Azure Synapse Analytics Experten in Österreich
für skalierbare Datenplattformen, in Minuten mit geprüften Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Synapse-Arbeitsbereiche entwerfen, zuverlässige ELT-Pipelines mit Azure Data Factory erstellen und analytische Modelle mit dedizierten SQL-Pools und Spark entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Kevin L.
Letzte Position:
Data Consultant bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Nikolaus J.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Manfred S.
Letzte Position:
Berater für Datenlösungen bei ONECEPT GmbH
- Als Data Engineer und Cloud-Architekt implementiere ich verschiedene Anwendungsfälle für unsere Kunden.
- Technisch liegt der Fokus auf Datenintegrationsprojekten in Azure und auf Data- sowie Delta-Lakes mit dem Apache-Framework oder Azure-Produkten wie Synapse Analytics und Fabric.
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Synapse Analytics einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Azure Synapse Analytics einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Azure Synapse Analytics Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Bildung (50%)
- Fertigung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Energie (30%)
- Transport und Logistik (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Einheitliche Analysen
Azure Synapse Analytics ist ein Microsoft-Cloud-Dienst zum Abfragen, Integrieren und Analysieren großer Datenmengen. Er kombiniert Enterprise Data Warehousing, serverloses SQL, Apache Spark und Pipeline-Orchestrierung in einem Arbeitsbereich. Teams nutzen ihn für Reporting, Business Intelligence, Data Science und operative Entscheidungen.
Grundlagen des Data Warehousing
Dedizierte SQL-Pools in Synapse bieten ein skalierbares Warehouse für strukturierte Geschäftsdaten. Mit serverlosem SQL lassen sich Dateien in Azure Data Lake Storage abfragen, ohne sie zuvor in ein Warehouse zu laden. Gute Spezialisten entwerfen Verteilung, Partitionierung, Star-Schemas und Workload-Muster so, dass analytische Abfragen zuverlässig und wartbar bleiben.
Pipelines und Lakehouse-Arbeit
Synapse arbeitet eng mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Power BI und Microsoft Purview zusammen. Fachleute verbinden diese Dienste, um kontrollierte Datenflüsse aus operativen Systemen in kuratierte Schichten zu erstellen.
- Daten aus SaaS-Tools, Datenbanken und Geschäftsanwendungen aufnehmen
- Batch- und Streaming-Daten mit SQL oder Spark transformieren
- Vertrauenswürdige Datensätze für Power BI und Self-Service-Analysen veröffentlichen
- Datenherkunft, Zugriffskontrollen und Aufbewahrungsrichtlinien anwenden
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich häufig während einer Cloud-Migration, der Neugestaltung eines Warehouses oder der Modernisierung des Reportings freiberufliche Unterstützung. Hilfe ist auch wertvoll, wenn Pipelines unzuverlässig sind, Kosten schwer zu kontrollieren sind oder Teams die manuelle Datenaufbereitung ersetzen müssen. In Österreich können Spezialisten remote oder gemeinsam mit lokalen Teams arbeiten, je nach Organisation auf Englisch oder Deutsch.
- Workloads von SQL Server, lokalen Warehouses oder anderen Clouds migrieren
- Langsame Abfragen, fehlgeschlagene Pipelines und inkonsistente Datenmodelle beheben
- Deployment, Monitoring und operative Zuständigkeiten etablieren
Wichtige Kompetenzen
Effektive Synapse-Fachleute verbinden SQL, dimensionales Modellieren und Azure-Sicherheit mit praktischer Erfahrung im Data Engineering. Sie verstehen Spark und Python, wenn verteilte Verarbeitung sinnvoll ist, und können Synapse mit Power-BI-Semantikmodellen verbinden. Kenntnisse in Azure DevOps, Git, Infrastructure as Code und Purview unterstützen eine wiederholbare Umsetzung.
So beurteilen Sie die Qualität
Achten Sie auf Spezialisten, die erklären können, warum sie für jeden Workload dediziertes oder serverloses SQL, Spark oder einen externen Azure-Dienst gewählt haben. Bitten Sie um Beispiele für Datenaufnahme, Datenqualitätskontrollen, Zugriffsverwaltung und Monitoring in der Produktion. Gute Fachleute dokumentieren Annahmen, testen Transformationen, messen das Abfrageverhalten und hinterlassen ein klares Betriebsmodell für das interne Team.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure Synapse Analytics am häufigsten fragen.
Azure Synapse Analytics wird eingesetzt, um Datenintegration, Enterprise Data Warehousing, serverloses Abfragen und Spark-basierte Analysen in Azure zu verbinden. Unternehmen nutzen es für Reporting-Plattformen, kuratierte Data Lakes, Prognosen, Self-Service-Analysen und Data-Science-Workflows.
Azure Synapse Analytics bietet einen umfassenden Arbeitsbereich für SQL-Warehousing, Pipelines und Spark, während Azure Databricks stark auf kollaborative Spark-Verarbeitung und Data Engineering ausgerichtet ist. Die richtige Wahl hängt vom Workload-Design, den vorhandenen Azure-Diensten, den Kompetenzen des Teams und dem benötigten Umfang an Warehouse-Funktionen ab.
Ein guter Azure Synapse Analytics-Spezialist sollte auch Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, SQL Server, Power BI und Microsoft Purview verstehen. Python, Spark, Azure DevOps, Git, Identitätsverwaltung und Infrastructure as Code sind wertvoll, wenn die Arbeit über den zentralen Arbeitsbereich hinausgeht.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Für eine fokussierte Pipeline- oder SQL-Aufgabe genügt möglicherweise ein Spezialist, der mit dem relevanten Dienst vertraut ist, während eine Migration oder Neugestaltung des Warehouses jemanden erfordert, der Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Performance, Deployment und Support in der Produktion hat.
Ja. Azure Synapse Analytics ist cloudbasiert, daher können viele Aufgaben remote mit sicherem Zugriff, geteilter Dokumentation und klaren Abläufen erledigt werden. Vor-Ort-Zusammenarbeit kann bei Workshops, der Datenanalyse oder der Übergabe dennoch hilfreich sein, besonders wenn österreichische Teams die Kommunikation auf Deutsch bevorzugen.
Fragen Sie, wie der Spezialist für Ihre Workloads dediziertes SQL, serverloses SQL oder Spark auswählen würde. Ein qualifizierter Azure Synapse Analytics-Fachmann kann Datenmodellierung, Partitionierung, Pipeline-Wiederherstellung, Berechtigungen, Monitoring und Kostenkontrolle passend zu Ihren geschäftlichen Anforderungen erläutern.
Azure Synapse Analytics kann ein modernes Cloud-Warehouse unterstützen, ersetzt jedoch nicht automatisch jedes bestehende System. Migrationsentscheidungen hängen von Datenvolumen, Workload-Mustern, Governance, Latenzanforderungen, Reporting-Tools und dem Aufwand für die Neugestaltung der Datenmodelle ab.
Klären Sie vor dem Start die Quellsysteme, Datenklassifizierungen, Erwartungen an die Aktualisierung, Umgebungen, Deployment-Kontrollen und die Verantwortlichkeit für den Betrieb. Erfahrung mit Azure Synapse Analytics ist besonders nützlich, wenn der Spezialist diese Anforderungen in getestete Pipelines, dokumentierte Modelle und einen praktikablen Support-Prozess überführen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Italienisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Azure Synapse Analytics in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Synapse Analytics eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
