Softwareentwickler in der Schweiz

• Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
• Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
• Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
• Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
• Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
• Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
• Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

«ZLF – Zukunftslösung Fakturierung»

S/4HANA modulübergreifend

• Technische Beratung und Entwicklung im Bereich S4 Master Data Governance (MDG-BP)
• Diverse Entwicklungen im Bereich HR-BP Integration, Order-to-Cash, SAP CAR Analytics Datenmodellierung, Schnittstellen von und zu Drittsystemen. (native HANA, CDS, RAP, Fiori Elements, OData)

• Erstellte den MetX Assistant und trieb ihn als Hauptverantwortlicher vom Konzept bis zum produktiven Einsatz mit echten Nutzern voran; entwickelte die Telemetrie und präsentierte das System in Demos.
• Entwickelte React-, TypeScript- und Python-Funktionen für MetX, eine wissenschaftliche Plattform zur Wettervisualisierung; integrierte interne Daten-APIs und verbesserte Caching, Anfrageverarbeitung und Rendering-Workflows.
• Arbeitete an den unternehmensweiten MCP-Tools mit und leitete KI-Workshops sowie interne Automatisierungsinitiativen, darunter Experimente zur Verbindung von KI-Agenten mit Slack, Jira und Git.
• War Fachexperte des Teams für Observability und DevOps und unterstützte die Zuverlässigkeit von Services, Deployment-Workflows, Monitoring und Fehlerbehebung.
• Nahm an Communities of Practice zu Security, Observability und KI teil.

• Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
• 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
• Aktuell: Docker, Azure, Quarkus

• Alleinverantwortliche Leitung des Beschaffungswesens
• WTO-Ausschreibungen im offenen Verfahren
• Einladungsverfahren
• Direktabrufe und Minitender aus Rahmenverträgen
• Simap.ch, SuisseOffer.ch, Confluence, Jira, Microsoft 365-Anwendungen

• Skalierbare Plattform für das kinder- und elterngerechte Kennenlernen von Zukunftskompetenzen und -technologien
• React-Web-Frontend mit Microservice-Architektur im Backend (.Net Core, Azure Storage, Azure Entra ID, REST API)

Reduzierung der Time-to-Market durch Optimierung von CI/CD-Pipelines. Mitarbeitende ohne Zugriff auf Kunden-VMs können jetzt deployen. Erhöhung der Systemstabilität und Performance sowie Reduzierung des Wartungsaufwands durch systematische Datenbankbereinigung. Einschränkung der Rechte für Flyway-Migrationen gegenüber Service-Usern. Verbesserte Transparenz und Entscheidungsvorlagen durch erweiterte Grafana-Dashboards für Response-Zeiten, Logging-Optimierung und Harmonisierung mit Loki. Verringerung von Sicherheitsrisiken durch konsequente Umsetzung bewährter Security-Praktiken wie Verzicht auf das public Schema in PostgreSQL, individuelle Service-User-Rechte und Docker Security-Context. Wissenstransfer und nachhaltige Prozessverbesserung durch Erstellung von Prozessdiagrammen und Umsetzung verschiedener Konzepte. Code-Reviews über zahlreiche Repositories

• Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
• Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
• Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
• SQL-Abfragen optimieren und verwalten

• Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs

• Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
• Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
• Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
• Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
• Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
• Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
• Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
• Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
• Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.

• Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
• Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
• Mentoring und Pair Programming
• Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102

• Automatisierte und manuelle Testfälle für REST-APIs und UI-Workflows mit Selenide, Selenium und Postman entworfen und ausgeführt.
• Gatling-basierte Performance-Tests entwickelt und gepflegt, um Benutzerlast zu simulieren und die Reaktionsfähigkeit sowie Stabilität des Systems unter Belastung zu validieren.
• Test-Suites mit Jenkins in CI/CD-Pipelines integriert und so schnelle und zuverlässige Lieferzyklen ermöglicht.
• Splunk, Grafana und Prometheus eingesetzt, um Logs zu überwachen, Metriken zu verfolgen und ein detailliertes Application Performance Monitoring (APM) durchzuführen.
• Swagger genutzt, um API-Verträge zu validieren und zu dokumentieren sowie Konsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg sicherzustellen.
• Isolierte Testumgebungen mit Docker erstellt und verwaltet, um reproduzierbare und konsistente Testausführungen zu ermöglichen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams mit Confluence, Jira und Bitbucket zusammengearbeitet für agile Planung, Dokumentation und Versionskontrolle.
• In einem Java/Spring-Boot-Tech-Stack gearbeitet und Maven für die Projekt-Build-Automatisierung sowie IntelliJ IDEA für Entwicklung und Debugging genutzt.

Wichtige Erfolge:

• Ein wiederverwendbares, auf Selenide basierendes UI-Automatisierungsframework aufgebaut, das die Zeit für die Testerstellung um mehr als 50 % reduziert hat.
• End-to-End-Test-Szenarien für kritische Geschäftsprozesse automatisiert und dadurch die Testabdeckung sowie das Vertrauen in Releases erhöht.
• Ein modulares Gatling-Load-Testing-Framework entwickelt, das für kontinuierliches Performance-Benchmarking genutzt wurde.
• Mehrere kritische Performance-Probleme in der Produktion durch proaktives APM und Stress-Testing erkannt und behoben.