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Azure Synapse Analytics Experten in Österreich

aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.

Holen Sie sich Experten, die Synapse-Arbeitsbereiche entwerfen, SQL- und Spark-Pipelines bauen und Data Lakes, Warehouses und Power BI verbinden. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Immo Mohrenschildt

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Senior Business Analyst/Spezialist Power BI

Graz
Immo Mohrenschildt

Letzte Position:

Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger

Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI

  • Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
  • Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
  • Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
  • Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
  • Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
  • Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
  • Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
  • Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
  • Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
  • Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
  • Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
  • Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Verifizierter Experte

Nikolaus Jäger-Grassl

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Lösungsarchitekt

Graz
Nikolaus Jäger-Grassl

Letzte Position:

Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte

  • Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Verifizierter Experte

Fabio Galvagni

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IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater

Vienna
Fabio Galvagni

Letzte Position:

IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM

  • Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
  • Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
  • Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
  • Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
  • Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
  • Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
  • Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
  • Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Verifizierter Experte

Hossein Adibpouya

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Data Engineer · Microsoft Fabric Spezialist · Analyst · Automatisierungsexperte

Linz
Hossein Adibpouya

Letzte Position:

Datawarehouse Consultant bei LENZING AG

  • Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
  • Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
  • Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Verifizierter Experte

Armin Fanzott

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Leiter KI & Data Science

Klagenfurt am Wörthersee
Armin Fanzott

Letzte Position:

Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH

  • Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
  • Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
  • Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
  • Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
  • Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
  • KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
  • Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Verifizierter Experte

Kevin Lang

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Data Engineering & DWH Data Engineering Umfeld

Wien
Kevin Lang

Letzte Position:

Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich

Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.

Verifizierter Experte

Manfred Schmidl

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Berater für Datenlösungen

Graz
Manfred Schmidl

Letzte Position:

Berater für Datenlösungen bei ONECEPT GmbH

  • Als Data Engineer und Cloud-Architekt implementiere ich verschiedene Anwendungsfälle für unsere Kunden.
  • Technisch liegt der Fokus auf Datenintegrationsprojekten in Azure und auf Data- sowie Delta-Lakes mit dem Apache-Framework oder Azure-Produkten wie Synapse Analytics und Fabric.
Verifizierter Experte

Gasper Zerak

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Senior Dateningenieur

Vienna
Gasper Zerak

Letzte Position:

Senior BI-Berater bei PMONE GmbH

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Azure Synapse Analytics einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

15 Jahre

Positionsdauer

2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer

9

Häufigste Fachbereiche

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing

Bachelor-Abschluss oder höher

100%

Master-Abschluss oder höher

75%

Doktortitel

13%

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Häufigste Sprachen

Englisch, Deutsch, Italienisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

89%

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€720 €720-​800 €800-​880 €880-​960 €960+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Azure Synapse Analytics einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 858 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 860 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Synapse-Grundlagen

Azure Synapse Analytics ist Microsofts Cloud-Dienst für Analytics-Arbeiten, der Datenintegration, SQL-Analytics und Spark-Verarbeitung in einer Umgebung vereint. Oft wird es Azure Synapse genannt, und viele Teams verwenden noch den früheren Namen SQL Data Warehouse, wenn sie über Warehouse-Workloads sprechen.

Was es liefert

Es wird eingesetzt, um Folgendes aufzubauen:

  • Data Warehouses und Analytics-Schichten im Lakehouse-Stil
  • ETL- und ELT-Pipelines für Batch- und nahezu Echtzeitdaten
  • Reporting-Modelle für Power BI und andere BI-Tools
  • notebook-basierte Datenverarbeitung mit Apache Spark

Kernkompetenzen

Starke Professionals kennen T-SQL, Spark, Datenmodellierung, Orchestrierung und Sicherheit über Azure-Dienste hinweg. Sie verstehen auch, wie Synapse mit ADLS Gen2, Azure Data Factory, Key Vault und rollenbasiertem Zugriff zusammenarbeitet, damit Pipelines wartbar und kontrolliert bleiben.

Wann Hilfe sinnvoll ist

Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn ein Warehouse neu aufgesetzt werden muss, Pipelines ausfallen, Kosten steigen oder eine Migration von SQL Server, Azure SQL oder SQL DW sorgfältig geplant werden muss. In Österreich kommt das oft bei Enterprise-Reporting, Manufacturing Analytics, Finance und regulierten Umgebungen vor, in denen klare Dokumentation wichtig ist.

Gute Anzeichen

Ein solider Spezialist sollte Folgendes können:

  • SQL Pool, Spark und Integrationsaufgaben klar voneinander trennen
  • Partitionierung, Dateiformate und die Struktur des Arbeitsbereichs erklären
  • Performance, Berechtigungen und Pipeline-Fehler beheben
  • Übergabeschritte für interne Teams dokumentieren

Arbeitsweise

Synapse-Projekte brauchen oft eine enge Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen, BI-Spezialisten und Security-Teams. Remote-Arbeit ist üblich, während Workshops vor Ort bei der Migrationsplanung oder Architektur-Reviews helfen können. In Österreich reicht für die technische Umsetzung oft Englisch aus, auch wenn die lokale Geschäftskommunikation ebenfalls wichtig sein kann.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure Synapse Analytics am häufigsten fragen.

Azure Synapse Analytics wird genutzt, um Data Engineering, SQL-Analytics und Spark-basierte Verarbeitung in einem einzigen Arbeitsbereich zu verbinden. Unternehmen verwenden es für Warehouse-Workloads, Datenpipelines und BI-fähige Datensätze für Reporting und Analyse.

Synapse ist der aktuelle Azure-Analytics-Dienst, während SQL Data Warehouse der ältere Name ist, den viele Teams noch für die dedizierte SQL-Warehouse-Funktion verwenden. In der Praxis meinen Menschen mit beiden Begriffen oft dieselbe Familie von Azure-Analytics-Workloads.

Ein starker Azure Synapse Analytics Freelancer hilft, wenn ein Warehouse neu gestaltet werden muss, eine Migration riskant ist oder Pipelines und Berechtigungen schwer zu verwalten sind. Es ist auch eine gute Wahl, wenn ein internes Team kurzfristig Hilfe bei Modellierung, Performance-Tuning oder beim Einrichten eines Arbeitsbereichs braucht.

Ein guter Azure Synapse Analytics Spezialist bringt meist T-SQL, Spark, Datenmodellierung und Azure-Know-how zusammen. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Azure Data Factory, ADLS Gen2, Key Vault, Power BI und Sicherheitsdesign für gemeinsam genutzte Arbeitsbereiche.

Der richtige Azure Synapse Analytics Profi hängt von der Aufgabe ab. Einfaches Reporting im SQL Pool braucht vielleicht nur eine Person mit solider Plattformkenntnis, während Migrationen, gemischte Spark- und SQL-Architekturen oder verwaltete Enterprise-Setups breitere Erfahrung erfordern.

Azure Synapse Analytics wird oft gewählt, wenn Teams SQL-Warehousing, Spark und Pipeline-Orchestrierung in einer Azure-Umgebung wollen. Databricks wird oft für intensive Notebook- und Lakehouse-Arbeit bevorzugt, während Azure SQL besser zu engeren relationalen Workloads passt.

Ja, die meiste Arbeit mit Azure Synapse Analytics kann remote erledigt werden, weil sie sich um Arbeitsbereiche, Code, Pipelines und Reviews dreht. Für Projekte in Österreich werden Vor-Ort-Termine meist nur für Kickoff-Sessions, Stakeholder-Workshops oder sensible Migrationsplanung benötigt.

Ein starker Azure Synapse Analytics Freelancer kann die Architektur erklären, nicht nur Abfragen schreiben. Achten Sie auf klare Dokumentation, sinnvolle Entscheidungen bei SQL Pools und Spark sowie den Nachweis, dass die Person Pipeline-Probleme, Sicherheitslücken und Performance-Bottlenecks diagnostizieren kann.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 858 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.

Freelancer in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Italienisch (33%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Fertigung (56%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (67%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Länder:

Wien Graz

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Philipp Thomaschewski

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