Software as a Service Experten in Hamburg

Ziel: Zukunftsfähigkeit und Nachfolgereife

• Geschäftsmodellerhebung: Durchführung von Business Model Canva Workshops zwecks Erhebung des aktuellen Geschäftsmodells und Verständnis der Zusammenarbeit (3 Bereiche)
• Systemische Struktur- und Kulturmusteranalyse & Rollenklärung: Durchführung von Mitarbeiterinterviews zur tiefenwirksamen Klärung von Zuständigkeiten, Schnittstellen und Entscheidungslogiken.
• Strategie-Operationalisierung: Herunterbrechen der Unternehmensstrategie, der Mission und Vision in konkrete, im Alltag lebbare Prinzipien und operative Ziele.
• Etablierung Feedbacksystem

• Einarbeitung sowie umfassende Dokumentation und Systemanalyse durchgeführt, um die bestehende Dateninfrastruktur zu bewerten und eine schnelle Integration sowie Zusammenarbeit zwischen den fachlichen Datenteams (Modellierung, Verarbeitung, Reporting) zu ermöglichen.
• Gemeinsam die Architektur und die Projektstruktur für ein zentrales Data-Pipeline-Repository definiert, inklusive hierarchischer Standards, Wissensmanagement-Strategien und rollenbezogener Verantwortlichkeiten, um die Wartbarkeit und die Einarbeitung zu verbessern.
• Open-Source-Tools für Data Routing (Airbyte, Apache NiFi, Dragster) für Ingest- und Sync-Anforderungen in der Retail-Analyse bewertet und validiert, inklusive lokalem Benchmarking und Tests von Fehlersituationen.
• Die Konzeption und Bereitstellung von Airbyte in Kubernetes geleitet, eigene Helm-Charts erstellt, den Umgang mit Secrets abgesichert und Ingress mit TLS sowie internem DNS-Routing konfiguriert, sodass API und UI vollständig erreichbar waren.
• Probleme mit dem Ingress-Controller analysiert und behoben, dabei mehrere Debugging- und Testphasen durchlaufen und die Setup- sowie Replikationsschritte für eine skalierbare Wiederverwendung dokumentiert.
• Datenmodelle an den ARTS-Standard angepasst, die Schema-Ausrichtung für ERP- und Reporting-Use-Cases unterstützt und Review-Schleifen koordiniert, um die zukünftige Datenverarbeitungslogik abzustimmen.
• Strategische One-Pager zu MinIO, Pub/Sub und Routing-Architekturen erstellt und technische Orientierung für Architekturentscheidungen sowie Investitionsplanung gegeben.
• Sicheren Zugriff und Authentifizierungsmechanismen ermöglicht, darunter die erste Bewertung einer SAML-Integration, Reviews der Cluster-Konfiguration und Verbesserungen bei Service-Annotations.

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Operativ fokussierter Investor mit Fokus auf Technologieunternehmen in Sonderlagen (Eigentümerwechsel, strategische Umstrukturierung, Turnaround)
• Mitverantwortlich für Deal-Sourcing, Transaktionsabwicklung, Integration nach Akquisition und operative Wertsteigerung im Portfolio
• Führung der Übernahme von esome advertising technologies und Kairion (Carve-out von ProSiebenSat.1), einschließlich SPA-Verhandlungen, TSA-Management und vollständiger Integration
• Erwerb der Floyt Mobility GmbH (billiger-mietwagen.de)
• Hands-on-Wertsteigerung: Personalaufwandsreduzierung, Go-to-Market-Neustrukturierung, technische Roadmap

• Aufbau einer Produktvision und -strategie

• Erarbeitung einer Roadmap

• Verbesserung der Stakeholder-Kommunikation

• Einführung einer Outcome-orientierten Roadmap

• Alignment mit Stakeholdern und Schaffung von Transparenz

• Erarbeitung relevanter Produkt-Kennzahlen als KPI-Tree

• Initiierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Produktqualität und Messbarkeit

• Begleitung der Einführung und Migration des neuen Identity Providers (IDP)

Biete Executive-Marketing-Leadership für mehrere Kunden aus skalierenden B2B-Technologie- und B2C-Consumer-Brands. Treibe Wachstum durch strategische Marketingführung voran, übernehme Positionierung, Marke und Go-to-Market-Umsetzung und baue gleichzeitig AI-gestützte Operating Systems und unternehmensspezifische Frameworks auf, die Teams schneller machen, institutionelles Wissen erhalten und Skalierung effizienter machen. Leite eine komplette Neupositionierung für einen B2B-Cybersecurity-SaaS-Kunden, habe die Messaging-Architektur, ICPs und Buying Groups neu aufgebaut und eine neue Go-to-Market-Strategie über Marketing und Sales hinweg definiert, inklusive Go-to-Market-Marke und marktseitiger Präsenz

• Implementierung von AI-gestützten Wissens- und Operations-Systemen, die Umsetzung, bereichsübergreifende Abstimmung und den Erhalt von institutionellem Wissen verbessern

• Zusammenführung mehrerer einzelner Marken für einen B2C-Kunden zu einer einzigen Dachmarke, mit einer neuen Go-to-Market-Strategie und einem neuen Operating Setup dahinter

• Markenmodernisierung und Digital-Growth-Strategie für eine Premium-Consumer-Brand, Neugestaltung der Markenarchitektur, der Customer Journey und des E-Commerce-Erlebnisses

• Aufbau skalierbarer Content-, Marketing- und Operating-Systeme zur Unterstützung langfristigen Wachstums und einer effektiveren Umsetzung

• Disziplinarische und fachliche Leitung des IT- und Serviceteams
• Definition und Dokumentation des Current Mode of Operation (CMO) in Confluence: Applikationslandschaft, Infrastruktur, Netzwerke, Backup & Storage
• Entwicklung des Future Mode of Operation (FMO) inkl. Prozessanalyse & Stakeholder-Interviews mit allen Fachbereichen mit Hilfe von BPMN und Flussdiagrammen
• Optimierung des Lizenzmanagements: Reduktion der laufenden Softwarekosten um ca. 17% p.a.
• Einführung und Etablierung von Jira als zentrales Tool für Projekt- und Servicemanagement
• Einführung und Ausbau der HR-Software MindKey zur Digitalisierung von Personalprozessen
• Einführung einer VoIP-Lösung mit Microsoft Teams inkl. PSTN-Anbindung zur Ablösung klassischer Telefonie
• Einführung der Produktions- und Planungssoftware OptiControl zur Digitalisierung operativer Abläufe
• Rollout von Intune als Mobile Device Management-Lösung für Windows, iOS und Android
• Aufbau von Power BI-Dashboards zur Maschinenpark-Überwachung und Finanzreporting
• Planung und Durchführung der IT-Konsolidierung von zwei Standorten für 170 User
• Einführung eines automatisierten Penetration Testings mit Pentera
• Coaching und Mentoring des Teams in agilen Methoden & Projektmanagement
• Operative Unterstützung im Tagesgeschäft: Administration, Incident & Change Management
• Steuerung externer Dienstleister und Sicherstellung der Qualität ausgelagerter IT-Leistungen
• Verantwortung für das IT-Budget inkl. Planung und Controlling
• Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung mit regelmäßigen Management-Reports zu IT-KPIs, Budget und Projektstatus

• Branche: SaaS (Customer Success Management) – B2B

Umfassende GEO-Implementierung (Generative Engine Optimization) für ein B2B-CSM-SaaS-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility und AI Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews – inkl. GEO-Workshop und priorisierter Implementierungs-Roadmap.

• GEO-Workshop & Roadmap: Konzeption und Durchführung eines GEO-Workshops (LLM-Funktionsweise, AI-Search-Architektur, Citation-Strategien); Übersetzung in eine priorisierte Implementierungs-Roadmap mit Impact-/Aufwand-Schätzung
• Technical GEO Foundation: Robots.txt & llms.txt, Core Web Vitals & Page Speed, XML-Sitemaps für AI-Crawler
• Schema & Structured Data: Gap-Analyse, Implementierung von Product-/Service-, FAQ-, Article-, Author- und Organization-Schema, Validierung der Coverage
• Content Architecture & GEO: Flat Content Architecture, Topic Clusters (Pillar-and-Spoke), 200–300-Wort-Chunks und Answer-First-Content-Struktur, E-E-A-T-Rollout über Author Pages
• Query Fan-Out & Prompt Anticipation: User-Prompt-Mapping, Query Fan-Out, Content-Gap-Analyse auf Basis der Prompt Coverage
• Citation & Backlink Strategy: AI Citation Analysis (News, Reddit, Wikipedia, Listicles) und Entwicklung von Outreach- und Backlink-Strategien

Tools & Technologien: Otterly.AI, PeecAI, Qforia (iPullRank), Schema Markup Validator, OpenAI Tokenizer, Prompt Coverage Monitor, ChatGPT, Perplexity AI, Semrush, Ahrefs, Framer CMS

Freelance-Arbeit für ein großes deutsches Family Office

Aufbau und Weiterentwicklung einer modularen B2B-SaaS-Plattform für professionelles Wealth Management und Family Offices sowie freiberufliche Umsetzung produktionsreifer KI-, Datenmanagement- und Automatisierungslösungen für die Wealth-Management-Branche.

• Entwicklung eines KI-Governance-Frameworks für regulierte Finanz- und Asset-Management-Workflows, abgestimmt auf DORA, BaFin-nahe Governance-Anforderungen und Datenschutzvorgaben, inklusive Rollen, Zugriffsrechten und Entscheidungsregeln.
• Konzeption eines agentischen Systems mit lokal betriebenem Open-Source-Sprachmodell, inklusive Qwen2.5 über Ollama, für sichere Abfragen einer Asset-Datenbank mittels Text-to-SQL-to-Text-Workflows.
• Aufbau KI-gestützter Analyse- und Reporting-Funktionen, die strukturierte Antworten, Tabellen und Charts aus Asset-Daten erzeugen, mit fachlicher Validierung über Resolver-Logik und RAG-Elemente.
• Entwicklung produktionsreifer Datenimport-Workflows für Daten von Finanzdienstleistern aus CSV-, PDF- und API-Quellen, inklusive Validierung, Plausibilitätsprüfungen und Abgleich mit bestehenden Asset-Daten.
• Lösung des Asset-Matching-Problems ohne systemübergreifenden Primary Key durch mehrstufige Validierungsregeln und Freigaben im Human-in-the-Loop.

Ergebnisse:

• 250.000 EUR SaaS-Umsatz im Jahr 2024 gesichert und den Forecast um 20 % übertroffen.
• Family-Office-Kunden mit 1,6 Mrd. EUR Assets under Management gewonnen.
• Manuellen Aufwand für den größten Kunden um ca. 3 Tage pro Monat durch automatisierte Datenimport- und Abgleichsprozesse reduziert.
• Operatives Fehlerrisiko durch strukturierte Datenvalidierung, mehrstufiges Asset-Matching und Human-in-the-Loop-Freigaben reduziert.

Ich implementierte eine Zero-Trust-Architektur fuer robuste, militaertaugliche maritime Container-Mini-Rechenraeume auf Basis von VMware & Tanzu zur Unterstuetzung containerisierter GIS-Workloads fuer Bodentruppen. Der besondere Fokus lag auf der Absicherung der Kommunikation, dem Workload-Schutz und dem Datenzugriff in umkaempften elektronischen Gefechtsumgebungen, die durch Jamming, Abfangen, Signalmanipulation und staendig wechselnde Einsatzbedingungen beeinflusst werden. Ich habe Use Cases so entworfen und architektonisch umgesetzt, dass jedes Element von Workload, Identitaet und System auch in degradierten oder gestoerten Szenarien weiterhin unabhaengig und sicher funktionieren konnte. Parallel dazu definierte ich die Enterprise- und Solution-Security-Architektur mit LeanIX, Bizzdesign und HOPEX als Enterprise-Architecture-, Repository- und Governance-Plattformen, um Architekturinventar, Beziehungen, Nachverfolgbarkeit, Zielbilder und Security Governance in komplexen Umgebungen zu pflegen. Fuer die architektonischen Designs nutzte ich Sparx Enterprise Architect, um formale Architekturperspektiven, Schnittstellen, Vertrauensgrenzen und Systemarchitektur sowohl in IT- als auch OT-Umgebungen zu beschreiben. Das Tool IriusRisk wurde fuer das Threat Modeling der Loesung eingesetzt, um architekturgetriebene Risiken zu identifizieren, Sicherheitsanforderungen abzuleiten und Gegenmassnahmen sowie Designluecken direkt aus den Loesungsmodellen zu erkennen. Das Risiko- und Compliance-Management wurde mit Archer unterstuetzt. Architekturentscheidungen, Kontrollluecken und operative Risiken wurden in gesteuerte Governance- und auditierbare Compliance-Massnahmen ueberfuehrt. Fuer Dokumentation, Zusammenarbeit und visuelles Design nutzte ich Confluence zur Pflege von Architecture Decision Records, Security Blueprints und Workflows. Lucidchart und draw.io verwendete ich zur Erstellung stakeholdergerechter Design-Artefakte. Ich habe ausserdem OT-Sicherheitskonzepte mit Unterstuetzung von Elektro- und Maschinenbauingenieuren in den Bereichen Oel, Fahrzeug-Bordsysteme, Bahn, Kraftwerke, Pharma, Gasturbinen und Nukleartechnik definiert. Ich erstellte die End-to-End-OT-Sicherheitsstrategie, beginnend bei der globalen Policy, weiterentwickelt zu Standards und Verfahren und schliesslich korreliert mit Bell-LaPadula, Purdue Model, SABSA, TOGAF ADM, CENELEC 50701, IEC 62443 und NIST-Standards. Zudem arbeitete ich mit Engineering-Teamleads zusammen, um kritische KBP-Assets zu identifizieren und sie unter Schutzmassnahmen zu stellen, mit denen SCADA-, PLC- und HMI-Assets segmentiert wurden. Ich trieb die Zusammenarbeit zwischen Security-, IT- und OT-Teams voran, um standardisierte Workflows und Use Cases fuer den OT-Security-Loesungskatalog zu erstellen, waehrend Defense-in-Depth- und Zero-Trust-Prinzipien in operative Umgebungen integriert wurden. Entscheidend war die Integration multidisziplinaerer Engineering-, Security- und Operations-Akteure in eine einheitliche Security-Blueprinting-Strategie und die Sicherstellung, dass Architektur, Threat Modeling, Governance und Dokumentation technisch robust und operativ praktikabel waren.

• Einen 3,5-monatigen Data-Science-Kurs erfolgreich abgeschlossen und den Titel „Certified Data Scientist“ von XDi, Deutschland (AZAV-zertifiziert), erworben.
• Beschäftigung mit überwachten und unüberwachten Machine-Learning-Algorithmen.
• Beschäftigung mit Natural Language Processing unter Verwendung von Python.

Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.

• In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
• Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
• Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
• Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen

• Atlassian & Business Experte
• Leitung 1st, 2nd Level und 3rd Level Support, Prozessabbildung, Prozessoptimierung, Einführung eines Projektstandards (Global User Management und Dokumentation) und Entwicklung einer Kollaborationsplattform für die Optimierung der Zusammenarbeit, Datenmanagement, Reporting, ERP-Transformation
• Der Kunde ist ein nachhaltig orientierter Chemie-Park und bietet seinen Mitarbeitern einen rundum Service für die Atlassian Produktwelt. Zusätzlich sollte die Adaption der ERP-Software bei den Mitarbeitern, die Verbesserung der Datenqualität und der interne Austausch bzw. die Zusammenarbeit durch das Vermitteln von Wissen und Best Practises, gefördert werden
• Entwicklung der Prozesse und Standards
• Konfiguration der Projekte und das Erarbeiten von technischen Konzepten
• Workshops mit den Mitarbeitern
• Entwicklung skalierbarer Lösungen und Prozesse und die Optimierung/Automatisierung solcher
• Abstimmung mit den Prozessverantwortlichen der Abteilungen und dem Management
• Prozessabbildung und Weiterentwicklung
• Datenmigration und Data-Mining
• Leitung als Scrum Master
• Dashboard für die Projektleitung zur Projektübersicht / Entwicklung von Reportingstrukturen

• Full-Stack-Entwicklung einer individuell anpassbaren SaaS-Plattform für die Immobilienbranche
• Durchführung von Domain-Discovery-Prozessen zur Erhebung fachlicher Anforderungen und Ableitung technischer Spezifikationen
• Konzeption und Umsetzung zentraler Features auf Basis einer Remix-MVC-Architektur mit TypeScript, Node.js und PostgreSQL
• Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Erweiterbarkeit und hohe Skalierbarkeit der Plattform