Alessandro P.-Leitender KI-Ingenieur
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Erfahrungen
Leitender KI-Ingenieur
Epikast
Entwicklung eines Lern- und Studien-Copiloten sowie eines Unterstützungssystems für wissenschaftliche Berater. Arbeit von der Konzeption bis zur Implementierung mit verschiedenen LLMs in unterschiedlichen Schritten, RAG, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Leitplanken, Tests und Regressionstests.
Implementierung sorgfältiger Test-Frameworks, um zuverlässige und kontrollierte Modellausgaben sicherzustellen. Schwerpunkt auf dem Erhalt der Selbstbestimmung des Menschen bei gleichzeitiger Erweiterung seiner Fähigkeiten durch KI.
MVP-Entwickler
Hearst - Technology
Entwicklung von Anwendungen mit LLMs und GPT zur Automatisierung der Inhaltserstellung und -kategorisierung.
Anwendung fortgeschrittener Prompt-Engineering-Strategien zur Optimierung automatisierter Workflows.
Mitgründer | CTO | Coach
IFS Collective
Gemeinsame Entwicklung von Unternehmensangeboten, Gestaltung von Zielen und Aufbau der Online-Präsenz.
Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung von Internal Family Systems und Gesprächstherapie unter Einhaltung ethischer Richtlinien.
NLP-Forschungsingenieur
CARIAD / VW
- Entwicklung von NLP-Systemen zur Automatisierung fortgeschrittener Kundenservice-Workflows bei gleichzeitiger Sicherstellung von Genauigkeit und Effizienz.
ML-Forschungsingenieur
Molab
Erforschung, Entwicklung und Vergleich transformerbasierter Architekturen zur Vorhersage von ADMET-Merkmalen aus SMILES-Darstellungen.
Anpassung veröffentlichter Forschungscodes für die Produktionsumgebung.
Branchenleiter | AI-Business-Consulting-Kurs
Hyper Island
Entwickelte einen Lehrplan für praxisnahes Programmieren und AI-Anwendungen.
Betreute Studierende beim Aufbau von AI-Prototypen und bei der Lösung realer Probleme.
Leitender NLP Engineer / Data Scientist
Staircase
- Implementierte Methoden zur Gewinnung konkreter Erkenntnisse aus E-Mails und Transkripten mit Fokus auf der Feinabstimmung von LLMs, Prompt Engineering und einfacheren NLP-Methoden.
CTO
EnterpriseAI
Entwickelte und implementierte NLP- und ML-basierte Lösungen, einschließlich der Erstellung von Embeddings, des Testens von Modellen und der Datenvorverarbeitung.
Führte Workshops und Kundenschulungen durch und ermittelte Anforderungen, um AI-Tools an geschäftliche Anforderungen anzupassen.
Setzte Prompt Engineering ein, um AI-gestützte Lösungen für geschäftsspezifische Herausforderungen zu verbessern.
Leitender ML Engineer
Klarna Bank
- Baute Infrastruktur auf AWS auf, entwickelte und sicherte Tools, mit denen Data Scientists schneller arbeiten konnten, und kümmerte sich um das Packaging von Modellen und CI/CD-Prozesse.
Senior ML / MLOps Engineer
Various Projects
Entwickelte Microservices für ML-Modelle, baute Pipelines auf und optimierte die Infrastruktur für NLP-, Bildverarbeitungs- und OCR-Aufgaben.
Integrierte Feinabstimmung und Prompt Engineering in NLP-Pipelines.
Leitete Workshops und Unkonferenzen zur Verbesserung des Wissensaustauschs.
Führte fortgeschrittene Workshops zu Python, ML-Pipelines und angewandtem NLP für Unternehmen und Einzelpersonen durch.
Ingenieur für Sprachtechnologien
Apple Inc.
- Führte Software-Engineering speziell für die Übersetzung und Lokalisierung der Siri-Benutzeroberflächen und des Backends ins Italienische durch.
Webredakteur
Yahoo! Inc.
- Führte Datenanalysen und Data Mining mit eigenen, in Perl und JavaScript entwickelten Tools durch.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Automotive und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Kundendienst, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Ich bin Ingenieur für KI, ML und NLP mit mehr als zwei Jahrzehnten vielfältiger Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich spezialisiere mich darauf, technische Systeme (nicht nur KI) an menschenorientierten Werten auszurichten und Menschen durch bewusst gestaltete Technologie dabei zu unterstützen, ihre Stärken zu zeigen. Als Softwareingenieur mit Schwerpunkt auf KI, insbesondere NLP, bewege ich mich in dem Bereich, in dem Technologie auf Menschlichkeit trifft, und stelle sicher, dass KI die Ziele der Nutzer sicher und effektiv unterstützt. Mein Interesse gilt der Frage, wie Menschen ihre Stärken bestmöglich einsetzen können, während Maschinen die Aufgaben übernehmen, die sich am besten automatisieren lassen.
Neben der Technologie unterrichte ich technische und nicht technische Fähigkeiten, moderiere Workshops und coache Einzelpersonen. Dabei verbinde ich technische und soziale Kompetenzen, um Teams und Einzelpersonen zu stärken.
Mein Ansatz ist pragmatisch, menschenorientiert und von ethischen Grundsätzen geprägt.
Fähigkeiten
Maschinelles Lernen (Ml) & Nlp: Feinabstimmung Von Modellen (Bert, T5, Gpt-2), Implementierung Von Ml-Pipelines, Transformerbasierte Architekturen
Maschinelles Lernen (Ml) & Nlp: Implementierung Von Leitplanken Und SicherheitsmaßNahmen In Produktiven Ml-Systemen
Maschinelles Lernen (Ml) & Nlp: Fundierte Erfahrung Im Prompt Engineering Mit Schwerpunkt Auf ZuverläSsigen Und Kontrollierten Modellausgaben
Maschinelles Lernen (Ml) & Nlp: Etwas Erfahrung Mit Verteiltem Training Und Ml, Aber Nicht Im GroßEn MaßStab
Softwareentwicklung: Python Ist Meine Bevorzugte Sprache; In Passenden FäLlen Arbeite Ich Auch Mit Rust, Elixir, Go Und Javascript
Softwareentwicklung: Erfahrung In Der Entwicklung Von Ml-Systemen, Von Der Ersten Idee Bis Zur ÜBerfüHrung Von Modellen In Die Produktion
Softwareentwicklung: Umfangreiche Erfahrung Mit Dem Produktiven Einsatz Von Llms, Rag Und Feinabstimmung
Softwareentwicklung: Sehr Gute FäHigkeit, In Einer Teamumgebung Zu Arbeiten (Vor Ort Und Remote), Sowie Erfahrung In Der Teamleitung
Softwareentwicklung: Fundierte Kenntnisse Und Praktische Erfahrung Mit Modernen Entwicklungstools Und -Methoden Sowie Eine AusgepräGte FäHigkeit, Neue Technologien Schnell Zu Erlernen
Softwareentwicklung: Engagierter *Nix-Nutzer (Gnu/Linux, Os X, Bsd Usw.), Mit Einer Vorliebe FüR Open Source
Kommunikation: AusgepräGte Kommunikations-, FüHrungs- Und Zwischenmenschliche FäHigkeiten
Kommunikation: Erfahrung Im Unterrichten, öFfentlichen Sprechen Und Moderieren Von Workshops
Arbeitsweisen: Arbeite Gerne Mit Pragmatischen Werkzeugen Aus Design Thinking, Rad Und Agile
Designprinzipien: Menschenorientiertes Design, Ethische Nutzung Und Entwicklung Von Ki (Und Technologie), Selbstbestimmung, Informierte Einwilligung, Menschliche Erweiterung
Technische FüHrung: Teammoderation, Agile Entwicklung, FöRderung Von Zusammenarbeit Und Wissensaustausch
Moderation & Coaching: Entwicklung Von Werkzeugen FüR Den Fluss Impliziten Wissens, FöRderung Der Zusammenarbeit, Organisation Von Unconferences, StäRkung Von Einzelpersonen
PersöNlich: Fokussiert Und Zielorientiert, Mit Starkem Interesse An Lernen Und Forschung Um Ihrer Selbst Willen
PersöNlich: LöSungsorientierte Denkweise Und Freude An Der Fehlersuche
PersöNlich: Schwerpunkt Auf „Technologien FüR Gruppenprozesse“, Von Moderation Bis FüHrung
Programmier- Und Skriptsprachen: Python Ist Meine Bevorzugte Sprache; In Passenden FäLlen Nutze Ich AußErdem Rust, Elixir, Ruby, Go Und Javascript
Spezialisierung: Nlp, Maschinelles Lernen, Ki Sowie Ki-Sicherheit Und Leitplanken, Verteilte Verarbeitung Und Ml-Systeme, Menschenorientiertes Systemdesign
Stacks/Tools FüR Maschinelles Lernen: Pytorch, Langchain, Langfuse, Opik, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Spacy, Nltk, Gensim, Pydantic Ai
Web & Plattformen: Llms (Api Und Gehostet), Datenbanken (HauptsäChlich Postgres, Couchdb/Couchbase Und Andere Nosql-Datenbanken), Elasticsearch, Aws/Gcp, Git
Sonstiges: Benutzerfreundlichkeit, AusgepräGte Forschungskompetenzen, Internationalisierung Und Aufmerksamkeit FüR Sprachen Und MultikulturalitäT
Sprachen
Ausbildung
Alma Mater Studiorum
M.Sc in Computer Engineering (Doctor Magister in Ingegneria Informatica) · Informatikingenieurwesen · Bologna, Italien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Alessandro ist in Berlin, Italien ansässig.
Alessandro spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Spanisch (Fortgeschritten), Französisch (Fortgeschritten), Dänisch (Grundkenntnisse), Norwegisch (Grundkenntnisse), Portugiesisch (Grundkenntnisse), Schwedisch (Grundkenntnisse).
Alessandro hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Alessandro in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 12 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Alessandro möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Alessandro gut geeignet für Rollen wie: Leitender KI-Ingenieur, MVP-Entwickler, Mitgründer | CTO | Coach.
Die neueste Position von Alessandro ist Leitender KI-Ingenieur bei Epikast.
In den letzten Jahren hat Alessandro für Epikast, Hearst - Technology, IFS Collective, CARIAD / VW und Molab gearbeitet.
Alessandro hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Bildung. Alessandro hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Automotive und Biotechnologie.
Alessandro hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Kundendienst. Alessandro hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Qualitätssicherung.
Alessandro hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Bildung gearbeitet.
Alessandro hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Kundendienst gearbeitet.
Alessandro hat einen Master in Informatikingenieurwesen von Alma Mater Studiorum.
Alessandro ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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