Apache Kafka Experten in Österreich
, die in wenigen Minuten gefunden werdenBeauftragen Sie Experten, die Streaming-Architekturen entwerfen, Kafka mit Datenbanken und Cloud-Diensten verbinden und robuste Event-Pipelines betreiben. Erhalten Sie schnellen, präzisen Zugang zu geprüften und verfügbaren Freelancern für Ihr Apache Kafka Projekt in Österreich.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Marc-Anthony T.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Dawnguard.AI
- Dawnguard innerhalb von zwei Monaten vom ersten Produktkonzept zu einem veröffentlichten MVP entwickelt, die Backend-Plattform aufgebaut und die Scan-Zeiten von Cloud-Umgebungen über 70 Konten hinweg von ungefähr 40 Minuten auf unter zwei Minuten reduziert.
- Die zentrale Ressourcenerkennungs-Engine für Azure und AWS entworfen und entwickelt, damit das Frontend komplexe Cloud-Umgebungen visualisieren und die KI Architekturmuster bewerten konnte.
- Verteilte APIs und dynamische Cosmos-DB-Schemas entwickelt, um sich schnell ändernde Produktanforderungen und variable Strukturen von Cloud-Umgebungen zu unterstützen.
- Die Architektur-Generierungs-Engine entwickelt, um Kunden mit 100+ Cloud-Konten zu unterstützen und vollständige Architekturen mit ungefähr 25,000 Ressourcen dynamisch zu generieren.
- Eigene Tools zur Datengenerierung entwickelt, mit denen die KI- und Frontend-Teams groß angelegte Cloud-Architekturen simulieren und testen konnten.
- Backend-Funktionen durch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen KI, Frontend und Business von der technischen Konzeption bis zur Implementierung und zum Test vollständig umgesetzt.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift / Kubernetes Consultant bei cloudWerkstatt
Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.
Kurt B.
Letzte Position:
Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung bei Fa. RCA, Rail Cargo Austria AG
- Backend-/Microservice-Entwickler, DevOps, Testautomatisierung
- ~100 Entwickler, ~10 Teams, pro Team: 1 PO, 1 ScrumMaster, 1UX, 1 Entwickler, 1 Tester
- .net core 8, 9, C#
- Microservices, Clean-Architecture, MediatR, CQRS
- GraphQL, REST, SDL
- Azure DevOps, CI / CD-Pipelines, Azure-Service Bus, Rabbit-MQ, Kafka, Azure App Configuration, Azure KeyVault, Azure Kubernetes AKS
- Splunk, Dashboards, benutzerdefinierte Metriken, Elastic-Search, Kibana (ELK)
- Azure SQL-Datenbanken, Azure Cosmos DB
- Architekturentscheidungen, Event-Governance, COP (Backend, DevOps, FrontEnd, Testautomatisierung)
- KI, Copilot, Erstellung von Testvorlagen
- Scheduler, Hangfire, Quartz
- Automatisierte Unit- und Integrationstests
- Automatisierte E2E-Tests, Playwright-Testautomatisierung, BDD, Gherkin, Cucumber
- Sendungsverfolgung
- GIS, GPS-Daten, Geofencing, Geosuche, Positionsverfolgung, Asset-Positionen
- Jira, Confluence
- Fokus auf hochperformante nachrichtenorientierte Architektur (~xx e6 Nachrichten / Monat / Service)
- Strukturiertes Logging, Serilog, OTel, Splunk, Anwendungsüberwachung
- Integration verschiedener Positionsdatenquellen (GPS-basierte Daten) in AzureDataLake
David L.
Letzte Position:
Senior Full Stack Engineer bei Fractual
- Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
- Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
- Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
- Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
- Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
- Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
- Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
- Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
- Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
- Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
- Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
- Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
- Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
- Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.
Peter S.
Letzte Position:
Lead Software-Architekt bei Pritz IT GmbH
- Lead Software Architekt in einem Greenfield-MES-Projekt (Manufacturing Execution System / Fertigungs-Leitsystem) mit Verantwortung für Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technische Ausrichtung über den gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Entwurf und Aufbau des Kern-Frameworks von Grund auf, einschließlich mehrerer wiederverwendbarer Spring Boot Starter (z. B. OPC-UA-Integration, Messaging, Security), die eine flexible Komposition der einzelnen Systemmodule ermöglichen
- Einführung von Keycloak als zentrales Authentifizierungs- und Autorisierungssystem mit SSO über alle MES-Komponenten
- Erstellung und Wartung der vollständigen CI/CD-Pipeline für Java, NPM und Docker – Automatisierung von Build, Tests, Containerisierung und Deployment für alle Projektkomponenten
- Aufbau des Architekturdokumentationsbereichs in Confluence als Single Source of Truth für alle Architekturentscheidungen, Komponentendesigns und Integrationsmuster
- Definition und Durchsetzung von Namenskonventionen und Coding-Standards zur Sicherstellung der Konsistenz in der wachsenden Codebasis
- Regelmäßige Code-Reviews zur Qualitätssicherung, Wissensweitergabe und Einhaltung der Architekturrichtlinien
- Erstellung und Pflege von Technologie-Roadmaps zur Steuerung künftiger Entwicklungsprioritäten und Infrastrukturinvestitionen
Mario T.
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Florian F.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior-Entwickler bei Green Compliance GmbH
- Entwicklung einer CRM-Lösung mit Vaadin UI-Framework
- Implementierung einer digitalen Audit-Strecke zur effizienten Abbildung von Prüf- und Freigabeprozessen
- Unterstützung der strukturierten Verwaltung von Kunden- und Projektdaten sowie Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Prozessautomatisierung und Integration in bestehende Systeme
Jaroslav A.
Letzte Position:
Kinderbetreuung, persönliche Entwicklung und Lernen
Nikolaus J.
Letzte Position:
Integrationsarchitekt bei CECIL
Konzeption einer API-first Omnichannel-Integration, die WhatsApp Business API mit Salesforce Marketing Cloud verbindet, um Kundendaten über mehrere Plattformen hinweg zu vereinheitlichen.
Automatisierung von Kunden-Onboarding- und Engagement-Workflows mittels Marketing Cloud Journeys, SSJS und Azure Functions.
Entwicklung einer Middleware-Schicht zur Synchronisation von WhatsApp-Interaktionen mit Sales Cloud für nahtloses Tracking der Kundenerfahrung.
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Fertigung (59%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Einzelhandel (47%)
- Gesundheitswesen (41%)
- Versicherung (41%)
- Professionelle Dienstleistungen (41%)
- Transport und Logistik (35%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming im großen Maßstab
Apache Kafka ist eine verteilte Event-Streaming-Plattform zum Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Datenströmen. Unternehmen nutzen sie, um Services zu verbinden, Daten zwischen Systemen zu übertragen und auf Geschäftsereignisse zu reagieren, ohne Anwendungen eng miteinander zu koppeln. Kafka unterstützt dauerhafte Event-Logs, wiederholbares Lesen von Daten und kontinuierliche Verarbeitung.
Typische Anwendungen
Kafka kommt in Systemen zum Einsatz, die eine zuverlässige Datenübertragung nahezu in Echtzeit benötigen:
- Synchronisierung von Bestellungen, Zahlungen und Beständen über Services hinweg
- Versorgung von Analyse-, Betrugserkennungs- und Empfehlungspipelines
- Sammlung von Anwendungs-, Infrastruktur- und IoT-Ereignissen
- Unterstützung von Microservices durch asynchrone Kommunikation
Ökosystem und Tools
Ein Kafka-Projekt kann Kafka Connect für Integrationen, Kafka Streams für die Verarbeitung auf Anwendungsebene und Schema Registry für kontrollierte Datenverträge umfassen. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Confluent-Produkten, Apache Flink, ksqlDB, Kubernetes und Cloud-Diensten, die Managed Kafka anbieten. Java, Scala, Python und Go werden häufig zusammen mit REST- und gRPC-APIs eingesetzt.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Kafka-Spezialisten ins Team, wenn Ereignisvolumen, Zustellgarantien oder die betriebliche Komplexität die aktuellen Kapazitäten des Teams übersteigen. Sie benötigen möglicherweise eine neue Streaming-Architektur, eine Migration von Queues, bessere Beobachtbarkeit oder einen sichereren Ansatz für die Verwaltung von Schemas und Topics. In Österreich ist die Remote-Arbeit üblich, während regulierte oder industrielle Umgebungen weiterhin Workshops vor Ort erfordern können.
Umsetzung und Betrieb
Gute Fachkräfte definieren Topics, Partitionen, Replikation und Aufbewahrung passend zu den tatsächlichen Anforderungen der Workloads. Sie konfigurieren Producer und Consumer, behandeln das Verhalten von Consumer-Gruppen, verwalten die erneute Verarbeitung und schützen vor Duplikaten oder Datenverlust. Die Arbeit in Produktionsumgebungen umfasst außerdem Sicherheit, Zugriffskontrolle, Monitoring, Kapazitätsplanung, Upgrades und Disaster Recovery.
Anzeichen für Qualität
Achten Sie auf Belege für sorgfältiges Design statt auf einfaches Veröffentlichen von Nachrichten:
- Klare Überlegungen zu Reihenfolge, Zustellsemantik und Fehlerbehebung
- Praktische Kontrolle von Schema-Weiterentwicklung und Kompatibilität
- Getestete Verfahren für erneutes Abspielen, Backpressure und Bereitstellung
- Aussagekräftige Dashboards, Warnmeldungen und Runbooks für den Betrieb
Ein fähiger Experte erklärt Abwägungen in klarer Sprache und verbindet Kafka-Entscheidungen mit Geschäftsabläufen. Er kann mit Anwendungs-, Daten- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten, Annahmen dokumentieren und ein System hinterlassen, das andere sicher betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Apache Kafka, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Apache Kafka wird verwendet, um Ereignisströme zwischen Anwendungen und Datensystemen zu übertragen und aufzubewahren. Typische Einsatzbereiche sind die Integration von Microservices, betriebliche Analysen, Protokollsammlung, Betrugserkennung und Echtzeit-Datenpipelines.
Kafka verwaltet ein geordnetes, dauerhaftes Log, das Consumer lesen und erneut abspielen können, während viele herkömmliche Queues darauf ausgerichtet sind, jede Nachricht einmal an einen Consumer zu übergeben. Die richtige Wahl hängt von Aufbewahrung, erneutem Abspielen, Reihenfolge, Durchsatz und Zustellanforderungen ab und nicht davon, dass ein Tool grundsätzlich besser ist.
Für die Arbeit mit Apache Kafka sind häufig Kenntnisse in Java oder einer anderen Servicesprache, verteilten Systemen, Datenbanken und Cloud-Infrastruktur erforderlich. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, Kubernetes, Observability, Sicherheit und das Design von Datenverträgen.
Ein Kafka-Projekt benötigt Erfahrung, die zu seinem Risiko und Betriebsmodell passt, nicht eine festgelegte Anzahl an Jahren. Eine einfache Integration kann eine fokussierte Umsetzung erfordern, während eine kritische Plattform mit mehreren Services jemanden braucht, der Partitionierung, Ausfälle, Upgrades, Sicherheit und Wiederherstellung in Produktionsumgebungen bewältigt hat.
Apache Kafka-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit über Repositories, Architektur-Sitzungen, Dokumentation und gemeinsames Monitoring. Arbeit vor Ort in Österreich kann bei regulierten Umgebungen, Fabriksystemen, Workshops mit Stakeholdern oder dem Zugriff auf eingeschränkte Infrastruktur weiterhin hilfreich sein.
Kafka-Spezialisten arbeiten effektiver, wenn das Unternehmen Ereignisquellen, Consumer, Zustellerwartungen, Datenvertraulichkeit und die aktuelle Infrastruktur beschreibt. Außerdem sollte geklärt werden, ob das Ziel eine neue Plattform, eine Migration, eine Leistungsverbesserung, Unterstützung bei Vorfällen oder die Übergabe des Betriebs ist.
Die Qualität von Apache Kafka zeigt sich in klaren Entscheidungen zu Schemas, Partitionsschlüsseln, Reihenfolge, Wiederholungsversuchen, Duplikaten und Fehlerbehebung. Bitten Sie um ein klares Betriebsmodell, aussagekräftige Tests, eine umfassende Monitoring-Abdeckung und Dokumentation, die erklärt, wie Teams Fehler untersuchen und das System weiterentwickeln können.
Kafka ist das Open-Source-Projekt von Apache, während Confluent ein kommerzielles Ökosystem und Managed Services darauf aufbaut. Ein Spezialist kann beide kennen, aber im Projekt sollte festgelegt werden, ob es um selbst verwaltete Cluster, Confluent Cloud oder ein anderes gehostetes Angebot geht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 812 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Fertigung (59%) und Bank- und Finanzwesen (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (82%) und Betrieb (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
