Apache Kafka Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Event Streams entwerfen, Kafka-Cluster abstimmen und Producer, Consumer und Schema Registry für zuverlässige Datenflüsse verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Burak Elalmis
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Nikolaus Jäger-Grassl
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Michail Matjuchin
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Peter Stritzinger
Letzte Position:
Lead Software-Architekt bei Pritz IT GmbH
- Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
- Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
- Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
- Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
- Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
- Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
- Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen
Mario Tuta
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Florian Faist
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior-Entwickler bei Green Compliance GmbH
- Entwicklung einer CRM-Lösung mit Vaadin UI-Framework
- Implementierung einer digitalen Audit-Strecke zur effizienten Abbildung von Prüf- und Freigabeprozessen
- Unterstützung der strukturierten Verwaltung von Kunden- und Projektdaten sowie Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Prozessautomatisierung und Integration in bestehende Systeme
Benjamin Auer
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Joseph Wagner
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
David Lynn
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Kurt Blumenschein
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Jaroslav Abraham
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Alexander Balka
Letzte Position:
IT-Berater und Trainer bei Selbstständig
- Unternehmens- & Lösungsarchitektur und Business-Analyse für verschiedene Kunden
- IT-Trainer für Softwarearchitektur (Sparx Systems GmbH) und Geschäftsprozessmodellierung
- Datenanalyst für Novustat (Statistik, Maschinelles Lernen, Finanzmathematik)
Maximilian Katlein
Letzte Position:
Berater bei Specific-Group Austria
IT Seniors | .NET, Java | Freiberuflich & Festanstellung möglich | 80 - 100% Remote in Europa.
Wer ist die Specific Group?
- Branche: 70% Finance&Fintech - 30% Industrie: KTM, Liebherr, Porsche, VW
- Über 20 Scrum Teams ermöglichen dir auch Projektwechsel statt Firmenwechsel
- Über 200 technische Kollegen in Wien (90% Senior Kollegen Anteil)
- 25 Jahre am IT Markt 11 Niederlassungen in Europa (insgesamt 450 technische Kollegen)
- Technischer Fokus: Java Spring, Kafka, AWS/Azure
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
87%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event Streaming
Apache Kafka ist dafür gemacht, Daten als Events zu bewegen. Unternehmen nutzen es, um Services zu verbinden, Aktivitäten in Echtzeit zu erfassen und Systeme ohne enge Kopplung synchron zu halten. Es eignet sich für Bestellabläufe, Nutzeraktionen, Gerätesignale und Audit-Trails.
Was Experten liefern
- Topic-Design und Partitionierungsstrategie
- Integration von Producer und Consumer
- Stream-Verarbeitung mit Kafka Streams oder ksqlDB
- Regeln für Zustellung, Aufbewahrung und Replay
- Schema-Management mit Schema Registry
Starke Profis wissen, wie man Event-Daten so gestaltet, dass sie langfristig nutzbar bleiben. Sie denken von Anfang an an Schlüsselauswahl, Reihenfolge, Serialisierung und Fehlerbehandlung.
Das Ökosystem rund um Kafka
Kafka-Arbeit endet selten beim Broker. Teams brauchen oft Komponenten der Confluent Platform, Connect-Connectoren, Schema Registry, Kafka Streams und Monitoring-Tools, um Daten sicher hinein- und herauszubewegen. Gute Experten wissen, wie diese Teile in der Produktion zusammenspielen.
Wann Unternehmen Freelancer hinzuziehen
Freelance-Spezialisten werden oft hinzugezogen, wenn ein neues Event-Backbone gebraucht wird, eine ältere Messaging-Lösung migriert werden muss oder das Cluster-Verhalten instabil ist. In Österreich sind sie auch hilfreich, wenn lokale Teams Remote-Unterstützung für grenzüberschreitende Projekte oder kurze Workshops vor Ort auf Deutsch oder Englisch brauchen.
Wichtige Fähigkeiten
- Broker-Betrieb und Konfiguration
- Sicherheit mit TLS, SASL und ACLs
- Durchsatz-, Lag- und Consumer-Tuning
- Disaster-Recovery- und Replikationsplanung
- Integration mit Java-, Scala-, Python- oder .NET-Services
Ein starker Kafka-Profi versteht sowohl Anwendungscode als auch Plattformverhalten. Er oder sie kann Metriken lesen, langsame Consumer nachvollziehen und Datenverlust unter Last verhindern.
Wie man die Passung beurteilt
Achten Sie auf Personen, die Partitionen, Offsets, Consumer-Gruppen und Replay einfach erklären können. Fragen Sie nach Beispielen für Produktionsvorfälle, die sie gelöst haben, und wie sie die Daten konsistent gehalten haben. Die besten Spezialisten hinterlassen klare Topic-Übersichten, Runbooks und praktische Betriebsregeln.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Kafka, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Kafka wird verwendet, um Event-Daten zuverlässig zwischen Systemen zu bewegen. Unternehmen nutzen es für Aktivitäts-Tracking, Service-Integration, Protokollsammlung, Streaming-Pipelines und Echtzeit-Feeds. Es passt besonders gut, wenn viele Anwendungen dieselben Daten brauchen, ohne direkte Punkt-zu-Punkt-Verbindungen.
Kafka wird meist dann gewählt, wenn Event-Historie, Replay und hoher Durchsatz wichtiger sind als einfache Queue-Zustellung. RabbitMQ und ähnliche Tools sind oft besser für klassische Task-Queues und fein granuliertes Routing. Ein guter Experte kann erklären, welches Muster zu Ihrem Anwendungsfall passt, statt überall ein Tool aufzuzwingen.
Ein starker Apache Kafka-Spezialist kennt meist auch Datenmodellierung, Java oder Python, Linux und Observability-Tools. Für produktive Einsätze sind außerdem Security- und Infrastrukturkenntnisse wichtig, vor allem bei TLS, SASL, Container-Plattformen und Cloud-Speicher. Wenn Stream-Verarbeitung Teil des Projekts ist, helfen Kafka Streams oder ksqlDB sehr.
Ein kleiner Proof of Concept kann von einem Generalisten umgesetzt werden, aber produktive Kafka-Arbeit braucht jemanden, der Partitionen, Consumer-Lag, Retries und Recovery bereits gehandhabt hat. Wenn das System geschäftskritische Events transportiert, sollten Sie einen Spezialisten suchen, der Cluster betrieben hat und nicht nur eine Client-Library integriert hat. Je höher die Anforderungen an Verfügbarkeit und Datenregeln sind, desto wichtiger wird das.
Die meiste Apache Kafka-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Design, Coding und Cluster-Analyse nur Zugriff auf die richtigen Umgebungen und Logs brauchen. Vor-Ort-Zeit in Österreich kann trotzdem bei Architektur-Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern oder sensiblen Rollout-Phasen helfen. Viele Teams nutzen eine Mischung aus Remote-Arbeit und einigen gezielten Präsenzterminen.
Bitten Sie den Kafka-Spezialisten zu beschreiben, wie er Topics designen, Keys auswählen, Schema-Änderungen handhaben und sich von Consumer-Fehlern erholen würde. Gute Antworten sind konkret und praxisnah, nicht allgemein. Außerdem sollten Sie hören, wie die Person Lag überwacht, die Datenqualität schützt und den Betrieb für Ihr Team dokumentiert.
Ein Kafka-Setup wird riskant, wenn Teams mehr Producer und Consumer hinzufügen, ohne klare Topic-Verantwortung, Namensregeln oder Schema-Kontrolle. Häufiger Lag, doppelte Verarbeitung und unklare Retention-Einstellungen sind typische Warnzeichen. Ein Spezialist kann diese Probleme meist früh erkennen und bereinigen, bevor sie sich ausbreiten.
Apache Kafka ist das eigentliche Streaming-Kernsystem, während Confluent Platform kommerzielle Tools und Management-Komponenten darum herum ergänzt. Viele Unternehmen nutzen den Open-Source-Kern mit ausgewählten Bestandteilen aus dem Ökosystem wie Schema Registry oder Connect. Ein guter Freelancer sollte sowohl den Kern als auch die umliegenden Komponenten so gut kennen, dass er in Ihrem Stack arbeiten kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 775 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (93%), Englisch (93%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Fertigung (60%) und Versicherung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (80%) und Betrieb (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
