Cloud Computing Experten in München
für skalierbare Systeme – in wenigen Minuten mit geprüften freiberuflichen Fachkräften vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Cloud-Architekturen entwerfen, Geschäftssysteme migrieren und Infrastrukturen über AWS, Microsoft Azure und Google Cloud automatisieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
Christian M.
Letzte Position:
Selbstständiger Unternehmensberater bei CuriousMinds Unternehmensberatung
- Strategieberatung, technisches Consulting, Interim Management und Training
- Managementberatung und Ausarbeitung von Applikationslösungen durch interdisziplinäre Lösungsansätze
- Mitarbeiter- und Teamentwicklung sowie Innovations- und Kommunikationsmanagement
Mohamad D.
Letzte Position:
Projektingenieur bei BMW Group AG
- Azure Kubernetes-Cluster entworfen und implementiert sowie DNS- und Firewall-Lösungen betreut, um die Netzwerksicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Projekte mit Agile-Scrum-Methoden geleitet, um Entwicklungszyklen zu verschlanken und die Projekteffizienz zu steigern.
- Beziehungen zu Lieferanten aufgebaut und gepflegt, um eine termingerechte Projektlieferung und die Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen.
- Continuous-Integration- und Delivery-(CI/CD)-Pipelines mit Jenkins, Sonar, GitHub, Bitbucket und Terraform in der BMW Azure Cloud Umgebung verwaltet.
- Fortify SSC und Contrast AST für robuste Anwendungssicherheitstests eingesetzt.
- DevOps-Engineering-Initiativen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) geleitet, mit Fokus auf die Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
- Service Now Governance, Risk und Compliance (GRC&IRM).
Axel K.
Letzte Position:
Dateningenieur & Business Analyst bei Metafinanz
- Migration vorhandener Data-Jobs von Cognos Data Manager zu Tibco/IBI Datamigrator
- Parametrisierung der Data-Jobs für dynamische Abläufe
- Optimierung und Reduzierung
- Regressionstests
- Wissensvermittlung und Dokumentation
Piotr K.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei On
- Entwickelte einen Middleware-Service, der EDI-Anbieter und Marketplace-Partner mit Microsoft Dynamics 365 integriert, um Verkaufsaufträge zu empfangen und Sendungen, Rechnungen, Lagerbestände und Preiskataloge zu übermitteln
- Nutze eine Mischung aus REST-APIs und ereignisgesteuerten Datenverarbeitungs-Pipelines
Harald L.
Letzte Position:
Projektmanagement bei Loocid LLC
- Durchführung einer umfassenden Due Diligence-Prüfung für eine potenzielle Akquisition einer Schweizer Produktionsfirma im Rahmen einer Pre-Merger-Analyse
- Bewertung der Produktionskapazitäten und technischen Infrastruktur
- Bewertung der Integrationsmöglichkeiten in bestehende Geschäftsprozesse
- Risikobewertung und Erstellung von Handlungsempfehlungen
- Dokumentation der Prüfungsergebnisse und Präsentation vor der Geschäftsleitung
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Francesco D.
Letzte Position:
Dozent für Telematik-Ingenieurwesen bei Polytechnic of Bari
Arnab C.
Letzte Position:
Consulting-Partner bei RibbitNova/RibbitPay
- Als Teil des Führungsteams des Krypto-Startups Ribbit bin ich für Fundraising, Geschäftsentwicklung und die Unterstützung der Produktentwicklung von Ribbit Pay zuständig
- Ribbit entwickelt eines der ersten automatisierten, programmierbaren und datenschutzfreundlichen Netzwerke für wiederkehrende Zahlungen im Web3.0
Marco B.
Letzte Position:
Business Analyst | IT-Projektleiter bei Mercedes-Benz Group AG
- Koordination der Implementierung von IT-Projekten, Teilprojekten und Weiterentwicklungen im Rahmen von DevOps
- Steuerung von IT-Dienstleistern und Verantwortung für die Qualität der IT-Systeme unter Einhaltung strategischer Vorgaben
- Unterstützung bei der Erstellung sicherheitsrelevanter IT-Dokumente, einschließlich Security Profile, Data@Cloud, SCA und Penetrationstests
- Vollumfängliche Projektleitungsverantwortung: Verfolgung und Einhaltung der jeweiligen Ressourcen (Scope, Termine, Kosten und Qualität)
- Definition von Anforderungsprofilen für externe Dienstleister sowie Prüfung und Bewertung von Angeboten
- Unterstützung bei der Einrichtung und Verwaltung von Windows- und Linux-Servern in Zusammenarbeit mit Infosys, einschließlich der Konfiguration und Freischaltung von Netzwerkports
Stephan K.
Letzte Position:
Migrationskoordination bei ITZBund
- Analyse und Beurteilung der behördlichen Fachverfahren im Hinblick auf die Migrationsfähigkeit
- Definition und Vorbereitung der technischen Rahmenbedingungen im neuen Master-Rechenzentrum
- Entwicklung und Optimierung von Migrationsverfahren und -prozessen
- Transformation von Bestandslösungen in neue technische Standards (Technology Refresh)
- Koordination von Architektur- und technischen Querschnittsthemen
Frederik L.
Letzte Position:
Gründer bei Tech Lunch Club
- Gründete und organisierte ein kuratiertes Networking-Event, das Startup-Gründer, Führungskräfte und Tech-Verantwortliche beim Mittagessen zusammenbringt.
- Leitete Diskussionen zu neuen Technologien, KI und Geschäftsinnovationen und förderte die Zusammenarbeit zwischen Startups und Konzernen.
- Baute eine lebendige Branchen-Community auf und schuf bedeutungsvolle Geschäftsmöglichkeiten.
Michael O.
Letzte Position:
Mitgründer & Geschäftsführer bei querifai GmbH
- Aufbau der Plattform querifai.ai, um Nicht-Programmierern das Testen und Vergleichen von KI-Drittanbieterdiensten zu erleichtern
- Entwicklung kundenspezifischer KI-Workflows für Kunden auf querifai
- Durchführung von Projekten an der Schnittstelle von Managementberatung und Data Science
Reinhard A.
Letzte Position:
Berater bei Dänisches Softwareunternehmen
- Durchführung von Marktanalysen im DACH-Raum und Initiierung von Kontakten zu MSPs und potenziellen Partnern
- Fokus auf Passwortsicherheit und Identity Management
- Unterstützung eines dänischen Softwareunternehmens mit bis zu 6 Mio. Umsatz und 10 Mitarbeitenden
Marius H.
Letzte Position:
Senior Projektmanager / SAFe Solution- und Release Train Engineer (Leitender Scrum Master) bei Telefonica O2
- Leitung des größten agilen Projekts bei Telefonica O2 (21+ Mio. EUR, 11 Scrum- und System-Teams in Deutschland und Indien, 80+ Entwickler, 3 Lieferanten) mit SAFe, Scrum und Kanban. Vorzeigeprojekt für agile Skalierung bei Telefonica.
- Skalierung der agilen Prozesse für ein Großprojekt mit SAFe.
- Projekt mit halb so hohen Kosten und in der halben Zeit im Vergleich zu ähnlichen Projekten geliefert.
- Testmanagement und Koordinierung der Systemtests.
- Coaching der Teams (SAFe & Scrum).
- Rollout-Planung und -Management.
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Computing einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Deutschland: 67%)
Doktortitel
19% (Deutschland: 20%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cloud Computing einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cloud Computing Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bank- und Finanzwesen (76%)
- Professionelle Dienstleistungen (71%)
- Automotive (53%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (47%)
- Bildung (41%)
- Energie (41%)
- Fertigung (41%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Cloud Computing abdeckt
Cloud Computing bietet bedarfsgerechten Zugriff auf Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Netzwerke und verwaltete Software über entfernte Infrastruktur. Unternehmen nutzen es, um Webanwendungen, Datenplattformen, interne Systeme, digitale Produkte und Machine-Learning-Workloads auszuführen, ohne jeden zugrunde liegenden Server selbst zu besitzen.
Services und Modelle
Cloud-Umgebungen kombinieren Infrastruktur, Plattformen und Software, die als Services bereitgestellt werden. Spezialisten wählen zwischen öffentlichen, privaten und hybriden Modellen und legen anschließend fest, wie Workloads, Daten und Zugriffe verteilt werden.
- Infrastructure as a Service für flexible Rechenleistung, Netzwerke und Speicher
- Platform as a Service für die Bereitstellung von Anwendungen und verwaltete Laufzeitumgebungen
- Software as a Service für sofort nutzbare Geschäftsfunktionen
- Serverless-Services für ereignisgesteuerte Workloads
Ökosystem und Tools
Gute Cloud-Arbeit verbindet Architektur mit praktischem Betrieb. Zu den gängigen Ökosystemen gehören AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, unterstützt durch Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible und CI/CD-Tools. Fachkräfte arbeiten außerdem mit Identitätsdiensten, Observability, Secrets Management, Datenbanken und Message Queues.
Wo Unternehmen Cloud Computing einsetzen
Cloud-Systeme unterstützen viele Workloads – von kundenorientierten Produkten bis hin zu Analytics und Enterprise-Integration. In München benötigen Unternehmen aus Fertigung, Mobilität, Finanzen, Medien und Software möglicherweise Cloud-Expertise, wenn Systeme sicher über Teams, Standorte und Regionen hinweg verbunden werden müssen.
- Anwendungen und Datenbanken aus der lokalen Infrastruktur migrieren
- Skalierbare APIs, Webplattformen und ereignisgesteuerte Services entwickeln
- Data Lakes, Analytics-Pipelines und Machine-Learning-Umgebungen erstellen
- Cloud-Services mit Unternehmensnetzwerken und Anwendungen verbinden
Wann freiberufliche Expertise hilft
Unternehmen holen oft einen Spezialisten für eine Migration, einen Plan zur Cloud-Einführung, die Neugestaltung einer Plattform oder die Überbrückung eines vorübergehenden Engpasses im Delivery-Team hinzu. Externe Expertise ist hilfreich, wenn das Team Betriebsrisiken reduzieren, zuverlässige Deployment-Prozesse etablieren oder ein Legacy-System auf wechselnde Anforderungen vorbereiten muss. Eine klare Dokumentation und Wissensübergabe sollten Teil des Ergebnisses sein.
- Eine Cloud-Roadmap fehlt oder schwierige Entscheidungen sind noch offen
- Die Infrastruktur wird manuell verwaltet und Releases sind langsam
- Kosten, Zugriffskontrollen, Ausfallsicherheit oder Monitoring müssen überprüft werden
- Eine neue Plattform muss bereitgestellt werden, ohne das feste Team zu vergrößern
Was gute Fachkräfte auszeichnet
Die besten Fachkräfte verbinden technische Entscheidungen mit geschäftlichen Rahmenbedingungen. Sie können Zielkonflikte zwischen verwalteten Services und selbst betriebenen Komponenten erklären, Systeme auf Wiederherstellung auslegen, Identitäten und Daten schützen und Infrastruktur reproduzierbar machen. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit dem relevanten Cloud-Anbieter, Automatisierungs-Stack und Workload-Typ sowie auf einen pragmatischen Ansatz bei Sicherheit, Dokumentation und Zusammenarbeit. Für Teams in München sollten Sie frühzeitig Remote-Arbeit, Termine vor Ort und die Arbeitssprache abstimmen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Cloud Computing.
Cloud Computing wird genutzt, um Anwendungen zu hosten, Daten zu speichern, Datenbanken zu betreiben, große Workloads zu verarbeiten und verwaltete Services über ein Netzwerk bereitzustellen. Es unterstützt Kundenportale, Unternehmenssysteme, Analytics-Plattformen, Backup-Umgebungen und Machine-Learning-Workloads.
Cloud Computing bietet remote verwaltete Ressourcen, die flexibler bereitgestellt und verändert werden können als herkömmliche lokale Infrastruktur. Lokale Systeme ermöglichen möglicherweise eine bessere physische Kontrolle, während Cloud-Umgebungen häufig den Hardwarebetrieb reduzieren und ein breiteres Angebot an verwalteten Services bereitstellen. Die richtige Wahl hängt von Sicherheit, Latenz, Governance, Workload-Design und betrieblichen Fähigkeiten ab.
Bei Cloud Computing geht es häufig um AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud sowie um Kubernetes, Docker, Terraform und CI/CD-Systeme. Zu den nützlichen angrenzenden Fähigkeiten gehören Netzwerke, Linux, Identity and Access Management, Datenbanken, Observability, Sicherheit und Anwendungsarchitektur.
Die Erfahrung mit Cloud Computing sollte zu Risiko und Komplexität des Projekts passen und nicht zu einem festen Zeitraum. Für einen einfachen Workload kann fokussierte Expertise in einem Anbieter ausreichen, während eine Migration oder eine regulierte Unternehmensplattform eine Fachkraft erfordert, die Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Ausfallsicherheit, Automatisierung und der Abstimmung mit Stakeholdern hat.
Cloud Computing-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Umgebungen, Dokumentation und Delivery-Tools online verfügbar sind. Unternehmen in München sollten dennoch Zugriffskontrollen, Meeting-Routinen, gelegentliche Workshops vor Ort und die Frage abstimmen, ob Deutsch, Englisch oder beides für die Kommunikation benötigt wird.
Eine Cloud Computing-Migration sollte mehr hervorbringen als nur einen verschobenen Workload. Zu den erwarteten Ergebnissen können eine Bestandsaufnahme, eine Zielarchitektur, ein Migrationsplan, Infrastructure as Code, eine Sicherheitskonfiguration, Monitoring, Rollback-Verfahren, Testnachweise und eine Dokumentation für das interne Team gehören.
Die Qualität bei Cloud Computing zeigt sich in klaren Designentscheidungen, reproduzierbarer Infrastruktur und getesteten Betriebsabläufen. Fragen Sie, wie die Fachkraft mit Wiederherstellung nach Ausfällen, Berechtigungen, Secrets, Monitoring, Datenschutz und Kostenkontrollen umgeht, und prüfen Sie anschließend relevante Arbeitsbeispiele sowie die Qualität ihrer Erklärungen.
Die Arbeit mit Cloud Computing beginnt am besten mit einem klaren Überblick über Geschäftsziele, bestehende Systeme, Datenflüsse, Sicherheitsanforderungen und die Zuständigkeit für den Betrieb. Die Fachkraft benötigt außerdem geeignete Zugänge, Ansprechpartner mit Entscheidungsbefugnis, Deployment-Vorgaben und eine Vereinbarung darüber, wie Erfolg und Wissensübergabe aussehen sollen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 878 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 19% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (76%) und Professionelle Dienstleistungen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cloud Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (76%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Computing eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Berlin 
Hamburg 
Köln 
Frankfurt 
Düsseldorf Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
