Cloud Computing Experten in Deutschland
in Minuten, passend aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren SpezialistenEngagieren Sie Experten, die Cloud-Plattformen entwerfen, betreiben und verbessern, Workloads migrieren und sichere Betriebsmodelle aufsetzen. Sie arbeiten mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud und werden schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern gematcht.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
Wolfgang Orgler
Letzte Position:
Business Analyst bei Österreichische Post AG
IT-Systeme: Azure DevOps, SharePoint, Opal/Repost, JustinMind, Monday, SAP
Analyse der Anforderungen an die Filialsoftware
Koordination interkultureller Teams
Teilweise agile Projektorganisation
Stammdatenverwaltung / DMS
UI/UX-Design und Mockup-Erstellung
Anforderungsdokumentation
Digitalisierung von Unterschriften
Stakeholder-Management und Workshop-Moderation
Abrechnung / Banküberweisung
Business Analyse / Requirements Engineering
Markus Blohm
Letzte Position:
Berater, Technischer Projektleiter bei Lanxess
- Projekt: ESU Windows und SQL-Server Konsolidierung / Configuration Management in ServiceNow
- Erstellung einer Ist-Analyse aller Server weltweit
- Erstellung einer Ist-Analyse aller SQL-Server weltweit
- Erstellung von Anforderungsanalysen für die SQL- und Servermigrationen
- Abstimmung der Anforderungen mit den Partnern für Migrationen auf Hyper-V (on-premises) oder Azure Cloud
- Moderation von Jour-fixe-Meetings
- Erstellung von Fahrplänen und Lösungsmodellen für Servermigrationen
- Aufbau von Testszenarien
- Moderation von Workshops für die Einführung eines Global-Admin-Teams
- Erstellung von Datenmodellen (CMDB) in ServiceNow
- Durchführung von Workshops für das Datenmodell der CMDB
- Erstellung von Lösungsmodellen für die CMDB
- Erstellung einer lückenlosen Konfigurationsdokumentation und Arbeitsdokumentation der CMDB
- Erstellung von Reports für das Lizenzmanagement
- Erstellung von KPIs zur Datenqualität in ServiceNow
- Erstellung eines Servicekatalogs
- Moderation von Workshops zur Erstellung der Service Requests
- Schnittstelle zwischen Bedarfsanalyse und ServiceNow-Development-Team
- Eingesetzte Systeme: Windows 7, Windows 10, Microsoft Office 365/2010, Windows Server 20xx, SQL Server 20xx, SharePoint, Azure Cloud, Hyper-V, ServiceNow, diverse Tools
Hervé Teguim
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Schweizerische Post AG
Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python
- Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
- Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
- Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform
Huy Nguyen
Letzte Position:
Modern Workplace- & Dynamics-365-Berater bei Thinformatics
- Administration und Weiterentwicklung der M365-Umgebung inkl. Teams, Exchange Online, Intune und SharePoint Online
- Entwicklung von Dashboards zur Performance-Überwachung mit Microsoft Power BI
- Umsetzung von Benutzeranforderungen und Prozessen mit Low-Code-/No-Code-Technologien (Power Apps, Power Automate)
- Nutzung von Jira und Azure DevOps zur Planung und Umsetzung von User Stories im agilen Projektkontext
- Teilnahme an Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Reviews und Retrospektiven als technischer Ansprechpartner
- Planung und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien mittels Azure Conditional Access und Multi-Faktor-Authentifizierung
- Konfiguration und Deployment von Clients und Anwendungen über MECM (SCCM) und Baramundi
Benjamin Matschke
Letzte Position:
Gründer, Systemarchitekt und Hauptentwickler bei Institute for Artificial Study (IAS)
- Von Experten betreute KI-Systeme für wissenschaftliches Schlussfolgern, Modellevaluation und Forschungs-Workflows.
- Entwickelte den IAS Problem Solver, ein orchestriertes System für schwieriges mathematisches Schlussfolgern; es erreichte 84 % in einem eingereichten Antwortsatz auf dem Leipziger Mathematik-Benchmark.
- Entwickelte eine fortsetzbare State-Machine-Pipeline für die Generierung von Benchmarks in der Forschungsmathematik: Quellenauswahl, LLM-Agent-basierte Phänomenfindung, Aufgabensynthese, Gold-Antwort- und Zertifikatsgenerierung sowie Validierung, Probe, Reparatur, menschliches Feedback und Quality Gates, mit Fokus auf Aufgaben, die schwierig, natürlich, verifizierbar und kosteneffizient sind.
- Die aktuelle Arbeit erweitert dies zu budgetbewussten KI-Forschungs-Workflows für reale wissenschaftliche Probleme mit Expertenprüfung.
Tech-Stack: Python, OpenAI/OpenRouter-kompatible APIs, Embeddings, RAG, SQLite.
Benjamin Faas
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
George Ojog-Schulze
Letzte Position:
IT-Senior Berater bei Data Group
- IT-Senior Berater (Bank Infrastruktur, Active Directory, Azure, Security, PKI)
- Planung, Konzeption und Implementierung von Cloud-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure / M365
- Teams, M365 und Cloud Services
- Schwachstellen, Bedrohungen, Angriffe
- Security Analyse, Sicherheitsrichtlinie, Sicherheitsarchitektur
- Durchführung von Sitzungen und Präsentationen auf verschiedenen Managementebenen
- Organisation und Leitung von Teammeetings zur Verbesserung der internen Kommunikation
- Tools: PowerShell, Active Directory, GPO, DNS, DHCP, Skripting
Oliver Kirst
Letzte Position:
Gründer & KI-Automatisierungsarchitekt bei Zerobits
Zerobits ist mein Fahrzeug für KI-gestützte Automatisierung und individuelle Softwareentwicklung mit einem klaren Prinzip: KI-Lösungen, die in die Produktion gehen und nicht nur im Pilotstadium bleiben. Ich entwerfe und baue die Systeme selbst – vom ersten Konzept und der Architektur bis hin zu Implementierung, Deployment und Betrieb.
Mein Fokus liegt darauf, wiederkehrende manuelle Arbeit durch zuverlässige Automatisierung zu ersetzen und getrennte Tools und Datenquellen zu einem belastbaren Gesamtsystem zu verbinden.
Ausgewählte Arbeiten:
- Entwurf und Umsetzung von agentenbasierten Systemen und RAG-Pipelines auf Basis von LLMs (Anthropic Claude, Mistral, MongoDB Atlas Vector Search + RAG)
- Workflow-Orchestrierung für lang laufende, fehlertolerante Geschäftsprozesse mit Temporal (temporal.io): Saga-Patterns, eventgesteuerte Architektur, Retry- und Compensation-Logik, Anbindung von Drittanbieter-APIs und internen Services an automatisierte End-to-End-Prozesse
- Full-Stack-Produktentwicklung: SaaS-Architektur auf Kubernetes, TypeScript/React/NestJS, Admin-Tools mit refine.dev und MUI
- KI-gestützter Entwicklungsworkflow als Standard, um produktionsreife Software in einem Bruchteil der üblichen Zeit zu liefern
- Full-Stack-Produktentwicklung: Multi-Tenant-SaaS-Architektur auf Kubernetes, Backend mit NestJS/Node.js und Python, Frontend mit TypeScript, React und Next.js, Admin-Tools mit refine.dev und MUI, CI/CD mit GitHub Actions
Eines dieser Projekte ist ein Produkt, das ich selbst besitze und betreibe – frei von jeglichen NDA-Beschränkungen. Ich zeige es gerne komplett von Anfang bis Ende.
Cornelius Höfig
Letzte Position:
Solution Architect bei STIHL
- Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
- Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
- Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
- Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
- Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
- Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
- Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
- Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture
Stephan Schnitzler
Letzte Position:
Leiter Digitale Transformation EMEA bei Rhenus Air & Ocean Management GmbH
Verantwortlich für die Steuerung der digitalen Transformation und die Ausrichtung der Landesorganisationen am Rhenus-Plattformmodell
Die Roadmap für die digitale Transformation in fünf Ländern initiiert und dabei die Abstimmung mit der globalen Gruppenstrategie sichergestellt
Ein leistungsstarkes Team für digitale Transformationsberatung aufgebaut und geführt, die Delivery-Kapazität von einem auf drei Value Streams erweitert und damit die Roadmap von 3 auf 2 Jahre beschleunigt
Als strategischer Ansprechpartner für 5 Landesorganisationen agiert und eine gruppenweite, funktionsübergreifende Abstimmung sichergestellt
Business Analysis in einen agilen Ansatz neu definiert und die Time-to-Value für die Plattformharmonisierung um 50 % reduziert
Thomas Übermeier
Letzte Position:
Head of Engineering - Midnight bei IOG / Midnight
IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.
- Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
- Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
- Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
- Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.
Imane Bouassel
Letzte Position:
Berufliche Integration & Sprachausbildung
- Sprachliche Qualifikation: Erfolgreicher Abschluss des Integrationskurses (B1) mit sehr guter Note.
- Aktuelle Weiterbildung: Besuch des B2-Berufssprachkurses zur Erreichung der Verhandlungssicherheit im deutschen IT-Umfeld.
- IT-Zertifizierungen (2025-2026): Kontinuierliche Absolvierung von Fachzertifikaten (Cloud Computing, Software Engineering, DevOps), um Marktstandards in Deutschland zu entsprechen.
Eric Haas
Letzte Position:
Lean Technology Strategy: Agil im großen Maßstab umsetzen bei LinkedIn Learning
- Kursdauer: 46 Min.
- Zertifikats-ID: Ab2Hw1PxFkKCHeycuKNujzCTWS6T
Arkadius Sikora
Letzte Position:
Architekt; Senior-Entwickler; Full-Stack-Entwickler; DevOps-Leiter bei Bitmarck Holding GmbH
- Anforderungsanalyse für die Ombudsstelle und Erstellung technischer User Stories für EPA V3
- Bearbeitung von Einwänden und Widerrufen per E-Mail und Post mit hohem Transaktionsvolumen
- Abstimmung mit anderen Teams zu Schnittstellen
- Entwurf einer hochverfügbaren, leistungsstarken Lösung auf OpenShift mit Java-Backend-Microservices
- Implementierung und Erweiterung von Microservices
- Einrichtung der Infrastruktur für Deployments auf OpenShift/Kubernetes inkl. Jenkins-Pipelines
- Integration mit BitIAM, TI-M Fachdienst, Consent Keeper und FDV
- Erfassung der Anforderungen aus DevOps-Betrieb und Fachabteilungen
- Continuous Integration und Scrum-Praktiken
- Use Cases: Kassenfusion, Opt-out, Last-Test, Widerspruchsmanagement
- Automatisierte Integrationstests und Feature-Erweiterungen einschließlich Spring Boot 3 Updates
Jochen Gögel
Letzte Position:
Senior Specialist Software Compliance bei Inter Versicherung
- Gestaltung von Prozessen zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen an die IT (VAIT, BAIT, DORA, MaGo) sowie deren Etablierung in der IT-Organisation
- Überwachung der Durchführung dieser Prozesse, der Qualitätssicherung und Anpassung an neue Anforderungen
- Betreuung und Steuerung der Jahresabschlussprüfung hinsichtlich regulatorischer Anforderungen an die IT (PwC)
- ITK-Governance
- Software-Lebenszyklusmanagement
- Dokumentation und Steuerung des IDV-Entwicklungsprozesses
- Prozessunterstützung und Richtlinienerstellung beim Aufbau des Testmanagements hinsichtlich DORA und VAIT
- Richtlinienerstellung für IAM-Prozesse
- Werkzeuge/Applikationen: ServiceNow, Confluence, Jira, M365, Loop, Connect, Omada
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Computing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Cloud Computing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was die Cloud abdeckt
Cloud Computing ist die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Netzwerken und verwalteten Diensten über das Internet. Unternehmen nutzen sie, um Produkte schneller zu starten, Services bei Bedarf zu skalieren und den Aufwand für physische Infrastruktur zu reduzieren. Sie ist die Basis für moderne Web-Apps, Datenplattformen und interne Geschäftssysteme.
Häufige Cloud-Arbeit
- Server, Apps und Daten von On-Premise-Systemen zu AWS, Azure oder Google Cloud migrieren
- Neue Services mit verwalteten Datenbanken, Queues, Speicher und Identity-Tools aufbauen
- Zuverlässigkeit, Kostenkontrolle, Backup und Disaster Recovery verbessern
- Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Setups unterstützen
Tools und Ökosystem
Starke Cloud-Profis kennen die Kernservices rund um Rechenleistung, Netzwerke, Speicher und Zugriffskontrolle. Sie arbeiten oft mit Containern, Kubernetes, Terraform, CI/CD-Pipelines, Monitoring-Tools und Sicherheitsrichtlinien. Die besten Spezialisten verbinden diese Teile zu einem System, das sicher zu betreiben und einfach zu ändern ist.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Cloud-Expertise dazu, wenn eine Migration festhängt, Kosten unklar sind oder eine Plattform ein saubereres Design braucht. Das hilft auch, wenn Teams Unterstützung bei Landing Zones, Netzwerk-Layouts, IAM, Backup-Strategie oder der Absicherung der Produktion brauchen. In Deutschland ist Remote-Arbeit üblich, aber Vor-Ort-Termine können bei Workshops, Audits und der Übergabeplanung helfen.
Was gute Experten machen
Gute Cloud-Experten machen Abwägungen sichtbar. Sie dokumentieren Service-Entscheidungen, erklären Fehlerbilder und planen für Wiederherstellung, Zugriffskontrolle und Wartbarkeit. Außerdem arbeiten sie gut mit Produkt-, Security- und Operations-Teams zusammen, damit das Cloud-Setup zum Geschäft passt und nicht nur zum Tooling.
Wo es am besten passt
Cloud Computing ist in E-Commerce, Finance, Fertigung, Logistik, Medien und Softwareprodukten verbreitet. Es unterstützt auch Analyseplattformen, interne Portale und kundenseitige Services, die elastische Kapazitäten brauchen. In Deutschland verbinden viele Projekte Cloud-Delivery mit strengen Security-Reviews und sorgfältiger Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Cloud Computing am häufigsten aufkommen.
Cloud Computing wird genutzt, um Apps zu hosten, Daten zu speichern, APIs auszuführen, Events zu verarbeiten und interne Tools bereitzustellen, ohne lokale Hardware kaufen und warten zu müssen. Es unterstützt auch Backups, Disaster Recovery, Analysen und Testumgebungen. Die meisten Projekte kombinieren mehrere dieser Anforderungen statt nur einen Dienst zu nutzen.
Cloud Computing ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf Infrastruktur und verwaltete Dienste, während On-Premise-Setups mehr direkte Kontrolle über Hardware und Standort bieten. Viele Unternehmen nutzen ein Hybridmodell, wenn sie sowohl Flexibilität als auch strengere interne Kontrolle brauchen. Die richtige Wahl hängt von Sicherheitsanforderungen, Latenz, Regulierung und der Häufigkeit von Änderungen an den Workloads ab.
Arbeit im Bereich Cloud Computing dreht sich oft um AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud, und die beste Wahl hängt von Ihrem bestehenden Stack ab. AWS ist für seine große Breite an Services bekannt, Azure passt gut in Microsoft-lastigen Umgebungen, und Google Cloud ist oft stark bei Daten- und Container-Workloads. Ein guter Spezialist erklärt die Vor- und Nachteile in einfachen Worten.
Ein starker Cloud Computing Experte kennt meist auch Netzwerk, Sicherheit, Linux, Scripting und Infrastructure as Code. Container-Kenntnisse, besonders Docker und Kubernetes, sind oft ebenfalls wichtig. Für Delivery-Arbeit machen CI/CD- und Monitoring-Kenntnisse einen großen Unterschied.
Cloud Computing-Projekte mit einem einfachen Service-Setup brauchen vielleicht nur gezielte Unterstützung, während Migrationen, geteilte Plattformen und regulierte Systeme tiefere Erfahrung verlangen. Die eigentliche Frage ist nicht nur die Zahl der Jahre, sondern ob der Spezialist Ihre Art von Workload schon einmal betreut hat. Fragen Sie nach Beispielen, die zu Ihrer Architektur und Ihrem Betriebsmodell passen.
Ja, Cloud Computing-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders bei Design, Migrationsplanung, Infrastructure Code und Troubleshooting. Vor-Ort-Termine können aber trotzdem am Projektstart oder bei sensiblen Workshops mit Security-, Operations- oder Führungsteams helfen. Bei Projekten in Deutschland sind klare Dokumentation und direkte Kommunikation noch wichtiger.
Ein starker Cloud-Spezialist kann Entscheidungen, Risiken und Rollback-Pläne erklären, ohne sich hinter Fachjargon zu verstecken. Achten Sie auf klare Architekturentscheidungen, Hinweise auf ein sicheres Zugriffskonzept und einen praktischen Umgang mit Betrieb und Kosten. Gute Arbeit hinterlässt ein System, das Ihr Team nach der Übergabe selbst betreiben kann.
Freelancer im Bereich Cloud Computing sollten damit rechnen, mit bestehenden Einschränkungen zu arbeiten und nicht mit idealen Greenfield-Bedingungen. Gute frühe Fragen betreffen Sicherheitsregeln, Zuständigkeitsgrenzen, den Release-Ablauf und wer Änderungen freigibt. Ein klarer Scope und ein sauber eingerichteter Zugriff am Anfang sparen später viel Zeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 802 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (98%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Bank- und Finanzwesen (45%) und Professionelle Dienstleistungen (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Produktentwicklung (65%) und Projektmanagement (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
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