Alejandro Alvarez-KI-Forscher & Ingenieur
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
KI-Forscher & Ingenieur
Tufa Labs
- Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
- Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
- Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
- Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.
Freiberuflicher Software-Ingenieur
Remote
- METR: habe die Leistung von LM-Agenten bei verschiedenen Software-Aufgaben bewertet.
- InvestSuite (Fintech für Banken): habe einen Python-Reconciliation-Service von Anfang bis Ende verantwortet, der Transaktionen und Orders aus mehreren Broker-APIs einliest, in ein einheitliches Schema normalisiert und Abweichungen sichtbar macht. Gebaut mit FastAPI, MongoDB und PostgreSQL.
- Ciudadela: Feature-Entwicklung für eine Community-Management-Plattform in der frühen Phase, direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam bei Planung und Umsetzung. Next.js- und React-Frontend über eine GraphQL-API.
Software-Ingenieur
Dfinity
- Team des Network Nervous System: habe die Rust-Implementierung von produktiven Governance-Features (Abstimmungsmechanismen, Kontonamen) von der Konzeption bis zum Rollout auf einem live verteilten System mit echten Nutzern geleitet. Habe die Blaupause für verteilte Anwendungen im Netzwerk mitverfasst.
Software-Ingenieur
- Team für Privacy-Infrastruktur: habe Annotation- und Identifikationssysteme gebaut, die Privacy-Attribute über eine große Codebasis und Datenlandschaft hinweg verfolgen und dadurch sonst unsichtbare Metadaten auffindbar und abfragbar machen, in Python, Java und TypeScript mit Pipelines über viele interne Datenquellen. Habe eine interne Web-UI (TypeScript) zum Erkunden von Privacy-Metadaten entworfen und gebaut.
Research Assistant
Computational Neuroscience Group
- Habe experimentelle Aufzeichnungen aus Primaten-Entscheidungsaufgaben analysiert und spiking neuronale Netzwerkmodelle der aufgezeichneten Aktivität gebaut (Python, Matlab).
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen und Produktentwicklung.
Fähigkeiten
Ml & Infrastruktur
Modell-Serving Mit Vllm Und Sglang
Eigene Cuda- Und Triton-Kernels
Verteiltes Training Mit Pytorch Fsdp
Training Und Evaluation In Pytorch Und Jax
Slurm Und Containerisierte Gpu-Umgebungen
Llm & Agenten
Agenten-GerüSte Und Evaluations-Harnesses
Design Von Benchmarks Und Rubrics
Entwicklung Von Llm-Anwendungen
Backend
Python-Services Und Rest-Apis
Fastapi
Pytest
Typescript
React Und Next.Js
Graphql
Postgresql
Mongodb
Redis
Sql
Numpy Und Pandas
Docker
Git
Ci/Cd
Linux
Programmierung
Python
Rust
C++
Go
Typescript
Java
Sprachen
Ausbildung
Autonome Universität Madrid
MSc · Kondensierte Materie und biologische Systeme · Madrid, Spanien
Autonome Universität Madrid
BSc · Physik · Madrid, Spanien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Alejandro ist in Zürich, Schweiz ansässig.
Alejandro spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Grundkenntnisse).
Alejandro hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Alejandro in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Alejandro möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Alejandro gut geeignet für Rollen wie: KI-Forscher & Ingenieur, Freiberuflicher Software-Ingenieur, Software-Ingenieur.
Die neueste Position von Alejandro ist KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs.
In den letzten Jahren hat Alejandro für Tufa Labs, Remote und Dfinity gearbeitet.
Alejandro hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Bildung.
Alejandro hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen. Alejandro hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.
Alejandro hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Alejandro hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen gearbeitet.
Alejandro hat einen Master in Kondensierte Materie und biologische Systeme von Autonome Universität Madrid und einen Bachelor in Physik von Autonome Universität Madrid.
Die Verfügbarkeit von Alejandro muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Ronald Foerster
Karin Albiez
Thomas Hoefkens
Wolfram Knan
Laurin Hagemann
Matthias Isler
Jorge Nuricumbo
Anton Klonov
Alexandre Savio
Ignacio Merino Arnaiz
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als KI-Forscher & Ingenieur
Ursula Maria Mayer
Alessandro Pedori
Eduard Van kleef
Simona Thrussell
Stephan Sahm
Christian Saba
Julia Lach
Daniel Carton
Emre Ates
Markus Binder
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Zürich, Schweiz arbeiten
Vincent Verdet
Gwang Jin Kim
Banashankari Naragundkar
Chris Wyer
Nik Gantchev
Susann Pataki
Vitaly Podkopaev
Georgios Sfakianakis
Piotr Seredyn
Peter Wydler
