Cloud Computing Experten in München
aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die AWS-, Microsoft Azure- und Google Cloud Platform-Setups entwerfen, Workloads in die Cloud migrieren und hybride Umgebungen absichern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
Mohamad Dib-Skhni
Letzte Position:
Projektingenieur bei BMW Group AG
- Azure Kubernetes-Cluster entworfen und implementiert sowie DNS- und Firewall-Lösungen betreut, um die Netzwerksicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Projekte mit Agile-Scrum-Methoden geleitet, um Entwicklungszyklen zu verschlanken und die Projekteffizienz zu steigern.
- Beziehungen zu Lieferanten aufgebaut und gepflegt, um eine termingerechte Projektlieferung und die Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen.
- Continuous-Integration- und Delivery-(CI/CD)-Pipelines mit Jenkins, Sonar, GitHub, Bitbucket und Terraform in der BMW Azure Cloud Umgebung verwaltet.
- Fortify SSC und Contrast AST für robuste Anwendungssicherheitstests eingesetzt.
- DevOps-Engineering-Initiativen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) geleitet, mit Fokus auf die Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
- Service Now Governance, Risk und Compliance (GRC&IRM).
Harald Laschitz
Letzte Position:
Projektmanagement bei Loocid LLC
- Durchführung einer umfassenden Due Diligence-Prüfung für eine potenzielle Akquisition einer Schweizer Produktionsfirma im Rahmen einer Pre-Merger-Analyse
- Bewertung der Produktionskapazitäten und technischen Infrastruktur
- Bewertung der Integrationsmöglichkeiten in bestehende Geschäftsprozesse
- Risikobewertung und Erstellung von Handlungsempfehlungen
- Dokumentation der Prüfungsergebnisse und Präsentation vor der Geschäftsleitung
Axel Kraus
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Francesco Di Cugno
Letzte Position:
Dozent für Telematik-Ingenieurwesen bei Polytechnic of Bari
Arnab Chatterjee
Letzte Position:
Consulting-Partner bei RibbitNova/RibbitPay
- Als Teil des Führungsteams des Krypto-Startups Ribbit bin ich für Fundraising, Geschäftsentwicklung und die Unterstützung der Produktentwicklung von Ribbit Pay zuständig
- Ribbit entwickelt eines der ersten automatisierten, programmierbaren und datenschutzfreundlichen Netzwerke für wiederkehrende Zahlungen im Web3.0
Piotr Kuczyński
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei On
- Middleware-Service entwickelt, der EDI-Anbieter und Marktplatzpartner mit Microsoft Dynamics 365 integriert, um Verkaufsaufträge zu empfangen und den Austausch von Versanddaten, Rechnungen, Beständen und Preislisten zu ermöglichen
- Eine Kombination aus REST-APIs und ereignisgesteuerten Datenverarbeitungspipelines genutzt
Marco Bloch
Letzte Position:
Business Analyst | IT-Projektleiter bei Mercedes-Benz Group AG
- Koordination der Implementierung von IT-Projekten, Teilprojekten und Weiterentwicklungen im Rahmen von DevOps
- Steuerung von IT-Dienstleistern und Verantwortung für die Qualität der IT-Systeme unter Einhaltung strategischer Vorgaben
- Unterstützung bei der Erstellung sicherheitsrelevanter IT-Dokumente, einschließlich Security Profile, Data@Cloud, SCA und Penetrationstests
- Vollumfängliche Projektleitungsverantwortung: Verfolgung und Einhaltung der jeweiligen Ressourcen (Scope, Termine, Kosten und Qualität)
- Definition von Anforderungsprofilen für externe Dienstleister sowie Prüfung und Bewertung von Angeboten
- Unterstützung bei der Einrichtung und Verwaltung von Windows- und Linux-Servern in Zusammenarbeit mit Infosys, einschließlich der Konfiguration und Freischaltung von Netzwerkports
Christian Musewald
Letzte Position:
Selbstständiger Unternehmensberater bei CuriousMinds Unternehmensberatung
- Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
- Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
- Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement
Stephan Krausenegger
Letzte Position:
Migrationskoordination bei ITZBund
- Analyse und Beurteilung der behördlichen Fachverfahren im Hinblick auf die Migrationsfähigkeit
- Definition und Vorbereitung der technischen Rahmenbedingungen im neuen Master-Rechenzentrum
- Entwicklung und Optimierung von Migrationsverfahren und -prozessen
- Transformation von Bestandslösungen in neue technische Standards (Technology Refresh)
- Koordination von Architektur- und technischen Querschnittsthemen
Frederik Lipfert
Letzte Position:
Gründer bei Tech Lunch Club
- Gründete und organisierte ein kuratiertes Networking-Event, das Startup-Gründer, Führungskräfte und Tech-Verantwortliche beim Mittagessen zusammenbringt.
- Leitete Diskussionen zu neuen Technologien, KI und Geschäftsinnovationen und förderte die Zusammenarbeit zwischen Startups und Konzernen.
- Baute eine lebendige Branchen-Community auf und schuf bedeutungsvolle Geschäftsmöglichkeiten.
Michael Odenthal
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei querifai GmbH
- Aufbau der Plattform querifai.ai, um Nicht-Programmierern das Testen und Vergleichen von KI-Drittanbieterdiensten zu erleichtern
- Entwicklung kundenspezifischer KI-Workflows für Kunden auf querifai
- Durchführung von Projekten an der Schnittstelle von Managementberatung und Data Science
Reinhard Anton
Letzte Position:
Berater bei Dänisches Softwareunternehmen
- Durchführung von Marktanalysen im DACH-Raum und Initiierung von Kontakten zu MSPs und potenziellen Partnern
- Fokus auf Passwortsicherheit und Identity Management
- Unterstützung eines dänischen Softwareunternehmens mit bis zu 6 Mio. Umsatz und 10 Mitarbeitenden
Marius Huianu
Letzte Position:
Senior Projektmanager / SAFe Solution- und Release Train Engineer (Leitender Scrum Master) bei Telefonica O2
- Leitung des größten agilen Projekts bei Telefonica O2 (21+ Mio. EUR, 11 Scrum- und System-Teams in Deutschland und Indien, 80+ Entwickler, 3 Lieferanten) mit SAFe, Scrum und Kanban. Vorzeigeprojekt für agile Skalierung bei Telefonica.
- Skalierung der agilen Prozesse für ein Großprojekt mit SAFe.
- Projekt mit halb so hohen Kosten und in der halben Zeit im Vergleich zu ähnlichen Projekten geliefert.
- Testmanagement und Koordinierung der Systemtests.
- Coaching der Teams (SAFe & Scrum).
- Rollout-Planung und -Management.
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Computing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,9 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 64%)
Doktortitel
19% (Deutschland: 20%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cloud Computing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Grundlagen der Cloud
Cloud Computing ist die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und Anwendungen über entfernte Infrastrukturen statt über lokale Server. Es wird für neue Produkte, interne Tools, Analysen, Backup und Notfallwiederherstellung genutzt. Gute Spezialisten wählen das passende Servicemodell und halten Systeme einfach zu betreiben.
Übliche Stacks
Typische Arbeiten umfassen AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und private Cloud-Setups. Experten kombinieren oft Cloud-Dienste mit Docker, Kubernetes, Terraform und CI/CD-Pipelines.
- Infrastrukturdesign
- Migrationsplanung
- Sicherheit und Zugriffskontrolle
- Monitoring und Kostensteuerung
- Plattformautomatisierung
Wo es passt
Unternehmen holen sich Cloud-Expertise für Migrationen, Landing Zones, Anwendungsmodernisierung und den Aufbau neuer Plattformen ins Haus. Das ist auch wichtig, wenn Systeme höhere Verfügbarkeit, bessere Backup-Konzepte oder mehr Skalierung bei wechselnder Nachfrage brauchen. In München unterstützt das oft Teams, die mit Branchensoftware, Mobilität, Medien und B2B-Services arbeiten.
Was gute Experten tun
Ein starker Spezialist versteht Architektur, Netzwerke, Identität, Speicher, Observability und Deployment-Abläufe. Er kann die Abwägungen zwischen Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud in einfachen Worten erklären. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen, damit interne Teams das Setup nach der Übergabe weiter betreiben können.
Anzeichen, dass Sie Hilfe brauchen
- Server lassen sich schwer skalieren oder patchen
- Releases sind langsam oder manuell
- Kosten sind unklar
- Sicherheitsrollen sind unübersichtlich
- Wiederherstellungspläne sind schwach
Das sind häufige Zeichen dafür, dass externe Cloud-Expertise hilft. Freie Fachleute können für Bewertungen, Migrationen oder Stabilisierung einspringen, ohne Ihre gesamte Teamstruktur zu ändern.
Umsetzung in der Praxis
Cloud-Projekte brauchen meist einen klaren Umfang, Zugriff auf aktuelle Diagramme und einen Blick auf die Abhängigkeiten der Anwendungen. Remote-Arbeit passt zu den meisten Aufgaben gut, während Vor-Ort-Zeit in München bei Workshops, der Abstimmung mit Stakeholdern und sensiblen Übergängen helfen kann. Gute Spezialisten halten den Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und einfachem Betrieb.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Cloud Computing.
Cloud Computing wird genutzt, um Anwendungen zu betreiben, Daten zu speichern, APIs zu hosten, Systeme zu sichern und Analysen zu unterstützen, ohne die gesamte Hardware selbst zu besitzen. Teams setzen es auch für Spitzenlasten, Notfallwiederherstellung und die schnellere Bereitstellung neuer Services ein. In der Praxis bedeutet das meist Public Cloud, Private Cloud oder eine Hybrid-Mischung.
Cloud Computing gibt Teams mehr Flexibilität und eine schnellere Bereitstellung als klassische On-Premises-Setups. On-Premises kann trotzdem sinnvoll sein, wenn es um strenge Kontrolle, Altsysteme oder spezielle Netzwerkanforderungen geht. Ein guter Spezialist hilft dabei zu entscheiden, welche Teile in die Cloud gehören und welche lokal bleiben sollten.
Ein starker Cloud Computing-Spezialist kennt in der Regel AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform sowie die Kernservices rund um Identität, Netzwerke, Speicher und Monitoring. Viele Projekte brauchen außerdem Terraform, Kubernetes und CI/CD-Tools. Die genaue Mischung hängt davon ab, ob Sie migrieren, modernisieren oder neu aufbauen.
Unternehmen holen sich Cloud Computing-Expertise dazu, wenn Migrationen stocken, Kosten steigen, Releases langsamer werden oder Sicherheit mehr Kontrolle braucht. Das ist auch vor einem Plattform-Start oder nach Vorfällen üblich, die zeigen, dass die Wiederherstellung schwach geplant ist. Freelancer sind hilfreich, wenn Sie gezielte Unterstützung für eine klar abgegrenzte Phase oder ein bestimmtes Problem brauchen.
Ein Cloud Computing-Projekt braucht nicht immer ein großes Team, aber es braucht jemanden, der ähnliche Probleme schon gelöst hat. Einfache Support-Aufgaben benötigen vielleicht nur gezieltes Plattformwissen, während Migrationen und hybride Designs breitere Erfahrung in Architektur und Betrieb brauchen. Der richtige Umfang ist wichtiger als ein Titel.
Ja. Cloud Computing-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben in Konsolen, Code, Diagrammen und Change-Plänen stattfinden. Vor-Ort-Zeit in München kann bei Workshops, Zugriffsprüfungen und Übergaben trotzdem helfen, besonders wenn mehrere interne Teams sich abstimmen müssen.
Achten Sie auf klare Entscheidungen, sichere Grundeinstellungen und eine praktische Dokumentation vom Cloud Computing-Spezialisten. Gute Arbeit zeigt sich in stabilen Deployments, sinnvoller Zugriffskontrolle, verständlicher Automatisierung und einem Plan für Monitoring und Wiederherstellung. Fragen Sie, wie er bei früheren Projekten mit Migrationsrisiken, Rollbacks und Kostenkontrolle umgegangen ist.
Nein. Cloud Computing ist der übergeordnete Ansatz, während AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform große Plattformen sind, die ihn bereitstellen. Ein Spezialist sollte zuerst das Servicemodell verstehen und dann den passenden Anbieter für Ihre Workload, Ihre Compliance-Anforderungen und Ihre Arbeitsweise wählen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 877 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 19% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (76%) und Professionelle Dienstleistungen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (76%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
