NoSQL-Experten in Österreich
für skalierbare Datensysteme – schnell vermittelt mit geprüften freiberuflichen SpezialistenBeauftragen Sie Experten, die Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graph-Datenmodelle entwerfen, NoSQL-Speicher mit Cloud-Diensten verbinden und die Leistung von Produktionssystemen verbessern. Erhalten Sie eine präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Österreich.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Martin H.
Letzte Position:
Softwareentwicklung & IT-Beratung bei Selbstständig
Tech-Stack: Flutter/Dart, Unity3D, React, NextJS, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, SCSS, Tailwind, Bootstrap, Ollama, llama.cpp, LangChain, MCP, RAG, n8n, Node-Red, PlatformIO, Arduino, ESP, C, C++, Python/Django, NodeJS, C#, .NET, PostgreSQL, MySQL, MS-SQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, GitHub Actions, GitLab CI, Azure Pipelines, Ansible, Terraform, Docker, Postman, REST, WebSocket, Figma, Penpot, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, VS Code, Android Studio, Visual Studio, Unity3D, Jira, Confluence, Traefik, Rclone, Authentik, pfSense, Cloudflare, Proxmox, MQTT
Frühere Projekte:
n8n-Automatisierung, die eingehende E-Mails aus einem Office-Postfach ausliest und an die zuständigen Personen weiterleitet
FastMCP 2-Server, der interne Dienste über eine REST-API einem LLM bereitstellt
Terraform-Migration der Cloud-Infrastruktur mit Azure-VMs, Netzwerk, Blob, Storage und cloud-init
Azure Pipelines für automatisierte Tests, Deployments und Artefakt-Management
Integration von Terraform, Ansible und Cloudflare Tunnel mit Docker-Container-Provisionierung und Backups
GitHub Actions CI/CD für Flutter-App-Builds, Tests, automatisierte Screenshots und App-Store-Deployment
Flutter-App mit SSO, lokaler Datenbank, Backend-Integration und BLE-Synchronisation
GCP-Setup mit Cloud DNS, App Engine und Cloud SQL
AWS-Umgebung mit EC2, S3, Route 53 und ECS
Durchführung von Workshops zu Docker, Git, Terraform, Ansible, Cloudflare, DevOps und modernen Software-Entwicklungspraktiken
Backend-Entwicklung mit Python Django REST Framework, PostgreSQL und MQTT
SSO-Identity-Provider mit OIDC, OAuth, LDAP, Cloudflare Tunnels und Authentik
Ngai K.
Letzte Position:
Festangestellter/Freiberuflicher Frontend-Entwickler bei ETRON Software GmbH
- Entwicklung einer SaaS-basierten fiskalisierten Kassensoftware
- Modularisierung von Funktionen, um individuelle Kundenwünsche zu ermöglichen
- Implementierung von Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NoSQL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die NoSQL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der NoSQL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Bank- und Finanzwesen (73%)
- Telekommunikation (45%)
- Transport und Logistik (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (36%)
- Bildung (27%)
- Gesundheitswesen (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was NoSQL bedeutet
NoSQL bezeichnet Datenbanksysteme, die für Daten entwickelt wurden, die nicht sauber in feste relationale Tabellen passen. Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graph-Datenbanken verwenden unterschiedliche Modelle, um flexible Strukturen, hohen Durchsatz und verteilten Betrieb zu unterstützen. Die richtige Wahl hängt von Zugriffsmustern, Konsistenzanforderungen und Datenbeziehungen ab.
Was damit entwickelt wird
NoSQL unterstützt Kundenplattformen, Produktkataloge, Content-Dienste, Event-Pipelines, Empfehlungsfunktionen und Systeme für vernetzte Geräte. Es kommt häufig in Anwendungen zum Einsatz, die wechselnde Datensätze, große Lastspitzen oder geografisch verteilte Workloads bewältigen müssen, ohne jede Datenänderung in ein starres Schema zu zwingen.
- Dokumentdienste mit MongoDB oder Couchbase
- Schlüssel-Wert-Workloads mit Redis oder DynamoDB
- Wide-Column-Speicher mit Apache Cassandra
- Graphanwendungen mit Neo4j
Ökosystem und Tools
Fundierte NoSQL-Arbeit umfasst Datenmodellierung, Abfragedesign, Indexierung, Replikation und Backup-Planung. Fachleute arbeiten möglicherweise mit MongoDB, Redis, Apache Cassandra, Couchbase, DynamoDB, Neo4j und Elasticsearch sowie mit Kubernetes, Docker, Kafka und Cloud-Tools für Observability. Die Anbindung an Anwendungen umfasst häufig Java, Python, JavaScript oder Go.
Wann Fachwissen hilft
Unternehmen holen oft freiberufliche Spezialisten hinzu, wenn eine relationale Datenbank die Skalierung begrenzt, Schemaänderungen die Entwicklung verlangsamen oder eine verteilte Architektur eine sorgfältige Migration erfordert. Österreichische Teams können für Design und Umsetzung auch Remote-Zusammenarbeit nutzen und Workshops, Übergaben oder Betriebsprüfungen vor Ort durchführen. Eine klare Kommunikation auf Englisch und, falls erforderlich, auf Deutsch unterstützt die effektive Zusammenarbeit mit lokalen Stakeholdern.
- Ein Datenbankmodell für reale Zugriffsmuster auswählen
- Daten migrieren, ohne zentrale Dienste zu unterbrechen
- Indizes, Abfragen und Partitionierungsstrategien optimieren
- Backup-, Wiederherstellungs- und Monitoring-Prozesse etablieren
Was starke Fachleute liefern
Ein kompetenter NoSQL-Spezialist beginnt mit der Analyse des Workloads, statt standardmäßig ein vertrautes Produkt auszuwählen. Er dokumentiert Partitionierungsschlüssel, Konsistenzverhalten, Ausfallszenarien und Aufbewahrungsregeln und validiert das Design anschließend mit realistischen Lasttests. Außerdem macht er Abwägungen für Anwendungs-, Sicherheits- und Betriebsteams transparent.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf praktische Erfahrung mit der im Projekt eingesetzten Datenbanktechnologie und nicht nur auf allgemeine Datenbankkenntnisse. Gute Fachleute können erklären, warum ein Modell zu seinen Lese- und Schreibpfaden passt, wie sich die Replikation bei Ausfällen verhält und wie sich Kosten oder Betriebsaufwand im Laufe der Zeit verändern können. Sie hinterlassen getestete Migrationen, klare Runbooks und wartbare Anwendungsschnittstellen.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über NoSQL-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Unternehmen nutzen NoSQL-Datenbanken für flexible Datensätze, umfangreiche Eventdaten, schnelles Caching, Content-Plattformen, Empfehlungen und Workloads für vernetzte Geräte. Die beste Lösung hängt davon ab, ob die Anwendung Dokumente, Schlüssel-Wert-Zugriffe, Wide-Column-Speicher oder Graphbeziehungen benötigt.
NoSQL bietet häufig flexible Datenmodelle und eine einfachere horizontale Verteilung, während relationale Datenbanken starke Konsistenz in Tabellen, Joins und ausgereifte Transaktionsfunktionen bereitstellen. Ein Spezialist sollte beide Lösungen anhand der tatsächlichen Zugriffsmuster, Integritätsregeln und Reporting-Anforderungen vergleichen, statt eine davon grundsätzlich als besser anzusehen.
Ein NoSQL-Spezialist kann mit MongoDB, Couchbase, Redis, Apache Cassandra, DynamoDB, Neo4j oder Elasticsearch arbeiten. Das passende Produkt hängt vom Datenmodell, der Hosting-Umgebung, den Konsistenzanforderungen und den im Team vorhandenen Betriebskenntnissen ab.
Ein guter NoSQL-Experte versteht in der Regel Anwendungsarchitektur, API-Design, Cloud-Infrastruktur, Container, Messaging-Systeme und Observability. Datenmigration, Sicherheit, Backup und Wiederherstellung sowie Performance-Tests sind ebenfalls wichtig, wenn die Datenbank einen kritischen Dienst unterstützt.
Die erforderliche Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine einfache Dokumentfunktion kann gezielte Produktkenntnisse erfordern, während eine verteilte Migration oder die Neugestaltung der Wiederherstellung einen Fachmann voraussetzt, der Erfahrung mit Partitionierung, Replikation, Ausfalltests und Produktionsbetrieb hat.
Ja, NoSQL-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Modellierung, Reviews, Migrationen und Monitoring über gemeinsame Tools abgewickelt werden können. Vor-Ort-Workshops können dennoch bei Architekturentscheidungen, der Abstimmung mit Stakeholdern und der Übergabe an den Betrieb helfen, insbesondere wenn Kommunikation auf Deutsch erwartet wird.
Bitten Sie einen NoSQL-Fachmann, das gewählte Datenmodell anhand realer Lese- und Schreibpfade zu erklären. Gute Antworten behandeln Konsistenz, Partitionierungsschlüssel, Indizes, Ausfallverhalten, Wiederherstellungsziele und Migrationssicherheit – nicht nur Produktfunktionen.
Beauftragen Sie einen NoSQL-Spezialisten, wenn flexible Schemata, verteilte Workloads oder nichtrelationale Zugriffsmuster zentral für das System sind. Für routinemäßige Aufgaben reicht möglicherweise ein allgemeiner Datenbankfachmann aus, doch komplexe Modellierungs-, Skalierungs- und Migrationsentscheidungen profitieren von spezialisiertem NoSQL-Fachwissen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 802 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Französisch (45%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Telekommunikation (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
