NoSQL-Experten in Österreich
, die innerhalb von Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graphdatenlösungen entwickeln, NoSQL-Speicher mit modernen Anwendungen verbinden und Leistung, Verfügbarkeit sowie Datenzugriff verbessern. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Martin H.
Letzte Position:
Softwareentwicklung & IT-Beratung bei Selbstständig
Tech-Stack: Flutter/Dart, Unity3D, React, NextJS, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, SCSS, Tailwind, Bootstrap, Ollama, llama.cpp, LangChain, MCP, RAG, n8n, Node-Red, PlatformIO, Arduino, ESP, C, C++, Python/Django, NodeJS, C#, .NET, PostgreSQL, MySQL, MS-SQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, GitHub Actions, GitLab CI, Azure Pipelines, Ansible, Terraform, Docker, Postman, REST, WebSocket, Figma, Penpot, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, VS Code, Android Studio, Visual Studio, Unity3D, Jira, Confluence, Traefik, Rclone, Authentik, pfSense, Cloudflare, Proxmox, MQTT
Frühere Projekte:
n8n-Automatisierung, die eingehende E-Mails aus einem Office-Postfach ausliest und an die zuständigen Personen weiterleitet
FastMCP 2-Server, der interne Dienste über eine REST-API einem LLM bereitstellt
Terraform-Migration der Cloud-Infrastruktur mit Azure-VMs, Netzwerk, Blob, Storage und cloud-init
Azure Pipelines für automatisierte Tests, Deployments und Artefakt-Management
Integration von Terraform, Ansible und Cloudflare Tunnel mit Docker-Container-Provisionierung und Backups
GitHub Actions CI/CD für Flutter-App-Builds, Tests, automatisierte Screenshots und App-Store-Deployment
Flutter-App mit SSO, lokaler Datenbank, Backend-Integration und BLE-Synchronisation
GCP-Setup mit Cloud DNS, App Engine und Cloud SQL
AWS-Umgebung mit EC2, S3, Route 53 und ECS
Durchführung von Workshops zu Docker, Git, Terraform, Ansible, Cloudflare, DevOps und modernen Software-Entwicklungspraktiken
Backend-Entwicklung mit Python Django REST Framework, PostgreSQL und MQTT
SSO-Identity-Provider mit OIDC, OAuth, LDAP, Cloudflare Tunnels und Authentik
Ngai K.
Letzte Position:
Festangestellter/Freiberuflicher Frontend-Entwickler bei ETRON Software GmbH
- Entwicklung einer SaaS-basierten fiskalisierten Kassensoftware
- Modularisierung von Funktionen, um individuelle Kundenwünsche zu ermöglichen
- Implementierung von Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NoSQL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die NoSQL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der NoSQL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Bank- und Finanzwesen (73%)
- Professionelle Dienstleistungen (45%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (45%)
- Telekommunikation (45%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Transport und Logistik (36%)
- Bildung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Flexible Datenmodelle
NoSQL-Datenbanken speichern und rufen Daten ab, ohne dass jeder Datensatz demselben starren relationalen Schema folgen muss. Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graphmodelle unterstützen unterschiedliche Zugriffsmuster – von Produktkatalogen und Nutzerprofilen bis hin zu Ereignisströmen und anwendungsfällen mit vielen Beziehungen. Das richtige Modell hängt davon ab, wie das System Daten liest, schreibt und skaliert.
Wo es zum Einsatz kommt
NoSQL wird in kundenorientierten Anwendungen, Content-Plattformen, Echtzeitanalysen, IoT-Diensten, Gaming-Backends und verteilten Geschäftssystemen eingesetzt. Unternehmen nutzen es, wenn flexible Datensätze, niedrige Latenzen, horizontale Skalierung oder hohe Verfügbarkeit wichtiger sind als komplexe relationale Joins. In Österreich unterstützen diese Systeme außerdem digitale Dienste und datenintensive Produkte, die auch bei wechselnder Nachfrage reaktionsfähig bleiben müssen.
- Dokumentenspeicher für flexible Anwendungsdaten
- Schlüssel-Wert-Speicher für Sitzungen, Caching und schnelle Abfragen
- Wide-Column-Datenbanken für verteilte Workloads mit hohem Volumen
- Graphdatenbanken für vernetzte Daten und Empfehlungen
Ökosystem und Tools
Zu den gängigen Technologien gehören MongoDB, Couchbase, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, Redis, Apache HBase und Neo4j. Gute Spezialisten verstehen Indizes, Partitionsschlüssel, Replikation, Konsistenzmodelle, Backup-Design und das Abfrageverhalten des ausgewählten Produkts. Sie arbeiten außerdem mit APIs, Containern, Cloud-Diensten, Observability-Tools und Dienstprogrammen für die Datenmigration.
Wann Expertise wichtig ist
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team zwischen NoSQL und einer relationalen Datenbank wählen, einen Legacy-Speicher ersetzen oder ein System auf wechselnden Datenverkehr vorbereiten möchte. Spezialisten können das Datenmodell prüfen, Zugriffsmuster definieren, Migrationen planen und Fehlerszenarien testen, bevor daraus Probleme im Produktivbetrieb entstehen. Sie können Teams außerdem dabei helfen, einen Dokumenten- oder Schlüssel-Wert-Speicher nicht dort einzusetzen, wo relationale Integrität die bessere Lösung ist.
- Bestehende Abfragen werden langsamer, wenn die Datenmenge wächst
- Replikation oder Partitionierung führt zu inkonsistenten Ergebnissen
- Eine Migration benötigt einen sicheren Umstellungsplan
- Kosten oder Kapazität der Cloud-Datenbank lassen sich nur schwer kontrollieren
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter NoSQL-Spezialist beginnt mit den Geschäftsabfragen und betrieblichen Anforderungen, nicht mit einem bevorzugten Produkt. Er entwickelt Schemata anhand realer Zugriffsmuster, dokumentiert Abwägungen bei der Konsistenz und automatisiert Bereitstellung, Tests, Überwachung und Wiederherstellung. Zu den Ergebnissen können Datenmodelle, Migrationsskripte, Service-Integrationen, Runbooks und Performance-Analysen gehören.
Zusammenarbeit in Österreich
NoSQL-Projekte beziehen häufig gleichzeitig Anwendungs-, Daten- und Infrastruktur-Spezialisten ein. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Schemata, Schnittstellen, Entscheidungen und die betriebliche Verantwortung klar dokumentiert sind; Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops, Migrationen oder der Analyse von Vorfällen hilfreich sein. Teams in Österreich schätzen je nach Stakeholdern möglicherweise außerdem die Kommunikation auf Deutsch neben einer starken technischen Dokumentation auf Englisch.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über NoSQL-Experten wissen wollen – kompakt an einem Ort.
NoSQL wird für Anwendungen eingesetzt, die flexible Datenstrukturen, schnellen Zugriff, verteilten Betrieb oder hohe Verfügbarkeit benötigen. Typische Beispiele sind Produktkataloge, Nutzerprofile, Content-Systeme, Ereignisverarbeitung, Caches, IoT-Workloads und Graph-basierte Empfehlungen.
NoSQL bietet in der Regel flexiblere Schemata und Skalierungsoptionen für bestimmte Zugriffsmuster, während relationale Datenbanken strukturierte Tabellen, ausgereifte Joins und starke transaktionale Konsistenz bereitstellen. Die bessere Wahl hängt von den Datenbeziehungen, Abfrageanforderungen, Fehlertoleranz und dem Betriebsmodell der Anwendung ab.
NoSQL-Spezialisten arbeiten möglicherweise mit MongoDB, Couchbase, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, Redis, Apache HBase oder Neo4j. Die Produktauswahl sollte sich am benötigten Datenmodell und Workload orientieren und nicht an der Vertrautheit mit einem einzelnen Anbieter.
Für NoSQL-Arbeit sind häufig Kenntnisse in APIs, Anwendungsarchitektur, Cloud-Infrastruktur, Containern, Datenmigration und Observability erforderlich. Erfahrung mit Indizierung, Partitionierung, Replikation, Backup-Wiederherstellung und Konsistenztests ist besonders wertvoll.
Die NoSQL-Erfahrung sollte zum Projektrisiko und zur Betriebsumgebung passen. Eine Migration im Produktivbetrieb oder ein verteiltes System erfordert nachweisbare Erfahrung mit Schemadesign, Fehlertests und Wiederherstellungsplanung, während ein klar abgegrenztes Anwendungsfeature möglicherweise engere Datenbank- und Integrationskenntnisse voraussetzt.
NoSQL-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Schemata, Abfragen, Infrastruktur und Entscheidungen anhand gemeinsamer Dokumentationen und Repositories geprüft werden können. Vor-Ort-Workshops können bei Migrationen, Architekturentscheidungen oder der Koordination zwischen österreichischen Geschäftsteams dennoch hilfreich sein.
Die Qualität bei NoSQL zeigt sich in der Begründung des Datenmodells, nicht nur im ausgewählten Produkt. Bitten Sie den Spezialisten, Zugriffsmuster, Abwägungen bei der Konsistenz, das Partitionsverhalten, Wiederherstellungsverfahren, Überwachung und seine Vorgehensweise beim Testen des Designs unter realistischen Fehlerszenarien zu erklären.
NoSQL-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team mit langsamen Abfragen, unsicheren Schemaentscheidungen, schwieriger Skalierung, einer Legacy-Migration oder unzuverlässiger Replikation konfrontiert ist. Ein externer Spezialist kann eine unabhängige Prüfung durchführen und praktische Modelle, Automatisierung sowie Betriebsdokumentation hinterlassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 802 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Französisch (45%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Professionelle Dienstleistungen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
