Cloud Migration Experten in München

• Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
• Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
• Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
• Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
• Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
• Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
• Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

Beratung und Prototyping für KI-Sprach- und mehrsprachige Agentensysteme, mit KI-gestützter Auslieferung bei Prototypen für Echtzeitübersetzung, Call-Center-Automatisierung und Voice-to-Voice-Beratungsabläufe.

• KI-Sprach- und agentische Konversationsprototypen gebaut und beraten, einschließlich Echtzeitübersetzung und kundenorientierter Beratungserlebnisse.
• Arbeit an Call-Center-Automatisierung, Voice-UX, Produktarchitektur, Implementierungsentscheidungen und Prototyping.

• Begleitung einer groß angelegten agilen Transformation zur Verbesserung der Teamagilität, der DevOps-Einführung und der Cloud-Bereitschaft.
• Unterstützung von DevOps- und CI/CD-Praktiken zur Optimierung von Cloud-Bereitstellungsstrategien und Verkürzung der Markteinführungszeit.
• Leitung von Agile-Coaching-Initiativen zur Verbesserung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen IT- und Business-Teams.
• Gestaltung agiler Governance-Strukturen zur Abstimmung der Führungsebene mit den Zielen der Cloud- und digitalen Transformation.
• Technologien & Frameworks: Agile (Scrum, SAFe), DevOps, Cloud-Einführung, IT-Governance, CI/CD, Change Management

Als Solution-Architekt für Agentic AI in der KFZ-Schadensabwicklung leitete ich weltweite Kundenimplementierungen, einschließlich Lösungsdesign und -detaillierung, Mandantenfähigkeit, Prozessabläufe, Integration mit Drittanbieterlösungen und Lokalisierungsanforderungen.

• Architekturanalyse: Durchführung einer detaillierten Analyse der Geschäftsanforderungen, Verwaltung der Anforderungen und Erstellung ausführlicher Spezifikationen.
• Definition von Services: Entwicklung umfassender technischer Definitionen für Services und Integrationsverträge.
• KI-Prozessmanagement: Automatisierung des KI-Prozessmanagements mit Fokus auf Analyse, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung.
• Anforderungsaufnahme: Durchführung von Sessions zur Anforderungsaufnahme und Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
• Agile Zusammenarbeit: Einsatz agiler Methoden und enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Gewährleistung von Ausrichtung und Flexibilität.
• Technischer Support: Unterstützung des Senior Managements bei technischen Analysen und Beurteilungen der Umsetzbarkeit.

• Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
• Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
• Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
• Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
• Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
• Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
• Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
• Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
• Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung

• Berater (Programmmanagement, Projektteams, Architektur, Schnittstellenmanagement)
• Projektunterstützung (Prozesse, Arbeitsergebnisse, Risikomanagement, Release-Management)
• Auditor (interne und externe Audits, Empfehlungen, Prüfung von Liefergegenständen)
• Designer (Schulung zu BDR-Qualitätsstandards, Optimierung von Schnittstellen und Prozessen)

• Wartung einer SaaS-Abrechnungsplattform auf AWS im Site Reliability Engineering (SRE) Team.
• Wesentliche Rolle bei einem AWS-Cloud-Migrationsprojekt: Implementierung von Terraform (IaC), Aufbau von CI/CD-Prozessen und Pipelines, Härtung von Images, Aktualisierung von Tool-Versionen und Entwicklung von Skripten.
• Erstellung von Dokumentation.

AWS-Cloud-Migration:

• Entwurf und Implementierung von CI/CD für die Bereitstellung von AWS-Ressourcen mit GitLab CI, Terraform und GitOps.
• Einrichtung und Konfiguration der DevOps-Toolchain, inklusive Jenkins, Harbor und Vault.
• Bereitstellung der Abrechnungsanwendung, von Microservices und unterstützenden Infrastruktur-Services in Nomad-Clustern.
• Neugestaltung des TLS/mTLS-Zertifikatsmanagements mit Vault und Lambda.

Sicherheit (Infrastruktur-Härtung, Patch-Management & Schwachstellen-Scanning):

• Verwaltung mehrerer AWS-Accounts für Consul/Nomad/Traefik-Cluster (10–20 EC2-Instanzen/Account, ASG) und für die DevOps-Toolchain (Harbor, Jenkins, Vault).
• Erstellung gehärteter AMIs mit Packer basierend auf CIS-Benchmarks für Nomad, Jenkins, Harbor und Vault; Bereitstellung mit Terraform.
• Integration von Trivy über das Harbor-Plugin zum Scannen von Container-Images.
• Implementierung strenger AWS-VPC-Sicherheitsgruppenregeln.
• Entwicklung und Pflege eines Patch-Management-Prozesses für alle Umgebungen mit Qualys und Wiz.
• Bereitstellung des Qualys Cloud Agents auf allen EC2-Instanzen, Verfolgung von CVEs und Testen von Patches in niedrigeren Umgebungen vor dem Rollout.
• Automatisierte Verteilung von Patches über alle AWS-Accounts mit Terraform und GitLab CI und Überprüfung der Patch-Konformität über Qualys-/Wiz-Dashboards.

• Erfolgreiche Leitung von IT-Infrastrukturprojekten mit Budgets bis zu 10 Mio. €, einschließlich Rechenzentrums-Migrationen und Cloud-Transformationen, was die Betriebseffizienz um 30 % gesteigert hat.
• Verwaltung von Projektspezifikationen, Ressourcen und Abstimmung der Stakeholder, wodurch 95 % aller Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets geliefert wurden und eine reibungslose Umsetzung gewährleistet war.
• Reduzierung der Projektrisiken um 40 % durch proaktives Risiko-, Kosten- und Claim-Management bei gleichzeitig 99,9 % Systemverfügbarkeit und effektiver Kommunikation auf C-Level.
• Optimierung der Teamleistung um 25 % durch den Einsatz agiler Methoden wie Scrum, Steigerung der Service-Bereitschaft und Sicherstellung eines 20 % schnelleren Go-lives für IT-Lösungen.

• Beratung zur Datenmigrationsstrategie für Core-Banking-Lösung – Mainframe-zu-Cloud-Migration
• Auswertung von Datenmodellen und Analyse der Wertflüsse für die Einführung eines neuen cloudbasierten Versicherungsportfoliosystems
• Migrationsstrategie auf hoher Ebene

• Aufbau einer KI-zentrierten Legal-Tech-Plattform unter Verwendung neuester LLM-Modelle und agentenbasierter Entwicklungs-Workflows.
• MVP in weniger als 5 Tagen von der Idee bis zum Code gestartet.
• KI-zentrierte Entwicklungs-Workflows "vom ersten Meeting bis zur ausgelieferten Funktion" eingerichtet.

Projektbeschreibung:Konzeption und schrittweise Implementierung einer zentralen, multidimensionalen Controlling-Plattform auf Basis von IBM Planning Analytics zur Optimierung und Automatisierung der internen Unternehmensplanung und des Berichtswesens.

Fachliche & Technische Beratung: Analyse der bereitgestellten operativen Basisdaten sowie proaktive Beratung des Controlling-Teams hinsichtlich Best Practices im Cube-Design und optimalem Dimensionsaufbau.

Datenintegration & ETL: Konzeption und Entwicklung robuster TurboIntegrator-Prozesse zur automatisierten Datenbeladung, Transformation und Dimensionspflege.

Logik- & Business-Implementierung: Performante Umsetzung komplexer betriebswirtschaftlicher Logiken und Berechnungen mittels TM1 Business Rules (inkl. effizientem Skipping/Feeding).

Entwicklung eines Python HTTPS-Servers zur Integration eines Eingabe-Widgets in IBM PAW, das über die TM1 REST API eine direkte Datenrückschrift in TM1-Cubes ermöglicht

Reporting & Analytics: Erstellung dynamischer, benutzerfreundlicher Berichte und Dashboards für das Management und die Fachbereiche.

Fachlicher Kontext:

• Release 1 – Direktbankgeschäft (Verbraucherkredit, Fahrzeugfinanzierung)
• Anbindung an ein neu entwickeltes VWFS-Kunden-Frontend (Checkout)
• Anbindung an das Check24-Portal
• Release 2 – Fahrzeugfinanzierung durch VW Group Händler
• Integration mit bestehendem Händlersystem für die Dokumenteneinreichung
• Anpassung des Prozesses zur Dokumentenverarbeitung im neuen Bankkernsystem
• Integration mit dem System zur Verwaltung von Fahrzeugdokumenten
• Integration mit einem Händler-Informationssystem

Tätigkeiten und Aufgaben

• Integrationsschnittstelle zwischen dem Projekt zur Entwicklung des neuen Kernsystems und den zu integrierenden Systemen
• Abstimmung der Integrationsszenarien, Schnittstelleninhalten und deren technischer Umsetzung
• Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen für die relevanten Schnittstellen
• Planung und Nachverfolgung der Umsetzung durch Dienstleister / Entwicklerteams
• Steuerung der Testaktivitäten, Testdurchführung, Nachverfolgung der Behebung von Defekten
• Status-Reporting an Stakeholder und Programmleitung

Skills und Technologien

• Projektmanagement, Anforderungsanalyse, Testmanagement, Testing, Reporting, Stakeholdermanagement
• VTXRM Accipiens, SmartFIX, Jira, Confluence, HP ALM
• APIs, REST, SOAP, OpenAPI, XML, JSON

• Plattform für erste Kunden aufgebaut und ausgeliefert, inklusive Business-Datensimulationen und KI-Agenten, hands-on von null an
• Eng mit Mitgründern und Designpartnern zusammengearbeitet, um die ersten Versionen der App zu erstellen
• Tech-Stack: React, Node.JS/TypeScript, Python, FastAPI, GCP, Gemini, PostgreSQL, Cursor, Langfuse

• Programmleiter für eine mehrjährige strategische Partnerschaft (~9 Mio. € Gerätevolumen), Bericht an den CTO (später CEO) und primärer Ansprechpartner für die Partnerführung.
• Verantwortung für die bereichsübergreifende Lieferung von Firmware, Hardware, Cloud-Backend, Fertigung und Partner-Engineering-Teams für zwei IoT-Produkte; verbesserte Systemstabilität und Beobachtbarkeit zur Unterstützung eines zuverlässigen großflächigen Feldbetriebs (125 000+ Geräte).
• Verhandlung der Programm-Roadmap und des Umfangs mit der Partnerführung, Abstimmung der Lieferzusagen für Hardware, Firmware und Cloud.
• Stabilisierung einer angespannten Führungspartnerschaft durch Wiederherstellung der Lieferzuverlässigkeit und Etablierung klarer Governance- und Abgrenzungsregeln.
• Bereitstellung eines Telemetrie-Analysesystems (Python, AWS), das laut Partnervertrag erforderlich war, um defekte Heizsysteme und Betriebsprobleme bei eingesetzten Geräten zu erkennen.