PostgreSQL Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen – mit KI-Unterstützung.Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige PostgreSQL-Datenbanken entwerfen, langsame Abfragen optimieren und Replikation, Backup sowie Migrationen für anspruchsvolle Systeme übernehmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Christoph Pardon
Letzte Position:
ICT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant-Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Robin Ochsner
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Frank Gassan
Letzte Position:
Project Lead bei Flamingo Med Solutions
- Gründung eines Start-ups für KI-basierte Beratungsprodukte für Zahnarztpraxen geleitet.
- PraxisScore entwickelt und eingeführt, ein datenbasiertes Beratungsprodukt für Wirtschaftlichkeitsanalyse und Unternehmensberatung von Zahnarztpraxen.
- Vollständige Verantwortung für technische Implementierung, KI-Integration und den strukturierten Aufbau des Start-ups übernommen, von der Produktidee bis zum öffentlichen Launch auf der IDS 2025 in weniger als drei Monaten.
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Claus Nielsen
Letzte Position:
Oracle-Datenbankingenieur bei BBV.ch
- Migration von Datenbanken von ODA zu Exadata
- Migration von Datenbanken von Exadata zu ExaCC/OCI
- Reduzierung der UCC-Nutzung um 10%
- Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
- Performance-Tuning
- Verkleinerung der Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mittels Exadata-Spaltenkompression
- Optimierung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
- Optimierung der Nicht-Produktions-Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
- Datenbank-Patching von Oracle 19c
- Grundlegendes Ansible-Scripting für Deployments und Datenbankklone
- Entwicklung eines Abrechnungsmodells für eine gemeinsame Oracle-Plattform
- Migration von Single-Instance-Datenbanken zu Oracle RAC
- Analyse von RAC-Problemen
- Beratung von Entwicklerteams zur Migration auf RAC
Patrick Riegler
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Swisscard AECS AG
- PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
- Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
- Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
- Verwaltung der CI/CD-Plattform
- Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
- Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
- Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
- Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
- Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
- Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane
Alexander Strauss
Letzte Position:
IT-Verantwortlicher & Hochbauzeichner bei Architektur Jürg Gasser
Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung einer stabilen IT-Umgebung zur Sicherstellung eines reibungslosen CAD- und Planungsbetriebs.
Implementierung strukturierter Backup- und Datensicherungskonzepte zur Reduktion betrieblicher Risiken und zur Absicherung geschäftskritischer Daten.
Optimierung und Absicherung der Web- und Server-Infrastruktur im LAMP-Umfeld zur Erhöhung von Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit.
Sicherstellung des zuverlässigen Betriebs von Microsoft 365- und Exchange-Diensten für den operativen Geschäftsbetrieb.
Verbindung von technischem Infrastrukturverständnis mit fachlicher Erfahrung im Architektur- und CAD-Umfeld.
Reto Bachmann
Letzte Position:
Geschäftsleiter bei Atsoft GmbH
- Beratung im Bereich ICT, Geschäftsprozesse, Systemarchitektur, Webintegration, Client-Server-Computing, plattformübergreifende Entwicklung, responsives Webdesign, Social-Media-Integration, Benutzeroberflächen
- Individuelle und Speziallösungen
- Anwendungen für kleine und mittlere Unternehmen
- Webservices, Webanwendungen, Portale, Anwendungserweiterungen (Add-Ins, Plug-ins)
- Datenbankdesign und Schnittstellenlösungen
- Outsourcing in verschiedenen Branchen
- Lösungen für andere Softwarehäuser
- Projektleitung und Projektarbeit (Software-Engineering, Codierung)
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Zafer Baysan
Letzte Position:
Leitender Testautomatisierungsingenieur bei Unknown
- Playwright-basierte API-Testautomatisierung für das ERP System Oracle JD Edwards
- TypeScript/Node.js Testframework-Entwicklung mit MSSQL-Datenbankintegration
- End-to-End Geschäftsprozess-Automatisierung für Auftragsabwicklungen, Kundenverwaltung etc.
- OpenAI Integration für automatische PDF-Dokumentenvalidierung
- Jira/Xray-Integration für automatisierte Testberichterstattung mit Dashboard
- REST-API-Client-Entwicklung mit rollenbasierter Authentifizierung
- Testdatenmanagement, dynamische ID-Validierung und Cross-Test-Datenfreigabe-Mechanismen
Ala Lutz
Letzte Position:
VR/AR/ML Vor-Ort-Projektleiter (Vertrag über Experis) bei Meta
- Fungierte als Projektleiter in verschiedenen internen Projekten, einschließlich der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen auf Basis von Machine Learning, Virtual und Augmented Reality mit dem Ziel, eine hervorragende Nutzererfahrung zu bieten
- Steuerte die Projektplanung, -durchführung und -berichterstattung und entwarf Pläne zur Risikominderung und für Zeitplananpassungen, um die Projekte wieder auf Erfolgskurs zu bringen
- Leitete die Prozessoptimierung und führte Projektreviews durch, indem ich als Bindeglied zwischen den Engineering-Teams und den Führungskräften fungierte
- Agierte als Agile Coach und leitete Scrum-Zeremonien wie Daily Stand-ups, Sprint Planning, Sprint Review und Sprint Retrospective
Ioannis Kaliakatsos
Letzte Position:
Experte für Algorithmusentwicklung, Forschung & Entwicklung bei Reishauer AG
- Mathematische Spezifikation und Definition, Analyse sowie Softwareentwicklung der Bewegungsplanung des Räumwerkzeugs in der Räummaschine für gleichzeitige und sequentielle Zahnflankenbearbeitung
- Verdrehungsfreie topologische Fertigung
- Anpassung der Werkstückflankenlinie
- Korrektur der Flankenlinie und des Profils am Werkstück
- Abweichungen in der Zahnstärke am Werkstück
- Computervisionsalgorithmen zur automatischen Verschleißerkennung des Räumwerkzeugs
- Softwareentwicklung zur Korrektur der Maschinenkinematik in der Profil-Schleif-Produktreihe, einschließlich verdrehungsfreiem Schleifen
- Softwareentwicklung für Korrekturen der Maschinenkinematik, Qualitätsmessung und Auswertung in der Nutenschleif-Produktserie
- Leistungsanalyse und kontinuierliche Verbesserung interner Konstruktionswerkzeuge (RTDesign)
- Verwendete Tools: C#, .NET, TeamCity, git, PostgreSQL, MySQL
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PostgreSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
72%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die PostgreSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenbankkern
PostgreSQL ist ein relationales Datenbanksystem für transaktionale Anwendungen, Analysen und gemischte Workloads. Es speichert strukturierte Daten mit hoher Konsistenz und unterstützt SQL, JSON und erweiterte Indizierung. Unternehmen setzen es ein, wenn sie zuverlässige Datenverarbeitung und flexible Abfragefunktionen brauchen.
Typische Aufgaben
- Schemata und Constraints für saubere Datenmodelle entwerfen
- SQL schreiben und optimieren für schnelle Lese- und Schreibzugriffe
- Replikations-, Backup- und Wiederherstellungs-Setups aufbauen
- Migrationen von MySQL, Oracle oder älteren PostgreSQL-Versionen unterstützen
- Performance-Probleme in produktiven Systemen prüfen
Ökosystem
Starke PostgreSQL-Spezialisten arbeiten mit Tools wie psql, pg_dump, pg_restore und EXPLAIN. Sie kennen auch Erweiterungen, Connection Pooling, Monitoring und Automatisierung rund um Backups und Deployments. In der Schweiz ist das oft wichtig für Finanzwesen, SaaS, Logistik und öffentlich sichtbare Services, die stabile Datenzugriffe brauchen.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Freelance-Expertise ist sinnvoll, wenn Abfragen langsamer werden, eine Migration riskant ist oder eine Schemaänderung Live-Systeme beeinflussen könnte. Sie hilft auch, wenn ein Team Unterstützung für hohe Verfügbarkeit, Read Replicas oder Postgres auf Cloud-Infrastruktur braucht. Kurzprojekte konzentrieren sich oft auf ein klar umrissenes Ergebnis und hinterlassen dem Team eine bessere Struktur.
Was gute Experten tun
Gute PostgreSQL-Profis denken an Datenstruktur, Query-Pläne, Locking und Betriebssicherheit gemeinsam. Sie testen Änderungen, lesen Ausführungspläne sorgfältig und wissen, wann Indizes, Partitionen oder materialisierte Views sinnvoll sind. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, damit die Datenbank nach Projektende wartbar bleibt.
Häufige Anzeichen
- Langsame Abfragen kommen trotz schneller Fixes immer wieder zurück
- Migrationen werden durch Datenmenge oder das Risiko von Ausfallzeiten blockiert
- Backup-, Restore- oder Failover-Tests fehlen
- Das Schema lässt sich nur schwer erweitern, ohne bestehende Abläufe zu brechen
- Das Team braucht klarere Standards für den Einsatz von PostgreSQL über mehrere Services hinweg
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei PostgreSQL am häufigsten fragen.
PostgreSQL wird für Systeme eingesetzt, die zuverlässige Speicherung strukturierter Daten, starke Transaktionen und flexible SQL-Abfragen brauchen. Es passt zu Business-Anwendungen, Reporting-Ebenen, APIs und Services, die auch JSON speichern oder erweiterte Indizierung benötigen. Viele Teams wählen es, wenn Datenintegrität genauso wichtig ist wie Geschwindigkeit.
PostgreSQL wird meist wegen seiner reicheren SQL-Funktionen, strengeren Datenmodellierung und fortgeschritteneren Abfrageverarbeitung gewählt. MySQL kann für einfachere Workloads passen, aber Postgres wird oft bevorzugt, wenn Teams komplexe Joins, benutzerdefinierte Typen oder eine genaue Kontrolle über Query-Pläne brauchen. Die richtige Wahl hängt von der Anwendung ab, nicht vom Markennamen.
Ein starker PostgreSQL-Freelancer hilft, wenn die Performance sinkt, eine Migration riskant ist oder das aktuelle Schema sauber neu aufgebaut werden muss. Er ist auch nützlich für Backup- und Wiederherstellungsaufgaben, Replikations-Setups und Änderungen an Cloud-Datenbanken, die sorgfältig getestet werden müssen. Kurze, gezielte Unterstützung verhindert oft größere Verzögerungen im Projekt.
Ein starker PostgreSQL-Spezialist arbeitet meist sicher mit SQL, Linux, Backups, Monitoring und mindestens einem Anwendungsstack, der mit der Datenbank kommuniziert. Kenntnisse in Indizierung, Replikation, Cloud-Hosting und Tools für Datenmigration sind ebenfalls wichtig. Bei vielen Projekten ist klare Kommunikation mit den Anwendungsexperten genauso wichtig wie die eigentliche Datenbankarbeit.
Für eine kleine Schema-Prüfung oder einfaches Query-Tuning kann ein fokussierter PostgreSQL-Experte schnell Mehrwert liefern. Für Migrationen, hohe Verfügbarkeit oder Performance-Arbeiten an Live-Systemen braucht man jemanden, der ähnliche Risiken schon einmal getragen hat. Je schwieriger Rollback- und Ausfallzeit-Vorgaben sind, desto wichtiger ist Erfahrung.
Ja, PostgreSQL-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil sich die meisten Aufgaben über Schema-Dateien, SQL, Logs und Query-Pläne prüfen lassen. Bei sensiblen Änderungen an produktiven Systemen bevorzugen manche Teams dennoch einen kurzen Termin vor Ort oder ein enges Change-Fenster. In der Schweiz ist Remote-Arbeit üblich, aber die Abstimmung sollte sehr präzise bleiben.
Ein guter PostgreSQL-Experte erklärt Abwägungen klar, zeigt, wie er Änderungen testet, und kann einen Ausführungsplan lesen, ohne zu raten. Achten Sie auf praktische Arbeit an Indizes, Schema-Design, Migrationen und Wiederherstellung, nicht nur auf allgemeines Datenbankwissen. Starke Spezialisten machen das System leichter wartbar, nicht nur eine einzelne Abfrage schneller.
Wenn Menschen PostgreSQL vergleichen, schauen sie je nach System und Teamhistorie oft auch auf MySQL, MariaDB, SQL Server oder Oracle. Manche Projekte ziehen auch SQLite für sehr kleine Deployments oder PostgreSQL mit zusätzlichen Erweiterungen für spezielle Anforderungen in Betracht. Ein guter Freelancer hilft bei der Auswahl nach Workload, nicht nach Gewohnheit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 947 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 72% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (96%), Englisch (96%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die PostgreSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PostgreSQL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
