Amazon Web Services Experten in München

Ales L.

Senior DevOps Berater (Freelance)

Letzte Position:

Senior DevOps Berater (Freelance) bei European Union Agency (via IBM)

Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.

Michael N.

Senior ML-Engineer | AI Engineer | Problemlöser

Eichenau

Letzte Position:

Senior AI Engineer | Forward Deployed Engineer bei Tiefbau

Entwicklung eines KI-gestützten Projektorganisationstools für ein Tiefbauunternehmen, das Projekt-, Aufgaben-, Ausschreibungs-, Terminund Dokumentendaten intelligent über einen Knowledge-Graphenverknüpft.
Implementation von KI-Funktionen zur Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, kontextbezogenen Assistenz und sprachbasierten Datenerfassung auf Basis von Microsoft Azure AI, wodurch administrative Aufwände reduziert, Informationen schneller zugänglich gemacht und Projektteams bei Entscheidungen unterstützt werden.
Technologie-Stack: Python, React, TypeScript, FastAPI, Claude Code, Codex, Graphify, PostgreSQL, Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence, Microsoft Graph, Microsoft Entra ID, Docker, Git, CI/CD.

Mirza K.

Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt

Letzte Position:

Agentische Automatisierung und ein RAG-System

In diesem Projekt wurden Informationsdaten extrahiert, um das Verfassen von Berichten für ein Unternehmen zu unterstützen, das geopolitische, globale und kommerzielle Informationen bereitstellt. Die Daten wurden aus verschiedenen Quellen gesammelt (Interviewtranskripte, Online-Daten, interne Dokumente) und anschließend zu einer Wissensbasis zusammengeführt. Diese bildete die Grundlage für ein komplexes RAG-System, das anhand eines Golden Dataset evaluiert wurde. Agenten wurden eingesetzt, um widersprüchliche Informationen und sich gegenseitig bestätigende Aussagen zu finden sowie das generierte Wissen wieder zu speichern.

Verwendet: Python, RAG, LangGraph, LangChain, deepeval, MCP

Karen M.

Senior .NET Backend Engineer | Angewandte KI | Agentische Systeme, RAG & verteilte Architektur

Letzte Position:

Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI

Produkt:

Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.

Marcus B.

Java-Cloud-Experte

Grünwald

Letzte Position:

Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister

Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*

Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.

Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.

Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence

Florian B.

Programm- & Integrationsleiter (KI-, Daten- & Analytics-Transformation)

Letzte Position:

Berater Projektsteuerung / PMO

PMO- & Projektorganisations-Blueprint für Restrukturierung

Erneuerbare Energien / Solar Equipment

Technologien / Methoden: PMO-Setup, KPI-Tracking, Projektorganisation, Jira, Confluence

Maßnahmen zur verbesserten Management-Steuerung während ei...

Andre K.

Nearshore Engagement Manager

Planegg

Letzte Position:

Nearshore Engagement Manager bei EnBW AG

Aufbau eines starken Bewusstseins innerhalb des Unternehmens in Richtung Nearshoring
Engagement Manager im Competence Center Nearshore
Verantwortlich für Nearshore-Beratung, Partner-Screening und technisches Onboarding, Konzipierung und Umsetzung von Kooperationsszenarien, Change Management, Stakeholder-Management, Teilnahme an Steering Committees und Zusammenarbeit mit IT- und Fachbereichen
Eingesetzte Tools: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Azure Devops, Microsoft Sharepoint, Conceptboard
Kernergebnisse: Etablierung einer Nearshoring-Strategie, erfolgreiche Identifizierung und Implementierung von Outsourcing-Partnerschaften, Durchführung von Change Management und Stakeholder-Management auf höchstem Niveau

Vicenco K.

Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
Einführung von OLAs zwischen internen Teams
Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

Definition von Servicebeschreibungen
Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

Incident Management
Einheitliche Ticketkategorien
Standardisierte Priorisierung
Eskalationsmatrix
Automatisierungen
Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

Servicekatalog über alle Fachbereiche
Genehmigungsworkflows

Problem Management

Einführung von Root-Cause-Analysen
Known-Error-Datenbank
Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

Hardware-Lifecycle-Management
Software-Lifecycle-Management
Leasing-Lifecycle
Mobile-Device-Lifecycle
Monitor-Lifecycle
Telefon-Lifecycle

Prozesse

Beschaffung
Wareneingang
Inventarisierung
Zuweisung
Rückgabe
Entsorgung
Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

Definition aller Configuration Items:
Workplace
Notebooks
Monitore
Mobiltelefone
Drucker

Infrastruktur

Server
Firewalls
Switches
WLAN
Storage
Backup-Systeme

Cloud

Azure-Ressourcen
Microsoft 365
SaaS-Dienste

Beziehungen

User ↔ Asset
Asset ↔ Service
Service ↔ Infrastruktur
Standort ↔ Asset
Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

Lizenzmanagement-Konzept
Lizenzbilanzierung
Compliance-Reporting
Microsoft-Lizenzmanagement
Adobe-Lizenzmanagement
SaaS-Management
Vertragsmanagement
Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

Workday
Joiner
Mover
Leaver

TESMA

Leasingdaten
Vertragsdaten

Matrix42

Asset-Synchronisation
Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

User Management

Microsoft 365

Lizenzzuweisung
Gruppenmanagement

Dormakaba

Zutrittsprozesse
Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

PRTG
Palo Alto
Cisco

Reporting & KPI Framework

Definition eines Management-Dashboards
KPIs
Ticketvolumen
SLA-Erfüllung
MTTR
Erstlösungsquote
Asset Accuracy
Lizenz-Compliance
Change Success Rate
Service Availability
Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

Governance
Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
Definition betroffener Services
Change-Management-Struktur
Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
Service Mapping
Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

Netzwerkdokumentation
Betriebsdokumentation
Standard Changes

Monitoring & Event Management

Zielbild
Zentrales Monitoring-Konzept
Event-Management-Prozess
Alarmierungsstrategie
Eskalationsmodell

Systeme

Cisco
Palo Alto
Fortinet
Rubrik
Veeam
Matrix42
Azure
Microsoft 365 Automatisierung
Ticketgenerierung aus Monitoring
Eskalationen
Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

ISO-27001-Beratung
TISAX-Beratung
NIS2-Vorbereitung - Beratung
Auditfähige Prozesse
Dokumentationsstruktur
Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

12-Monats-Roadmap
Priorisierung aller Maßnahmen
Quick Wins
Mittelfristige Projekte
Langfristiges Zielbild
Dokumentation

Marco T.

Scrum Master

Letzte Position:

Scrum Master bei Siemens Energy

Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
Moderation von Workshops und Scrum-Events
Beseitigung von Hindernissen
Steigerung der Sprint-Performance

Philipp G.

Machine-Learning- & Data-Engineer

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
Erstellung interaktiver Reports
Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

Tamás E.

Senior Software Developer / Tech Lead

Letzte Position:

Senior Software Developer / Tech Lead bei NDA (Verteidigung / OSINT)

Entwicklung des Audit-Logging-Frameworks
Implementierung von APIs, die Entwickler in ihre Codebasen integrieren können
Implementierung der Ingestion-Pipeline, der Datenbank-Abfrageschicht und der UI zum Durchsuchen der Audit-Events
Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Backend-Systems

Markus B.

Software-Entwicklung / Programmierung; Beratung / Consulting; Projektmanagement / -leitung / Organisation / Koordination;

Letzte Position:

Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH

Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

Giuseppe A.

Software-, KI- & Automatisierungsarchitekt

Germering

Letzte Position:

Entwicklung Embedded-Software bei Inheco

KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Tezcan D.

Solution Architekt / Projektleiter

Letzte Position:

Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund

Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions

Ronald M.

DevOps-Berater