Software as a Service Experten in Deutschland

• Experte für den Bereich Architekturmanagement des Hauses

• Unterstützung der Standardisierung der IT-Landschaft des Hauses

• Weiterentwicklung des Architekturmanagements

• Gestaltung der Geschäftsarchitektur des Hauses

• Umstrukturierung, Verwaltung und Pflege aller IT-Assets

• Unterstützung bei der Schaffung eines einheitlichen Software-Asset-Managements und einer CMDB

• Schaffung eines einheitlichen Dokumentenmanagements (E-Akte)

• Übergang von Dokumenten in eine zentrale Struktur des DMS

• Bindeglied zwischen dem Architekturmanagement und dem referatsinternen Geschäftsprozessmanagement

• Unterstützung bei der Ausarbeitung von strategischen und taktischen Bebauungsplänen

• Organisation der Kommunikation mit wichtigen Stakeholdern

• Unterstützung bei der Konzeption, Organisation und Koordinierung des aufzubauenden Architekturbüros

• Begleitung und Beratung des gesamten Prozesses des Architekturmanagements

• Beratung der Fachbereiche des Hauses bei architektonischen Themen und deren Rahmenbedingungen

• MS Office, Windows 10, VBA

• ITIL, TOGAF, Power BI, Kanban, Scrum

• Behördeninterne Tools

• Open Touch Conversation, Webex, wire, bdbos

• MS SharePoint, JIRA, Confluence

• ARIS, Archimate, BPMN

• Strategische und operative Leitung der technischen Serviceorganisation
• Verbesserung aller Prozesse und Abläufe
• Konzeption und Einführung eines IT-Tools für das Service Management inkl. KI-Datenbank, Kunden-App und Self-Service-Portal

• Aufbau eines skalierbaren Nearshore-IT-Developer-Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
• Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßigen Service Reviews
• Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
• Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
• Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT-Developer-Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

• PMO Lead Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
• Bericht an Teilprogrammleitung GMN
• Systempflege 25+
• Fachliche Steuerung & Koordination des Jira-Aufbaus
• Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- & Verantwortungs-Matrizen)
• Entwicklung eines programmweiten Wissensmanagements mittels Confluence, Erarbeitung Jira-Konzept
• Erarbeitung eines Zugangskonzepts für alle Projekttools
• Analysieren bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung
• Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Automatisierungsansätzen in bestehenden Tools
• Erstellen von Intranetartikeln als Projektmarketing
• Verantwortlich für Projektgovernance durch Reporting & Ressourcenplanung im Teilprogramm
• Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
• Aufnahme von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
• Vorbereitung & Support der Vertragsverhandlungen (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)

Als Projektkoordinator in Entwicklungsprojekten (bestehend aus Software und Hardware) beratend zuständig für die Erstellung von Handlungsempfehlungen und organisatorischen Rahmenbedingungen in den Bereichen Reporting, Projektzeitplanung, Fortschrittskontrolle, Ressourcenallokation und Ergebnispräsentation.

• Technologie-Stack: Teams, Azure DevOps, Android
• Stichworte: Software, Hardware, KI, MDM, Kanban, Lastenheft, Pflichtenheft, SaaS, Ergonomie, Gesundheit, Medizinprodukt

Digitalisierung realer Orte mit 3D-/LiDAR-Scans, um räumliche Daten für KI-Anwendungen nutzbar zu machen und daraus konkrete Use Cases sowie Prototypen abzuleiten.

• Digitale Erfassung realer Orte als Grundlage für schnellere Planung und Analyse
• Browserbasierter Zugriff auf 3D-Daten für eine einfachere Nutzung und Abstimmung
• Überführung räumlicher Daten in konkrete Use Cases, Prototypen und KI-Trainingsszenarien
• Planungsgrundlage für Stadtentwicklung und weitere digitale Zukunftsanwendungen

Schlagworte: LiDAR, 3D-Scan, KI, Use Cases, KI-Training, Prototyping, Python, Webentwicklung, Datenmodelle, Architektur

• IT-Systeme: Azure DevOps, SharePoint, Opal/Repost, JustinMind, Monday, SAP

• Analyse der Anforderungen an die Filialsoftware

• Koordination interkultureller Teams

• Teilweise agile Projektorganisation

• Stammdatenverwaltung / DMS

• UI/UX-Design und Mockup-Erstellung

• Anforderungsdokumentation

• Digitalisierung von Unterschriften

• Stakeholder-Management und Workshop-Moderation

• Abrechnung / Banküberweisung

• Business Analyse / Requirements Engineering

• Mendix Low-Code Entwicklung/ Projektmanagement
• Steuerung ex. Ressourcen
• Kundenverwaltung/Benutzerverwaltung, Rollen
• Stammdatenerfassung
• Angebotserstellung
• Materialkalkulation
• Workflows
• CRM Basisfunktionen
• API-Schnittstellen (Mail, SMS, KI-Chatbot)
• PDF API (.NET Entwicklung auf Basis Aspose.PDF)
• Stakeholder Management (Dev Teams, enorin Team, Testkunde)
• Riskmanagement (Backend Zugriffe & Dimensionierung, Rollen Konzepte)
• Tests & Training der Mitarbeiter
• Erstellen von Epics & Stories in Confluence
• Jira Scrum Planung & Steuerung

• Nach mehreren S/4-Go-Lives fehlten Struktur, Rollen- und Entscheidungsklarheit in Finance und IT; Governance-Mechanismen, Prioritätslogiken und Verantwortlichkeiten waren nicht ausreichend definiert.

• Unklare Schnittstellen, hohe Abstimmungsaufwände und inkonsistente Arbeitsweisen führten zu organisatorischer Instabilität und eingeschränkter Führungs- und Steuerungsfähigkeit.

• Das bestehende Operating Model zwischen Finance, Controlling und IT war nicht funktionsfähig, wodurch Transparenz, Zusammenarbeit und Entscheidungswege beeinträchtigt waren.

• Design der Transformations- und Organisationsarchitektur für Finance sowie Klärung von Rollen, Entscheidungswegen und Prioritäten.

• Diagnose und Strukturierung der Finance- und IT-Organisationen (DE/UK/PL) inkl. Zusammenarbeit, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen.

• Neugestaltung des Finance–IT Operating Models mit Fokus auf Governance, Steuerungsroutinen und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.

• Führungskräfte- und Team-Enablement, insbesondere Global Process Owner, Key User und Finance Leads (systemische OE / Leadership).

• Steuerung des Transformationsportfolios inkl. Klarheit über Risiken, Abhängigkeiten und bereichsübergreifende Entscheidungsprozesse.

• Strukturelle Steuerungsfähigkeit wiederhergestellt, indem Rollen, Entscheidungswege und Prioritäten klar definiert und organisationweit verankert wurden.

• Governance & funktionsübergreifende Zusammenarbeit systemisch gestärkt – Finance, Controlling und IT arbeiteten wieder in konsistenten, abgestimmten Strukturen; Reibungsverluste gingen messbar zurück.

• Arbeits- und Kommunikationslogiken harmonisiert, wodurch Abstimmungen schneller, transparenter und weniger konfliktbehaftet wurden.

• Organisation nachhaltig befähigt, u. a. durch den Aufbau einer tragfähigen Key-User-/Process-Owner-Community und klar definierte Steuerungsroutinen.

• Transformation strukturiert steuerbar gemacht – priorisierte Vorhaben, klare Risiko- und Fortschrittslogiken sowie konsistente Entscheidungsformate erhöhten die Umsetzungsgeschwindigkeit.

• WiNOWiG-Erweiterungen (Digitalisierung & Organisation)
• Projektmanagement zu dem Projekt WiNOWiG (Ordnungswidrigkeiten)
• Optimierung der Prozesse sowie Steuerung

• LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70 % Reduktion)

• Agentic-AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope-3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen

• Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks in ERP- und ESG-Systemen

• ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns

• Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen

• Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Features

• Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35 % kürzerer Time-to-Market

• Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40 % höhere Zufriedenheit, 95 % Retention)

• Termingerechte Projektumsetzung mit 95 % Budgeteinhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management

• Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25 % mehr Team-Velocity)

• Product-Market-Fit für AI-Features durch A/B-Testing und Analytics (60 % höhere Adoption-Rate)

• Leitete die Geschäftsentwicklung in der DACH-Region für eine PropTech-Plattform, die notleidende Immobilien und NPL-Asset-Verkäufe digitalisiert – erschloss Liquidität für illiquide Vermögenswerte durch strukturierte digitale Bietverfahren für Makler, Investoren und Insolvenzverwalter.

• Entwickelte und pflegte Geschäftsbeziehungen zu Immobilienmaklern, Banken, Dienstleistern und PropTech-Plattformen – steigerte die Pipeline-Generierung, kommerzielle Verhandlungen und Partnerschaftsentwicklung in Deutschland und Europa.

• Ersetzte undurchsichtige Einzelverhandlungen durch transparente Mehrbieterverfahren – unterstützte den Verkauf notleidender Immobilien, NPL-/REO-Asset-Transaktionen, Portfolioverkäufe und stark nachgefragte Wohnimmobilienangebote mit Schnelligkeit, Compliance und Nachvollziehbarkeit.

• Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
• Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
• Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
• Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
• Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
• Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung

• Beratung entlang zweier integrierter Felder: Commercial Strategy (Pricing, Vertriebssteuerung, Marketing-Strategie, Markterschließung, Margensteuerung) und Operational Efficiency (Prozessautomatisierung, KI-Integration, Workflow-Design, Last-Mile-Automation).
• Entwicklung kundenindividueller SaaS-Lösungen, explizit abgestimmt auf die konkreten Anforderungen und Prozesse des jeweiligen Unternehmens.
• Durchführung von KI-Schulungen und Change-Management-Workshops für Geschäftsführer und Fachbereiche, einschließlich KI-Kompetenzschulungen mit Teilnahmebescheinigung nach Art. 4 EU AI Act.