Big Data Experten in Österreich
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Batch- und Streaming-Pipelines entwerfen, Hadoop- und Spark-Workloads optimieren und Data-Lake- und Lakehouse-Setups für verlässliche Analysen gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Big Data eingesetzt haben
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Axel Menzel
Letzte Position:
Interim HR Lead Transformation – Internationales E-Commerce- & Logistikumfeld bei Inpact HR (Interim Management)
- Organisationsdesign: Strategische Neuausrichtung der Organisationsstruktur zur Steigerung der operativen Exzellenz und zur Vorbereitung auf ein skalierbares Shared-Service-Modell.
- Technologiegetriebene HR-Transformation: Unterstützung der Prozessoptimierung durch die Integration moderner Automatisierungslösungen und KI-gestützter Tools zur Steigerung der Effizienz im Workforce Management.
- Strategischer Wandel & Rightsizing: Entwicklung eines Change-Management-Frameworks zur Ausrichtung der Personalressourcen auf ein neues, zentralisiertes Steuerungsmodell.
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Mario Tuta
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Michael Gonschor
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Georg Oberdammer
Letzte Position:
CIO / CDO bei TroGroup
- Gestaltung und Umsetzung des Transformationskurses für IT & Digitalisierung und Ermöglichung der Weiterentwicklung der Gruppe
- Entwicklung der globalen IT- & Digitalisierungsstrategie (Motto: „ahead of the wave“) auf Basis von Konzernstandards und USP-getriebenen digitalen Lösungen
- Festlegung der Digitalstrategie als Teil der Unternehmensstrategie 2030 mit Fokus auf die Wertdisziplinen „operative Exzellenz“, „Kundenorientierung“, „Produktführerschaft“
- Gestaltung und Implementierung einer geschäftsorientierten, globalen IT-Organisation einschließlich bestehender Shadow-IT-Bereiche
- Digitale Produktentwicklung mit Fokus auf IoT, Data Science, KI, Softwareentwicklung (DevOps), Cloud-Architektur und Azure-Cloud-Services
- Initiierung und Aufbau eines CoE für Künstliche Intelligenz und Data Analytics einschließlich mehrerer agentischer KI-Projekte
- Definition und weltweiter Rollout der Enterprise-, Infrastruktur- und Anwendungsarchitektur
- Cloud-Transformation sowie Einrichtung und Durchführung des globalen S/4HANA-Rollouts inklusive Einführung neuer Funktionen und Module
- Globale Standardisierung, Automatisierung und End-to-End-Digitalisierung von Geschäftsprozessen innerhalb und zwischen den Divisionen
- IT/OT-Integration (Shopfloor, CAx-Integration)
- P&L-Verantwortung und Weiterentwicklung der digitalen Marketing- & Vertriebskanäle, SEO/SEA, Online-Produktkonfiguration, PIM/DAM, eBusiness-/E-Commerce-Systeme
- Implementierung eines globalen Intranet-Portals und mehrerer digitaler Lösungen wie Workday, Concur, Softconcis, Tacto, xFlow
- Weiterentwicklung von Salesforce über CRM hinaus zu einer Sales-Backbone
- Unterstützung bei M&A und Desinvestitionen
- Cyber-Security-Exzellenz, Datenschutz und NIS2-Vorbereitung
- Auf- und Ausbau von Nearshore- und Offshore-Standorten (Polen, Indien)
- Bewertung und Implementierung geschäftswertgetriebener IT-Innovationen wie RPA, Business-Process-KI und Low-Code
- IT-Budgetierung und Controlling, KPI-Reporting und Verhandlung großer IT-Verträge
- Globales Recruiting, Mitarbeiterbindung und -entwicklung
- Stakeholder-Management mit Geschäftsführung und Bereichsleitern
Marianne Pollak
Letzte Position:
Senior PM Öffentliches Gesundheitswesen bei Freiberuflich
- MSFT Dynamics 365 Sales-Implementierung
- MSFT Dynamics 365 Customer Insights Journey-Implementierung
Stéphane Loyet
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Attila Danics
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Bernhard Keprt
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Manfred Schmidl
Letzte Position:
Berater für Datenlösungen bei ONECEPT GmbH
- Als Data Engineer und Cloud-Architekt implementiere ich verschiedene Anwendungsfälle für unsere Kunden.
- Technisch liegt der Fokus auf Datenintegrationsprojekten in Azure und auf Data- sowie Delta-Lakes mit dem Apache-Framework oder Azure-Produkten wie Synapse Analytics und Fabric.
Peter Klosa
Letzte Position:
Sabbatical
Gasper Zerak
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Robert Prazak
Letzte Position:
Redaktionelle Leitung Falstaff International Online bei Falstaff Verlag
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Big Data einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
64%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Big Data einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Daten in großem Maßstab
Big Data umfasst die Systeme und Methoden, mit denen sehr große oder schnell wechselnde Datenmengen gespeichert, bewegt, verarbeitet und analysiert werden. Es wird für Reporting, Prognosen, Kundeneinblicke, Betrugsprüfungen und operatives Monitoring genutzt. Das Ziel ist einfach: große Mengen Rohdaten in Entscheidungen zu verwandeln, denen Sie vertrauen können.
Übliche Stacks
Typische Arbeit dreht sich oft um:
- Hadoop für verteilte Speicherung und Batch-Verarbeitung
- Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen
- Kafka für Event-Streams und Echtzeit-Pipelines
- Hive, Trino oder ähnliche Abfrageebenen für den Zugriff
- Data-Lake- und Lakehouse-Designs für die gemeinsame Datennutzung
Typische Projekte
Unternehmen holen Spezialisten für Pipeline-Aufbauten, Plattformmigrationen, Performance-Tuning und die Bereinigung von Datenmodellen ins Boot. Sie brauchen auch Hilfe bei Streaming-Jobs, ETL- und ELT-Flows sowie Governance über viele Quellen hinweg. In Österreich unterstützt das oft Finance, Industrie, Handel, Logistik und Berichte für den öffentlichen Sektor.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Big-Data-Expertise ist wichtig, wenn Daten schneller wachsen als die aktuellen Tools, Jobs unter Last ausfallen oder Teams sich nicht auf eine verlässliche Single Source of Truth einigen können. Sie hilft auch, wenn ein Hadoop-Setup modernisiert werden muss oder wenn Spark- und Speicherkosten unter Kontrolle gebracht werden sollen. Starke Profis erkennen Engpässe früh und halten die Umsetzung praxisnah.
Was starke Experten tun
Ein solider Spezialist kennt sowohl die Plattform als auch die Daten selbst. Er schreibt klare Verarbeitungslogik, prüft die Datenqualität und entwirft Systeme, die nach der Übergabe gut wartbar sind.
- Batch- und Streaming-Pipelines aufbauen
- Abfrage- und Job-Performance verbessern
- zuverlässige Datenerfassung und Validierung einrichten
- Datenzugriff an die Geschäftsanforderungen anpassen
- den Ablauf für die langfristige Nutzung dokumentieren
Arbeitsmodell
Big-Data-Arbeit kann remote erfolgen, aber enge Zusammenarbeit hilft, wenn Quellen, Sicherheitsregeln oder alte Cluster komplex sind. Viele Teams in Österreich bevorzugen eine Mischung aus Remote-Arbeit und kurzen Vor-Ort-Terminen für Workshops, Reviews und Übergaben. Klare Kommunikation ist dabei ebenso wichtig wie technisches Tiefenwissen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Big Data am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Big Data bedeutet meist die Pipelines, Speicherschichten und Verarbeitungssysteme, die große oder schnell bewegte Datenmengen verarbeiten. Unternehmen nutzen sie, um Betriebsdaten, Logs, Events und externe Quellen zu etwas zusammenzuführen, das sich für Analysen und Entscheidungen nutzen lässt. Es geht weniger um ein einzelnes Tool und mehr um den gesamten Datenfluss.
Big Data ist das breitere Fachgebiet, während Hadoop und Spark häufig Teile davon sind. Hadoop wird oft mit älteren verteilten Speicher- und Batch-Verarbeitungs-Setups verbunden, und Spark wird häufig für schnellere Verarbeitung und Analysen eingesetzt. Ein starker Spezialist sollte wissen, wann welches Tool passt und wann ein neueres Lakehouse- oder Streaming-Design besser ist.
Ein starker Big Data-Spezialist kennt meist SQL, Datenmodellierung, Cloud-Speicher und Skripting in Sprachen wie Python oder Scala. Je nach Projekt können auch Kafka, Airflow, dbt sowie Sicherheits- oder Governance-Tools wichtig sein. Die besten Leute verbinden Plattformarbeit mit sauberen, nutzbaren Daten für das Geschäft.
Ein Big Data-Projekt braucht genug Tiefe, um fragile Pipelines und teure Nacharbeiten zu vermeiden. Einfache Reporting-Unterstützung kann einen fokussierten Spezialisten brauchen, während Migrationen, Streaming oder Plattform-Neuaufbauten jemanden erfordern, der Produktionsdaten unter echter Last schon betreut hat. Entscheidend ist nachweisbare Umsetzung in ähnlichen Systemen, nicht ein generischer Lebenslauf.
Beauftragen Sie Big Data-Expertise, wenn interne Teams an Skalierung, Performance oder Architekturentscheidungen blockieren. Es ist auch sinnvoll, wenn Sie vorübergehend Hilfe für eine Migration, eine neue Datenplattform oder eine Prüfung bestehender Jobs und Schemata brauchen. Freelancer sind nützlich, wenn Geschwindigkeit und konzentriertes Wissen wichtiger sind als ein langer Einstellungsprozess.
Ja, viel Big Data-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Datenzugriff, Sicherheit und der Review-Prozess gut aufgesetzt sind. In Österreich kombinieren Teams oft Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen für Planung, Compliance-Gespräche oder Übergaben. Diese Balance funktioniert gut, wenn Systeme komplex oder bereichsübergreifend sind.
Achten Sie auf klare Beispiele für Produktionspipelines, Performance-Verbesserungen und Datenqualitätskontrollen in Big Data-Projekten. Gute Spezialisten erklären Abwägungen, dokumentieren ihre Arbeit und denken von Anfang an an die Übergabe. Wenn sie nur über Tools sprechen und keine Ergebnisse beschreiben können, ist das ein Warnsignal.
Nein, Big Data umfasst heute Batch-, Streaming- und hybride Setups. Viele moderne Systeme kombinieren Event-Streams, geplante Verarbeitung und interaktive Abfrageebenen, damit Teams schnell auf Daten reagieren können. Ein fähiger Spezialist sollte wissen, wie man sowohl für historische Analysen als auch für nahezu Echtzeit-Anwendungen plant.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 64% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (79%), Professionelle Dienstleistungen (57%) und Bildung (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Projektmanagement (93%) und Business Intelligence (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Big Data eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
