
PostgreSQL Experten in der Schweiz
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die relationale Datenmodelle entwerfen, komplexe Abfragen optimieren, zuverlässige Replikation aufbauen und PostgreSQL mit Cloud-Diensten, APIs und Analyse-Tools verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern in der Schweiz.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Gwang Jin K.
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Frank G.
Letzte Position:
Project Lead bei Flamingo Med Solutions
- Gründung eines Start-ups für KI-basierte Beratungsprodukte für Zahnarztpraxen geleitet.
- PraxisScore entwickelt und eingeführt, ein datenbasiertes Beratungsprodukt für Wirtschaftlichkeitsanalyse und Unternehmensberatung von Zahnarztpraxen.
- Vollständige Verantwortung für technische Implementierung, KI-Integration und den strukturierten Aufbau des Start-ups übernommen, von der Produktidee bis zum öffentlichen Launch auf der IDS 2025 in weniger als drei Monaten.
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Claus N.
Letzte Position:
Oracle-Datenbankingenieur bei BBV.ch
- Migration von Datenbanken von ODA zu Exadata
- Migration von Datenbanken von Exadata zu ExaCC/OCI
- Reduzierung der UCC-Nutzung um 10%
- Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
- Performance-Tuning
- Verkleinerung der Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mittels Exadata-Spaltenkompression
- Optimierung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
- Optimierung der Nicht-Produktions-Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
- Datenbank-Patching von Oracle 19c
- Grundlegendes Ansible-Scripting für Deployments und Datenbankklone
- Entwicklung eines Abrechnungsmodells für eine gemeinsame Oracle-Plattform
- Migration von Single-Instance-Datenbanken zu Oracle RAC
- Analyse von RAC-Problemen
- Beratung von Entwicklerteams zur Migration auf RAC
Patrick R.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Alexander S.
Letzte Position:
IT-Verantwortlicher & Hochbauzeichner bei Architektur Jürg Gasser
Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung einer stabilen IT-Umgebung zur Sicherstellung eines reibungslosen CAD- und Planungsbetriebs.
Implementierung strukturierter Backup- und Datensicherungskonzepte zur Reduktion betrieblicher Risiken und zur Absicherung geschäftskritischer Daten.
Optimierung und Absicherung der Web- und Server-Infrastruktur im LAMP-Umfeld zur Erhöhung von Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit.
Sicherstellung des zuverlässigen Betriebs von Microsoft 365- und Exchange-Diensten für den operativen Geschäftsbetrieb.
Verbindung von technischem Infrastrukturverständnis mit fachlicher Erfahrung im Architektur- und CAD-Umfeld.
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Reto B.
Letzte Position:
Geschäftsleiter bei Atsoft GmbH
- Beratung im Bereich ICT, Geschäftsprozesse, Systemarchitektur, Webintegration, Client-Server-Computing, plattformübergreifende Entwicklung, responsives Webdesign, Social-Media-Integration, Benutzeroberflächen
- Individuelle und Speziallösungen
- Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Webservices, Webanwendungen, Portale, Anwendungserweiterungen (Add-Ins, Plug-ins)
- Datenbankdesign und Schnittstellenlösungen
- Outsourcing in verschiedenen Branchen
- Lösungen für andere Softwarehäuser
- Projektleitung und Projektarbeit (Software-Engineering, Codierung)
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Alejandro A.
Letzte Position:
KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs
- Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
- Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
- Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
- Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.
Zafer B.
Letzte Position:
Leitender Testautomatisierungsingenieur bei Unknown
- Playwright-basierte API-Testautomatisierung für das ERP System Oracle JD Edwards
- TypeScript/Node.js Testframework-Entwicklung mit MSSQL-Datenbankintegration
- End-to-End Geschäftsprozess-Automatisierung für Auftragsabwicklungen, Kundenverwaltung etc.
- OpenAI Integration für automatische PDF-Dokumentenvalidierung
- Jira/Xray-Integration für automatisierte Testberichterstattung mit Dashboard
- REST-API-Client-Entwicklung mit rollenbasierter Authentifizierung
- Testdatenmanagement, dynamische ID-Validierung und Cross-Test-Datenfreigabe-Mechanismen
Ala L.
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
5%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für PostgreSQL:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PostgreSQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Bildung (38%)
- Versicherung (38%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Energie (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Relationale Grundlage
PostgreSQL ist eine objektrelationale Open-Source-Datenbank für transaktionale Anwendungen, Analysen und datenintensive Dienste. Sie verbindet starke Konsistenz mit umfangreichem SQL, erweiterbaren Datentypen, Volltextsuche, JSONB-Dokumenten und fortschrittlicher Indexierung. Teams nutzen sie für Kundenplattformen, Finanzsysteme, Marktplätze und interne Geschäftsanwendungen.
Zentrale Funktionen
PostgreSQL unterstützt komplexe Schemata, Einschränkungen, Views, gespeicherte Prozeduren und ausgefeilte Abfrageplanung. Das Erweiterungsmodell ergänzt Funktionen wie PostGIS für Geodaten, TimescaleDB für Zeitreihendaten und pgvector für die Vektorsuche. Spezialisten arbeiten außerdem mit Partitionierung, materialisierten Views und logischer Replikation.
Ökosystem und Tools
Eine Produktionsumgebung kann verwaltete Dienste auf AWS, Azure oder Google Cloud sowie Kubernetes-Operatoren und selbst verwaltete Linux-Umgebungen umfassen. Zu den gängigen Tools gehören Lösungen für Migrationen, Backups, Observability, Connection Pooling und automatisierte Bereitstellung. Gute SQL-Praxis wird meist mit Anwendungsframeworks, Infrastrukturautomatisierung und sicherem Identitätsmanagement kombiniert.
Wo Expertise hilft
- Schemata für transaktionale Workloads und sich weiterentwickelnde Produktanforderungen entwerfen
- Langsame Abfragen, Lock-Konflikte und ineffiziente Ausführungspläne analysieren
- Verfahren für Hochverfügbarkeit, Backup und Wiederherstellung planen
- Daten sicher aus anderen relationalen oder proprietären Systemen übertragen
- PostgreSQL mit Reporting-, ereignisgesteuerten und Analyse-Workflows verbinden
Wann Sie einen Spezialisten hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen häufig während einer Migration, bei einem größeren Performance-Problem oder bei der Neugestaltung eines wachsenden Datenmodells nach freiberuflicher Expertise. Unterstützung ist auch hilfreich, wenn ein Team eine zuverlässige Notfallwiederherstellung, Replikation über mehrere Regionen oder einen sicheren Wechsel in die Cloud benötigt. In der Schweiz ist die remote Zusammenarbeit üblich, während vor Ort die Arbeit in regulierten Umgebungen und eine enge Abstimmung unterstützen kann; Englisch wird häufig verwendet, wobei der Bedarf an Landessprachen von der Organisation abhängt.
Woran gute Arbeit zu erkennen ist
Ein guter Profi erklärt Abwägungen, statt allgemeine Optimierungstipps anzuwenden. Er prüft Abfragepläne, definiert messbare Wiederherstellungsziele, testet Ausfallszenarien und dokumentiert operative Entscheidungen. Qualität bedeutet außerdem sichere Migrationen, Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Rechte, wartbares SQL und eine klare Übergabe an die Personen, die die Datenbank nach der Umsetzung betreiben.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei PostgreSQL am häufigsten fragen.
PostgreSQL wird für transaktionale Webanwendungen, Finanzaufzeichnungen, Kundenplattformen, Content-Systeme und analytische Workloads eingesetzt. Die SQL-Unterstützung, Kontrollen für Datenintegrität und JSONB-Funktionen machen es geeignet, wenn strukturierte und semi-strukturierte Daten zusammenarbeiten müssen.
PostgreSQL bietet im Allgemeinen eine umfassendere SQL-Konformität, vielfältigere Datentypen und starke Unterstützung für komplexe Abfragen und Erweiterungen. MySQL und MariaDB können für einfachere Workloads oder bestehende Ökosysteme gut geeignet sein. Daher sollte die Wahl sich nach den Anforderungen der Anwendung, den betrieblichen Fähigkeiten und den Hosting-Optionen richten.
PostgreSQL-Arbeit profitiert oft von Expertise in Linux, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Backup-Systemen, Observability und Infrastrukturautomatisierung. Kenntnisse in Anwendungsframeworks, Migrationstools, Sicherheitskontrollen und Data Warehouses helfen ebenfalls dabei, die Datenbank mit dem Gesamtsystem zu verbinden.
Der Bedarf eines PostgreSQL-Projekts hängt eher vom Risiko als allein von der Größe der Datenbank ab. Eine einfache Anwendung benötigt möglicherweise einen Spezialisten für Schema- und Abfragedesign, während Hochverfügbarkeitssysteme, komplexe Migrationen oder strenge Wiederherstellungsanforderungen nach nachgewiesener Erfahrung im Produktivbetrieb verlangen.
PostgreSQL-Projekte eignen sich oft gut für die remote Zusammenarbeit, da Zugriffe, Migrationen, Reviews und Monitoring sicher online erledigt werden können. Vor-Ort-Termine können dennoch für Architektur-Workshops, regulierte Umgebungen oder eine enge Abstimmung mit internen Teams in der Schweiz wertvoll sein.
Eine PostgreSQL-Migration sollte eine Bestandsaufnahme der Quelldaten, ein zugeordnetes Zielschema, getestete Transformationsschritte und einen Rollback-Plan umfassen. Ein sorgfältiger Spezialist prüft außerdem die Datenintegrität, kontrolliert das Anwendungsverhalten und dokumentiert den Umstellungs- und Wiederherstellungsprozess.
Die Qualität bei PostgreSQL zeigt sich an den Fragen, die ein Spezialist zu Workload-Mustern, Wiederherstellungszielen, Sicherheit und betrieblicher Verantwortung stellt. Fragen Sie nach Beispielen für Abfrageplananalysen, Migrationstests, den Umgang mit Vorfällen und Dokumentation, statt sich nur auf eine Liste von Tools zu verlassen.
PostgreSQL kann beides durch Erweiterungen wie PostGIS für Geodatenabfragen und pgvector für die Ähnlichkeitssuche unterstützen. Der richtige Spezialist bewertet Indexierung, Speicher, Abfragemuster und Skalierung, bevor er entscheidet, ob diese Workloads in dieselbe Datenbank oder in ein separates System gehören.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 945 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (96%), Deutsch (92%) und Französisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Qualitätssicherung (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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