NoSQL-Experten in Wien
für skalierbare Datensysteme, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Dokumenten-, Schlüssel-Wert- und Graph-Datenspeicher entwickeln, MongoDB- und Cassandra-Umgebungen optimieren und NoSQL-Systeme mit modernen Anwendungen verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Ngai K.
Letzte Position:
Festangestellter/Freiberuflicher Frontend-Entwickler bei ETRON Software GmbH
- Entwicklung einer SaaS-basierten fiskalisierten Kassensoftware
- Modularisierung von Funktionen, um individuelle Kundenwünsche zu ermöglichen
- Implementierung von Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NoSQL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die NoSQL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der NoSQL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (80%)
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Telekommunikation (50%)
- Transport und Logistik (40%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (40%)
- Bildung (30%)
- Gesundheitswesen (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was NoSQL bedeutet
NoSQL ist eine große Gruppe nicht-relationaler Datenbanken, die für flexible Schemata, verteilte Workloads und den Zugriff auf große Datenmengen entwickelt wurden. Anstatt jeden Datensatz in festen Tabellen zu organisieren, verwenden Systeme wie MongoDB, Cassandra, Redis und Neo4j Dokument-, Wide-Column-, Schlüssel-Wert- oder Graphmodelle. Welches Modell das richtige ist, hängt davon ab, wie eine Anwendung Daten liest, schreibt und verknüpft.
Wo NoSQL eingesetzt wird
NoSQL unterstützt Anwendungen, die schnellen Zugriff, horizontale Skalierung oder sich verändernde Datenstrukturen benötigen. Häufige Anwendungsfälle sind:
- Produktkataloge, Content-Plattformen und Kundenprofile
- Event-Streams, Session-Speicher und Echtzeit-Dashboards
- Empfehlungen, Betrugserkennung und Daten vernetzter Geräte
- Caches, Warteschlangen und Backends für Anwendungen mit hohem Datenverkehr
Ökosystem und Tools
Professionelle NoSQL-Arbeit umfasst mehr als die Auswahl einer Datenbank. Experten arbeiten mit MongoDB Atlas, Amazon DynamoDB, Apache Cassandra, Couchbase, Redis, Neo4j und zugehörigen Cloud-Diensten. Sie nutzen außerdem Tools für Datenmodellierung, Migrationsskripte, Backup-Systeme, Observability-Plattformen, Infrastruktur-Automatisierung und Anwendungs-Frameworks, die Persistenz und Connection Pooling verwalten.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche NoSQL-Expertise ins Team, wenn ein relationales Design zu Engpässen führt, ein Produkt auf verteilte Services umgestellt wird oder eine bestehende Datenbank sicher migriert werden muss. In Wien können Spezialisten lokale Teams in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel, Mobilität, Medien und Industrietechnologie unterstützen – vor Ort oder remote, mit klarer Dokumentation und abgestimmten Kommunikationsprozessen.
- Auswahl zwischen Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graphmodellen
- Neugestaltung von Indizes, Partitionierungsschlüsseln und Abfragemustern
- Planung von Migrationen, Replikation, Backups und Disaster Recovery
Was gute Spezialisten liefern
Ein kompetenter Profi beginnt mit Zugriffsmustern und geschäftlichen Rahmenbedingungen, statt eine gerade angesagte Datenbank auszuwählen. Er definiert Schemata, die sich sicher weiterentwickeln lassen, testet realistische Lasten, steuert Abwägungen bei der Konsistenz und erklärt betriebliche Risiken. Zu den Ergebnissen können ein Datenmodell, ein Migrationsplan, Hinweise zu Abfragen, Monitoring-Dashboards, Runbooks und Integrationsänderungen im gesamten Anwendungs-Stack gehören.
Entscheidungen bei NoSQL-Projekten
NoSQL ist nicht automatisch besser als eine relationale Datenbank. PostgreSQL oder ein anderes SQL-System kann die bessere Wahl sein, wenn Transaktionen, Joins und strenge Einschränkungen im Vordergrund stehen, während NoSQL zu flexiblen Datensätzen und verteilten Zugriffsmustern passen kann. Gute Arbeit macht diesen Vergleich transparent, dokumentiert das Konsistenzverhalten und versetzt das Team in die Lage, das System nach dem Projekt zu betreiben und zu erweitern.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei NoSQL-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
NoSQL-Datenbanken speichern und lesen Daten mithilfe von Modellen wie Dokumenten, Schlüssel-Wert-Paaren, Wide Columns und Graphen. Unternehmen nutzen sie für flexible Produktdaten, Event-Streams, Benutzersitzungen, Echtzeitanwendungen und Workloads, die verteilten Zugriff benötigen.
NoSQL setzt oft auf flexible Schemata, denormalisierte Daten und horizontale Verteilung, während relationale Datenbanken Tabellen, Joins und transaktionale Einschränkungen in den Mittelpunkt stellen. Welche Option besser ist, hängt von Zugriffsmustern, Konsistenzanforderungen, Reporting-Bedarf und den verfügbaren betrieblichen Fähigkeiten des Teams ab.
NoSQL ist ein Oberbegriff, daher sollte die Wahl dem Datenmodell und dem Workload folgen. MongoDB eignet sich für dokumentenorientierte Anwendungen, Cassandra kann verteilte Workloads mit vielen Schreibvorgängen unterstützen, Redis ermöglicht schnellen Schlüssel-Wert-Zugriff und Neo4j kann vernetzte Daten abbilden.
Ein guter NoSQL-Spezialist sollte Datenmodellierung, API-Design, verteilte Systeme, Cloud-Infrastruktur und Anwendungsintegration verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Docker, Kubernetes, Observability, Backup-Planung, Migrations-Tools und die Programmierung mit der Sprache, die das Produktteam verwendet.
Die erforderliche NoSQL-Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine fokussierte Schema-Prüfung kann ein anderes Profil erfordern als eine Migration, eine Bereitstellung über mehrere Regionen oder die Analyse eines Produktionsvorfalls, bei der nachweisbare Betriebserfahrung wichtiger ist als die Vertrautheit mit einem einzelnen Datenbankprodukt.
NoSQL-Projekte können in der Regel remote bearbeitet werden, wenn Zugänge, Umgebungen und Verantwortlichkeiten klar definiert sind. Die Zusammenarbeit vor Ort in Wien kann bei Architektur-Workshops, Migrationen oder der Reaktion auf Vorfälle hilfreich sein. In internationalen Teams ist Englisch üblich, während Deutsch für die lokale Kommunikation wichtig sein kann.
Bitten Sie einen NoSQL-Spezialisten, das gewählte Datenmodell, den Partitionierungsansatz, das Konsistenzverhalten und den Plan zur Wiederherstellung nach Ausfällen in verständlicher Sprache zu erklären. Prüfen Sie vergleichbare Ergebnisse, testen Sie Annahmen mit realistischen Workload-Szenarien und stellen Sie sicher, dass Betrieb, Sicherheit und langfristige Verantwortung abgedeckt sind.
NoSQL kann ungeeignet sein, wenn das System von komplexen Joins, strengen Transaktionen über mehrere Datensätze oder stark strukturiertem analytischem Reporting abhängt. In solchen Fällen kann eine relationale Datenbank einfacher und sicherer sein, besonders wenn ihre Einschränkungen und Abfragefunktionen direkt zu den Geschäftsregeln passen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 803 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (80%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Telekommunikation (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
