Amazon S3 Experten in Österreich

• KI-Strategiekonzept und Implementierungs-Roadmap für ein Energieberatungs-Unternehmen.
• Use-Case-Matrix mit neun Anwendungsszenarien (u. a. Förderrecherche, Chatbot, KI-Erstberatung, Themenradar), umgesetzt als wiederverwendbare Claude-Code-Skills.
• KI-Strategie, Use-Case-Analyse / Claude Code Skills / n8n.

Ausgewählte Projekte:

Kiosk-Plattform – Hotellerie

• Führung eines 3-köpfigen Teams bei gleichzeitiger Hands-on-Architektur einer Edge-Computing-Infrastruktur für über 15 Self-Service-Kioske in Alpenhotels mit instabiler Konnektivität
• Entwurf eines Nomad-basierten Clusters mit Wireguard-Mesh-Netzwerk für vollautomatische OTA-Updates auch bei lokalen Netzausfällen und im Offline-Betrieb
• Integration physischer Peripherie (Hotel-Kartenleser, Thermodrucker) in eine containerisierte Deployment-Pipeline
• Vor-Ort-Wartungseinsätze um ∼40 % reduziert durch resiliente Offline-First-Architektur und Prometheus-basiertes Hardware-Monitoring
• Tech: Nomad, Consul, Wireguard, NestJS, NextJS, Prometheus, Custom Hardware Provisioning

Multi-Tenant-SaaS-Plattform – Versicherungs-Schadenregulierung

• Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Infrastruktur für eine marktführende Schadenregulierungsplattform (von einem S&P-500-Unternehmen akquiriert) — strikte Compliance- und Verfügbarkeitsanforderungen
• Entwurf eines Multi-Tenant-EKS-Clusters mit Mandantenisolierung, das kostengünstiges Single-Instance-Hosting für mehrere Kunden ermöglicht
• Einführung dynamischer Spot-Instance-Node-Pools mit einer Infrastrukturkostensenkung von ∼20 %
• Aufbau vollautomatisierter Deployment-Pipelines (Terraform + GitHub Actions) für unterbrechungsfreie Releases während der Geschäftszeiten
• Tech: EKS, Terraform, GitHub Actions, Prometheus/Grafana/Loki, PHP, GraphQL

Legacy-ERP-Integration – Bau-Fotodokumentation

• Führung eines 2-köpfigen Teams bei Konzeption und Umsetzung einer Echtzeit-Sync-Bridge zwischen einem Legacy-Microsoft-Access-ERP (ohne API) und einer modernen mobilen Foto-App für die Qualitätskontrolle am Bau
• Entwicklung einer PostgreSQL-Pipeline mit Echtzeit-Listenern, die Daten aus Access-Datenbanken der 1990er extrahiert — ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören
• Resiliente Upload-Architektur mit Circuit-Breaker-Pattern für instabile Baustellenverbindungen (S3, NFS, Synology NAS)
• 2–4 Stunden Zeitersparnis pro Woche je Projektleiter durch automatisierten Foto-Sync statt manueller USB-/SD-Karten-Übertragung
• Tech: NestJS, PostgreSQL, React Native (Expo), S3, Synology API, Offline-First-Architektur

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

• Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
• Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
• Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
• Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
• Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
• Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
• Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
• Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
• Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
• Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
• Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
• Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
• Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
• Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.

• Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
• Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
• Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
• Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
• Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.

• Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
• Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration

• Tech-Stack: Flutter/Dart, Unity3D, React, NextJS, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, SCSS, Tailwind, Bootstrap, Ollama, llama.cpp, LangChain, MCP, RAG, n8n, Node-Red, PlatformIO, Arduino, ESP, C, C++, Python/Django, NodeJS, C#, .NET, PostgreSQL, MySQL, MS-SQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, GitHub Actions, GitLab CI, Azure Pipelines, Ansible, Terraform, Docker, Postman, REST, WebSocket, Figma, Penpot, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, VS Code, Android Studio, Visual Studio, Unity3D, Jira, Confluence, Traefik, Rclone, Authentik, pfSense, Cloudflare, Proxmox, MQTT

• Frühere Projekte:

• n8n-Automatisierung, die eingehende E-Mails aus einem Office-Postfach ausliest und an die zuständigen Personen weiterleitet

• FastMCP 2-Server, der interne Dienste über eine REST-API einem LLM bereitstellt

• Terraform-Migration der Cloud-Infrastruktur mit Azure-VMs, Netzwerk, Blob, Storage und cloud-init

• Azure Pipelines für automatisierte Tests, Deployments und Artefakt-Management

• Integration von Terraform, Ansible und Cloudflare Tunnel mit Docker-Container-Provisionierung und Backups

• GitHub Actions CI/CD für Flutter-App-Builds, Tests, automatisierte Screenshots und App-Store-Deployment

• Flutter-App mit SSO, lokaler Datenbank, Backend-Integration und BLE-Synchronisation

• GCP-Setup mit Cloud DNS, App Engine und Cloud SQL

• AWS-Umgebung mit EC2, S3, Route 53 und ECS

• Durchführung von Workshops zu Docker, Git, Terraform, Ansible, Cloudflare, DevOps und modernen Software-Entwicklungspraktiken

• Backend-Entwicklung mit Python Django REST Framework, PostgreSQL und MQTT

• SSO-Identity-Provider mit OIDC, OAuth, LDAP, Cloudflare Tunnels und Authentik

• Unterstützte Migration von Oracle-Datenbanken zu AWS
• Führte Performance-Tuning sowohl lokal als auch in AWS durch
• Beriet bei der Dimensionierung neuer Datenbanken
• Analysierte Szenarien für den Wechsel der Oracle-Edition
• Entwarf Backup- und Restore-Konzepte für AWS Oracle RDS
• Konfigurierte RDS-Instanzen mit CloudFormation CLI
• Implementierte Load-Balancer- und HAProxy-Lösungen
• Migrierte Daten lokal nach AWS S3 mit Oracle Data Pump
• Verwendete Oracle 19c, Visual Code, Git und SQL Developer

• Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
• Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
• Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
• Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.