MongoDB Experten in Wien
für flexible Datenplattformen, vermittelt mit geprüften Freelancern in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die Dokumentmodelle entwerfen, Aggregationspipelines erstellen und MongoDB über Treiber, Atlas und Cloud-Infrastruktur mit modernen Anwendungen verbinden. FRATCH findet schnell und präzise den passenden geprüften, verfügbaren Freelancer für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Üsame T.
Letzte Position:
Java-Backend-Entwickler bei Porsche Informatik
- Entwicklung mit Java EE 8
- Entwicklung von Microservices mit Java 21 und Spring Boot 3
- Release-Management
- Einarbeitung neuer Teammitglieder
- Verantwortlich für den teaminternen "Best Code Engineering Award"
Matthias K.
Letzte Position:
Business-Architekt bei E5GTEC
- Analyse der erweiterten Anforderungen bezogen auf vorhandene Controller in einer Industrieanlage
- Erstellung von Konzepten zur Speicherung und Visualisierung von Sensordaten
- Kommunikation mit SPS / PLC
- Microservice Architektur
- Unified Architecture
- KI Auswertungen aus Sensordaten
- Angewandte Technologien: .NET 8, Minimal API, Postgres, MQTT, RabbitMQ
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Adrian I.
Letzte Position:
Strategische Technologieführung & Digitale/KI-Transformation bei Adrian Ion Consulting
- VCs, Investoren & CEOs: Technologieentwicklung in Ihrem (Portfolio-)Unternehmen aufbauen oder skalieren
- CTOs & Senior Technology Leaders: erfahrener Sparringspartner
- Traditionelle Branchen: durch weitere Digitalisierung und KI den Wert steigern oder Abläufe optimieren
- Junge technische Führungskräfte: Führungsfähigkeiten, das Zusammenspiel von Technologie und Business sowie strategisches Denken aufbauen – und dabei unter Druck liefern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MongoDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
82%
Master-Abschluss oder höher
55%
Doktortitel
9%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die MongoDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MongoDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Professionelle Dienstleistungen (58%)
- Telekommunikation (50%)
- Transport und Logistik (42%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (42%)
- Energie (33%)
- Bildung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Dokumenten-Datenbank
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank, die Daten in flexiblen BSON-Dokumenten statt in festen Zeilen und Tabellen speichert. Sie eignet sich für Anwendungen, deren Datensätze sich weiterentwickeln, verschachtelte Strukturen enthalten oder über verteilte Systeme hinweg skalieren müssen. Teams nutzen sie für Produktplattformen, Content-Dienste, Kundendaten, Analyse-Workloads und Echtzeitanwendungen.
Zentrale Funktionen
Erfahrene MongoDB-Experten modellieren Collections anhand der Zugriffsmuster der Anwendung und sorgen für klare, zuverlässige Datengrenzen, wenn sich Produkte verändern. Sie arbeiten mit Indizes, Replikation, Sharding, Transaktionen, Change Streams und Aggregationspipelines. Außerdem wissen sie, wann die Dokumentenspeicherung besser zu einem Anwendungsfall passt als ein relationales Design – und wann nicht.
Ökosystem und Tools
Zum MongoDB-Ökosystem gehören MongoDB Atlas, Compass, Kommandozeilen-Tools, Datenbanktreiber und Konnektoren für gängige Anwendungsstacks. Spezialisten kombinieren MongoDB häufig mit Node.js, Java, Python, Go, .NET, Kubernetes und Cloud-Diensten. Ihre Arbeit kann Schema-Validierung, Migrationen, Backup-Richtlinien, Observability und die sichere Integration mit APIs umfassen.
Typische Projektaufgaben
- Collections, Indizes, Validierungsregeln und Zugriffsmuster entwerfen
- Daten aus relationalen Datenbanken oder älteren Dokumentenspeichern migrieren
- Aggregationspipelines für Berichte und operative Ansichten entwickeln
- Atlas-Cluster, Replikation, Backups und Monitoring konfigurieren
- Abfrageleistung verbessern und Produktionsvorfälle bearbeiten
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team MongoDB einführt, ein bestehendes Modell neu strukturiert oder einen Workload für den Produktivbetrieb vorbereitet. Experten können außerdem eine gezielte Umsetzung unterstützen, ohne dauerhaft zusätzliche Datenbankkapazitäten aufzubauen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen häufig MongoDB-Spezialisten, wenn das Wachstum einer Anwendung langsame Abfragen, unklare Zuständigkeiten für Daten oder fragile Bereitstellungsprozesse sichtbar macht. Ein kurzer Einsatz kann das Design der Collections, die Migrationsplanung, die Sicherheit und die betriebliche Bereitschaft klären. In Wien schätzen lokale Teams möglicherweise Workshops vor Ort zusätzlich zur Remote-Umsetzung und eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch.
Woran Sie Qualität erkennen
Ein kompetenter Experte erklärt Abwägungen, statt MongoDB als universellen Ersatz für relationale Datenbanken zu behandeln. Er testet realistische Abfragemuster, dokumentiert betriebliche Entscheidungen und nutzt Explain-Pläne sowie Monitoring-Daten, um Verbesserungen zu überprüfen. Achten Sie auf Erfahrung mit Fehlerbehebung, Zugriffskontrolle, Backups und dem Anwendungsframework rund um die Datenbank.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu MongoDB, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
MongoDB wird für Anwendungen verwendet, die flexible, verschachtelte oder sich schnell verändernde Daten speichern. Häufige Beispiele sind Content-Plattformen, Produktkataloge, Kundendienste, ereignisgesteuerte Systeme, mobile Backends und Echtzeitanalysen. Das Dokumentmodell ermöglicht es Teams, zusammengehörige Daten gemeinsam zu speichern, wenn dies zu den Zugriffsmustern der Anwendung passt.
MongoDB unterscheidet sich durch sein Dokumentmodell, flexible Schemas und ein auf Collections basierendes Design von PostgreSQL und ähnlichen relationalen Datenbanken. Relationale Systeme können bei stark strukturierten Daten, komplexen Joins und strikten Transaktionsbeziehungen die bessere Wahl sein. Die richtige Entscheidung hängt von Abfragemustern, Konsistenzanforderungen, Reporting-Anforderungen und der gesamten Anwendungsarchitektur ab.
Ein guter MongoDB-Spezialist sollte Datenmodellierung, Abfrageanalyse, Indizierung, Backup und Wiederherstellung sowie Monitoring im Produktivbetrieb verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen MongoDB Atlas, Cloud-Infrastruktur, Container-Orchestrierung, Sicherheit und eine relevante Programmiersprache wie JavaScript, Java, Python, Go oder C#. Erfahrung mit APIs und verteilten Systemen ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Maß an MongoDB-Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang des Projekts ab. Eine einfache Anwendungsintegration benötigt möglicherweise einen Experten, der Collections modellieren und zuverlässige Abfragen schreiben kann, während eine Produktionsmigration oder eine Bereitstellung mit Sharding umfassendere betriebliche Kenntnisse erfordert. Bitten Sie Kandidaten, vergleichbare Entscheidungen, Fehlerszenarien und messbare Validierungsmethoden zu beschreiben.
MongoDB-Arbeit eignet sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Schema-Reviews, Abfrageanalysen, Infrastrukturkonfiguration und Dokumentation online erledigt werden können. Unternehmen in Wien können die Remote-Umsetzung mit Planungssitzungen vor Ort verbinden, wenn Architektur oder die Abstimmung mit Stakeholdern von einem direkten Austausch profitieren. Klären Sie frühzeitig Zugriffskontrollen, Arbeitssprache, Reaktionszeiten und Erwartungen an die Übergabe.
Bevor Sie Zugriff auf MongoDB gewähren, sollten Sie bestätigen, dass der Experte nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen arbeitet und sicher mit Backups, Secrets, Audit-Logs und Wiederherstellungsverfahren umgehen kann. Verwenden Sie getrennte Umgebungen und einen dokumentierten Änderungsprozess. Ein zuverlässiger Spezialist sollte bereit sein, Zugriffsregeln zu prüfen und zu erklären, wie Änderungen getestet und rückgängig gemacht werden.
Gute MongoDB-Arbeit zeigt sich in klaren Grenzen zwischen Collections, passenden Indizes, vorhersehbarem Abfrageverhalten und dokumentierten betrieblichen Kontrollen. Bitten Sie um Nachweise aus Explain-Plänen, Lasttests, Monitoring und Wiederherstellungsübungen, statt sich allein auf Aussagen zu verlassen. Der Spezialist sollte außerdem erklären, warum ein Dokumentmodell gewählt wurde und wo seine Grenzen liegen.
MongoDB Atlas ist der verwaltete Cloud-Service für MongoDB, während MongoDB auch die Datenbanktechnologie selbst bezeichnet. Atlas kann Bereitstellung, Skalierung, Backups, Sicherheitseinstellungen und Monitoring vereinfachen, doch Teams benötigen weiterhin ein solides Datenmodell und gutes Abfragedesign. Ein Experte sollte sowohl die Optionen des verwalteten Dienstes als auch die betrieblichen Abwägungen selbst verwalteter Bereitstellungen kennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 816 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 82% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 55% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Professionelle Dienstleistungen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
