Apache Kafka Experten in Österreich
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Streaming-Architekturen entwerfen, Kafka mit Datenplattformen und Cloud-Diensten verbinden und robuste Event-Pipelines betreiben. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Nikolaus J.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Peter S.
Letzte Position:
Lead Software-Architekt bei Pritz IT GmbH
- Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
- Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
- Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
- Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
- Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
- Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
- Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen
Mario T.
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Florian F.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior-Entwickler bei Green Compliance GmbH
- Entwicklung einer CRM-Lösung mit Vaadin UI-Framework
- Implementierung einer digitalen Audit-Strecke zur effizienten Abbildung von Prüf- und Freigabeprozessen
- Unterstützung der strukturierten Verwaltung von Kunden- und Projektdaten sowie Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Prozessautomatisierung und Integration in bestehende Systeme
Jaroslav A.
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
David L.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend- / Micro-Service-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 Scrum Master, 1 UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .NET Core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architektur, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, ElasticSearch, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnt, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellen von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofence, Geo-Suche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf leistungsstarke Message-orientierte Architektur (~xx Mio Nachrichten/Monat/Service)
- Strukturierte Protokollierung, Serilog, OTel, Splunk, ApplicationMonitoring
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in Azure Data Lake
Alexander B.
Letzte Position:
IT-Berater und Trainer bei Selbstständig
- Unternehmens- & Lösungsarchitektur und Business-Analyse für verschiedene Kunden
- IT-Trainer für Softwarearchitektur (Sparx Systems GmbH) und Geschäftsprozessmodellierung
- Datenanalyst für Novustat (Statistik, Maschinelles Lernen, Finanzmathematik)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
54%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Fertigung (63%)
- Versicherung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Transport und Logistik (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist eine verteilte Plattform für Event-Streaming, um kontinuierliche Datenströme zu übertragen, zu speichern und zu verarbeiten. Unternehmen nutzen Kafka, um Anwendungen zu verbinden, Geschäftsevents zu veröffentlichen und Services unabhängig zu halten, ohne auf direkte Punkt-zu-Punkt-Integrationen angewiesen zu sein. Die Plattform unterstützt dauerhafte Event-Logs, wieder abspielbare Daten und die Echtzeitverarbeitung in komplexen Systemen.
Typische Systeme
Kafka kommt in Architekturen zum Einsatz, in denen Daten zuverlässig zwischen operativen Services, Analysetools und kundenorientierten Anwendungen übertragen werden müssen.
- Ereignisgesteuerte Microservices und Integrationsschichten
- Echtzeit-Pipelines für Betrugserkennung, Monitoring und Empfehlungen
- Change Data Capture aus Datenbanken in Datenplattformen
- IoT-, Logistik- und Finanztransaktionsströme
- Datenreplikation über Regionen oder Umgebungen hinweg
Ökosystem und Tools
Erfahrene Kafka-Spezialisten arbeiten mit Brokern, Topics, Partitionen, Consumer-Gruppen und Schemaverwaltung. Sie nutzen möglicherweise Kafka Connect für Integrationen, Kafka Streams oder ksqlDB für die Verarbeitung sowie Schema Registry für verwaltete Event-Verträge. Confluent Platform und verwaltete Cloud-Angebote können den Betrieb vereinfachen, erfordern aber weiterhin fundierte Designentscheidungen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen beauftragen freiberufliche Kafka-Experten, wenn aus einem Proof of Concept ein stabiler Produktionsservice werden muss, Event-Flows schwer zu überwachen sind oder Consumer zurückfallen. Expertise ist auch bei Migrationen von Message Queues, Datenintegrationsprojekten und Cloud-Transformationen wertvoll. In Österreich funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne oft gut, während Workshops, Architektur-Reviews oder regulierte Auslieferungen Vor-Ort-Arbeit und klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch erfordern können.
Zuverlässige Umsetzung
Qualitätsarbeit beginnt mit einem Event-Modell, das das Geschäft abbildet und nicht nur die Infrastruktur. Erfahrene Spezialisten legen Schlüssel, Partitionierung, Aufbewahrung, Reihenfolge und Zustellgarantien bewusst fest. Außerdem planen sie Schema-Weiterentwicklung, Zugriffskontrolle, Notfallwiederherstellung und Migrationspfade, bevor der Produktionsverkehr Schwachstellen sichtbar macht.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Experten, die Abwägungen in klarer Sprache erklären können und zeigen, wie sie mit Ausfällen, erneuter Verarbeitung und betrieblicher Verantwortung umgegangen sind. Aussagekräftige Nachweise sind unter anderem Kapazitätsannahmen, Monitoring-Dashboards, Runbooks und getestete Wiederherstellungsverfahren.
- Klare Konventionen für Topics und Schemata
- Sichere Consumer- und Retry-Muster
- Praktische Beobachtbarkeit mit nützlichen Alarmen
- Sicherer Zugriff über Teams und Umgebungen hinweg
- Dokumentation, die interne Teams pflegen können
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Kafka, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Kafka wird verwendet, um Event-Daten nahezu in Echtzeit zwischen Services, Anwendungen und Analysesystemen zu übertragen. Häufige Beispiele sind Auftragsverarbeitung, Aktivitätsverfolgung, Datenbankänderungserfassung, Betrugserkennung und die Sammlung von IoT-Daten.
Kafka speichert ein geordnetes, dauerhaftes Event-Log, das mehrere Consumer-Gruppen unabhängig voneinander lesen und bei Bedarf erneut abspielen können. Herkömmliche Queues konzentrieren sich oft darauf, jede Nachricht an einen Consumer zu übergeben. Die bessere Wahl hängt daher von Aufbewahrung, Wiederholung, Durchsatz und Zustellungsanforderungen ab.
Apache Kafka wird häufig mit Java, Scala, Python, SQL, Kubernetes, Terraform und Cloud-Diensten eingesetzt. Ein guter Spezialist sollte außerdem Datenbanken, Netzwerke, Sicherheit, Beobachtbarkeit und ereignisgesteuerte Architektur verstehen.
Kafka-Projekte erfordern ausreichend praktische Erfahrung für Design und Betrieb, nicht nur für die Client-Konfiguration. Die erforderliche Tiefe hängt davon ab, ob es um eine kleine Integration, eine Migration, Ausfallsicherheit über mehrere Regionen oder eine geschäftskritische Streaming-Plattform geht.
Apache Kafka-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Reviews und Monitoring online durchgeführt werden können. Vor-Ort-Termine können bei der Analyse, Architektur-Workshops oder der Abstimmung mit Teams für regulierte Daten dennoch hilfreich sein. Die Arbeitssprache Deutsch oder Englisch sollte vorab vereinbart werden.
Kafka Streams eignet sich, wenn die Verarbeitung nahe an den Kafka-Topics bleiben soll und die Anwendung zustandsbehaftete Operationen, Joins oder Windowing benötigt. Eine separate Engine kann besser für umfangreiche Batch-Workloads, fortgeschrittene Analysen oder die Verarbeitung über viele Datensysteme hinweg geeignet sein.
Die Qualität von Apache Kafka zeigt sich in klaren Event-Verträgen, sinnvoller Partitionierung, kontrollierten Schemaänderungen und getesteter Ausfallwiederherstellung. Fragen Sie nach Monitoring, Sicherheit, Kapazitätsannahmen und Runbooks, statt die Arbeit nur danach zu beurteilen, ob sich Nachrichten in einer Demo bewegen.
Confluent Platform ist eine kommerzielle Distribution und ein Ökosystem rund um Apache Kafka mit zusätzlichen Tools und Services für Governance, Integration und Betrieb. Kafka selbst ist der Open-Source-Kern. Ein Spezialist sollte daher erklären, welche Komponenten das Projekt tatsächlich benötigt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 786 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 54% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (94%), Englisch (94%) und Spanisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Fertigung (63%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (81%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
