Alessandro Pedori-Lead KI-Ingenieur
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Erfahrungen
Lead AI Engineer
Epikast
Aufbau eines Study/Learn-Copiloten und Supportsystems für wissenschaftliche Berater. Arbeit vom Design bis zur Implementierung mit verschiedenen LLMs in unterschiedlichen Schritten, RAG, Evaluation, Observability, Guardrails, Tests und Regressionstests.
Sorgfältige Test-Frameworks implementiert, um zuverlässige und kontrollierte Modellausgaben sicherzustellen. Fokus auf die Bewahrung menschlicher Handlungsfähigkeit bei gleichzeitiger Erweiterung der Fähigkeiten durch KI.
MVP Developer
Hearst - Technology
Anwendungen entwickelt, die LLMs und GPT nutzen, um die Erstellung und Kategorisierung von Inhalten zu automatisieren.
Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Strategien eingesetzt, um automatisierte Workflows zu vereinfachen.
Co-Founder | CTO | Coach
IFS Collective
Unternehmensangebote mitentwickelt, Ziele geprägt und die Online-Präsenz aufgebaut.
KI-Anwendungen entwickelt, die Internal Family Systems und Gesprächstherapie unterstützen, wobei ethische Leitlinien eingehalten wurden.
Research NLP Engineer
CARIAD / VW
- NLP-Systeme entworfen, um fortgeschrittene Kundenservice-Workflows zu automatisieren und dabei Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen.
Research ML Engineer
Molab
Transformer-basierte Architekturen erforscht, entwickelt und verglichen, um ADMET-Features aus SMILES-Darstellungen vorherzusagen.
Veröffentlichten Forschungscode an die Produktionsumgebung angepasst.
Branchenleiter | Kurs für KI-Business-Consulting
Hyper Island
Entwickelte einen Lehrplan für praxisnahes Programmieren und KI-Anwendungen.
Betreute Studierende bei der Entwicklung von KI-Prototypen und der Lösung von Problemen aus der Praxis.
Leitender NLP-Ingenieur / Datenwissenschaftler
Staircase
- Implementierte Methoden, um aus E-Mails und Transkripten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, mit Fokus auf das Feintuning von LLMs, Prompt Engineering und einfacheren NLP-Techniken.
CTO
EnterpriseAI
Entwarf und implementierte NLP- und ML-basierte Lösungen, darunter die Erstellung von Embeddings, das Testen von Modellen und die Datenvorverarbeitung.
Führte Workshops, Kundenschulungen und Anforderungsanalysen durch, um KI-Tools mit den Geschäftsanforderungen abzustimmen.
Setzte Prompt Engineering ein, um KI-gestützte Lösungen für geschäftsspezifische Herausforderungen zu verbessern.
Leitender ML-Ingenieur
Klarna Bank
- Aufbau der Infrastruktur auf AWS, Entwicklung und Absicherung von Tools, damit Data Scientists schneller arbeiten können, sowie Verantwortung für das Packaging von Modellen und CI/CD-Prozesse.
Senior ML / MLOps Engineer
Verschiedene Projekte
Entwarf Microservices für ML-Modelle, baute Pipelines und optimierte die Infrastruktur für NLP-, Bildverarbeitungs- und OCR-Aufgaben.
Integrierte Feintuning und Prompt Engineering in NLP-Pipelines.
Leitete Workshops zur Teamentwicklung und Unconferences, um den Wissensaustausch zu fördern.
Gab fortgeschrittene Workshops zu Python, ML-Pipelines und angewendetem NLP für Unternehmen und Einzelpersonen.
Ingenieur für Sprachtechnologien
Apple Inc.
- Führte Softwareentwicklung für die Übersetzung und Lokalisierung der Siri-Oberflächen und des Backends ins Italienische durch.
Web-Redakteur
Yahoo! Inc.
- Führte Datenanalysen und Data Mining mit eigenen Tools durch, die in Perl und JavaScript entwickelt wurden.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bildung, Medien, Unterhaltung und Druck, Automotive und Biotechnologie.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Kundendienst, Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Ich bin KI-, ML- und NLP-Ingenieur mit mehr als zwei Jahrzehnten vielfältiger Erfahrung in unterschiedlichen Branchen. Ich spezialisiere mich darauf, technische Systeme (nicht nur KI) mit menschzentrierten Werten in Einklang zu bringen und Menschen mit durchdacht gestalteter Technologie zum Strahlen zu bringen. Als Softwareingenieur mit Fokus auf KI, insbesondere NLP, bewege ich mich in dem Bereich, in dem Technologie auf Menschlichkeit trifft, und sorge dafür, dass KI die Ziele der Nutzer sicher und effektiv unterstützt. Mein Interesse ist es, Menschen dabei zu helfen, in dem zu glänzen, was sie am besten können, und Maschinen das machen zu lassen, was sich am besten automatisieren lässt.
Jenseits der Technik unterrichte ich technische und nicht-technische Fähigkeiten, leite Workshops und begleite Einzelpersonen. Dabei verbinde ich technische und soziale Kompetenzen, um Teams und Menschen zu stärken.
Mein Ansatz ist pragmatisch, menschenzentriert und von ethischen Grundsätzen geprägt.
Fähigkeiten
Machine Learning (Ml) & Nlp: Feinabstimmung Von Modellen (Bert, T5, Gpt-2), Implementierung Von Ml-Pipelines, Transformerbasierte Architekturen
Machine Learning (Ml) & Nlp: Implementierung Von Guardrails Und SicherheitsmaßNahmen In Produktiven Ml-Systemen
Machine Learning (Ml) & Nlp: Fundierter Hintergrund In Prompt Engineering Mit Fokus Auf ZuverläSsige Und Kontrollierte Modellausgaben
Machine Learning (Ml) & Nlp: Etwas Verteiltes Training Und Ml, Aber Nicht Im GroßEn MaßStab
Softwareentwicklung: Bevorzugte Sprache Python; Bereit, In Den Richtigen FäLlen Rust, Elixir, Go Und Javascript Zu Nutzen
Softwareentwicklung: Erfahrung Im Entwerfen Von Ml-Systemen, Von Der Idee Bis Zum Einsatz In Der Produktion
Softwareentwicklung: Umfangreiche Erfahrung Mit Llms In Der Produktion, Rag Und Fine-Tuning
Softwareentwicklung: Ausgezeichnete FäHigkeit, Im Team Zu Arbeiten (Sowohl Vor Ort Als Auch Remote), Mit Erfahrung In Teamleitung
Softwareentwicklung: Fundierte Kenntnisse Und Praktische Erfahrung Mit Modernen Entwicklungswerkzeugen Und -Praktiken Sowie Starke FäHigkeit, Neue Technologien Schnell Zu Lernen
Softwareentwicklung: Intensiver *Nix-Nutzer (Gnu/Linux, Os X, Bsd Usw.), Bevorzugt Open Source
Kommunikation: Starke Kommunikations-, FüHrungs- Und Zwischenmenschliche FäHigkeiten
Kommunikation: Erfahren Im Unterrichten, öFfentlichen Reden Und Moderieren Von Workshops
Arbeitsweise: Nutzt Gern Pragmatische Werkzeuge Aus Design Thinking, Rad Und Agile
Designprinzipien: Menschenzentriertes Design, Ethischer Einsatz Und Entwicklung Von Ki (Und Technologie), HandlungsfäHigkeit, Informierte Zustimmung, Menschliche Erweiterung
Technische FüHrung: Team-Moderation, Agile Entwicklung, FöRderung Von Zusammenarbeit Und Wissensaustausch
Moderation & Coaching: Entwicklung Von Werkzeugen FüR Den Fluss Impliziten Wissens, FöRderung Von Zusammenarbeit, Organisation Von Unconferences, StäRkung Von Einzelpersonen
PersöNlich: Fokussiert Und Zielorientiert, Mit Starkem Interesse An Lernen Und Forschung Um Ihrer Selbst Willen
PersöNlich: LöSungsorientiert Und Mit Einem Klaren Troubleshooting-Mindset
PersöNlich: Fokus Auf "Technologien FüR Gruppenprozesse", Von Moderation Bis FüHrung
Programmiersprachen Und Skriptsprachen: Bevorzugte Sprache Python; Nutzt AußErdem Rust, Elixir, Ruby, Go Und Javascript In Den Richtigen FäLlen
Spezialisierung: Nlp, Machine Learning, Ki Und Ki-Sicherheit Sowie Guardrailing, Verteilte Verarbeitung Und Ml-Systeme, Menschenzentriertes Systemdesign
Ml-Stacks/Tools: Pytorch, Langchain, Langfuse, Opik, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Spacy, Nltk, Gensim, Pydantic Ai
Web & Plattformen: Llms (Api Und Gehostet), Datenbanken (Vor Allem Postgres, Couchdb/Couchbase, Andere Nosql), Elasticsearch, Aws/Gcp, Git
Sonstiges: Usability, Starke RecherchefäHigkeiten, Internationalisierung Und Aufmerksamkeit FüR Sprachen/Kulturvielfalt
Sprachen
Ausbildung
Alma Mater Studiorum
M.Sc in Computer Engineering (Doctor Magister in Ingegneria Informatica) · Computer Engineering · Bologna, Italien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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