
Redis Experten in Österreich
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die latenzarmes Caching, Sitzungsspeicherung und Echtzeit-Datendienste mit Redis, Redis Cluster und Redis Streams entwickeln. FRATCH bringt Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Erfahrung zu Ihrer Architektur, Ihren Anforderungen an die Umsetzung und Ihrem Zusammenarbeitsmodell passt.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Redis eingesetzt haben
Christian W.
Letzte Position:
Lead Developer & Performance Specialist bei Groox GmbH
Alleinverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Deployment der zweisprachigen Qwik-Plattform eventvideo.at. Verantwortlich für Frontend-Performance-Optimierung (PageSpeed 97/100/100/100), SEO-Engineering mit Schema.org sowie die Anbindung von Google Search Console und IndexNow, und den Aufbau der GitHub-Actions-CI/CD-Pipeline. Anforderungsaufnahme und technische Umsetzung.
- Performance-Engineering: Google PageSpeed Score 97/100/100/100 (Performance / Accessibility / Best Practices / SEO) durch Frontend-Optimierung (Lazy-Loading, Thumbnail-First, schlanke Medien-Einbindung)
- Full-Stack Web-Development: Alleinverantwortliche Entwicklung mit Qwik.js-Framework von Frontend bis Deployment für die zweisprachige (DE/EN) Plattform eventvideo.at zur Vermarktung personalisierter, vollautomatisierter Teilnehmervideos für Sportevents
- Qwik.js Resumability-Architektur: Server-seitiges Rendering mit minimalem JavaScript-Hydration-Overhead, Seite bleibt auch bei umfangreichen Video- und Event-Inhalten sofort interaktiv ohne Full-Page-Load.
- API-Integration: Google Search Console API und IndexNow API für automatisierte Indexierung und SEO-Monitoring
- SEO-Engineering: Schema.org Structured Data-Implementierung für Rich Snippets und verbesserte Search-Engine-Visibility
- Mobile-First mit minimaler Bundle-Size: CSS3-Layout ohne UI-Framework-Overhead, konsequent schlanker Ressourcen-Einsatz für Spitzen-PageSpeed auf Desktop und Mobile.
- GitHub Actions CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipeline für kontinuierliche Integration
Technologien: Qwik.js Framework, TypeScript, JavaScript, Internationalisierung (i18n DE/EN), GitHub Actions CI/CD, Google Search Console API, IndexNow API, Schema.org, Google PageSpeed Insights, Lazy Loading, CSS3, Responsive Design
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .net core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
- Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake
David L.
Letzte Position:
Senior Full Stack Engineer bei Fractual
- Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
- Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
- Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
- Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
- Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
- Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
- Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
- Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
- Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
- Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
- Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
- Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
- Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
- Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
David M.
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Thomas U.
Letzte Position:
Berater bei Henrich Baustoffe
- Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
- Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
- Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI
Philipp H.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei ÖV Ticketshop GmbH
Ich habe an der landesweiten Ticket-Plattform der ÖBB (Österreichische Bundesbahnen) mit über 200 Entwicklern in mehreren Teams gearbeitet. Zu Beginn habe ich die interne Migration eines Drittanbieter-Coupon-Management-Systems unter hohem Zeitdruck geleitet und eine Full-Stack-Lösung geliefert, die erfolgreich in die Unternehmensumgebung integriert wurde. Danach habe ich das System durch kontinuierliche Verbesserungen gewartet und weiterentwickelt.
Ich habe aktiv zur Weiterentwicklung der Architektur beigetragen, darunter Migration von Oracle zu PostgreSQL, Einführung von Cloud-Lösungen, Azure Service Bus und die Ausrichtung auf eine domänengetriebene, hexagonale Architektur. Außerdem habe ich im Architekturboard mitgewirkt und Initiativen zur Plattformstandardisierung unterstützt.
Ich habe Verbesserungen an der internen Dokumentationsstruktur initiiert und geleitet, um nach mehreren gescheiterten Versuchen einen effektiven Wissenstransfer zwischen den Teams zu ermöglichen. Als Scrum Master habe ich die agile Reife des Teams vorangetrieben und durch abteilungsübergreifende Koordination sowie Teilnahme an unternehmensweiten Transformationskreisen Autonomie, Zusammenarbeit und reibungslosere Abläufe gefördert.
Patrick H.
Letzte Position:
Leitender Frontend-Entwickler bei DB Cargo
- Kundenportal für unterschiedliche Benutzergruppen
- Teammitglied im Scrum-Team
- Planung und Implementierung einer Single-Page-Application
- Planung und Anbindung des REST-API-Backends
- Stack: Azure DevOps, Vite, TypeScript, React, React Router, React Query, React Table, db-ui
Patrik G.
Letzte Position:
Ingenieurwesen & Entwicklung bei TOBG Services Ltd
- Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
- Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
- Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
- Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
- Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung
Mario M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Labuniq GmbH
- Rolle: Softwareentwickler
- Aufgaben: Full-Stack-Entwicklung
- Technologien: NodeJS, TypeScript, LESS, Redis, JavaScript, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Git
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Redis einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
10

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
7%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Redis einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Redis Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Transport und Logistik (42%)
- Professionelle Dienstleistungen (37%)
- Automotive (32%)
- Gesundheitswesen (32%)
- Werbung (26%)
- Bildung (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Redis leistet
Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der für sehr schnelle Lese- und Schreibvorgänge entwickelt wurde. Unternehmen nutzen ihn als Cache, Key-Value-Datenbank, Message Broker und Ebene für die Echtzeitverarbeitung neben Systemen wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB. Die Unterstützung für Strings, Hashes, Listen, Sets, sortierte Sets und Streams macht Redis sowohl für einfache Abfragen als auch für sich verändernde Anwendungszustände nützlich.
Typische Anwendungen
Redis unterstützt Workloads, bei denen Antwortzeit und häufige Datenänderungen wichtig sind:
- Datenbankabfragen, API-Antworten und gerenderte Inhalte cachen
- Sitzungen, Tokens, Feature Flags und temporäre Zustände speichern
- Warteschlangen, Rate Limiting, Bestenlisten und Präsenzfunktionen betreiben
- Ereignisse mit Redis Streams und Consumer Groups verarbeiten
- Publish-Subscribe-Messaging für Live-Oberflächen bereitstellen
Stack und Ökosystem
Erfahrene Redis-Spezialisten arbeiten mit dem gesamten umgebenden Anwendungs-Stack, nicht nur mit dem Datenspeicher. Sie wählen geeignete Clients für Java, Python, JavaScript, Go oder .NET aus und verbinden Redis mit Frameworks, APIs, Containern und Cloud-Diensten. Redis Stack ergänzt Funktionen wie Suche, JSON-Dokumente, Zeitreihen und Vektorsuche für Anwendungsfälle, die mehr als grundlegende Key-Value-Operationen benötigen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Redis-Expertise ins Haus, wenn ein Cache instabil ist, eine Warteschlange an Durchsatz verliert oder eine Echtzeitfunktion skalieren muss, ohne die primäre Datenbank stärker zu belasten. Spezialisten können Schlüsseldesign, Ablaufregeln, Persistenz, Speichernutzung und Failover prüfen, bevor diese Entscheidungen zu Risiken in der Produktion werden. In Österreich ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Arbeiten vor Ort bei Architekturprüfungen oder kritischen Migrationen hilfreich sein können.
Umsetzung und Betrieb
Ein Redis-Experte kann eine Migration planen, Datenzugriffsmuster festlegen und Monitoring einführen, das Latenz, Verdrängungen, Trefferquoten und den Zustand der Replikation sichtbar macht. Er kann Redis Sentinel oder Redis Cluster konfigurieren, die Bereitstellung mit Docker, Kubernetes oder Terraform automatisieren sowie Backups und Wiederherstellungstests integrieren. Eine gute Umsetzung umfasst außerdem Sicherheit, Zugriffskontrolle, Netzwerkisolierung und klare Runbooks für das Betriebsteam.
Was starke Spezialisten mitbringen
Die besten Fachleute unterscheiden zwischen Daten, die wiederhergestellt werden können, und Daten, die eine dauerhafte Speicherung benötigen. Sie testen Ausfallszenarien, vermeiden übergroße Schlüssel und unkontrolliert wachsende Sammlungen und wählen Verdrängungs- und Persistenzeinstellungen bewusst. Sie erklären die Abwägungen zwischen Redis und Alternativen wie Memcached, einer relationalen Datenbank oder einem dedizierten Streaming-System und hinterlassen anschließend messbare Tests, wartbaren Code und praktische Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Redis? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Redis wird häufig für Caching, Sitzungsspeicherung, Rate Limiting, Warteschlangen, Bestenlisten und Echtzeit-Messaging eingesetzt. Außerdem kann Redis die Ereignisverarbeitung über Redis Streams sowie umfangreichere Such- und Dokumentenanwendungsfälle mit Redis Stack unterstützen.
Redis bietet mehr Datenstrukturen, Optionen für die Persistenz, Replikationsfunktionen und Messaging-Möglichkeiten als Memcached. Memcached kann ein unkomplizierter Cache sein, während Redis oft gewählt wird, wenn eine Anwendung gemeinsamen Zustand, Warteschlangen, Streams oder atomare Operationen benötigt.
Redis ist kein universeller Ersatz für eine relationale Datenbank. Redis eignet sich gut für schnell zugängliche Daten sowie temporäre oder operative Zustände, während Systeme wie PostgreSQL besser für komplexe Beziehungen, dauerhafte Datensätze und transaktionale Auswertungen geeignet sind.
Ein starker Redis-Spezialist sollte Anwendungs-Caching, Datenbankperformance, Netzwerke und Observability verstehen. Erfahrung mit Redis Cluster, Sentinel, Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und einer passenden Programmiersprache ist ebenfalls wertvoll.
Ein Redis-Experte kann eine einfache Cache-Integration mit fundierten Kenntnissen in Anwendung und Datenbank umsetzen. Projekte mit Clustering, hoher Verfügbarkeit, Streams, Migrationen oder strengen Anforderungen an die Wiederherstellung benötigen jemanden, der diese Muster bereits in der Produktion betrieben hat und Ausfallsituationen testen kann.
Ja, Redis-Arbeit eignet sich oft für die Zusammenarbeit aus der Ferne, da Konfiguration, Code-Reviews, Monitoring und Architektursitzungen online stattfinden können. Workshops vor Ort in Österreich können bei der Nachbesprechung von Vorfällen, Sicherheitsentscheidungen oder koordinierten Migrationen trotzdem hilfreich sein. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sollte früh vereinbart werden.
Bitten Sie einen Redis-Spezialisten, Schlüsseldesign, Ablaufregeln, Speicherlimits, Persistenz, Replikation und Wiederherstellung für Ihren Workload zu erklären. Ein glaubwürdiger Experte spricht über Ausfallarten, zeigt, wie Latenz und Verdrängungen gemessen werden, und empfiehlt Tests, statt sich auf Standardeinstellungen zu verlassen.
Redis Streams eignen sich, wenn Verbraucher ein geordnetes Ereignisprotokoll, Consumer Groups und die Möglichkeit benötigen, Nachrichten erneut zu verarbeiten. Ein Spezialist sollte Redis dennoch mit Tools wie Kafka oder einer Cloud-Warteschlange vergleichen, wenn Aufbewahrung, Replay-Volumen oder unabhängige Skalierung zentrale Aspekte des Designs sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 743 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (47%) und Transport und Logistik (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (95%) und Projektmanagement (47%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Redis eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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