Azure Synapse Analytics Experten in Österreich
für schnellere Dateneinblicke finden, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Lakehouse-Architekturen entwerfen, skalierbare ELT-Pipelines erstellen und für Power BI geeignete Datenmodelle mit Azure Synapse Analytics entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für die Remote- oder Vor-Ort-Zusammenarbeit in Österreich.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Nikolaus J.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Manfred S.
Letzte Position:
Berater für Datenlösungen bei ONECEPT GmbH
- Als Data Engineer und Cloud-Architekt implementiere ich verschiedene Anwendungsfälle für unsere Kunden.
- Technisch liegt der Fokus auf Datenintegrationsprojekten in Azure und auf Data- sowie Delta-Lakes mit dem Apache-Framework oder Azure-Produkten wie Synapse Analytics und Fabric.
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Synapse Analytics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Azure Synapse Analytics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Azure Synapse Analytics Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Bildung (50%)
- Fertigung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Energie (30%)
- Transport und Logistik (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Synapse leistet
Azure Synapse Analytics ist der Cloud-Analysedienst von Microsoft, der Datenintegration, Enterprise Data Warehousing und Big-Data-Analysen in einer Umgebung zusammenführt. Der Dienst kombiniert dediziertes und serverloses SQL, Apache Spark, Pipelines und Verbindungen zu Azure Storage. Unternehmen nutzen ihn, um operative Daten in kontrollierte Berichte, Prognosen und Entscheidungsgrundlagen umzuwandeln.
Zentrale Workloads
Synapse unterstützt strukturierte, semistrukturierte und umfangreiche analytische Workloads in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Einzelhandel, Logistik und öffentliche Dienstleistungen. Typische Aufgaben umfassen:
- Entwurf von Lakehouse- und Enterprise-Warehouse-Architekturen
- Laden von Daten aus Geschäftsanwendungen, Dateien und APIs
- Aufbau von ELT-Pipelines und geplanten Transformationen
- Aufbereitung kuratierter Datensätze für Power BI und andere Reporting-Tools
Azure-Ökosystem
Erfahrene Spezialisten verstehen, wie Synapse mit Azure Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Databricks, Power BI und Microsoft Entra ID verbunden wird. Je nach Workload, Governance und betrieblichen Anforderungen wählen sie zwischen dedizierten SQL-Pools, serverlosem SQL und Spark. Kenntnisse in Delta Lake, Git-Integration, REST-APIs und Infrastrukturautomatisierung unterstützen eine zuverlässige Umsetzung.
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig Freelance-Expertise, wenn sich eine Datenplattform von voneinander getrennten Berichten zu einer gemeinsamen Analytics-Grundlage entwickelt. Ein Spezialist kann Quellsysteme bewerten, die Zielarchitektur definieren, Sicherheitsgrenzen festlegen und Warehouse-Workloads migrieren, ohne das Reporting zu beeinträchtigen. Teams in Österreich schätzen möglicherweise auch Workshops auf Deutsch, während die Remote-Zusammenarbeit bei klar dokumentierten Daten- und Zugriffsanforderungen gut funktioniert.
Umsetzung und Governance
Ein kompetenter Experte erstellt wiederholbare Pipelines, testet Transformationen und dokumentiert die Datenherkunft von der Quelle bis zum Bericht. Er konfiguriert Arbeitsbereichsberechtigungen, private Verbindungen, Monitoring und Bereitstellungsprozesse für Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Außerdem kümmert er sich um Datenqualität, Schemaänderungen, fehlgeschlagene Aktualisierungen und Kostenkontrolle, statt das Warehouse als isolierte SQL-Aufgabe zu behandeln.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare vollständige Synapse-Umsetzungen und nicht nur auf einzelne Abfragen oder Dashboard-Arbeiten. Relevante Erfahrung umfasst Dimensionsmodellierung, Spark- oder SQL-Optimierung, Orchestrierung, CI/CD und Power BI-Semantikmodelle. Fragen Sie, wie der Spezialist inkrementelle Ladevorgänge, sensible Daten, Performance-Analysen und die Übergabe handhabt. Die besten Experten erklären Abwägungen verständlich und hinterlassen wartbare Pipelines sowie eine hilfreiche Dokumentation.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure Synapse Analytics am häufigsten fragen.
Azure Synapse Analytics wird verwendet, um Daten zu integrieren, analytische Abfragen auszuführen und Enterprise-Reporting in Microsoft Azure zu unterstützen. Der Dienst kann Warehouse-Workloads, serverloses SQL, Spark-Verarbeitung und Datenpipelines kombinieren, sodass Teams in einer gemeinsamen Analytics-Umgebung arbeiten können.
Azure Synapse Analytics deckt Data Warehousing, Orchestrierung und Spark-Analysen in einem eng integrierten Azure-Dienst ab. Databricks bietet häufig eine stärkere spezialisierte Umgebung für kollaboratives Data Engineering und Machine Learning. Die richtige Wahl hängt daher von Workload-Design, Teamkenntnissen, Governance und der bestehenden Azure-Landschaft ab.
Ein guter Azure Synapse Analytics Freelancer bringt in der Regel Kenntnisse in SQL, Dimensionsmodellierung, Azure Data Lake Storage und Pipeline-Design mit. Power BI, Spark, Delta Lake, Microsoft Entra ID, Git und Infrastrukturautomatisierung sind ebenfalls wertvoll, wenn sich die Arbeit über die gesamte Datenplattform erstreckt.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine Reporting-Migration kann einen Spezialisten erfordern, der Daten modellieren und Pipelines erstellen kann, während eine Neugestaltung der Plattform nachweisbare Kenntnisse in Architektur, Sicherheit, Bereitstellung und Performance voraussetzt. Bitten Sie um Beispiele, die zu Ihren Datenquellen und betrieblichen Anforderungen passen.
Ja, Azure Synapse Analytics eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Entwicklung, Dokumentation und Cloud-Umgebungen sicher online erreichbar sind. Vor-Ort-Workshops in Österreich können dennoch bei der Analyse von Quellsystemen, der Abstimmung mit Stakeholdern und sensiblen Governance-Entscheidungen helfen.
Azure Synapse Analytics eignet sich besonders, wenn ein Unternehmen Warehouse-Reporting zusammen mit der Erkundung von Data Lakes, Spark-Verarbeitung oder integrierter Orchestrierung benötigt. Ein traditionelles Warehouse kann für einen engeren, stabilen Reporting-Umfang mit begrenzter Datenvielfalt und weniger Plattformabhängigkeiten weiterhin die bessere Wahl sein.
Fragen Sie, wie der Azure Synapse Analytics Spezialist die Datenaufnahme, Modellierung, Sicherheit, Bereitstellung und Überwachung für Ihren Anwendungsfall gestalten würde. Gute Antworten behandeln inkrementelles Laden, Datenqualität, Fehlerbehebung und Wartbarkeit und nicht nur das Schreiben von Abfragen. Eine praktische Prüfung von Architekturentscheidungen oder früheren Ergebnissen kann die fachliche Tiefe zeigen.
Experten, die mit Azure Synapse Analytics arbeiten, sollten die Unterschiede zwischen dediziertem SQL, serverlosem SQL und Spark sowie deren betriebliche Auswirkungen verstehen. Sie sollten außerdem sicher über Azure-Netzwerke, Zugriffskontrolle, Einschränkungen von Quellsystemen, Bereitstellungsprozesse und die Anforderungen von Business-Reporting-Teams sprechen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 858 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Italienisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
