Amazon Web Services Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStellen Sie Experten ein, die AWS Landing Zones entwerfen, robuste Cloud-Apps bauen und produktive Workloads über EC2, S3, Lambda und Kubernetes absichern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
Marko Agrez
Letzte Position:
Program Lead | Agile Transformation Coach bei EnBW
Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum
- Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
- Servant Leadership gegenüber Scrum-Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
- Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
- Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
- Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
- Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
- Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
- Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
- Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
- Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
- Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Ausrichtung auf allen Ebenen.
Erfolge:
- Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
- Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
- Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflows und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.
Manuel Pasieka
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Mario Mohar
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Alexander Vasilenko
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Daniel Schlager
Letzte Position:
KI-Automatisierung E-Commerce bei Looops
- KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
- Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
- Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
- n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Nikolaus Jäger-Grassl
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Thomas Schuetz
Letzte Position:
Cloud Native Trainer und Architekt / Inhaber bei TSC Labs e.U.
Schwerpunkte:
- Entwicklung und Durchführung von Cloud-Native-Kursen
- Architekturberatung für Platform Engineering und Cloud Native
- Unterstützung von Teams und Menschen auf ihrem Cloud-Native-Weg
Durchgeführte Trainings:
- Kubernetes Fundamentals - Von Pods bis Ingresses; 2 Tage
- Platform Engineering auf GKE - Operatoren, GitOps, Gateway API, Policy Management, Storage; 2 Tage
- Platform Engineering auf AKS - GitOps, External Secrets, Policy Management, Ingress/Gateway API und Storage; 4 Tage
Aktuell in Arbeit:
- Platform Engineering Basic / Advanced auf OpenShift - OpenShift/Kubernetes-Grundlagen, GitOps, External DNS, External Secrets; mehrstufiges Programm mit 2 Kursblöcken (3 und 2 Tage) und selbstgesteuerten Projekten
Plamen Mirchev
Letzte Position:
Leiter Service- und Betriebsmanagement bei Raiffeisen Bank International
- Gestaltung des Servicemanagement-Frameworks im Head Office der RBI
- Service Owner für IT-Cloud-Services, verantwortlich für Qualität, Lebenszyklus und Erfolg
- Pflege von Kundenbeziehungen und Zufriedenheit in 10 Geschäftsbereichen zur Gewährleistung reibungsloser Geschäftsprozesse und Abläufe
- Single Point of Contact und Service-/Prozess-Owner mit T-förmiger Expertise in IT-Domains, Cloud-Plattformen und Services (AWS, Azure, Kubernetes, Salesforce, ServiceNow, Jira, Orca, CRM, GitHub, SFMC)
- Implementierung und Mentoring von ITSM/ITIL, einschließlich Design, Definition, Mapping und Umsetzung
- Change- und Release-Management, UAT/Test-Absicherung, Major Incident Management, SDLC-Management
- Steuerung regulatorischer und Audit-Anforderungen, DORA, DSGVO, ITPF-Compliance und Reporting
- Eskalationsstelle für komplexe Kundenanliegen, Konfliktlösung und Förderung einer kundenorientierten Kultur
- Personalführung: Leitung und Management von Service-Delivery-Teams, DevOps-, Lieferanten- und Drittanbieter-Teams
- Cross-Tribe-Service-Delivery und Vertragsmanagement: KPIs, SLAs, OLAs, RPO, RTO, BCM/SCM-Management
- Governance von Agile-/Scrum-Prozessen, Stakeholder-Kommunikation sowie Budget- und Kostenmanagement
Emre Hayta
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Zeev Turchinsky
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Coveris Group
- Aufbau einer Enterprise-Architekturpraxis, die Geschäfts-, Anwendungs-, Daten- und Integrationsschichten abdeckt
- Entwicklung einer mehrjährigen Integrationsstrategie mit jährlichen Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro
- Definition einer Roadmap zur Portfoliovereinfachung mit Identifikation redundanter Systeme und Kostensenkungspotenzialen
- Entwurf einer Ziel-Enterprise-Architektur auf Basis von D365 FSCM, die eine Best-of-Breed-Zukunftslandschaft ermöglicht
- Entwicklung einer MDM-Strategie und Roadmap zur Verbesserung von Datenqualität und Betriebseffizienz
- Bereitstellung unternehmensweiter Architekturvorgaben zur Sicherstellung der Ausrichtung und Eliminierung redundanter Initiativen
- Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, die von den Delivery-Teams übernommen wurden
- Moderation funktionsübergreifender Architekturforen zur Abstimmung von Produkt- und Delivery-Teams
- Übersetzung von Enterprise-Architektur-Leitlinien in praktische Delivery-Entscheidungen
- Förderung der praktischen Umsetzung von Architekturvorgaben in Initiativen, statt als Gatekeeper zu agieren
- Identifikation redundanter Systeme mit erheblichen Kostensenkungspotenzialen
- Schaffung von Kostentransparenz in der Integrationslandschaft
- Ermöglichung faktenbasierter Entscheidungen zur Investitionspriorisierung
Raphael Mulenda
Letzte Position:
Teamleiter / Leiter Service Desk & Außendienst bei B&R Industrial Automation (ABB)
- Zuständig für den täglichen IT-Betrieb von Service Desk, Außendienst und Bereitschaftssupport zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität in einer Multi-Site-Umgebung
- Führte die Umstellung vom Lotus Notes Incident-Tracking auf ServiceNow durch und definierte Prozessdesign, Workflows, Rollen und Berichte
- Implementierte ein modernes Telefonsystem mit integrierter Berichterstattung, das Echtzeit-Einblicke in Volumen, Wartezeiten und SLA-Einhaltung ermöglicht
- Einführung eines Self-Service-Portals für Kunden und eines Walk-in-Support-Modells vor Ort zur Verbesserung der First-Contact-Resolution und der Benutzererfahrung
- Entwickelte, dokumentierte und implementierte SLAs und führte gezielte Schulungen für Ingenieure und Stakeholder durch, um Akzeptanz und Einhaltung zu fördern
- Agierte als Prozessverantwortlicher für Service Operations, etablierte Betriebsabläufe, Schnittstellen für Requests, Changes und Incidents sowie Qualitätskontrollen
- Arbeitete mit Fachbereichen und IS/OT-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu priorisieren, operationelle Risiken zu reduzieren und die Servicezuverlässigkeit zu verbessern
Lorenz Graiff
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Namik Delilovic
Letzte Position:
Test Manager / Testautomatisierer bei Sky Deutschland GmbH
- 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
- Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
- Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
- QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
- Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
- CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
- QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
- Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
- Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)
Slavi Slavev
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon Web Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
84%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
5%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Amazon Web Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
AWS-Grundlagen
Amazon Web Services, oft AWS genannt, ist der Cloud-Stack, den viele Unternehmen nutzen, um Apps, Datendienste, Speicher und Netzwerke zu betreiben, ohne ihre eigene Hardware zu verwalten. Er eignet sich gleichermaßen für kurze Projekte und langfristige Plattformarbeit.
Typische Aufgaben
- Konten, VPCs, IAM und Kostenleitplanken einrichten
- Web-Apps, APIs und Hintergrundjobs auf AWS-Services aufbauen
- Workloads von On-Prem-Systemen in die Cloud migrieren
- Deployments, Backups und Wiederherstellungspläne automatisieren
Kern-Services
Starke Spezialisten wissen, wie EC2, S3, RDS, Lambda, ECS, EKS, CloudFront und Route 53 zusammenpassen. Sie nutzen außerdem CloudWatch, CloudTrail und Systems Manager, um Systeme beobachtbar und gut verwaltbar zu halten.
Wann man einstellen sollte
Unternehmen holen sich freiberufliche AWS-Experten an Bord, wenn eine Migration stockt, die Kosten steigen oder ein Release ein saubereres Setup braucht. Sie sind auch hilfreich für Security-Härtung, IaC-Reviews und Performance-Tuning vor einem Launch oder Audit.
Was starke Experten tun
Ein guter AWS-Profi arbeitet mit Terraform oder CloudFormation, IAM-Design, Netzwerken, Containern und CI/CD. Er schreibt klare Runbooks, macht Abwägungen transparent und hält Umgebungen nach der Übergabe leicht betreibbar.
Teams in Österreich
In Österreich unterstützen AWS-Experten oft Produktunternehmen, Agenturen und interne IT-Teams, die schnelle Lieferung ohne großen lokalen Einstellungsaufwand brauchen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Workshops vor Ort in Wien, Graz oder Linz können bei Architekturentscheidungen und beim Abgleich mit Stakeholdern helfen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Amazon Web Services am häufigsten gestellt werden.
Amazon Web Services wird genutzt, um Anwendungen zu hosten, Dateien zu speichern, Datenbanken zu betreiben, Daten zu bewegen und Infrastruktur zu automatisieren. Teams setzen auf AWS für öffentliche Websites, interne Tools, APIs, Analyse-Pipelines und Disaster-Recovery-Setups. Es ist besonders nützlich, wenn ein Unternehmen elastische Infrastruktur will, ohne Server zu kaufen und zu verwalten.
AWS wird oft wegen seines breiten Service-Katalogs und des ausgereiften Ökosystems gewählt, während Azure in Microsoft-lastigen Umgebungen häufig ist und Google Cloud oft für daten- und Kubernetes-zentrierte Arbeit genommen wird. Die richtige Wahl hängt vom vorhandenen Stack, dem Governance-Modell und den Fähigkeiten des Teams ab. Ein starker Experte kann die Abwägungen verständlich erklären.
Ein starker AWS-Spezialist kennt meist Netzwerke, IAM, Linux-Grundlagen, Container und Infrastructure as Code. Terraform, CloudFormation, CI/CD-Pipelines und Monitoring-Tools sind häufige ergänzende Fähigkeiten. Bei datenintensiver Arbeit sind auch Kenntnisse in S3, Glue, Athena und Sicherheitskontrollen wertvoll.
Die Antwort hängt vom Umfang ab. Ein kleiner Setup-Review braucht vielleicht jemanden, der die wichtigsten AWS-Services und Sicherheitsmuster gut kennt, während eine Migration oder eine Plattform mit mehreren Konten tiefere Erfahrung mit Governance, Netzwerken und Rollback-Planung braucht. Fragen Sie nach Beispielen, die zu Ihrem eigenen Risikolevel passen, nicht nur nach allgemeiner Cloud-Erfahrung.
Freiberufliche AWS-Experten sind eine gute Wahl, wenn Sie gezielte Hilfe für eine Migration, ein Redesign, einen Kostencheck oder ein dringendes Produktionsproblem brauchen. Sie können auch eine Lücke füllen, während Ihr Team einstellt oder sich weiterbildet. Das funktioniert gut, wenn das Ergebnis klar und der Umfang begrenzt ist.
Ja, Remote-Zusammenarbeit ist bei AWS-Arbeit üblich, weil vieles in Konsolen, Tickets, Diagrammen und Infrastruktur-Code passiert. Für Architektur-Workshops oder sensible Rollout-Planungen können einige Vor-Ort-Termine in Österreich trotzdem helfen. Gute Spezialisten passen sich beiden Setups an und dokumentieren Entscheidungen klar.
Achten Sie auf praktische Belege, nicht nur auf Servicenamen. Ein solider AWS-Freelancer kann Architekturentscheidungen, Sicherheitsgrenzen, Fehlerfälle und das, was er unter Zeitdruck anders machen würde, erklären. Fragen Sie nach Beispielen für Migrationen, Automatisierung oder Incident-Recovery-Arbeiten, die zu Ihrem Fall passen.
Amazon Web Services und AWS sind dasselbe; AWS ist die gängige Abkürzung. Manche sagen umgangssprachlich Amazon Cloud, aber AWS ist der Standardbegriff in der technischen Arbeit. Wenn Sie nach Spezialisten suchen, verwenden Sie AWS und Amazon Web Services, um die gängige Schreibweise abzudecken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 831 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 84% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (95%) und Russisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Fertigung (36%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (73%) und Betrieb (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
