NoSQL-Experten in Wien
für skalierbare Datensysteme – in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- und Graph-Datenmodelle entwerfen, MongoDB- oder Cassandra-Workloads optimieren und NoSQL-Speicher mit modernen Anwendungen verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Ngai K.
Letzte Position:
Festangestellter/Freiberuflicher Frontend-Entwickler bei ETRON Software GmbH
- Entwicklung einer SaaS-basierten fiskalisierten Kassensoftware
- Modularisierung von Funktionen, um individuelle Kundenwünsche zu ermöglichen
- Implementierung von Unit- und Integrationstests
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die NoSQL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
78%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die NoSQL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der NoSQL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (80%)
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Transport und Logistik (40%)
- Bildung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
NoSQL-Grundlagen
NoSQL ist eine Familie nicht-relationaler Datenbanken, die für flexible Schemata, verteilte Workloads und den Zugriff auf große Datenmengen entwickelt wurden. Anders als relationale Systeme verzichten viele NoSQL-Speicher auf feste Tabellen und Joins und setzen stattdessen auf Dokument-, Schlüssel-Wert-, Wide-Column- oder Graphmodelle. Das richtige Modell hängt von den Zugriffsmustern, den Anforderungen an die Konsistenz und der erforderlichen Skalierbarkeit des Systems ab.
Systeme und Anwendungsfälle
NoSQL unterstützt Produkte, die schnelle Lesezugriffe, flexible Datensätze oder kontinuierliche Datenaufnahme benötigen. Häufige Anwendungen sind:
- Produktkataloge, Content-Systeme und Kundenprofile
- Ereignisströme, Sitzungsspeicher und Echtzeit-Empfehlungen
- IoT-Daten, Observability-Workloads und Betrugserkennung
- Wissensgraphen und anwendungsfälle mit vielen Beziehungen
Experten wählen Speichermuster, die zum Workload passen, statt jeden Anwendungsfall in einen einzigen Datenbankstil zu zwingen.
Ökosystem und Werkzeuge
Das Ökosystem umfasst MongoDB für Dokumentdaten, Redis für Schlüssel-Wert-Workloads, Cassandra und DynamoDB für verteilte Zugriffe sowie Neo4j für Graphbeziehungen. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Treibern, Replikation, Sharding, Backup-Tools, Cloud-Diensten, Containern und Infrastrukturautomatisierung. Sie verbinden NoSQL-Systeme mit APIs, Message Brokern, Analytics-Pipelines und Anwendungs-Frameworks.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freelance-Unterstützung ist hilfreich, wenn ein Team zwischen relationalem und nicht-relationalem Speicher wählt, einen laufenden Workload migriert oder Latenz- und Zuverlässigkeitsprobleme löst. Spezialisten können ein bestehendes Modell prüfen, Partitionsschlüssel definieren, Indizes planen, Ausfallszenarien testen und Betriebsabläufe dokumentieren. In Wien können sie vor Ort mit Produkt- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten oder remote in internationalen Lieferteams tätig sein.
Woran Qualität erkennbar ist
Ein guter Experte beginnt mit Abfragemustern und Geschäftsanforderungen, nicht mit einer bevorzugten Datenbankmarke. Er versteht Konsistenzmodelle, Transaktionen, Replikation, Partitionierung, Indexierung, Kapazitätsplanung und Wiederherstellung. Er misst das tatsächliche Verhalten des Workloads, erklärt Abwägungen klar und hinterlässt wartbare Schemata, Tests, Monitoring-Dashboards und Runbooks.
Zusammenarbeit mit NoSQL-Spezialisten
Unternehmen sollten Nachweise über vergleichbare Datenmengen, Migrationen, Störungsbehebung und Verantwortung für den Produktionsbetrieb verlangen, statt sich nur auf Tool-Namen zu konzentrieren. Erfahrung mit Sicherheit, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Observability und Cloud-Betrieb ist neben Datenbankkenntnissen wichtig. Für die Zusammenarbeit mit Teams in Wien sind eine klare Kommunikation in der erforderlichen Teamsprache und eine zuverlässige Koordination zwischen Remote- und Vor-Ort-Arbeit praktische Auswahlkriterien.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei NoSQL-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
NoSQL wird für Anwendungen eingesetzt, die flexible Datenstrukturen, schnellen Zugriff oder die Verteilung über viele Maschinen benötigen. Typische Beispiele sind Produktkataloge, Sitzungsspeicher, Ereignisverarbeitung, Empfehlungssysteme, IoT-Workloads und graphbasierte Anwendungen.
NoSQL-Datenbanken setzen meist auf flexible Schemata und denormalisierte Zugriffsmuster, während SQL-Datenbanken strukturierte Tabellen, Joins und starke relationale Garantien bieten. Die bessere Wahl hängt von der Komplexität der Abfragen, den Konsistenzanforderungen, den Transaktionsgrenzen und dem erwarteten Datenwachstum ab.
NoSQL ist kein einzelnes Produkt, daher richtet sich die Wahl nach dem Datenmodell und dem Workload. MongoDB eignet sich oft für Dokumentdatensätze, Redis für schnellen Schlüssel-Wert-Zugriff, Cassandra für verteilte Wide-Column-Workloads, DynamoDB für verwalteten Schlüssel-Wert- und Dokumentenspeicher und Neo4j für vernetzte Daten.
Ein guter NoSQL-Experte sollte auch Datenmodellierung, Anwendungsintegration, Cloud-Infrastruktur, Monitoring und Sicherheit verstehen. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind API-Design, Message Broker, Container, Infrastrukturautomatisierung und Performance-Tests.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine Schemaüberprüfung kann fokussierte Datenbankkenntnisse erfordern, während eine Migration oder Neugestaltung des Produktionssystems Erfahrung mit Replikation, Ausfallwiederherstellung, Observability und operativer Verantwortung voraussetzt.
Ja, NoSQL-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Datenbankdesign, Abfrageprüfungen, Tests und Dokumentation online erledigt werden können. Teams in Wien sollten Arbeitssprache, Zugriffskontrollen, Verantwortlichkeiten für Deployments und Überschneidungszeiten für die Koordination von Störungen oder Releases festlegen.
Fragen Sie, wie der Experte Ihre Zugriffsmuster modellieren, mit Konsistenz umgehen, Partitionsschlüssel auswählen und Ausfallszenarien testen würde. Ein guter NoSQL-Spezialist erklärt Abwägungen, nutzt Nachweise aus dem Workload und berücksichtigt Backup, Wiederherstellung, Sicherheit und Monitoring, statt nur auf Geschwindigkeit zu optimieren.
Ziehen Sie einen NoSQL-Spezialisten hinzu, wenn die Latenz unvorhersehbar ist, die Speicherkosten steigen, Abfragen nur mit Umgehungslösungen möglich sind oder Vorfälle Schwächen in den Wiederherstellungsplänen aufdecken. Eine unabhängige Prüfung kann Probleme bei Schema, Indizes, Partitionierung und Betrieb erkennen, bevor sie das Produktwachstum begrenzen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 803 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 78% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (90%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (80%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die NoSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich NoSQL-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
