MongoDB Experten in der Schweiz
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die flexible Daten modellieren, Aggregation-Pipelines fein abstimmen und MongoDB Atlas oder selbst verwaltete Cluster sorgfältig betreiben. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
Christoph Pardon
Letzte Position:
ICT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant-Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Piotr Seredyn
Letzte Position:
CTO-Programmmanager, Themenverantwortlicher / Senior-Projektmanager bei Avaloq Group AG
- Kunden: Zentralbanken der weltweit führenden Volkswirtschaften, deutsche, schweizerische, luxemburgische, monegassische, singapurische, japanische Vermögensverwalter sowie Universal- und Privatbanken, größte Investmentbanken der Welt
- Verantwortlich für die Steuerung der Umsetzung eines Portfolios digitaler Wealth- und CRM-Initiativen
- Projektmanagement von Portfolios im CTO-Produkt- und Technologiebereich (Cyber Security, Architekturänderungen, organisatorische Transformation, Drittanbieter-Apps)
- Produkte: Kernel & Parametrisation für die Core Avaloq Banking Platform; Module: CRM, Kundendatenverwaltung, Wealth Management, Portfolio Management (erzeugt über 90 % des Unternehmensumsatzes)
- Hauptverantwortlichkeiten:
- Berichtslinie an den Leiter der Disruptive Innovation Division; Ansprechpartner für fünf Product Owner und zwei Domänenverantwortliche
- Verantwortung für die Lieferung jährlicher Themen und vierteljährlicher Kernergebnisse
- Steuerung von Nachfrage und Angebot über den QBR-Prozess: Arbeitsplan, Umsetzung, Reporting, Risikomanagement
- Direkte Leitung von rund 40 externen Beratern (Frontend-/Backend-Entwickler, Business Analysten, Designer)
- Rekrutierung und Management von Ressourcen in acht Ländern
- Durchführung von quartalsweisen Abschlussmeetings der Abteilung zur Präsentation von Erfolgen und Herausforderungen
- Lösung von teamübergreifenden Abhängigkeiten und internen/externalen Konflikten
- Verantwortung für das Wartungsbudget; Planung, Forecast, Umsetzung; Sicherstellung der Übereinstimmung von Nachfrage und Angebot
- Identifikation und Besetzung von Schlüsselpositionen in Zusammenarbeit mit Chapter Leads
- Vorgehensweise: Agile, Scrum of Scrums, QBR/OKRs
- Technologien: Angular, PL/SQL, JavaScript, Confluence, JIRA (JQL)
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Stefan Hess
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Ned O’hara
Letzte Position:
Tech Lead bei R3leaf GmbH
- Eigenständig Architektur entworfen und Produktionscode im Startup-Tempo geliefert
- Diverse Geodatenformate (NETCDF, GeoTIFF, GML) in einheitliche Standards überführt und skalierbare Klimadaten-Visualisierungen aus Hunderten GB Geodaten in einer produktiven Web-App erstellt
- Entwickler betreut, den KI-Wissensaustausch gefördert und gemeinsam mit dem C-Level-Management zur Wettbewerbsstrategie beigetragen
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Jack Schmidt
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack-Entwickler bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützte das Team beim Zusammenführen von zwei Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Vue.js-basierten Lösung
- Entwickelte eine maßgeschneiderte SSR-Microservice-Architektur, die auf AWS Lambda bereitgestellt ist
- Entwarf und implementierte eine Funktion zum Zeichnen von Karten
- Übernahm die Verantwortung für die Migration des Microservice von Vue 2 auf Vue 3
- Erstellte eine skalierbare SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwickelte und implementierte eine wichtige Kartenzeichnungsfunktion zur Immobilienvisualisierung
- Migrierte den Microservice erfolgreich von Vue 2 auf Vue 3
- Sammelte tiefgehende Kenntnisse in AWS-Infrastruktur, Datadog, Sentry und Vite
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Gergely Glász
Letzte Position:
Blazor-Gründer, zertifizierter Points of You® Business Trainer, Full-Stack-ASP.NET-Core-Entwickler für Mitarbeiterschulungen bei Resonance Solutions GmbH
Mateusz Lipczyński
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Christoph Janik
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Lluis Nieto Soler
Letzte Position:
Bundesamt für Informatik
- Entwicklung eines Event-Tools für das Eidgenössische Departement für auswärtige Angelegenheiten ([link]
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MongoDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
56%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die MongoDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Dokumentdaten MongoDB ist eine Dokumentendatenbank für Daten, die nicht in ein festes Tabellenbild passen. Teams nutzen sie für Produktkataloge, Benutzerprofile, Content-Systeme, Ereignisdaten und sich schnell ändernde Anwendungsdaten. Sie ist eine gängige Wahl, wenn JSON-ähnliche Dokumente ohne großen Schema-Aufwand gespeichert, abgefragt und aktualisiert werden sollen.
Wo es passt Sie taucht oft in Web-Apps, Mobile-Backends, internen Tools und APIs auf, die sich schnell weiterentwickeln müssen. In der Schweiz ist sie eine praktische Wahl für Fintech, SaaS, E-Commerce, Medien und Industriesoftware, wo sich Datenstrukturen oft ändern und Teams einen klaren Weg vom Prototyp zur Produktion wollen.
Was Experten liefern
- Datenmodelle, die auf Dokumenten, Referenzen und eingebetteten Strukturen aufbauen
- Aggregation-Pipelines für Berichte, Filterung und Transformation
- Indexierung, Query-Tuning und Schema-Design für stabile Leistung
- Replica-Sets, Sharding, Backup und Wiederherstellungs-Setup
- MongoDB Atlas oder selbst verwaltete Betriebs- und Migrationsarbeiten
Ökosystem und Tools Starke Spezialisten kennen den gesamten MongoDB-Stack, nicht nur CRUD-Aufrufe. Sie arbeiten mit MongoDB Compass, Atlas, Treibern für gängige Backends, Change Streams, Text- und Geospatial-Abfragen sowie Validierungsregeln. Sie wissen auch, wann man MongoDB mit Cache-Schichten, Suchtools oder relationalen Systemen kombiniert.
Wann man Hilfe dazuholt Holen Sie sich freiberufliche Expertise, wenn ein Schema unübersichtlich wird, Abfragen langsam sind oder eine Migration sicher ablaufen muss. Das gilt auch, wenn eine App Sharding, bessere Indizes, ein Multi-Tenant-Design oder den Wechsel von einer anderen Datenbank wie PostgreSQL, MySQL oder älteren MongoDB-Versionen braucht. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine in der Schweiz können bei Architektur-Reviews und Übergaben helfen.
Worauf starke Spezialisten achten Sie fragen, wie Daten in echtem Traffic gelesen, geschrieben und aktualisiert werden, und entwerfen danach das Modell. Sie achten auch auf Dokumentgrößen, zu viele Indizes, schwache Backup-Pläne und zu viel eingebettete Daten. Die besten Experten erklären Kompromisse klar und halten das Modell einfach genug, damit das Team es pflegen kann.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über MongoDB wissen wollen – kompakt an einem Ort.
MongoDB wird genutzt, wenn eine Anwendung flexible Dokumente statt starrer Zeilen und Spalten braucht. Es passt zu Content-Plattformen, Katalogen, Benutzerdaten, Ereigniserfassung und APIs, die sich oft ändern. Teams wählen es, wenn sie schnell iterieren wollen, ohne ständig das Schema neu zu entwerfen.
MongoDB ist meist dann besser, wenn Dokumente die natürliche Form der Daten sind und sich das Schema oft ändert. PostgreSQL und MySQL sind oft stärker, wenn Joins, strenge relationale Integrität und Berichte über viele Tabellen im Mittelpunkt stehen. Ein guter Spezialist sagt Ihnen, wann MongoDB passt und wann eine relationale Datenbank sicherer ist.
MongoDB ist der Name des Datenbankprodukts, das die meisten meinen, wenn sie Mongo sagen. MongoDB Atlas ist der verwaltete Cloud-Dienst dafür, während Mongo nur eine gebräuchliche Kurzform in Gesprächen und bei der Suche ist. Ein Freelancer sollte sowohl selbst verwaltete Setups als auch Atlas verstehen.
Ein starker MongoDB Spezialist sollte auch Datenmodellierung, Indexierung, Backup und Wiederherstellung sowie Performance-Tuning verstehen. Viele Projekte brauchen außerdem JavaScript, Node.js, Python, Java oder Go sowie Grundlagen in Cloud und API-Design. Wenn Ihr Projekt Suche oder Analysen umfasst, hilft Erfahrung mit diesen Integrationen ebenfalls.
MongoDB Projekte können einfach starten, aber Produktionssysteme brauchen mehr als nur grundlegendes Query-Wissen. Bei allem mit Migration, Sharding, hohem Traffic oder strengen Verfügbarkeitsanforderungen brauchen Sie jemanden, der schon Design, Tuning und Wiederherstellung gemacht hat. Für ein kleines internes Tool kann leichter Support genügen.
Holen Sie sich MongoDB Hilfe, wenn die Leistung nachlässt, ein Schema neu entworfen werden muss oder eine Migration Risiko hat. Es ist auch sinnvoll, wenn Teams einen kurzen Schub an Expertenhilfe für Atlas-Setup, Backup-Strategie oder Query-Review brauchen. Freelancer passen gut, wenn Sie fokussierte Arbeit ohne lange Einstellungszyklen brauchen.
Ja, MongoDB Arbeit wird oft remote erledigt, weil sich die meisten Aufgaben über Zugriff auf die Datenbank, Logs und Staging-Systeme lösen lassen. In der Schweiz können Vor-Ort-Termine trotzdem nützlich sein für Architektur-Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern oder sensible Übergaben. Viele Teams nutzen eine Mischung aus Remote-Arbeit und einigen gezielten Präsenzterminen.
Achten Sie auf klare Antworten zu Dokumentmodellierung, Indizes und Abfragemustern, nicht nur auf Schlagworte aus der Datenbankverwaltung. Ein guter MongoDB Experte kann erklären, warum eine Designentscheidung Leistung, Sicherheit oder die Pflege im Team verbessert. Fragen Sie nach Beispielen für Migrationen, Produktionsvorfälle oder Skalierungsentscheidungen, die er oder sie begleitet hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 947 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 56% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (69%) und Professionelle Dienstleistungen (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die MongoDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MongoDB eingesetzt haben
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