit mit Projektteams zur Bearbeitung von Feststellungen und zum effektiven Management von Sicherheitsrisiken.
• Funktion als Hauptsicherheitsberater für die IT-Abteilung und das Senior Management, Bereitstellung von Einblicken zu potenziellen Sicherheitsherausforderungen.
• Förderung einer Sicherheitsbewusstseinskultur in der gesamten Organisation durch Schulungen und regelmäßige Kommunikation.
• Leitung von Sicherheitsinitiativen, die mit den langfristigen strategischen Zielen der Organisation übereinstimmen.
• Aufbau und Überwachung eines robusten Third-Party-Risikomanagement-Frameworks zur Abschwächung externer Sicherheitsbedrohungen durch regelmäßige Bewertung der Sicherheitspraktiken und Compliance von Drittanbietern sowie Entwicklung von Notfallplänen und Gegenmaßnahmen.
• Bereitstellung regelmäßiger Updates und Sicherheitsbriefings für die Geschäftsleitung und relevante Gremien, Hervorhebung aktueller Sicherheitsvorfälle, Reaktionen, Erkenntnisse und Empfehlungen für strategische Verbesserungen.

• Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden

• Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten

• Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins

• Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
• Mobile Apps und Cloud Computing
• Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
• Zukunft der mobilen Kommunikation

• Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
• Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
• Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
• Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung

• Mehrere Modelle des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Zeitreihen, neuronale Netze) zur Prognose von Kryptowährungskursen entworfen, implementiert und bewertet. Dabei wurden Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern.
• Eine ausführliche Datenanalyse und Visualisierung großer Datensätze zu Kryptowährungen durchgeführt und dabei Tools wie Python sowie Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib verwendet, um Trends und Muster zu erkennen.

• Geo-Sharding verschiedener Ruby-Services, um die Skalierbarkeit zu verbessern.
• Planung und Durchführung eines Projekts zur Erhöhung der Bestellverarbeitungskapazität zu Spitzenzeiten durch den Start eines zweiten Amazon-Aurora-Datenbankclusters.
• Auslagerung von hochvolumigen Tabellen mit Milliarden Zeilen in den neuen Cluster.
• Verringerung der absoluten CPU-Auslastung während der Spitzenzeiten im Durchschnitt um 15,79 %.
• Einsatz von Technologien und Kenntnissen wie Ruby on Rails, AWS, Kafka, Mikroservice-Architekturen, Big Data, Terraform, Datadog und Protocol Buffers.