
Amazon Web Services Experten in der Schweiz
, die innerhalb von Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die AWS-Architekturen entwerfen, die Bereitstellung mit Terraform und CloudFormation automatisieren und sichere Daten- oder serverlose Plattformen entwickeln. FRATCH nutzt präzises KI-Matching, um Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zu verbinden.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
Claus N.
Letzte Position:
Oracle-Datenbankingenieur bei BBV.ch
- Migration von Datenbanken von ODA zu ExaData
- Migration von Datenbanken von ExaData zu ExaCC/OCI
- Senkung der UCC-Nutzung um 10 %
- Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
- Leistungsoptimierung
- Verkleinerung von Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mithilfe der spaltenbasierten Exadata-Komprimierung
- Verbesserung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
- Optimierung der nicht produktiven Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
- Einspielen von Patches für Oracle-19c-Datenbanken
- Einfache Ansible-Skripte für Deployments und Datenbankklonungen
- Entwicklung eines Kostenmodells für eine gemeinsam genutzte Oracle-Plattform
- Migration von Datenbanken mit Einzelinstanz zu Oracle RAC
- Analyse von RAC-Problemen
- Beratung von Entwicklungsteams zur Migration zu RAC
Nikita V.
Letzte Position:
Salesforce Technical Architect bei Fennia
- Eine gemeinsame Webkomponentenbibliothek für ein Kundenportal mit mehr als 360,000 privaten Nutzern entworfen und entwickelt sowie das LWC-Framework über Rollup mit Storybook integriert.
- WCAG-AA-Konformitätsprobleme gelöst, um strenge Anforderungen an die Barrierefreiheit zu erfüllen.
- Altsysteme über eine REST API in ein neues Portal integriert, um bestehende Produkte zu unterstützen.
Frank G.
Letzte Position:
Agile Coach und Programmmanager bei Centris AG
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte ein Multi-Channel-Output-System entwickeln, um seine Kunden auf ihrem Weg der digitalen Weiterentwicklung zu unterstützen.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 5 Teams im ART. Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Der Insurance Application Service Provider in der Schweiz wollte sein Claims-Management-BPO- und IT-Team in eine agile Delivery Organization transformieren.
- Aufbau eines Agile Release Trains auf Basis von SAFe 6.0
- Schulung aller ART-Leadership-Rollen
- Begleitung der Entwicklung der Solution Intent
- Aufbau von 2 Teams in einem ART.
- Entwicklung des Epic- und Feature-Backlogs für die Teams.
- Planung und Coaching von 2 PI Plannings
Patrick B.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei On AG
- Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
- Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
- Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
- Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
- Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
- Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
- Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.
Rupesh Kumar S.
Letzte Position:
IT-Berater für Baseline-Compliance bei Consultant
- Überprüfung der Baseline-Compliance anhand von MAS-Prüfungsfeststellungen
- Erstellung technischer Architekturkonzepte für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
- Ermittlung und Entwicklung von Automatisierungsmöglichkeiten für vorgegebene Technologien auf Basis von CIS
- Erstellung der standardmäßigen Baseline-Konfiguration auf Grundlage des internen Sicherheitsstandards
- Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für eine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
- Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
- Unterstützung bei der Überprüfung und Validierung der Compliance mithilfe automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
- Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, einschließlich Behebung, Berichterstattung und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
- Unterstützung bei MAS-Prüfungen
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Philippe P.
Letzte Position:
Funktionale Leitung Absence & Recruiting bei McDermott
McDermott – Funktionale Leitung Absence & Recruiting
- Rollout des Absence-Moduls für Deutschland
- Rollout des Recruiting-Moduls für Frankreich
- Produkt: Workday
- Projektphase: Länder-Rollout
- Berichterstattung an die Geschäftsleitung und das Steering Committee
Ralf R.
Letzte Position:
Architekt für die Infrastructure-as-Code-Transformation bei ODDO BHF
Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten und umfassenden Infrastructure-as-Code (IaC)-Transformation in einem regulierten Bankenumfeld.
Durchführung einer Ist-Analyse von Infrastruktur, Prozessen, Tooling, Teams, Arbeitsweisen und Qualifikationsprofile als Grundlage für die Zielarchitektur und eine PDO (Product-Driven Organization)
Definition einer auf die Kundensituation maßgeschneiderten, revisionssicheren Everything-as-Code-Infrastruktur (inkl. Governance, Security und Compliance)
Aufbau eines umfassenden IaC Operating Models unter Integration & Transformation interner Teams
Konzeption standardisierter, wiederverwendbarer Terraform-Module für Infrastruktur und Plattformservices
Integration von Secrets Management, PKI und Encryption-as-a-Service zur Absicherung kritischer VMware- und Kubernetes-Plattformkomponenten sowie gespeicherter Daten
Implementierung der Plattform gemäß regulatorischen Anforderungen (DORA, BaFin, ACPR, CRA) mit Fokus auf Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Die Initiative schafft die Grundlage für eine standardisierte, automatisierte und revisionssichere Infrastruktur, reduziert manuelle Eingriffe und garantiert eine skalierbare, nachvollziehbare Bereitstellung von IT-Ressourcen im Bankenumfeld.
Pedro C.
Letzte Position:
Senior-Projektmanager (zuvor Cloud-Projektmanager) bei IBM Client Innovation Center (formerly Nordcloud)
- Leitung eines Migrationsteams aus mehreren Squads für einen Kunden aus dem öffentlichen Sektor (On-Premises zu AWS & Azure), einschließlich Lift-and-Shift und Datenbankmodernisierung auf PostgreSQL.
- Leitung der AWS/Azure-Analyse und -Bewertung von mehr als 80 Anwendungen und mehr als 400 Umgebungen sowie Erstellung des Wellenplans.
Piotr C.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Meteomatics AG
- Erstellte den MetX Assistant und trieb ihn als Hauptverantwortlicher vom Konzept bis zum produktiven Einsatz mit echten Nutzern voran; entwickelte die Telemetrie und präsentierte das System in Demos.
- Entwickelte React-, TypeScript- und Python-Funktionen für MetX, eine wissenschaftliche Plattform zur Wettervisualisierung; integrierte interne Daten-APIs und verbesserte Caching, Anfrageverarbeitung und Rendering-Workflows.
- Arbeitete an den unternehmensweiten MCP-Tools mit und leitete KI-Workshops sowie interne Automatisierungsinitiativen, darunter Experimente zur Verbindung von KI-Agenten mit Slack, Jira und Git.
- War Fachexperte des Teams für Observability und DevOps und unterstützte die Zuverlässigkeit von Services, Deployment-Workflows, Monitoring und Fehlerbehebung.
- Nahm an Communities of Practice zu Security, Observability und KI teil.
Hanspeter J.
Letzte Position:
Leitender Salesforce-Berater DACH bei DXC Technology
- Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
- Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
- Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
- Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
- Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
- Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
- Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
- Umsetzung von MC Growth
- AI Agentforce Agents Builder
- Agent Designer mit elements.cloud
- Salesforce ORG assessments
- Process configuration mining
- Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
- Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
- Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts
Milan S.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & DevOps bei Avaloq
- Hauptverantwortlicher Cloud-Architekt für ein in Azure gehostetes Banking-SaaS-Angebot.
- Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
- Cloud-Kosten um 50% reduziert.
- Auf Vorfälle reagiert, Ursachen ermittelt und diese mit Post-Mortems abgeschlossen.
Markus S.
Letzte Position:
Domain-Architekt Core Party Data bei ING DiBa AG
Technologien: Confluence, PlantUML, BPMN
- Im Rahmen der Modernisierung der ING DiBa wird auch die Stammdatenverwaltung erneuert. Als Domain-Architect für diesen Thema musste ich ein Weg gefunden werden, um globale Lösungsansätze, vom Stammhaus aus Amsterdam, und lokale Anforderungen aus den deutschen Ableger in Frankfurt, zu vereinen.
Yuri G.
Letzte Position:
Senior Security DevOps Engineer bei Swisscom
- Implementierung und Wartung hochkritischer IAM-Lösungen für B2B-Kunden (SSO, MFA, SAML/OIDC, Entra ID, PIM/PAM)
- Sicherheitsadministration von Linux-Systemen (CentOS, Red Hat) in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Migration von Docker Swarm zu Kubernetes
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform
- Planung und Durchführung von Risikobewertungen, Threat Modeling und Compliance-Berichten
- Entwicklung und Management von B2B-Anwendungen (Java, REST/SOAP, Angular) und CI/CD-Pipelines (Python, Ansible, Jenkins, GitLab)
- Leitung von Integrationstests und UAT (Cucumber, Selenium, Katalon)
- Umsetzung von Monitoring- und Observability-Strategien mit Grafana, Prometheus und Splunk
- Integration von SAST-Tools wie Snyk und SonarQube
- Release-Management und Projektkoordination nach Scrum und SAFe
- Mentoring und technische Unterstützung von Junior-Teammitgliedern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon Web Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
2,8 Jahre

Positionen pro Freelancer
16

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
59%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Amazon Web Services:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Amazon Web Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon Web Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (98%)
- Bank- und Finanzwesen (82%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Versicherung (45%)
- Fertigung (45%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Telekommunikation (41%)
- Energie (39%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Amazon Web Services (AWS) ist ein Cloud-Computing-Ökosystem zum Ausführen von Anwendungen, Speichern von Daten, Verarbeiten von Ereignissen und Verbinden von Geschäftssystemen. Unternehmen nutzen Dienste wie Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS und AWS Lambda, um eine Infrastruktur zusammenzustellen, die zu ihrer Arbeitslast passt. Es unterstützt Prototypen, Kundenplattformen und große Unternehmensumgebungen.
Architekturentscheidungen
AWS-Projekte erfordern klare Entscheidungen zu Netzwerk, Identität, Ausfallsicherheit und Kosten. Fachleute entwerfen Konten und Regionen, konfigurieren Amazon VPC, wählen verwaltete Dienste aus und definieren Ansätze für Backups oder Disaster Recovery. Sie können Container auf Amazon ECS oder Amazon EKS mit Warteschlangen, APIs, Datenbanken und Observability-Diensten kombinieren.
Bereitstellungsökosystem
Gute AWS-Arbeit verbindet Infrastruktur mit wiederholbarer Bereitstellung und operativer Kontrolle.
- Infrastructure as Code mit Terraform, AWS CloudFormation oder AWS CDK
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI oder AWS CodePipeline
- Container, Kubernetes, serverlose Funktionen und ereignisgesteuerte Workflows
- Überwachung mit Amazon CloudWatch, Logs, Metriken und Distributed Tracing
Wo es eingesetzt wird
AWS unterstützt Workloads in E-Commerce, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Medien, Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor. Teams nutzen es für APIs, Webanwendungen, Data Lakes, Analytics-Pipelines, Machine-Learning-Dienste, IoT-Backends und Migrationsprogramme. In der Schweiz benötigen lokale Teams möglicherweise eine enge Abstimmung zwischen deutsch-, französisch- und italienischsprachigen Stakeholdern und müssen gleichzeitig eine sichere Remote-Zusammenarbeit gewährleisten.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn eine AWS Landing Zone Struktur benötigt, eine Migration blockiert ist oder Cloud-Ausgaben und Zugriffskontrollen nur schwer gesteuert werden können. Sie suchen auch vor einem Launch, während eines Security Reviews oder wenn interne Teams operatives Wissen übertragen müssen, nach Unterstützung.
- Workloads von privater Infrastruktur zu AWS migrieren
- Monolithen zu verwalteten oder serverlosen Diensten modernisieren
- IAM, Netzwerk, Verschlüsselung und Audit-Trails absichern
- Zuverlässigkeit, Bereitstellungsabläufe und Bereitschaft für Vorfälle verbessern
Woran man Qualität erkennt
Ein guter Profi erklärt Abwägungen, statt einen einzelnen AWS-Dienst zu fördern. Er dokumentiert die Architektur, automatisiert Änderungen, testet die Wiederherstellung, begrenzt Berechtigungen und sorgt für klare Verantwortlichkeiten. Achten Sie auf Erfahrung mit Bereitstellungen in Produktionsumgebungen, praktischer Fehlerbehebung und der Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Produkt- und Betriebsteams.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Amazon Web Services am häufigsten gestellt werden.
Amazon Web Services bietet Cloud-Dienste für Computing, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Sicherheit, Analytics und Anwendungsintegration. Unternehmen nutzen AWS, um Webplattformen, APIs, Datenpipelines, serverlose Workloads, Containerumgebungen und Machine-Learning-Systeme zu betreiben.
AWS bietet einen umfangreichen Servicekatalog und umfassende Unterstützung für viele Architekturmuster, von virtuellen Maschinen bis hin zu serverlosen und verwalteten Datenbanken. Azure kann für Unternehmen mit Schwerpunkt auf Microsoft-Identität und -Software eine natürliche Wahl sein, während Google Cloud häufig wegen seiner Stärken bei Daten und Machine Learning in Betracht gezogen wird. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Systemen, Compliance-Anforderungen und den Fähigkeiten des Teams ab.
Amazon Web Services-Arbeit profitiert in der Regel von Kenntnissen in Linux, Netzwerken, Identity and Access Management, Sicherheit, Datenbanken und Softwarebereitstellung. Terraform, Kubernetes, Git, CI/CD, Observability und Skripting sind ebenfalls wertvoll, wenn die Infrastruktur automatisiert und zuverlässig betrieben werden muss.
Die Anforderungen eines AWS-Projekts hängen eher von Risiko und Umfang als von einer festen Anzahl an Jahren ab. Eine einfache Arbeitslast erfordert möglicherweise fokussierte Kenntnisse bestimmter Dienste, während eine Migration oder eine regulierte Produktionsumgebung einen Profi voraussetzt, der Erfahrung mit Architekturentscheidungen, Sicherheitskontrollen, Wiederherstellungstests und Live-Vorfällen hat.
Amazon Web Services-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Zugänge, Dokumentation und Kommunikationsabläufe klar definiert sind. Schweizer Unternehmen sollten die erwarteten Überschneidungszeiten, Regeln für den Umgang mit Daten, Workshops vor Ort und die Frage klären, ob die Zusammenarbeit Deutsch, Französisch, Italienisch oder Englisch erfordert.
AWS kann schlecht passen, wenn eine Arbeitslast ungewöhnliche Anforderungen an Latenz, Hardware oder Datenresidenz stellt, die verwaltete Cloud-Dienste nicht wirtschaftlich erfüllen können. Eine sorgfältige Bewertung sollte die Betriebskontrolle, den Migrationsaufwand, vertragliche Anforderungen und den Nutzen von Alternativen wie Azure, Google Cloud oder privater Infrastruktur vergleichen.
AWS-Qualität zeigt sich in klaren Architekturdiagrammen, getesteten Infrastrukturänderungen, Zugriffen nach dem Prinzip der geringsten Rechte und nützlicher Betriebsdokumentation. Fragen Sie, wie der Profi mit Ausfällen, Backups, Observability, Kostenkontrollen und der Übergabe umgeht, und prüfen Sie anschließend Beispiele, die zur Sicherheit und zum Maßstab Ihrer Umgebung passen.
Amazon Web Services-Projekte können eine Zielarchitektur, die Einrichtung von Konten und Netzwerken, Infrastructure-as-Code-Module, Bereitstellungspipelines, Monitoring-Dashboards und Sicherheitsdokumentation hervorbringen. Der Umfang sollte außerdem Tests, Wiederherstellungsverfahren, Verantwortlichkeiten und Wissenstransfer definieren, damit das interne Team das Ergebnis betreiben kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 907 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 59% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (98%), Deutsch (93%) und Französisch (39%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Bank- und Finanzwesen (82%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Betrieb (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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