Cloud Computing Experten in Berlin

• Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.

• Letzte Projekte:

• Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.

• Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.

• Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.

• Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.

• Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.

• Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.

• Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.

• Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.

• Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:

• Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.

• Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.

• Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.

IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.

• Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
• Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
• Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
• Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.

• Kursdauer: 46 Min.
• Zertifikats-ID: Ab2Hw1PxFkKCHeycuKNujzCTWS6T

• Versicherungsdienstleister*

Herausforderung: Geschäftskritische Dokumente liefen über externe OCR-Dienstleister mit laufenden Kosten, Abhängigkeit und Datenschutzrisiken bei sensiblen Versicherungsdaten.

Umsetzung:

• Architektur und produktive Umsetzung einer On-Premise-OCR-Lösung mit vollständiger Datenhoheit
• Verfahren zur Erkennung von Dokumentstrukturen als Basis der automatisierten Weiterverarbeitung
• ML-, NLP- und LLM/VLM-basierte Informationsextraktion, insbesondere aus Rechnungen und Angeboten

Erfolg: Ablösung der externen Dienstleister: volle Datenhoheit, DSGVO-konforme Verarbeitung und 75 % geringere laufende OCR-Kosten p. a.

Verwendete Technologien: Python, Docker, Microservices, FastAPI, PyTorch, Torchvision, MongoDB, MySQL

• Verbesserung und Weiterentwicklung des Information Security Management System (ISMS) nach ISO 27001- und TISAX-Standards durch kontinuierliches Aktualisieren und Verfeinern des ISMS, um es an globale Entwicklungen anzupassen.
• Sicherstellen, dass Sicherheitspraktiken und -richtlinien in alle Geschäftsprozesse integriert werden, um Zertifizierungen zu erlangen und aufrechtzuerhalten.
• Führung bei der Identifikation, Bewertung und Minderung von Risiken in der gesamten Organisation und Festlegung von Benchmarks für Sicherheitsmaßnahmen.
• Überwachung und Optimierung von Sicherheitsprozessen mit Schwerpunkt auf Incident Management und schneller Reaktion durch Entwicklung und Durchsetzung von Richtlinien zur schnellen Erkennung, Untersuchung und Behebung von Sicherheitsvorfällen.
• Schulung und Leitung des Incident Response Teams für effektives Management von Sicherheitsverletzungen, um Auswirkungen zu minimieren und eine zügige Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Implementierung von Lösungen für kontinuierliches Monitoring, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren.
• Durchführung umfassender Sicherheitsbewertungen für interne und externe IT-Projekte unter Einhaltung von DSGVO, DORA und anderen relevanten Standards.
• Überwachung von Sicherheitsprüfungen für alle IT-Projekte, um die Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.
• Integration von Sicherheitsmaßnahmen von der Planungsphase bis zum Rollout, um die Sicherheitsstandards der Organisation in allen Projekten zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit mit Projektteams zur Bearbeitung von Feststellungen und zum effektiven Management von Sicherheitsrisiken.
• Funktion als Hauptsicherheitsberater für die IT-Abteilung und das Senior Management, Bereitstellung von Einblicken zu potenziellen Sicherheitsherausforderungen.
• Förderung einer Sicherheitsbewusstseinskultur in der gesamten Organisation durch Schulungen und regelmäßige Kommunikation.
• Leitung von Sicherheitsinitiativen, die mit den langfristigen strategischen Zielen der Organisation übereinstimmen.
• Aufbau und Überwachung eines robusten Third-Party-Risikomanagement-Frameworks zur Abschwächung externer Sicherheitsbedrohungen durch regelmäßige Bewertung der Sicherheitspraktiken und Compliance von Drittanbietern sowie Entwicklung von Notfallplänen und Gegenmaßnahmen.
• Bereitstellung regelmäßiger Updates und Sicherheitsbriefings für die Geschäftsleitung und relevante Gremien, Hervorhebung aktueller Sicherheitsvorfälle, Reaktionen, Erkenntnisse und Empfehlungen für strategische Verbesserungen.

• Fortführung seit 10/2023, Angebot meiner Data-Science-Entwicklungsfähigkeiten in Vollzeit für internationale Kunden

• Unterstützung von Unternehmen dabei, mehr über ihre vorhandenen (unstrukturierten) Daten zu erfahren, Prozesse und technische Systeme zu optimieren und Lösungen für ihre Probleme abzuleiten

• Genutzte Tools und Technologien: Python (sklearn, pandas, numpy, Django, SQLAlchemy, PyTorch), Matlab, Docker, AWS EC2, Lambda, S3, SQL, MySQL, Hadoop & Spark, Machine Learning, DNN, KI, Jira, Confluence, Git, CI/CD, GitLab, Jenkins

• Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
• Mobile Apps und Cloud Computing
• Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
• Zukunft der mobilen Kommunikation

• Leasing, Lifecycle- und Prozessmanagement für Apple iPhones, Pflege und Ausbau des MDM-Systems, Koordination des Leasing, Geräteintegration in DEP und MDM, darauf aufbauend ein Rollout und Hardware-Tauschprozess, zusätzlich eine BYOD- und Android-Option
• Umstellung des IT-Ticketsystems von ManageEngine ServeDesk Plus auf Atlassian Jira Service Management: Projektsteuerung, Definition der Tickettypen, nahtlose Umsetzung anhand detailliertem Zeitplan, Nutzerkommunikation, Abbau des Altsystems
• Projektleitung: SAP-Schnittstelle im Bereich Workforce Management zum automatisierten Lesen von Arbeitsstunden
• Teilprojektleitung Inventar-Software EZO AssetSonar: Bedarfsmanagement, Softwareauswahl, Beschaffung

• Geo-Sharding verschiedener Ruby-Services, um die Skalierbarkeit zu verbessern.
• Planung und Durchführung eines Projekts zur Erhöhung der Bestellverarbeitungskapazität zu Spitzenzeiten durch den Start eines zweiten Amazon-Aurora-Datenbankclusters.
• Auslagerung von hochvolumigen Tabellen mit Milliarden Zeilen in den neuen Cluster.
• Verringerung der absoluten CPU-Auslastung während der Spitzenzeiten im Durchschnitt um 15,79 %.
• Einsatz von Technologien und Kenntnissen wie Ruby on Rails, AWS, Kafka, Mikroservice-Architekturen, Big Data, Terraform, Datadog und Protocol Buffers.

• Mehrere Machine-Learning-Modelle (z. B. Regression, Zeitreihenanalyse, neuronale Netze) entworfen, implementiert und bewertet, um Kryptowährungspreise vorherzusagen. Dabei Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modelloptimierung eingesetzt, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.
• Gründliche Datenexploration und Visualisierung großer Kryptowährungs-Datensätze durchgeführt, mit Tools wie Python und Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, um Trends und Muster zu erkennen.