MariaDB Experten in der Schweiz
für zuverlässige Datensysteme, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die relationale Datenmodelle entwerfen, SQL-Workloads optimieren und MariaDB-Replikation, Backups und Cloud-Bereitstellungen verwalten. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr nächstes Datenbankprojekt.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
Rupesh Kumar S.
Letzte Position:
IT-Berater für Baseline-Compliance bei Consultant
- Überprüfung der Baseline-Compliance anhand von MAS-Prüfungsfeststellungen
- Erstellung technischer Architekturkonzepte für 30 Technologien zur Entwicklung von Hardening-Standardartefakten
- Ermittlung und Entwicklung von Automatisierungsmöglichkeiten für vorgegebene Technologien auf Basis von CIS
- Erstellung der standardmäßigen Baseline-Konfiguration auf Grundlage des internen Sicherheitsstandards
- Verantwortlich für die Erstellung von Architekturartefakten für eine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) auf Basis der Azure-Cloud-Plattform
- Verantwortlich für RFQ und RFP für verschiedene CNAPP-Lösungen (Qualys Total Cloud, CrowdStrike, Azure Security Center)
- Unterstützung bei der Überprüfung und Validierung der Compliance mithilfe automatisierter Skripte für eine Stichprobe von IT-Geräten und Instanzen
- Verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus des Schwachstellenmanagements mit Nexpose, einschließlich Behebung, Berichterstattung und Integration der Ergebnisse in Splunk, HPSM und Tableau
- Unterstützung bei MAS-Prüfungen
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Gwang Jin K.
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Peter S.
Letzte Position:
Web Applikationsentwickler PHP / Wordpress Plugin Entwicklung bei Gemeinde Bauma
- Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs
Stefan H.
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Reto B.
Letzte Position:
Geschäftsleiter bei Atsoft GmbH
- Beratung im Bereich ICT, Geschäftsprozesse, Systemarchitektur, Webintegration, Client-Server-Computing, plattformübergreifende Entwicklung, responsives Webdesign, Social-Media-Integration, Benutzeroberflächen
- Individuelle und Speziallösungen
- Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Webservices, Webanwendungen, Portale, Anwendungserweiterungen (Add-Ins, Plug-ins)
- Datenbankdesign und Schnittstellenlösungen
- Outsourcing in verschiedenen Branchen
- Lösungen für andere Softwarehäuser
- Projektleitung und Projektarbeit (Software-Engineering, Codierung)
Ala L.
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Nenad T.
Letzte Position:
Freelancer bei Swisscom
- SAP Data Designer ETL, SQL Server und Docker für die Data-Warehouse-Anwendung von PharmaSuisse (Anwendungsmanager und Entwickler)
- SAP Business Objects und ABAP auf SAP HANA für die Polizei des Kantons Bern (Anwendungsmanager und Entwickler)
- Avaloq-Connectoren zu SAP BW für die Banque Cantonale de Fribourg
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MariaDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die MariaDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der MariaDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (88%)
- Bildung (63%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Fertigung (38%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (38%)
- Gesundheitswesen (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was MariaDB ist
MariaDB ist ein quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem, das strukturierte Daten in Tabellen speichert und Anwendungen mit zuverlässigen SQL-Diensten verbindet. Es entstand als gemeinschaftlich entwickelter Fork von MySQL und ist Teams vertraut, die den LAMP-Stack, PHP-Anwendungen und Linux-Infrastrukturen nutzen. MariaDB unterstützt transaktionale Workloads, Reporting und Datendienste, die ausgereifte relationale Funktionen benötigen.
Wo es eingesetzt wird
MariaDB läuft im Hintergrund von Content-Plattformen, Geschäftsanwendungen, Kundenportalen, Warenwirtschaftssystemen und internen Tools. Es eignet sich für Workloads, die klare Datenbeziehungen, Transaktionen und etablierte SQL-Praktiken benötigen, ohne die Datenbankschicht an einen einzelnen proprietären Anbieter zu binden. Unternehmen in der Schweiz setzen es in digitalen Diensten, im Handel, in der Fertigung und in anderen datenintensiven Bereichen ein.
- Transaktionale Web- und Geschäftsanwendungen
- Content-Management und Kundenportale
- Reporting-Datenbanken und operative Dashboards
- Bestands-, Bestell- und Kontodaten
Ökosystem und Tools
Ein MariaDB Spezialist kann mit InnoDB, Galera Cluster, MaxScale, MariaDB Connector/J und MariaDB Connector/Python arbeiten. Verwandte Aufgaben umfassen häufig SQL, Linux, Docker, Kubernetes, PHP, Java, Python und Tools für Datenbankmigrationen. Monitoring, Schema-Versionierung, Abfrageanalyse und die Automatisierung von Backups sind zentrale Bestandteile eines zuverlässigen Betriebs.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche MariaDB Expertise ins Haus, wenn eine Datenbank langsam, schwer zu warten oder riskant zu ändern geworden ist. Ein Spezialist kann eine Migration von MySQL planen, Indizes neu entwerfen, Hochverfügbarkeit vorbereiten oder Wiederherstellungsverfahren einrichten. Die Zusammenarbeit aus der Ferne eignet sich gut für Reviews, Optimierung und Automatisierung; Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn der Zugriff auf die Infrastruktur oder Workshops mit dem Team erforderlich sind.
- Langsame Abfragen oder überlastete Datenbankserver
- Migration von MySQL oder einem anderen relationalen System
- Planung von Replikation, Clustering und Failover
- Validierung von Backups und Notfallwiederherstellung
Erfolgreiche Projektumsetzung
Gute Fachkräfte beginnen damit, Abfragemuster, Tabellenbeziehungen, Lastspitzen und betriebliche Einschränkungen zu untersuchen. Sie definieren messbare Abnahmekriterien, testen Änderungen mit realistischen Daten und dokumentieren Schritte für ein Zurücksetzen. Außerdem verstehen sie das Verhalten von Anwendungen, denn eine Datenbankänderung kann sich auf Transaktionen, Connection Pools, Caching und Release-Prozesse auswirken.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare MariaDB-Erfahrung, die zu Ihrer Umgebung passt, etwa mit Anwendungen mit hohem Schreibaufkommen, replizierten Diensten oder komplexem Reporting. Fragen Sie, wie der Spezialist die Performance untersucht, Schemaänderungen handhabt und nachweist, dass Backups wiederhergestellt werden können. Für Schweizer Teams sollten Sie vor Projektbeginn Arbeitszeiten, Sprachkenntnisse, Zugriffsverfahren und das Verhältnis zwischen Remote-Arbeit und Zusammenarbeit vor Ort klären.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu MariaDB am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
MariaDB wird für relationale Daten in Websites, Geschäftsanwendungen, Content-Systemen, Kundenportalen und Reporting-Diensten eingesetzt. Es verarbeitet strukturierte Datensätze, SQL-Abfragen und Transaktionen, wenn Konsistenz und klare Beziehungen wichtig sind.
MariaDB teilt einen großen Teil seiner Geschichte und der alltäglichen SQL-Nutzung mit MySQL, sodass viele Anwendungen mit wenigen Änderungen zwischen beiden Systemen wechseln können. Die beiden Datenbanken haben sich bei Speicher-Engines, Funktionen, Entwicklungsrichtung und Entscheidungen im Ökosystem auseinanderentwickelt. Daher sollte ein Spezialist die Kompatibilität prüfen, statt von einer automatischen Migration auszugehen.
Ein guter MariaDB Spezialist bringt in der Regel Kenntnisse in SQL-Optimierung, Datenmodellierung, Linux-Betrieb und Backup-Konzeption mit. Je nach Projekt sind zusätzliche Kenntnisse in Galera Cluster, MaxScale, Docker, Kubernetes, PHP, Java, Python und Cloud-Infrastruktur hilfreich.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab, nicht nur von der Größe der Datenbank. Eine einfache Schemaänderung kann gezielte SQL-Kenntnisse erfordern, während Replikation, Failover, Migration oder Wiederherstellungsplanung einen Experten voraussetzen, der vergleichbare Bedingungen in Produktionsumgebungen bewältigt hat.
Ja. MariaDB Aufgaben wie Abfrageanalyse, Schema-Review, Monitoring und Migrationsplanung lassen sich mit sicherem Zugriff und klarer Dokumentation oft gut remote erledigen. Die Zusammenarbeit vor Ort in der Schweiz kann bei Infrastrukturänderungen, Workshops oder Zugriffskontrollen hilfreich sein. Erwartungen an Arbeitszeiten und Sprache sollten frühzeitig vereinbart werden.
MariaDB kann eine praktische Wahl sein, wenn ein Team bereits auf MySQL-kompatible Tools, PHP-Anwendungen oder eine etablierte LAMP-Umgebung setzt. PostgreSQL kann für bestimmte erweiterten Datentypen, Erweiterungen oder SQL-Funktionen bevorzugt werden. Die Entscheidung sollte daher von den Anforderungen des Workloads, den Kenntnissen des Teams und den betrieblichen Einschränkungen abhängen.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er die Abfrage-Performance misst, Indizes prüft, Transaktionen schützt und Backups testet. Qualitätsarbeit umfasst dokumentierte Änderungen, realistische Tests, Monitoring und einen sicheren Plan zum Zurücksetzen, nicht nur eine kürzere Antwortzeit in einem einzelnen Test.
Klären Sie vor dem Start mit MariaDB den Workload, das Schema, die Version, das Hosting-Modell, die Replikationskonfiguration und die Zugriffsgrenzen. Sie sollten außerdem bestätigen, ob der Auftrag Anwendungsabfragen, Datenbankbetrieb, Migration, Wiederherstellung oder Performance-Optimierung umfasst, da jeder Bereich eine andere Vorbereitung erfordert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 887 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (63%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (88%) und Bildung (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die MariaDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (75%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MariaDB eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
